ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С РАСШИРЕННЫМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ (HDR)

Изобретение относится к технологиям обработки данных изображений с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Техническим результатом является повышение качества отображаемых HDR изображений. Предложен способ обработки HDR-изображения устройством на основе интегральной микросхемы (IC). Способ включает в себя этап, на котором осуществляют вычисление гистограммы значений логарифмической (log) освещенности пикселов на HDR-изображении. Далее согласно способу осуществляют генерирование тонально отображенной кривой на основе гистограммы. А также вычисляют изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и тонально отображенной кривой. 4 н. и 79 з.п. ф-лы, 15 ил.

ТОНАЛЬНОЕ ОТОБРАЖЕНИЕ ЦВЕТОВ ВИДЕОКОНТЕНТА

Изобретение относится к средствам отображения тона или цвета в отношении изображений видеоконтента согласно функции тонального отображения. Технический результат - предотвращение слишком частых изменений функции тонального отображения внутри видеоконтента. Осуществляют итерацию по множеству последовательных изображений видеоконтента и для по меньшей мере одного изображения из этого множества последовательных изображений. Выбирают в эталонной совокупности функций тонального отображения эталонную функцию тонального отображения согласно визуальному признаку, определенному из упомянутого по меньшей мере одного изображения. Когда выбранная эталонная функция тонального отображения отличается от ранее выбранной функции тонального отображения для предыдущего изображения в упомянутом множестве последовательных изображений, определяют эталонную функцию тонального отображения согласно этапу подтверждения. Применяют эту определенную эталонную функцию тонального отображения к упомянутому по меньшей ...

ТЕПЛОВИЗИОННЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ТЕПЛОВЫХ ПОЛЕЙ И ИЗМЕРЕНИЯ ТЕМПЕРАТУР ПАЦИЕНТОВ С ДИСТАЛЬНОЙ ГИПОТЕРМИЕЙ

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройствам для диагностики патологии микроциркуляции крови конечностей. Комплекс содержит тепловизионную камеру, установленную на штативе, персональный компьютер, соединенный с тепловизионной камерой и сетевым блоком питания и термоэкран с терморегулятором. Термоэкран установлен с возможностью размещения пациента между ним и тепловизионной камерой, при этом температура термоэкрана отлична от температуры окружающей среды. Использование изобретения позволяет повысить точность и информативность при обследовании верхних и нижних конечностей пациентов с дистальной гипотермией. 3 ил.

СИСТЕМА И СПОСОБ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ С РАСШИРЕННЫМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ ИЗ МНОЖЕСТВА ЭКСПОЗИЦИЙ ДВИЖУЩЕЙСЯ СЦЕНЫ

Изобретение относится к системе и способу для генерации изображения с расширенным динамическим диапазоном (РДД) из сгруппированной последовательности изображений сцены, даже при наличии движения сцены или камеры между изображениями. Техническим результатом является собственно создание улучшенного способа фиксации полного излучения статической сцены для создания карты РДД. Указанный технический результат достигается тем, что осуществляют выбор одного из изображений в качестве опорного изображения, каждое неопорное изображение совмещают с одним из других изображений, в том числе с опорным изображением, которое показывает экспозицию, которая и ближе к этому опорному изображению, чем у рассматриваемого изображения, и наиболее близка среди других изображений к экспозиции рассматриваемого изображения, генерируя поле потока. Поля потока, сгенерированные для неопорных изображений, уже не совмещенных с опорным изображением, сцепляют для совмещения каждого из них с опорным изображением, а каждое ...

УСТРАНЕНИЕ ШУМА В ОБЛАСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Изобретение относится к области устранения шума в данных изображения. Технический результат – обеспечение устранения шума в данных изображения. Элемент обработки данных восстановленного объемного изображения от формирующего изображение сканера содержит: память алгоритмов, включающую в себя один или более итерационных алгоритмов устранения шума только в области изображения на основании минимизации штрафной функции Хьюбера; процессор, устраняющий шум в данных восстановленного объемного изображения исключительно в области изображения на основании одного из алгоритмов итерационной минимизации штрафной функции Хьюбера, который включает в себя первый параметр, который является свободной переменной и в первом выражении определяет уровень устранения шума, и второй параметр, который является свободной переменной и во втором выражении определяет однородность устранения шума; при этом алгоритм включает в себя первое выражение, которое основано на минимизации штрафной функции Хьюбера и которое включает ...

УСТРОЙСТВА И СПОСОБЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ГРАДУИРОВОК ИЗОБРАЖЕНИЯ

Изобретение относится к технологиям анализа градуировок изображения. Техническим результатом является обеспечение адаптации кодирования изображаемых сцен, обеспечивающей высококачественную визуализацию изображений. Предложен способ анализа разницы, по меньшей мере, двух градуировок изображения. Способ содержит этап, на котором получают первый градуированный кадр LDR с первым динамическим диапазоном яркости. Далее согласно способу получают данные, кодирующие градуировку второго градуированного кадра HDR со вторым динамическим диапазоном яркости. Причем первый и второй динамические диапазоны яркости являются низким и высоким динамическими диапазонами яркости. Далее согласно способу определяют структуру данных разницы градуировки, содержащей характеристику, по меньшей мере, одной области, в которой присутствует разница в градуировке между первым и вторым градуированным кадром. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 8 ил.

УМЕНЬШЕНИЕ ШУМА ИЗОБРАЖЕНИЯ И/ИЛИ ПОВЫШЕНИЕ РАЗРЕШЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Изобретение относится к повышению разрешения получаемых данных изображения. Техническим результатом является повышение качества данных изображения. Способ содержит: анализ, для каждого из множества вокселей данных изображения, набора записей в словаре, причем запись представляет собой соответствие между участком вокселей с более низким разрешением и участком вокселя с более высоким разрешением; идентификацию, для каждого из множества вокселей, участков с более низким разрешением в словаре, которые подобны обрабатываемому в данный момент участку вокруг вокселя; создание матрицы данных с идентифицированными участками, причем каждая строка в матрице включает в себя конкатенацию двух векторов; выполнение анализа главных компонент (РСА) в отношении строк матрицы для определения главных компонент; и оценку, исходя из результата РСА и только для участков с более низким разрешением, количества главных компонент с наибольшим соответствующим собственным значением для моделирования локального участка ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОМЕТРИЙ СО СМЕЩЕННЫМ ДЕТЕКТОРОМ

Изобретение относится к системам визуализации медицинских данных. Техническим результатом является повышение точности реконструкции изображения всего визуализируемого объекта, за счет осуществления реконструкции изображения объекта, полученного посредством сбора данных визуализации от детектора, смещенного от центра вращения. Предложен способ формирования медицинского изображения объекта с использованием медицинского устройства визуализации, содержащего детектор. Способ содержит этап, на котором сдвигают детектор в течение сбора данных визуализации, начиная от первого смещенного положения, в котором детектор смещен от центра вращения и охватывает приблизительно первую половину ширины объекта, так чтобы детектор находился во втором смещенном положении в заключение сбора данных, причем второе смещенное положение отличается от первого смещенного положения. Причем во втором смещенном положении детектор смещен от центра вращения и охватывает, в основном, оставшуюся половину ширины объекта, которая ...

ГЕНЕРИРОВАНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО ТРЕХМЕРНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ОБЪЕКТА, СОДЕРЖАЩЕГО СЛЕДЫ ОТ ПРИМЕНЕНИЯ

Изобретение относится к области генерирования изображений. Технический результат - упрощение способа сравнения объектов в том случае, когда требуется одновременно сравнить макроскопическую форму объектов и их микроскопические признаки. Способ генерирования трехмерного представления объекта, содержащий этапы, на которых: получают трехмерные топографические данные, представляющие по меньшей мере один участок объекта, имеющего макроскопическую форму и микроскопические признаки следов от применения на поверхности объекта; разделяют указанные трехмерные топографические данные на микроскопические данные, представляющие микроскопические признаки, и макроскопические данные, представляющие макроскопическую форму; независимо масштабируют микроскопические данные или макроскопические данные для выделения микроскопических признаков относительно макроскопической формы, получая тем самым масштабированные топографические данные; и генерируют трехмерное изображение с помощью масштабированных топографических ...

