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10-09-2018 дата публикации

이미지-특징-기반 인식을 위한 시스템들 및 방법들

Номер: KR0101887002B1
Автор: 홀즈슈나이더, 필리프, 마거스, 토스텐, 오토 볼프강, 프리엔, 하네스
Принадлежит: 지니 게엠베하

... 사용자가 비디오, 프린트, 또는 그 또는 그녀 주위의 세계로부터 단일 이미지 스냅샷을 캡처하고, 스냅샷에 디스플레이되는 관심 매체 자체 또는 아이템들과 관련되는 부가 정보를 획득할 수 있게 하는 방법들 및 시스템들이 본원에 설명된다. 스냅샷의 핑거프린트는 질의로 사용되고 서버에 송신된다. 본원에 설명되는 바와 같이, 이미지 특징 기반 인식은 핑거프린트에 기초하여 이미지들의 더 큰 데이터베이스로부터 더 작은 세트의 후보 매치들을 식별하기 위해 특징 인덱스를 사용한다. 거리 메트릭 및 라디컬 해시 테이블 설계를 사용하는 새로운 방법들 및 시스템들은 확률 효과들을 이용하고 별개의 이미지 특징들이 중복 이미지 특징들에 비해 바람직한 것을 허용하여, 더 독특한 데이터 포인트들만이 인덱스 내에 상주할 수 있게 하여, 식별 프로세스에서 빠르게 사용될 수 있는 린 인덱스를 산출한다.

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Номер записи: 1
07-02-2018 дата публикации

이미지-특징-기반 인식을 위한 시스템들 및 방법들

Номер: KR0101826815B1
Автор: 홀즈슈나이더, 필리프, 마거스, 토스텐, 오토 볼프강, 프리엔, 하네스
Принадлежит: 지니 게엠베하

... 사용자가 비디오, 프린트, 또는 그 또는 그녀 주위의 세계로부터 단일 이미지 스냅샷을 캡처하고, 스냅샷에 디스플레이되는 관심 매체 자체 또는 아이템들과 관련되는 부가 정보를 획득할 수 있게 하는 방법들 및 시스템들이 본원에 설명된다. 스냅샷의 핑거프린트는 질의로 사용되고 서버에 송신된다. 본원에 설명되는 바와 같이, 이미지 특징 기반 인식은 핑거프린트에 기초하여 이미지들의 더 큰 데이터베이스로부터 더 작은 세트의 후보 매치들을 식별하기 위해 특징 인덱스를 사용한다. 거리 메트릭 및 라디컬 해시 테이블 설계를 사용하는 새로운 방법들 및 시스템들은 확률 효과들을 이용하고 별개의 이미지 특징들이 중복 이미지 특징들에 비해 바람직한 것을 허용하여, 더 독특한 데이터 포인트들만이 인덱스 내에 상주할 수 있게 하여, 식별 프로세스에서 빠르게 사용될 수 있는 린 인덱스를 산출한다.

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Номер записи: 2