Performance detection method and device for data processing system

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

其中，需要说明的是，本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面参考附图描述本发明实施例的数据处理系统的性能检测方法和装置。

图1为本发明实施例所提供的一种数据处理系统的性能检测方法的流程示意图。

如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取数据处理系统接收的历史业务数据，其中，历史业务数据包括多个维度的特征业务数据。

可选地，数据处理系统可以为一种服务器，但不仅限于此，该实施例对此不做具体限定。

可选地，在数据处理系统为一种服务器的情况下，该服务器可以是医院对应的服务器，但不仅限于此。

可选地，在数据处理系统为一种服务器，且服务器为医院对应的服务器的情况下，服务器接收的历史业务数据可以为医院的历史业务数据。

其中，医院的历史业务数据可以包括但不限于业务量笔数、交易量笔数、医院等级以及客情关系，该实施例对此不做具体限定。

可选地，在数据处理系统为一种服务器的情况下，服务器配置参数可以以CPU-8C、内存-16G、硬盘-500GB为标准，但不仅限于此，该实施例对此不做具体限定。

步骤102，基于各个维度的特征业务数据对数据处理系统预设的影响程度等级，对各个维度的特征业务数据进行等级划分，以得到多个等级特征业务数据。

可选地，在数据处理系统为一种服务器的情况下，各个维度的特征业务数据对服务器预设的影响程度等级可以通过服务器对应的需求场景进行设定，但不仅限于此。

具体地，在各个维度的特征业务数据为业务量笔数、交易量笔数、医院等级以及客情关系，且服务器的性能分值等级为100的情况下，可以将业务量笔数的影响程度等级设置为30、交易量笔数影响程度等级设置为30、医院等级影响程度等级设置为20以及客情关系影响程度等级设置为20，由此，基于各个维度的特征业务数据对服务器预设的影响程度等级，对各个维度的特征业务数据进行等级划分，以得到第一等级业务量笔数、第二等级交易量笔数、第三等级医院等级以及第四等级客情关系，实现对各个维度的特征业务数据的均衡划分。

步骤103，根据各个等级特征业务数据各自对应的数据特征，划分出各个等级特征业务数据的评估分值等级，并基于评估分值等级对各个等级特征业务数据进行模型训练，以得到数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型。

在一些实施例中，不同的等级特征业务数据各自对应的数据特征是不同的，从而基于各个等级特征业务数据各自对应的数据特征，划分出各个等级特征业务数据的评估分值等级。

具体地，在数据处理系统为一种服务器，服务器为医院对应的服务器的情况下，不同的等级特征业务数据可以以对医院的等级特征业务数据为例，医院的等级特征业务数据可以包括第一等级业务量笔数、第二等级交易量笔数、第三等级医院等级以及第四等级客情关系，其中：第一方面针对于第一等级业务量笔数，可以基于医院最近一个月的业务量笔数，划分出第一等级业务量笔数的评估分值等级(特殊情况业务量笔数为0的评估分值等级分数为0)。

第二方面针对于第二等级交易量笔数，可以基于医院最近一个月的交易量笔数，划分出第二等级交易量笔数的评估分值等级，(特殊情况交易量笔数为0的评估分值等级分数为0)。

第三方面针对于第三等级医院等级，可以基于医院最近一个月的医院等级(二甲及以上)，划分出第三等级医院等级的评估分值等级。

第四方面针对于第四等级客情关系，可以基于医院最近一个月的问题反馈笔数，划分出第四等级客情关系的评估分值等级。

综上，如图2所示，可以以任一A医院对应服务器的性能评估分值为例，获取A医院最近一个月的的目标业务量笔数，目标交易量笔数，目标医院等级，以及目标客情关系，从而判断出目标业务量笔数在第一等级业务量笔数的评估分值等级中的第一评估分值，目标交易量笔数在第二等级交易量笔数的评估分值等级中的第二评估分值，目标医院等级在第三等级医院等级的评估分值等级中的第三评估分值，以及目标客情关系在第四等级客情关系的评估分值等级中的第四评估分值，由此，基于第一评估分值、第二评估分值、第三评估分值以及第四评估分值，计算出A医院对应服务器的性能评估分值。