МЕТОД И УСТРОЙСТВО, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ ВИЗУАЛЬНО ЗАМЕТНЫХ ДЕФЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ

Изобретение относится к области обработки изображений. Техническим результатом является повышение качества исходных фрагментов изображений за счет осуществления фильтрации. Предложен способ обработки изображения документа. Способ включает в себя этап, на котором осуществляют идентификацию при помощи вычислительного устройства, содержащего один или более процессоров, множества изображений фрагментов в пределах изображения документа. Далее согласно способу осуществляют разделение при помощи вычислительного устройства множества изображений фрагментов на множество классов, причем каждый класс из множества классов включает в себя подмножество из множества изображений фрагментов, которые в значительной степени похожи друг на друга, где определение степени похожести одного фрагмента изображения на другой осуществляется на основании заданной меры, определяющей степень сходства между этими фрагментами. 3 н. и 18 з.п. ф-лы, 15 ил.

СМОДЕЛИРОВАННОЕ ВИДЕО С ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМИ ТОЧКАМИ ОБЗОРА И ПОВЫШЕННОЙ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТЬЮ ДЛЯ КАМЕР НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ДВИЖЕНИЕМ ТРАНСПОРТА

Изобретение относится к формированию смоделированного видеоизображения. Техническим результатом является получение смоделированных видеоизображений движения транспортных средств, имеющих высокую частоту кадров, высокую разрешающую способность и многочисленные виды, путем обработки видео от однонаправленных камер, имеющих низкую частоту кадров и низкую разрешающую способность. Предложено устанавливать множество камер в разных направлениях в местоположении, чтобы записать для сохранения изображения транспортных средств с множества углов, которые индексируются; принимают исходное видео, вводимое от однонаправленной камеры; формируют поток фрагментов видео транспортных средств; сопоставляют транспортные средства во фрагментах видео транспортных средств с соответствующими cохраненными изображениями транспортных средств с использованием «скользящего окна» снормированной взаимной корреляцией; извлекают изображения под другим углом, соответствующие сохраненным изображениям транспортных средств; ...

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ФРАГМЕНТОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Группа изобретений относится к технологиям обработки изображений. Техническим результатом является повышение эффективности отображения увеличенного изображения. Предложен процессор изображений, сконфигурированный для предоставления пользователю функциональности динамического увеличения. Блок ввода для приема информации о фрагменте изображения, задающий пространственный фрагмент изображения целого изображения, информация о фрагменте изображения включает в себя информацию о смещении и/или масштабе увеличения, причем фрагмент изображения является пространственным фрагментом изображения целого изображения. Процессор также содержит подавитель, сконфигурированный с возможностью ослаблять только во фрагменте изображения составляющие (или полосы) пространственных частот ниже динамического предела полосы низких частот, тем самым создавая фрагмент изображения с измененной пространственной частотой, при этом фрагмент изображения с измененной частотой создается подавителем при приеме блоком ввода информации ...

УМЕНЬШЕНИЕ УРОВНЯ ШУМА В НИЗКОДОЗНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам компьютерной томографии. Система формирования изображений содержит источник, который вращается вокруг области обследования и излучает радиацию, которая пересекает область обследования, радиационно-чувствительную детекторную матрицу, устройство оценки, которое определяет, уменьшен ли уровень шума в проекции, на основании числа обнаруженных фотонов для проекции, и аппарат уменьшения уровня шума в данных проекции на основании числа обнаруженных фотонов для проекции, при этом по меньшей мере одна проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой не уменьшен, и по меньшей мере одна проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое не соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой уменьшен. Способ уменьшения уровня шума в проекции заключается в получении данных проекции ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ДАННЫХ, ПРЕДСТАВЛЯЮЩИХ СВЕТОВОЕ ПОЛЕ

Изобретение относится к формированию данных, представляющих световое поле. Технический результат - форматирование данных светового поля для обеспечения их компактного хранения и эффективной обработки. Способ для формирования данных, представляющих объем в объектном пространстве системы оптического обнаружения, занимаемом посредством набора лучей света, которые, по меньшей мере, один пиксел датчика упомянутой системы оптического обнаружения может считывать через зрачок упомянутой системы оптического обнаружения, причем упомянутый объем называется пиксельным пучком, содержит этапы: получение, из данных светового поля, захваченных посредством устройства оптического обнаружения, данных пересечения, задающих пересечения луча светового поля, представляющего пиксельный пучок с множеством данных опорных плоскостей, причем упомянутые опорные плоскости соответствуют различным глубинам в объектном пространстве; получение параметров диаграммы лучей, задающих графическое представление данных пересечения ...

СИСТЕМА И СПОСОБ ДОПОЛНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ СТИЛИЗОВАННЫМИ СВОЙСТВАМИ

Изобретение относится к процессу обработки изображения. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств для дополнения объекта цифрового изображения стилизованными графическими свойствами. В способе дополнения объекта цифрового изображения стилизованными графическими свойствами идентифицируют на первом изображении первую версию объекта, обладающую первым набором графических свойств. Идентифицируют на втором изображении вторую версию объекта, обладающую вторым набором графических свойств. Извлекают первый и второй наборы графических свойств из первого и второго изображений. Создают третий набор графических свойств путем вычисления различий между первым и вторым наборами графических свойств. Используя третий набор графических свойств, дополняют первую версию объекта на первом изображении. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 8 ил., 1 табл.

МЕТОДИКА ИМИТАЦИИ ЗЕРНИСТОСТИ ПЛЕНКИ С НИЗКОЙ СЛОЖНОСТЬЮ

Изобретение относится к способам имитации зернистости пленки в изображении. Техническим результатом является снижение сложности имитации зернистости пленки в изображении. Указанный результат достигается тем, что имитация зернистости пленки в видеоизображении происходит путем сначала создания блока, т.е. матрицы преобразованных коэффициентов для набора частот среза fHL, fVL, fHH и fVH, связанных с желаемой структурой зернистости. (Частоты среза fHL, fVL, fHH и fVH представляют собой в двух измерениях частоты среза фильтра, который задает характеристики желаемой структуры зернистости пленки. Блок преобразованных коэффициентов подвергается обратному преобразованию с получением образца зернистости пленки с точностью до бита, и этот образец с точностью до бита подвергается масштабированию для обеспечения возможности смешивания с видеосигналом для имитации зернистости пленки в этом сигнале. 4 н. и 16 з.п. ф-лы, 4 ил.

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ВЫСОКИМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ ИЗ МНОЖЕСТВЕННЫХ ЭКСПОЗИЦИЙ

Изобретение относится к способу и устройству для создания изображений и, в частности, к способу для создания улучшенного изображения посредством нескольких последовательных экспозиций. Техническим результатом является создание изображений с высоким динамическим диапазоном из множественных экспозиций. Результат достигается тем, что достаточный свет получают путем осуществления ряда первых экспозиций совместно с одной второй экспозицией в быстрой последовательности. Первые экспозиции объединяются для обеспечения достаточной яркости и резкости. Вторая экспозиция предназначена для сбора информации цвета. Первые экспозиции объединяются со второй экспозицией для обеспечения улучшенного изображения. 2 н. и 28 з.п. ф-лы, 3 ил.

УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С БОЛЕЕ ВЫСОКИМ РАЗРЕШЕНИЕМ ВО ВСТРОЕННОМ УСТРОЙСТВЕ

Изобретение относится к области обработки изображений для получения изображения с более высоким разрешением (ВР) во встроенном устройстве с использованием технологии сверхразрешения (СР). Техническим результатом является создание изображения с ВР по технологии СР для последовательности сжатых изображений. Указанный технический результат достигается тем, что сжимают последовательность изображений, содержащую множество изображений с более низким разрешением (НР), определяют векторы движения между опорным изображением в последовательности и одним или несколькими последующими изображениями в последовательности и генерируют следующее прогнозируемое изображение путем применения векторов движения к реконструируемой версии опорного изображения. Генерируют разностное изображение между следующим фактическим изображением и следующим прогнозируемым изображением, декодируют изображение в последовательности на основе от блока к блоку и применяют технологию СР к каждому декодированному блоку для генерирования ...

ОПТИМИЗАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С РАСШИРЕННЫМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ДИСПЛЕЕВ

Изобретение относится к области обработки видеоизображений для оптимизации цветов пикселов, в частности, их яркостей, при входном кодировании изображения сцены с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Техническим результатом является обеспечение преобразования яркости, при котором игнорируется цветовая размерность красноты и синевы. Предложено устройство цветового преобразования для вычисления результирующих цветов (R2, G2, B2) пикселов выходного изображения для дисплея с пиковой яркостью (PB_D), начиная с входных цветов (R, G, B) пикселов входного изображения (Im_in), имеющего код сигнала максимальной яркости, соответствующий пиковой яркости (PB_H) первого изображения, которая отличается от пиковой яркости дисплея, содержащее: модуль определения цветового преобразования для определения цветового преобразования (g) из данных (MET) спецификации обработки цветов, содержащих по меньшей мере одну функцию (CC) тональной компрессии для по меньшей мере диапазона пиксельных яркостей; модуль ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ ШУМОВ В ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИИ

Изобретение относится к обработке видеоизображения. Технический результат - уменьшение шумов в видеоизображении. Для этого в некоторых вариантах осуществления в способе обработки видеопоследовательности: принимают входную видеопоследовательность, имеющую разрешение входной видеопоследовательности; выравнивают изображение входной видеопоследовательности; уменьшают шумы в выровненных изображениях; формируют выходную видеопоследовательность из изображений с уменьшенным уровнем шумов, в котором выходная видеопоследовательность имеет то же разрешение, что и разрешение входной видеопоследовательности. 3 н. и 18 з.п. ф-лы, 19 ил.

ФАЙЛЫ, СОДЕРЖАЩИЕ СМЕШАННЫЙ РАСТР

Изобретение относится к генерации и использованию файлов, содержащих смешанный растр. Технический результат заключается в уменьшении времени кодирования, декодирования и композиции. Способ формирования изображения содержания смешанного растра (MRC) содержит этапы приема команды на генерацию файла изображения из прикладной программы в виде изображения MRC; генерации упомянутого изображения MRC посредством использования драйвера печати; генерации селекторного слоя; генерации комбинированного основного/фонового слоя; генерации списков пунктов для каждой области изображения, включая основной слой, фоновый слой и селекторный слой, причем упомянутые списки включают в себя одно или несколько из следующих пунктов: ограничивающую область, тип графического вывода и используемый цвет; обработки упомянутых списков, при этом, если областью изображения является текст или линейные рисунки, то область изображения добавляется к селекторному слою, в противном случае область изображения добавляется к основному ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СЧИТЫВАНИЯ СТРУКТУР ЗЕРНА КИНО/ФОТОПЛЕНКИ В ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ РАСТРА ПРИ ИМИТАЦИИ ЗЕРНА КИНО/ФОТОПЛЕНКИ

Изобретение относится к имитации зерна кино/фотопленки и, более конкретно, к способу и устройству, предназначенным для считывания структур зерна кино/фотопленки в последовательности растра при имитации зерна кино/фотопленки. Техническим результатом является снижение сложности имитации зернистости пленки в изображении и обеспечение возможности интерпретировать сообщение информации дополнительного улучшения (SEI) зерна кино/фотопленки в соответствии со спецификацией стандарта кодирования видеоизображения H.264/AVC. Предложен способ и устройство считывания структур зерна кино/фотопленки в последовательности растра при имитации зерна кино/фотопленки, включающей в себя установление псевдослучайного исходного положения, повторение псевдослучайного исходного положения для каждой строки группы блоков зерна кино/фотопленки и использование другого псевдослучайного исходного положения для каждой строки отображения следующей группы блоков зерна кино/фотопленки. В различных вариантах выполнения настоящего ...

УСТРОЙСТВО ДЛЯ СЪЕМКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Изобретение относится к способам распознавания образов. Его применение в дактилоскопических исследованиях посредством сенсорных элементов, упорядоченных в растр, позволяет получить технический результат в виде снижения энергопотребления и миниатюризации аппаратуры для снятия отпечатков пальцев при одновременном увеличении ее разрешающей способности. Этот результат достигается благодаря тому, что каждый элемент растра содержит помимо сенсорного еще и процессорный элемент, благодаря чему обработка изображения осуществляется параллельно. Отдельный процессорный элемент имеет как минимум одно запоминающее устройство для хранения значения, измеренного сенсорным элементом, а также логическую схему, которая на основе этого значения и аналогичных значений, измеренных соседними элементами растра, определяет истинное значение элемента изображения, которое и записывается в запоминающее устройство. 6 з.п. ф-лы, 11 ил.

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ЗАПОЛНЕНИЯ ЗОН ЗАТЕНЕНИЯ КАРТЫ ГЛУБИН ИЛИ НЕСООТВЕТСТВИЙ, ОЦЕНИВАЕМОЙ НА ОСНОВАНИИ ПО МЕНЬШЕЙ МЕРЕ ДВУХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Изобретение относится к средствам моделирования трехмерного видеоизображения. Техническим результатом является повышение четкости вокруг контуров предметов при отображении объемного реконструированного изображения. В способе просматривают пиксель за пикселем каждую строку карты глубины или несоответствий, образованной пиксельной матрицей, в заданном направлении и присваивают пиксельное значение каждому некорректному пикселю, встреченному на текущей строке, которое определяют в зависимости от значений пикселей, принадлежащих к заданной окрестности первого корректного пикселя, который следует на текущей строке за некорректным пикселем и чье значение соответствует большей глубине или меньшему несоответствию по сравнению со значением последнего корректного пикселя. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 14 ил.

СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ И КОРРЕКЦИИ РАДИАЛЬНОЙ ДИСТОРСИИ НА ЦИФРОВОМ ИЗОБРАЖЕНИИ

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для определения и коррекции радиальной дисторсии на изображениях, полученных цифровыми фото-, видеокамерами и системами технического зрения, использующих в качестве приемников изображения матричные приемники изображения. Техническим результатом изобретения является увеличение скорости определения коэффициента радиальной дисторсии, повышение точности коррекции искажений, вызванных радиальной дисторсией, а также расширение области применения за счет использования способа независимо от параметров аппаратуры, в которой получено изображение, на основе информации, содержащейся в самом изображении. В способе определяют коэффициент дисторсии, выделяют изображения контуров, анализируют их, выбирают три точки на каждом контуре и рассчитывают коэффициенты радиальной дисторсии, составляют гистограммы зависимости частот повторяемости найденных коэффициентов от их величин, определяют значение коэффициента как среднего в окрестности ...

СПОСОБ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ МНОГОЦЕНТРИЧНОЙ РАЗВЕРТКИ

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является повышение степени сжатия изображения без потерь. В способе начальную ячейку многоцентричной развертки (МЦР) представляют дискретным квадратом из девяти клеток, развертку начальной ячейки выполняют от центра к краю квадрата и далее с обходом остальных ячеек по кругу, приоритетным является путь с направлением обхода влево от центра квадрата и далее по часовой стрелке, формируемая конструкция является фасетом (pFas), где p - шаг рекурсии, при p=1 имеют описанную выше начальную ячейку; для построения дальнейших направлений рекурсий различают четыре типа обхода: обход w1 как начальный (1Fas1), обход w2 как зеркальный от 1Fas1 в левую сторону (1Fas2), обход w3 как зеркальный от 1Fas2 в верхнюю сторону (1Fas3), обход w4 как зеркальный от 1Fas3 в правую сторону, выполняют обход в последовательности с начальным движением в квадрат влево от 1Fas и далее по часовой стрелке вокруг 1Fas. 4 ил.

УЛУЧШЕННОЕ ПОВТОРНОЕ ОТОБРАЖЕНИЕ ЦВЕТА ВИДЕО С ВЫСОКИМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ

Изобретение относится к способам и устройствам для кодирования изображений высокого динамического диапазона и, в частности, изменения яркостей пикселей изображения для преобразования изображения к другому динамическому диапазону яркости. Технический результат заключается в возможности лучше определять изображение с другим динамическим диапазоном яркости, в частности, характеризуемым другой максимальной яркостью, чем входное изображение. Настоящее изобретение предлагает несколько вариантов яркостного процессора, выполненного с возможностью вычисления выходной яркости пикселя выходного изображения, имеющего второй динамический диапазон яркости, характеризуемый второй пиковой светлотой из входной яркости пространственно совмещенного пикселя входного изображения, имеющего первый динамический диапазон яркости, характеризуемый первой пиковой светлотой. 5 н. и 8 з.п. ф-лы, 13 ил.

ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО И СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ИМ

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки изображений. Технический результат заключается в улучшении скорости обработки изображений. Электронное устройство включает в себя: запоминающее устройство, сконфигурированное, чтобы хранить множество фильтров, каждый фильтр соответствует множеству шаблонов изображения; и процессор, сконфигурированный, чтобы классифицировать блок изображения, включающий в себя целевой пиксел и множество окружающих пикселов, в один из множества шаблонов изображения на основе соотношения между пикселами в блоке изображения и получать конечный блок изображения, в котором целевой пиксел обрабатывается в изображении посредством применения по меньшей мере одного фильтра, соответствующего классифицированному шаблону изображения, среди множества фильтров к блоку изображения, при этом множество фильтров получаются посредством изучения, через алгоритм искусственного интеллекта, соотношения между множеством первых дискретных блоков изображения и множеством ...

Способ улучшения цифровых цветных изображений

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений. Технический результат - повышение качества изображения и снижение уровня шумов изображения. Способ улучшения цифровых цветных изображений состоит из операций: получают исходное RGB изображение, выполняют фильтрацию шумов RGB изображения, осуществляют коррекцию глобального контраста RGB изображения, извлекают из цветного изображения яркостную компоненту из RGB составляющих, корректируют изображение в канале яркости с использованием технологии Multi Scale Retinex (MSR), конвертируют результат коррекции изображения в цветовую систему RGB; при осуществлении коррекции изображения в операции MSR выполняют блочную фильтрацию, после чего производят рекурсивное определение минимума и максимума значений результата операции MSR с последующей нормализацией значений яркости всего изображения к заданному диапазону, осуществляют взвешенное суммирование значений яркости каждого пикселя контрастированного изображения и нормализованного изображения ...

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЯ С ИЗМЕНЕНИЕМ СТЕПЕНИ ЯРКОСТИ ПРИ ПОСТОЯНСТВЕ ЦВЕТА

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении пониженной чувствительности к шуму. Устройство обработки цвета изображения содержит: блок, скомпонованный для применения соответствующих взвешенных или невзвешенных функций (FNLR, FNLG, FNLB) к каждому из красного, зеленого и синего компонента входного изображения, приводя к модифицированному красному, зеленому и синему цветовым компонентам, при этом каждая из функций может быть одной из нелинейной функции, линейной функции масштабирования, умножающей компонент (B) входного цвета на вес, или единичной функции входного компонента, или комбинации входных компонентов, блок вычисления максимума (M) по меньшей мере трех модифицированных компонентов; блок отображения светлоты для применения функции (F) к максимуму, производящей выходное значение (F(M)); калькулятор параметра масштабирования для вычисления параметра масштабирования (a), равного выходному значению (F(M)), деленному на максимум (M); и ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ АДАПТИРОВАННОГО К ДИСПЛЕЮ ИЗОБРАЖЕНИЯ HDR

Изобретение относится к восстановлению данных изображения. Технический результат заключается в повышении точности восстановленного сигнала HDR и обеспечении совместимости сигнала SDR с дисплеем с поддержкой SDR. Способ восстановления данных изображения (I3), представляющих данные исходного изображения (I1), из декодированных данных изображения (I2) и параметров, полученных из битового потока (101), упомянутые параметры получены обработкой из упомянутых данных исходного изображения (I1), при этом восстановленное изображение адаптировано к характеристике дисплея представления и содержит: коррекцию (122) двух компонентов цветности для получения двух восстановленных компонентов цветности при этом коррекция (120) цветности осуществляется в ответ на значение одного коэффициента модуляции mod. 3 н. и 12 з.п. ф-лы. 8 ил.

УСТРОЙСТВО ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1. Устройство формирования изображений, включающее в себя сервер, адаптированный для соединения при помощи объединенной сети с клиентскими устройствами пользователей, содержащий базу данных шаблонов, соединенную с модулем приема изображения лица человека с клиентского устройства, соединенную с модулем обработки изображения лица человека с клиентского устройства и соединенную с модулем формирования общего изображения лица человека с шаблоном, соединенным с модулем отправки сформированного общего изображения на клиентское устройство пользователя, пославшего изображение лица человека, или другому пользователю, характеризующееся тем, что модуль обработки изображения лица человека с клиентского устройства содержит последовательно соединенные другом с другом блок 3D-моделирования лица человека по двум различным изображениям одного и того же лица, блок трансформации сформированной 3D-модели лица человека и блок перевода трансформированной 3D-модели лица человека в плоское изображение. 2. Устройство формирования изображений по п. 1, характеризующееся тем, что блок трансформации выполнен с возможностью изменения ракурса сформированной 3D-модели лица человека. 3. Устройство формирования изображений по п. 1, характеризующееся тем, что блок трансформации выполнен с возможностью изменения выражения лица сформированной 3D-модели лица человека. 4. Устройство формирования изображений по п. 1, характеризующееся тем, что блок трансформации дополнительно имеет блок ручной коррекции сформированной 3D-модели лица человека, адаптированный для соединения при помощи объединенной сети с клиентскими устройствами пользователей. 5. Устройство формирования изображений по п. 1, характеризующееся тем, что блок 3D-моделирования лица человека выполнен с возможностью построения 3D-модели по двум различным изображениям одного и того же лица в профиль и анфас. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 142 324 U1 (51) МПК G06T 5/50 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ...

СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ НАСЫЩЕННЫХ ПИКСЕЛОВ В ИЗОБРАЖЕНИИ

Изобретение относится к области техники обнаружения переэкспонированных или насыщенных областей в изображении. Технический результат заключается в обеспечении возможности точного обнаружения переэкспонированной области изображения с одновременным повышением точности последующей цветовой коррекции. Способ обнаружения насыщенных пикселов в изображении, цвета которого представлены цветовыми координатами, соответствующими различным цветовым каналам, содержащий этап, на котором обнаруживают пикселы, цвета которых имеют по меньшей мере одну цветовую координату, соответствующую одному из упомянутых цветовых каналов, которая превышает пороговое значение (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутого цветового канала, отличающийся тем, что пороговые значения (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутых цветовых каналов, соответственно, равны цветовым координатам (rw, gw, bw), представляющим оцененный источник (ILL) света упомянутого изображения, причём упомянутый оцененный источник света соответствует ...

ПОМЕХОЗАЩИЩЕННЫЙ ОБНАРУЖИТЕЛЬ СИГНАЛОВ ОБЗОРНОГО ГИДРОЛОКАТОРА

1. Помехозащищенный обнаружитель гидролокационных сигналов, содержащий последовательно включенные блок стационаризации гидролокационного изображения и блок сегментации гидролокационного изображения, отличающийся тем, что в него введены последовательно включенные блок завязки и нумерации следов, блок стробирования выбросов, блок измерения максимального отсчета выброса, блок формирования формуляров выбросов, блок формирования дополнительного интегрального закона распределения отсчетов, блок вычисления порога обнаружения и первое пороговое устройство, а также введены последовательно соединенные блок вычисления площади следов и второе пороговое устройство, вход блока вычисления площади следов соединен с первым выходом блока завязки и нумерации следов, второй вход блока формирования формуляров выбросов соединен с выходом блока вычисления площади следов, второй выход (код номера следа) блока завязки и нумерации следов соединен с третьим входом блока формирования формуляров выбросов, четвертый вход которого соединен с выходом второго порогового устройства, на второй вход которого подается код порогового значения площади следа шумового выброса, выход блока стационаризации гидролокационного изображения соединен также со вторым входом блока стробирования выбросов, второй выход блока формирования дополнительного интегрального закона распределения отсчетов соединен со вторым входом блока вычисления порога обнаружения, на третий вход которого подается код задаваемого потока ложных тревог, второй вход первого порогового устройства соединен с выходом блока формирования формуляров выбросов, выход первого порогового устройства является выходом обнаружителя. 2. Обнаружитель по п.1, отличающийся тем, что блок завязки и нумерации следов состоит из ОЗУ виртуального ГЛИ, блока анализа связности и логической обработки решений и счетчика отметок, выход ОЗУ (многоразрядная шина) виртуального ГЛИ соединен с информационным входом блока анализа связности и логической обработки решений и с ...

УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ, СПОСОБ И ПРОГРАММА

Изобретение относится к устройству/способу обработки изображения и устройству кодирования изображений, которые выполнены с возможностью улучшения качества изображения. Техническим результатом является улучшение качества изображения путем правильного выполнения обработки удаления блоков. Указанный технический результат достигается тем, что фильтр 113 удаления блоков регулирует значение disable_deblocking_filter-idc, slice_alpha_c0_offset_div2 или slice_beta_offset_div2 на основе значения Activity изображения, рассчитанного с помощью блока 141 расчета активности, общей суммы коэффициентов ортогонального преобразования изображения, рассчитанного с помощью блока 142 ортогонального преобразования, значения Complexity изображения, рассчитанного модулем 119 управления скоростью, или общей суммы ошибок прогнозирования изображения, рассчитанной модулем 120 суммирования ошибки прогнозирования. 3 н. и 5 з.п. ф-лы, 7 ил.

Способ дешифрации изображений

Изобретение относится к области дешифрации изображений, получаемых от датчиков изображения. Техническим результатом является повышение точности распознавания объектов на изображении. Предложен способ дешифрации изображений, включающий формирование изображений на основе информации, получаемой от датчиков изображения. Согласно способу осуществляют сегментацию изображений на основе использования многомерной нейронной карты Кохонена по пирамидальной схеме, с сегментацией на каждом уровне пирамиды разномасштабных изображений - представлений исходного изображения и дальнейшим объединением результатов сегментации. Далее осуществляют классификацию образов на изображении с помощью древовидного классификатора, использующего в качестве простых классификаторов нейронные сети прямого распространения без обратных связей, обучаемые с помощью генетического алгоритма с использованием грамматик графовой генерации Китано для кодирования структуры сети. 1 ил.

СПОСОБ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ПЛАСТИНОК ИЗ ПИЛОМАТЕРИАЛОВ И ЛИНИЯ ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

Использование: при изготовлении древесных пластинок из пиломатериалов. Сущность изобретения: древесные пластинки получают при безопилочном резании, перед которым осуществляется их подсушка и кондиционирование до конечной влажности 40 - 60%. После резания сушку пластинок проводят до конечной влажности 4 - 8% и шлифуют одну или несколько сторон пластинок и маркируют. Безопилочное резание пиломатериалов, сушку и шлифование осуществляют последовательно. Параметры процесса фиксируют, пластинки сортируют и штабелируют. 2 с. и 3 з.п. ф-лы, 3 ил.

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ЯРКОСТИ В ЗОНЕ ИНТЕРЕСА ЦИФРОВОГО МЕДИЦИНСКОГО РЕНТГЕНОВСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

Изобретение относится к средствам обработки цифровых рентгеновских изображений. Техническим результатом является повышение скорости обработки цифрового изображения. Способ заключается в следующем: получают изображение, вычисляют его гистограмму, преобразуют значения гистограммы во входные аргументы нейронной сети и вычисляют выходное значение нейронной сети. В качестве входных аргументов нейронной сети используют нормированные к единице значения гистограммы, вычисленные с заданным интервалом группировки. Уровень яркости вычисляют как линейную функцию от выходного значения нейронной сети. Обучение нейронной сети проводят с использованием обучающего множества, вычисленного по заданной базе изображений, в качестве множества целевых значений используют уровни яркости, вычисленные для каждого изображения по зоне интереса и масштабированные к области значений функции активации нейрона выходного слоя нейронной сети. 5 з.п ф-лы, 5 ил.

СПОСОБ РАСПРОСТРАНЕНИЯ И ТРАНСКОДИРОВАНИЯ ВИДЕОКОНТЕНТА

Изобретение относится к области телевидения и цифровой обработки видеоинформации, а именно к способам декодирования сжатых видеоданных, и предназначено для проектирования систем декодирования на основе трехмерного дискретного косинусного преобразования (ДКП-3D) видеоданных. Техническим результатом является обеспечение эффективного распространения и транскодирования видеоданных для формирования видеопоследовательностей, содержащих Intra-кадры из видеопрограмм, закодированных ДКП-3D, за счет выполнения модифицированного обратного косинусного преобразования по времени. Указанный технический результат достигается тем, что используют модифицированное обратное дискретное косинусное преобразование по времени, которое выполняют одной операцией умножения матрицы всех коэффициентов, полученных обратным сканированием по всем плоскостям куба, на однократно сформированную общую матрицу переквантования, элементы которой образованы из элементов матриц деквантования, обратного дискретного косинусного преобразования ...

Устройство формирования комплексного изображения на основе совмещения отдельных разнородных изображений с цифровой картой местности

Изобретение относится к бортовой многопозиционной технике и может быть использовано в системах комплексной цифровой обработки локационной информации. Техническим результатом изобретения является получение комплексного локационного изображения земной поверхности, а также повышение точности и помехозащищенности получаемого комплексного изображения земной поверхности в режиме реального времени. В состав заявленного устройства дополнительно введены блок разделения каналов и отдельные каналы обработки радиолокационной, тепловизионной и оптической информации, блоки формирования комплексного локационного изображения, совмещенного с цифровой картой местности (ЦКМ), блок принятия решения о выборе канала получения локационной информации и блок совмещения комплексного изображения с ЦКМ, соединенные между собой. Это позволяет за счет разделения каналов снизить влияние деструктивных факторов на формируемое изображение и тем самым повысить помехоустойчивость устройства. 3 ил.

УСТРОЙСТВО БЕСШОВНОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЕДИНУЮ КОМПОЗИЦИЮ С АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕГУЛИРОВКОЙ КОНТРАСТНОСТИ И ГРАДИЕНТОМ

Изобретение относится к информационно-измерительным устройствам и может быть использовано в системах управления и обработки сигналов. Технический результат - получение объединенного изображения со сглаженными границами перехода. Устройство бесшовного объединения изображений содержит два блока загрузки изображения, тактовый генератор, два блока поиска контрольных точек, блок поиска точек объединения, блок вычисления матриц преобразования, два блока преобразования матрицы, блок заполнения нулями, блок выделения контуров, блок вычисления кривой, три блока наложения маски, блок нахождения маски, блок выделения области объединения, блок нахождения границы объединения, блок удаления областей, два блока регулировки контрастности, два блока применения градиента блок объединения изображений, блок вывода результата. 2 ил.

СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ОБЩЕЙ ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ В ИЗОБРАЖЕНИЕ С ПРОРИСОВАННЫМИ ДЕТАЛЯМИ И СИСТЕМА ДЛЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ В ИЗОБРАЖЕНИЕ С ПРОРИСОВАННЫМИ ДЕТАЛЯМИ

Настоящая группа изобретений относится к области обработки изображений, в частности к способу и системе для преобразования изображения в изображение с прорисованными деталями. Технический результат заключается в обеспечении изображения, на котором мелкие детали изображения восстановлены и прорисованы естественным образом и сохраняется целостность протяженных объектов на изображении, обладающих свойством самоподобия. Способ содержит этапы: получают пару изображений, включающую в себя входной фрагмент Pнизкого качества и входной фрагмент Pболее высокого качества; подают каждый из входных фрагментов (P, P) на вход соответствующей сиамской сверточной нейронной подсети и обрабатывают поданные входные фрагменты (P, P) для получения выходных фрагментов (P', P') изображения; вычисляют регрессионную разницу D(P', P); вычисляют модулированную ретенционную разницу D(P', P)⊙D(P', P); формируют общую функцию потерь и обучают сверточную нейронную сеть на основе сформированной общей функции потерь. 2 ...