此外，在根据各个等级特征业务数据各自对应的数据特征，划分出各个等级特征业务数据的评估分值等级之后，可以控制评估分值等级对各个等级特征业务数据进行分值等级评估，以得到各个等级特征业务数据分值等级，由此将各个等级特征业务数据作为输入，分值等级作为输出，训练出服务器对应等级特征业务数据的分值等级评估模型。

步骤104，通过分值等级评估模型对服务器数据处理系统接收的实时业务数据进行分值等级评估，以得到实时业务数据中各个目标等级特征业务数据的目标评估分值。

在一些实施例中，在数据处理系统为一种服务器的情况下，服务器接收的实时业务数据还可以是服务器待预测的业务数据，不仅限于此。

在一些实施例中，通过基于服务器对应等级特征业务数据的分值等级评估模型对实时业务数据进行评估，以得到实时业务数据中各个目标等级特征业务数据的目标评估分值，由此，实现对实时业务数据中各个目标等级特征业务数据的目标评估分值的精准评估。

步骤105，根据各个目标评估分值，确定实时业务数据对应数据处理系统的性能评估分值。

在一些实施例中，在数据处理系统为一种服务器，且服务器接收单个实时业务数据的情况下，则该实时业务数据中各个目标等级特征业务数据的目标评估分值的和，即为实时业务数据对应服务器的性能评估分值。

在另一些实施例中，服务器接收多个实时业务数据的情况下，则可以根据各个实时业务数据的评分估值和，确定服务器的性能评估分值。

其中，多个实时业务数据可以是多个医院部署在同一个服务器，并由服务器接收的多个医院的实时业务数据，但不仅限于此。

本发明实施例的数据处理系统的性能检测方法，基于数据处理系统接收的历史业务数据中各个维度的特征业务数据对数据处理系统预设的影响程度等级，划分出多个等级特征业务数据，并结合各等级特征业务数据的数据特征确定各等级特征业务数据的评估分值等级，以对各等级特征业务数据进行模型训练，生成等级特征业务数据的分值等级评估模型，再对实时业务数据进行分值等级评估，得到实时业务数据中各目标等级特征业务数据的目标评估分值，进而确定实时业务数据对应数据处理系统的性能评估分值，由此，基于数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型，实现对实时业务数据对应数据处理系统评估分值的精准评估，以保障数据处理系统的可靠性和稳定性。

为了清楚说明上一实施例，本实施例还提供了一种数据处理系统的性能检测方法，图3为本发明实施例所提供的另一种数据处理系统的性能检测方法的流程示意图。

如图3所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤301，获取数据处理系统接收的历史业务数据，其中，历史业务数据包括多个维度的特征业务数据。

步骤302，基于各个维度的特征业务数据对数据处理系统预设的影响程度等级，对各个维度的特征业务数据进行等级划分，以得到多个等级特征业务数据。

步骤303，根据各个等级特征业务数据各自对应的数据特征，划分出各个等级特征业务数据的评估分值等级，并基于评估分值等级对各个等级特征业务数据进行模型训练，以得到数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型。

步骤304，通过分值等级评估模型对数据处理系统接收的实时业务数据进行分值等级评估，以得到实时业务数据中各个目标等级特征业务数据的目标评估分值。

其中，需要说明的是，关于步骤301至步骤304的具体实现方式，可参见上述实施例中的相关描述。

步骤305，在接收到至少一个实时业务数据的情况下，对实时业务数据的各个目标评估分值进行求和，以得到各个实时业务数据的评分估值和。

在一些实施例中，在数据处理系统为一种服务器，且服务器为医院对应的服务器的情况下，实时业务数据的数量可以由服务器上部署的医院数量决定，但不仅限于此。

步骤306，根据各个实时业务数据的评分估值和，确定数据处理系统的性能评估分值。

在一些实施例中，在数据处理系统为一种服务器的情况下，根据各个实时业务数据的评分估值和，确定服务器的性能评估分值的一种实施方式可以为，获取各个实时业务数据的评分估值和中大于预设评估阈值的多个目标评分估值和，将各个目标评分估值和的总和作为服务器的性能评估分值，从而实现对实时业务数据对应服务器评估分值的精准评估。