СПОСОБ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОИЗВЕДЕНИЙ ЖИВОПИСИ НА ПРЕДМЕТ ИХ ПОДЛИННОСТИ И СОХРАННОСТИ

Изобретение относится к способам идентификации предметов культуры, для идентификации произведений живописи с целью их защиты от подделки и определения степени сохранности. Технический результат заключается в создании способа, позволяющего производить анализ отдельно каждого цветоделенного изображения, цифровые данные о котором представлены в виде графического изображения, детально демонстрирующего градацию каждого цветового тона на исследуемом участке произведения живописи. Результат достигается за счет того, что осуществляют анализ палитры произведения живописи на основе полученной последовательности цифровых данных и/или сравнивают полученную последовательность цифровых данных с данными, соответствующими оригинальному произведению. 4 з.п. ф-лы, 4 ил.

СПОСОБ И СИСТЕМА ВЫРАВНИВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЛОЁВ ОБРАЗЦА, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ РАСТРОВОГО ЭЛЕКТРОННОГО МИКРОСКОПА С ФОКУСИРОВАННЫМ ИОННЫМ ПУЧКОМ

Изобретение относится к способам обработки изображений и предназначено для выравнивания изображений слоев, полученных с помощью растрового электронного микроскопа с фокусированным ионным пучком, для последующего построения трехмерной модели образца. Техническим результатом является осуществление выравнивания изображений слоев образца, полученных с помощью растрового электронного микроскопа с фокусированным ионным пучком без существенных геометрических искажений. Предложен способ выравнивания изображений слоев образца, полученных с помощью растрового электронного микроскопа с фокусированным ионным пучком. В соответствии со способом посредством растрового электронного микроскопа с фокусированным ионным пучком получают последовательность изображений слоев, составляющих трехмерное изображение образца. Последовательно отображают на устройстве отображения полученные изображения слоев и определяют характер смещения изображений слоев друг относительно друга. На основе характера смещения изображений ...

Способ компенсации геометрического шума в видеопоследовательности инфракрасных изображений, основанный на анализе наблюдаемой сцены

Изобретение относится к области обработки цифровых изображений и касается способа компенсации геометрического шума инфракрасных изображений от сенсоров с вертикальным расположением линеек фоточувствительных элементов. Техническим результатом является формирование вспомогательного калибровочного кадра, который адаптивно изменяется при изменении темнового тока матричного приемника инфракрасных камер. Предложен способ, при котором осуществляют прием кадра с инфракрасной камеры и выполняют вычитание из него оценки геометрического шума. Указанную оценку формируют в результате рекуррентного усреднения яркости пикселей ранее принятых кадров. При этом в каждом принимаемом кадре случайным образом переставляют строки, оценивают дисперсию градиента яркости вспомогательного кадра в направлении строк и сравнивают с ее предыдущим максимальным значением. Если данное значение превышено, выполняют запись вспомогательного кадра в память, разделяют его на низкочастотную и высокочастотную составляющие, сохраняют ...

СПОСОБ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПРАВДОПОДОБНОГО ОТОБРАЖЕНИЯ ТЕЧЕНИЯ ВРЕМЕНИ СУТОЧНОГО МАСШТАБА

Изобретение относится к способам и устройствам для формирования изображений последовательности правдоподобного отображения течения времени суточного масштаба на основе контентного изображения. Технический результат заключается в повышении эффективности формирования изображений. В способе принимают контентное изображение и предопределенные стили, подлежащие применению к контентному изображению, или стилевые изображения, имеющие стили, подлежащие применению к контентному изображению; разделяют контентное изображение на n обрезанных изображений, при этом n обрезанных изображений являются обрезанными изображениями, сильно перекрывающимися в предопределенном режиме, определяемом направлением смещения и шагом в k пикселов; применяют обученную генеративную нейронную сеть с каждым из стилей к n обрезанным изображениям для получения n обрезанных изображений, рестилизованных согласно каждому из стилей; и объединяют рестилизованные n обрезанных изображений для каждого из стилей с помощью обученной ...

Способ низкодозного сканирования органов грудной клетки, адаптированный к массе тела пациента

Изобретение относится к медицине, в частности рентгенологии, и может быть использовано для низкодозного сканирования органов грудной клетки, адаптированного к массе тела человека. Проводят сканирование пациента при положении пациента на спине с поднятыми к голове руками, при задержке дыхания на глубине вдоха. Обеспечивают протяженность сканирования от верхушек легких до легочных синусов. Устанавливают силу тока на трубке (mА) 10 мА. При этом устанавливают напряжение на трубке (kv) при весе пациента менее 90 кг на уровне 100 кВ. При весе пациента более 90 кг, но менее 120 кг устанавливают напряжение на трубке на уровне 120 кВ. При весе пациента более 120 кг устанавливают напряжение на трубке на уровне 140 кВ. Устанавливают компьютерно-томографический индекс дозы (CTDI) 1,0 мГр. Устанавливают скорость ротации трубки 0,4 с. Осуществляют реконструкцию данных с применением модельной итеративной реконструкции с уровнем итерации IMR 2. Устанавливают фильтр Y-Sharp Plus. Способ обеспечивает низкодозное ...

Способ фрактального комплексирования многочастотных радиолокационных изображений

Изобретение относится к радиолокации и области цифровой обработки изображений. Технический результат заключается в повышении информативности изображения, содержащего элементы исходных изображений одной и той же сцены, полученных в различных частотных диапазонах. Способ фрактального комплексирования многочастотных радиолокационных изображений, заключающийся в том, что с помощью многодиапазонной радиолокационной станции получают исходные изображения и комплексируют компоненты, отличающийся тем, что после получения изображений ранжируют исходные изображения в порядке убывания значений несущих частот или ширины спектра зондирующих сигналов, на которых они получены, определяют базовое изображение по критерию максимальной частоты зондирующего сигнала, вычисляют масштаб исходных изображений, выделяют на остальных изображениях участок сцены, соответствующий базовому изображению, приводят выделенные участки остальных изображений к разрешению базового, выравнивают динамический диапазон изображений ...

СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕТУШИРОВАНИЯ СНИМКОВ

Изобретение относится к области вычислительной техники, а именно к автоматическому ретушированию снимков. Технический результат - автоматический поиск эталона для обрабатываемого снимка путем создания кодовых признаков каждого эталона, находящегося в базе эталонов, и последующей автоматической фотометрической коррекции обрабатываемого снимка по маске текстуры эталона, хранящейся в базе эталонов. Способ автоматического ретуширования снимков включает создание массива данных из снимков различного сюжета и классов, формирование базы эталонов из них посредством обработки «в интерактивном режиме» на основе специализированного программного обеспечения Photoshop CS2, предустановленных текстур, дающих комфортное восприятие образов объектов на снимках, построение функции сигнала фотометрической коррекции между исходным и эталонным снимками, определение «штрих-кодов» исходного снимка и эталона путем перекодировки яркости I(x,y) матриц изображений размером |m×n| элементов в матрицы интенсивностей тональных ...

СПОСОБ КОРРЕКТИРОВКИ ОСВЕЩЕННОСТИ ОБЪЕКТА НА ИЗОБРАЖЕНИИ В ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, РЕАЛИЗУЮЩЕЕ УПОМЯНУТЫЙ СПОСОБ

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение эффективности и качества обработки изображений в последовательности изображений в реальном масштабе времени. Способ корректировки освещенности объекта на изображении в последовательности изображений содержит ввод изображения, получение заданного вектора направления света, обнаружение ключевых точек объекта и особенностей изображения, обрезание изображения по ключевым точкам объекта для получения изображения объекта, преобразование изображения объекта в формат с яркостной и цветоразностными компонентами (YUV), создание модели освещенности объекта с использованием ключевых точек объекта для получения растеризованной модели освещенности объекта, формирование модели адаптированной освещенности объекта, извлечение фактической освещенности объекта на изображении, замену фактической освещенности объекта на изображении адаптированной освещенностью объекта и вывод изображения в последовательности изображений. 2 н.

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ДВУХМЕРНОГО ПРЯМОГО ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В СИСТЕМАХ КОМПРЕССИИ ВИДЕОДАННЫХ

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к области выполнения прямого дискретного вейвлет преобразования в системах компрессии видеоданных. Техническим результатом является уменьшение требуемого объема буфера памяти менее 4,5N в результате того, что в устройство включены блоки фильтров для выполнения одномерного вейвлет преобразования (ОВП) по столбцу видеоизображения (по вертикали), требующие меньшего объема буфера памяти. Предложено устройство для выполнения двухмерного прямого дискретного вейвлет преобразования в системах компрессии видеоданных, содержащее мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый и второй блоки фильтров либо из входного потока видеоданных, либо из блока буфера памяти, первый блок фильтров для выполнения ОВП по строке видеоизображения по горизонтали для вычисления НЧ составляющей, второй блок фильтров для выполнения ОВП по строке видеоизображения по горизонтали для вычисления высокочастотной составляющей, причем в устройство включают ...

УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ И УСТРОЙСТВО ЗАХВАТА ИЗОБРАЖЕНИЯ

Изобретение относится к устройству обработки изображения и устройству захвата изображения, каждое имеет функцию стабилизации изображения для уменьшения (корректировки) размытости изображения. Техническим результатом является обеспечение обработки стабилизации изображения и обработки корректировки по данным изображения, полученным посредством захвата изображения с помощью анаморфного объектива. Результат достигается тем, что устройство обработки изображения формирует данные изображения для записи посредством захвата изображения через оптическую систему захвата изображения и добавляет информацию к данным изображения для записи. Когда оптическая система захвата изображения является анаморфной оптической системой, устройство добавляет к данным изображения для записи информацию о степени сжатия анаморфной оптической системы и информацию, указывающую центральную позицию анаморфной оптической системы в каждом из изображений кадров, составляющих данные изображения для записи. 10 н. и 10 з.п. ф-лы ...

КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОКУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ ПАРАМЕТРОВ ЦВЕТОВЫХ СЛОЕВ

Изобретение относится к технологиям обработки электронных документов. Техническим результатом является обеспечение классификации изображений документов на основе функции классификации. Предложен способ для классификации изображений документов. Способ содержит этап, на котором получают изображение документа с помощью устройства обработки. Далее, согласно способу, представляют цветовую карту изображения. А также, осуществляют извлечение одного или более цветовых слоев из представления цветовой карты изображения. Далее, вычисляют значения одного или более параметров изображения документа, на основании информации из цветовых слоев изображения документа. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 5 ил.

СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С УВЕЛИЧЕННЫМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ

Изобретение относится к области получения цифровых изображений с увеличенным динамическим диапазоном. Технический результат - обеспечение повышения быстродействия и оперативности работы видеоинформационных устройств. Способ получения изображений с увеличенным динамическим диапазоном заключается в том, что необходимый динамический диапазон изображения разбивают на части, выполняют параллельную съемку в каждой части этого диапазона, получают при съемке дискретизированые и квантованные изображения, с характеристиками воспроизведения, заданными в пределах отдельных выделенных частей динамического диапазона, совмещают полученную видеоинформацию в суммарном изображении, амплитуду квантованного сигнала дискретизированных элементов каждого из полученных изображений преобразуют в набор логических единиц на каждом уровне квантования в соответствии с величиной этого сигнала, которые дополняют логическими нулями, формируют из преобразованной информации для всех полученных изображений общий массив логических ...

УСТРОЙСТВО И СПОСОБ КОДИРОВАНИЯ, УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ДЕКОДИРОВАНИЯ И СИСТЕМА ПЕРЕДАЧИ

Настоящее изобретение относится к системам кодирования/декодирования данных изображения. Техническим результатом является собственно создание устройства и способа кодирования/декодирования, которые позволяют выполнять кодирование со сжатием и декодирование данных изображения и выводить декодированные данные изображения с меньшей задержкой. Указанный технический результат достигается тем, что в процессе вейвлет преобразования выполняется обработка фильтрования с приращением по строкам, с определенным количеством строк, в результате чего данные коэффициента для одной строки, соответствующей компоненту самой нижней полосы, генерируют в виде приращения. В первый раз выполняется обработка для строки номер 1 - строки номер 7, коэффициента С1 компонента верхней полосы, коэффициента С2 и коэффициента С3, и коэффициент Ca компонента нижней полосы, коэффициент Cb и коэффициент Cc, генерируют на уровне = 1 разделения, и на уровне = 2 разделения, коэффициент С4 компонента верхней полосы и коэффициент ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ УДАЛЕНИЯ ОСТАТОЧНОГО МАГНЕТИЗМА В ИНФРАКРАСНОМ ИЗОБРАЖЕНИИ ИЗМЕНЯЮЩЕЙСЯ СЦЕНЫ

Способ и система восстановления спектрального сверхразрешения ночных снимков городских агломераций

СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ЛАТЕНТНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

... 1. Способ формирования латентного изображения, включающий трансформирование преобразуемого изображения в латентное изображение, содержащее множество пар латентных элементов изображения, причем элементы латентного изображения в каждой паре находятся в заданном пространственном соотношении друг с другом и соответствуют одному или более элементам изображения в преобразуемом изображении, а указанное преобразование осуществляют следующим образом: приписывают первому элементу латентного изображения каждой пары значение визуальной характеристики, характеризующее один или более соответствующих элементов изображения в преобразуемом изображении, приписывают второму элементу латентного изображения указанной пары значение визуальной характеристики, которое, по существу, является комплементарным по отношению к визуальной характеристике, приписанной первому элементу латентного изображения. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что каждая пара элементов латентного изображения соответствует одной паре элементов ...

УМЕНЬШЕНИЕ ШУМА ИЗОБРАЖЕНИЯ И/ИЛИ ПОВЫШЕНИЕ РАЗРЕШЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ

... 1. Способ улучшения качества данных изображения, содержащий:анализ, для каждого из множества вокселей данных изображения, набора записей в словаре, причем запись представляет собой либо соответствие между участком вокселей с более низким разрешением и соответствующим участком вокселя с более высоким разрешением, либо локальную окрестность вокруг вокселя;получение, для каждого из множества вокселей, подпространства на основе указанного анализа, причем указанное подпространство относится к одному из соответствия или локальной окрестности; ивосстановление данных изображения для создания целевых данных изображения, которые имеют более высокое разрешение изображения или уменьшенный шум изображения относительно данных изображения, на основе подпространств, используя метод наименьших квадратов для получения оптимальных результатов локальной или глобальной оптимизации.2. Способ по п. 1, в котором получение подпространства содержит:идентификацию участков для каждого вокселя в данных изображения, ...

СПОСОБ КОДИРОВАНИЯ И ДЕКОДИРОВАНИЯ ТЕЛЕВИЗИОННОГО СИГНАЛА

... 1. Способ кодирования и декодирования телевизионного сигнала на основе трехмерного дискретного косинусного преобразования путем формирования из входной последовательности телевизионного сигнала трехмерных блоков пикселей, анализа в каждом блоке пикселей количества движения, прямого преобразования в трехмерные блоки коэффициентов, адаптивного квантования в зависимости от количества движения по таблицам, формирования одномерной последовательности коэффициентов и статистического кодирования по таблицам в кодере, статистического декодирования по таблицам, деквантования по таблицам, обратного преобразования одномерной последовательности в трехмерные блоки коэффициентов, обратного преобразования в трехмерные блоки пикселей изображения и формирования выходного цифрового телевизионного сигнала в декодере, отличающийся тем, что в трехмерных блоках априорно определяют незначащие коэффициенты на основе трехмерных границ разрешающей способности зрения и запрещают их при вычислениях трехмерного дискретного ...

КОДИРОВАНИЕ И ДЕКОДИРОВАНИЕ ПЕРЦЕПЦИОННО КВАНТОВАННОГО ВИДЕОСОДЕРЖИМОГО

Группа изобретений относится к технологиям обработки отображения перцепционно квантованных видеоизображений. Техническим результатом является улучшение эффективности кодирования и перцепционной однородности для видеоизображений с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Предложен способ кодирования перцепционно квантованного видеоизображения с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Способ содержит этап, на котором получают доступ к первому видеосигналу в первом цветовом пространстве. Далее согласно способу применяют одно или более цветовых преобразований к первому видеосигналу с генерированием выходного видеосигнала в перцепционно квантованном оппонентном цветовом пространстве. Применение одного или более цветовых преобразований к первому видеосигналу с генерированием выходного видеосигнала дополнительно включает применение первого цветового преобразования к первому видеосигналу с генерированием второго видеосигнала в основном линейном цветовом пространстве. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 10 ...