具体地，以医院为例，可以根据医院各个实时业务数据的评分估值和的数值对实时业务数据对应的医院进行分类，以选取出多个目标评分估值和对应的多个医院，从而确定多个医院对应服务器的性能评估分值，例如，将目标评分估值和大于等于90分的定义为金牌医院，将目标评分估值和大于40分小于90的定义为银牌医院，将目标评分估值和小于等于40的定义为铜牌医院，则服务器的性能评估分值等于金牌医院的目标评分估值与银牌医院的目标评分估值的和。

本发明实施例的数据处理系统的性能检测方法，基于数据处理系统接收的历史业务数据中各个维度的特征业务数据对数据处理系统预设的影响程度等级，划分出多个等级特征业务数据，并结合各等级特征业务数据的数据特征确定各等级特征业务数据的评估分值等级，以对各等级特征业务数据进行模型训练，生成等级特征业务数据的分值等级评估模型，再对实时业务数据进行分值等级评估，得到实时业务数据中各目标等级特征业务数据的目标评估分值，在接收到至少一个实时业务数据的情况下，对实时业务数据的各个目标评估分值进行求和，以得到各个实时业务数据的评分估值和，根据各个实时业务数据的评分估值和，确定数据处理系统的性能评估分值，由此，基于数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型，实现对实时业务数据对应数据处理系统评估分值的精准评估，并根据数据处理系统的性能评估分值提高数据处理系统的利用率。

此外，为了清楚说明上一实施例，本实施例还提供了一种数据处理系统的性能检测方法，图4为本发明实施例所提供的另一种数据处理系统的性能检测方法的流程示意图。

步骤401，获取数据处理系统接收的历史业务数据，其中，历史业务数据包括多个维度的特征业务数据。

步骤402，基于各个维度的特征业务数据对数据处理系统预设的影响程度等级，对各个维度的特征业务数据进行等级划分，以得到多个等级特征业务数据。

步骤403，根据各个等级特征业务数据各自对应的数据特征，划分出各个等级特征业务数据的评估分值等级，并基于评估分值等级对各个等级特征业务数据进行模型训练，以得到数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型。

步骤404，通过分值等级评估模型对数据处理系统接收的实时业务数据进行分值等级评估，以得到实时业务数据中各个目标等级特征业务数据的目标评估分值。

步骤405，根据各个目标评估分值，确定实时业务数据对应数据处理系统的性能评估分值。

其中，需要说明的是，关于步骤401至步骤405的具体实现方式，可参见上述实施例中的相关描述。

步骤406，在性能评估分值大于预设的报警阈值的情况下，生成对应的报警信息。

在一些实施例中，报警信息中可以包括性能评估分值，实时业务数据，以及异常状态，但不仅限于此。

在另一些实施例中，在数据处理系统为一种服务器，且在性能评估分值小于预设的空闲阈值的情况下，将性能评估分值小于预设的空闲阈值的目标服务器与其他任一服务器进行组合部署，从而提高服务器的可利用率。

其中，空闲阈值小于报警阈值。

具体地，在服务器对应的最大性能评估分值为1000的情况下，可以将性能评估分值超过800的服务器开始预警，提示服务器需要扩容升级或迁移，使服务器的性能评估分值保持在800以下，可以将性能评估分值低于200的服务器与其他任一服务器进行组合部署，提高服务器的利用率。

步骤407，将报警信息发送到数据处理系统对应的业务终端进行展示。

可选地，业务终端可以为一种数据可视化平台(Grafana)，但不仅限于此。

可选地，报警信息可以以短信或邮件的方式发送到数据处理系统对应的业务终端进行展示，但不仅限于此。

本发明实施例的数据处理系统的性能检测方法，基于数据处理系统接收的历史业务数据中各个维度的特征业务数据对数据处理系统预设的影响程度等级，划分出多个等级特征业务数据，并结合各等级特征业务数据的数据特征确定各等级特征业务数据的评估分值等级，以对各等级特征业务数据进行模型训练，生成等级特征业务数据的分值等级评估模型，再对实时业务数据进行分值等级评估，得到实时业务数据中各目标等级特征业务数据的目标评估分值，进而确定实时业务数据对应数据处理系统的性能评估分值，在性能评估分值大于预设的报警阈值的情况下，生成对应的报警信息，将报警信息发送到数据处理系统对应的业务终端进行展示，由此，基于数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型，实现对实时业务数据对应数据处理系统评估分值的精准评估，并在业务终端进行展示，实现数据处理系统的智能监控，保障数据处理系统的安全稳定运行。

综上，为更好地的理解数据处理系统的性能检测方法，本发明还提出一种医院的数据处理系统性能检测流程图，以数据处理系统为一种医院的服务器为例，如图5所示，可以接收患者发出请求时产生的实时业务数据，并通过监控(Metrics)收集实时业务数据，再根据实时业务数据计算服务器的性能评估分值，在性能评估分值大于预设的报警阈值，即超警戒值的情况下，则生成预警信息并发短信邮件，并传输到时序数据库influxdb进行存储，在性能评估分值处于正常阈值的情况下，实时更新服务器的性能评估分值，并传输到influxdb数据库中进行存储，将influxdb数据库中预警信息和更新的性能评估分值的在Grafana中进行展示，以展示出实时服务器性能。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种数据处理系统的性能检测装置。

图6为本发明实施例提供的一种数据处理系统的性能检测装置的结构示意图。

如图6所示，该数据处理系统的性能检测装置60包括：获取模块61，划分模块62，训练模块63，评估模块64，以及确定模块65。

获取模块61，用于获取数据处理系统接收的历史业务数据，其中，所述历史业务数据包括多个维度的特征业务数据。

划分模块62，用于基于各个维度的特征业务数据对所述数据处理系统预设的影响程度等级，对各个维度的特征业务数据进行等级划分，以得到多个等级特征业务数据。

训练模块63，用于根据各个所述等级特征业务数据各自对应的数据特征，划分出各个所述等级特征业务数据的评估分值等级，并基于评估分值等级对各个所述等级特征业务数据进行模型训练，以得到所述数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型。

评估模块64，用于通过所述分值等级评估模型对所述数据处理系统接收的实时业务数据进行分值等级评估，以得到所述实时业务数据中各个目标等级特征业务数据的目标评估分值。

确定模块65，用于根据各个所述目标评估分值，确定所述实时业务数据对应数据处理系统的性能评估分值。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，所述确定模块65，包括：

求和单元，用于在接收到至少一个实时业务数据的情况下，对所述实时业务数据的各个所述目标评估分值进行求和，以得到各个所述实时业务数据的评分估值和。

确定单元，用于根据各个所述实时业务数据的评分估值和，确定所述数据处理系统的性能评估分值。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，所述确定单元，具体用于：

获取各个所述实时业务数据的评分估值和中大于预设评估阈值的多个目标评分估值和。

将各个所述目标评分估值和的总和作为所述数据处理系统的性能评估分值。

基于上述实施例，本发明实施例还提供了一种数据处理系统的性能检测装置的可能的实现方式，在上一实施例的基础上，所述装置还包括：

生成模块，用于在所述性能评估分值大于预设的报警阈值的情况下，生成对应的报警信息。

展示模块，用于将所述报警信息发送到所述数据处理系统对应的业务终端进行展示。

基于上述实施例，本发明实施例还提供了一种数据处理系统的性能检测装置的可能的实现方式，在上一实施例的基础上，所述装置还包括：

部署模块，用于在所述性能评估分值小于预设的空闲阈值的情况下，将所述性能评估分值小于预设的空闲阈值的目标数据处理系统与其他任一数据处理系统进行组合部署。

其中，所述空闲阈值小于所述报警阈值。

需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。

本发明实施例的数据处理系统的性能检测装置，基于数据处理系统接收的历史业务数据中各个维度的特征业务数据对数据处理系统预设的影响程度等级，划分出多个等级特征业务数据，并结合各等级特征业务数据的数据特征确定各等级特征业务数据的评估分值等级，以对各等级特征业务数据进行模型训练，生成等级特征业务数据的分值等级评估模型，再对实时业务数据进行分值等级评估，得到实时业务数据中各目标等级特征业务数据的目标评估分值，进而确定实时业务数据对应数据处理系统的性能评估分值，由此，基于数据处理系统对应等级特征业务数据的分值等级评估模型，实现对实时业务数据对应数据处理系统评估分值的精准评估，以保障数据处理系统的可靠性和稳定性。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述的方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使所述计算机执行前述的方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据前述的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形似实现，也可以采用软件功能模块的形似实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形似实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。