РЕКОНСТРУКЦИЯ ДОКУМЕНТА ИЗ СЕРИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОКУМЕНТА

Изобретение относится к реконструкции документа из серии изображений документа. Технический результат – повышение эффективности получения и обработки изображений документов. Способ реконструкции документа включает получение множества кадров изображений, где каждый кадр изображения из множества кадров изображений содержит часть изображения исходного документа, выявление множества присущих изображениям визуальных особенностей на множестве кадров изображения, выполнение пространственного выравнивания множества кадров изображений исходя из совпадений выявленных визуальных особенностей, разделение каждого из множества кадров изображений на множество фрагментов изображения, выявление одного или более фрагментов изображения с изображением текста во множестве фрагментов изображения, связывание каждого выявленного содержащего текст фрагмента изображения с кадром изображения, на котором этот фрагмент изображения имеет оптимальное значение заранее определенного показателя качества из значений показателя ...

СПОСОБ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ РАЗНОТИПНЫХ ОБЪЕКТОВ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ

Способ компьютерной обработки и анализа изображений разнотипных объектов биологической природы, заключающийся в том, что в компьютер вводят цветное изображение с биологического препарата, выполняют предварительную фильтрацию шумов и помех, сегментацию (интерактивное пороговое преобразование) всех объектов на изображении, удаление объектов, не подлежащих анализу, формирование связных областей на сегментированном изображении согласно структурному описанию объектов, отличающийся тем, что сегментацию всех изображений объектов и их внутренних элементов осуществляют за один проход обработки, с помощью интерактивного порогового преобразования в пространствах цветовых признаков HSV или RGB, пороги определяют интерактивно, путем указания на исходном изображении областей, соответствующих элементам объектов, причем каждую область отображают в виде массива опорных точек, обладающих эталонными цветовыми признаками для каждого однотипного элемента объектов, при этом сегментацию осуществляют на основе ...

ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО И СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ИМ

СПОСОБ И СИСТЕМА СВЕРХРАЗРЕШЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ КОМБИНИРОВАННОЙ РАЗРЕЖЕННОЙ АППРОКСИМАЦИИ

УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ И СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ УСТРОЙСТВА ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Изобретение относится к устройствам захвата и обработки изображений. Техническим результатом является обработка изображения с одновременным предотвращением увеличения емкости памяти для хранения множества фрагментов данных изображения разных частотных диапазонов. Результат достигается тем, что устройство обработки изображений сохраняет в памяти первые данные изображения, обладающие наибольшей частотой среди множества фрагментов данных изображения разных частотных диапазонов в состоянии, в котором каждый пиксель первых данных изображения включает в себя сигнал цветовой компоненты любого из множества цветов и дополнительно сохраняет в памяти вторые данные изображения и третьи данные изображения, частотные диапазоны которых ниже, чем у первых данных изображения, в состоянии, в котором часть или все пиксели вторых и третьих данных изображения обладают сигналами цветовых компонент множества цветов. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 6 ил.

Способ адаптивной медианной фильтрации импульсного шума на изображениях

СПОСОБ АДАПТИВНОГО СГЛАЖИВАНИЯ ДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ РАСТРОВОЙ СТРУКТУРЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ

... 1. Способ адаптивного сглаживания для подавления растровой структуры изображений, включающий в себя выполнение следующих операций: ! получают цифровую копию исходного печатного документа в цветовом пространстве RGB; ! выявляют наличие яркостного перепада и определяют направление максимального градиента; ! выполняют классификацию текущего отсчета изображения на принадлежность его к области яркостного перепада или однородной области без резких изменений яркости; ! выполняют Гауссовское сглаживание текущего отсчета, если он классифицирован как принадлежащий однородной области без резких изменений яркости; ! сглаживают анизотропным образом текущий отсчет, если он классифицирован как принадлежащий области перепада яркости. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что конфигурацию скользящего окна изменяют в зависимости от разрешения сканирования. ! 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что выявление наличия перепада яркости и определение направления максимального градиента выполняют с помощью модифицированного ...

СИСТЕМА И СПОСОБ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ УКАЗАНИЙ О ВЫВОДЕ КАДРОВ ПРИ ВИДЕОКОДИРОВАНИИ

... 1. Способ кодирования видеоконтента, включающий: ! кодирование множества кадров в кодированный битовый поток; и ! предоставление в битовом потоке информации, связанной по меньшей мере с частью кодированного множества кадров и указывающей необходимую характеристику вывода, при этом информация включает индикатор, указывающий, должен ли выводиться весь кадр из множества кодированных кадров или часть соответствующего кадра. ! 2. Способ по п.1, в котором информация также включает по меньшей мере один идентифицирующий элемент, который указывает набор кадров из множества кодированных кадров или набор частей кадра, которые не должны выводиться. ! 3. Способ по п.1, в котором одним из множества кодированных кадров является фоновый кадр, и информация также указывает, что фоновый кадр не должен выводиться. ! 4. Способ по п.1, в котором информация также указывает, что виртуальный опорный кадр из множества кодированных кадров не должен выводиться. ! 5. Способ по п.1, в котором один из множества кодированных ...

СПОСОБЫ КОДИРОВАНИЯ/ДЕКОДИРОВАНИЯ ВИДЕО, УСТРОЙСТВА КОДИРОВАНИЯ/ДЕКОДИРОВАНИЯ ВИДЕО И ПРОГРАММЫ ДЛЯ НИХ

... 1. Способ кодирования/декодирования видео, который кодирует или декодирует видео, используя контурный фильтр,при этом контурный фильтр является фильтром, который удаляет шум декодированного изображения, используя способ обработки изображения, который выполняет сравнение шаблонов между шаблоном, который является источником сравнения для целевого пикселя шумоподавления в декодированном изображении, и шаблоном для каждой из точек поиска, которые являются целями поиска в форме поиска в декодированном изображении, и удаляет шум целевого пикселя, используя весовой коэффициент в соответствии со степенью сходства между упомянутыми шаблонами и взвешенную сумму значений пикселя в точках поиска,при этом способ исполняет:этап, на котором вычисляют степень отклонения между целевым пикселем и окрестным пикселем целевого пикселя, используя декодированное изображение; иэтап, на котором ограничивают форму шаблона таким образом, что чем ниже степень отклонения относительно максимального значения степени ...

УСТРОЙСТВО И СПОСОБ КОДИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ И УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ДЕКОДИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

... 1. Устройство кодирования изображения, содержащее: ! преобразователь глубины пикселя в битах для преобразования глубины в битах каждого пикселя входного изображения, сформированного из множества пикселей, каждый из которых имеет глубину N бит, до глубины (N+M) бит, которая больше глубины N бит на М бит; ! генератор предсказываемого изображения для создания предсказываемого изображения глубиной (N+M) бит по входному изображению глубиной (N+M) бит исходя из опорного изображения глубиной (N+M) бит; ! вычитатель для получения дифференциального сигнала между входным изображением глубиной (N+M) бит и предсказываемым изображением глубиной (N+M) бит; ! кодер для кодирования дифференциального сигнала и вывода информации о кодированном изображении; ! декодер для вывода декодированного разностного изображения на основе информации о кодировании изображения; ! сумматор для добавления предсказываемого изображения глубиной (N+M) бит к декодированному разностному изображению глубиной (N+M) бит и вывода ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ОТОБРАЖЕНИЯ С ОПТИМИЗАЦИЕЙ ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИКСЕЛЕЙ

УСТРОЙСТВО УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ ЛЮДЕЙ В ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯХ

Устройство улучшения качества изображений лиц людей в видеопоследовательностях, содержащее входной объектив (ВО), блок памяти (БП), были введены видеосенсор с переменным размером пикселя (ВС), шина (Ш), модуль оценки движения (МОД), модуль делителя частоты и выбора разрешения видеосенсора (МДЧ), модуль генератора тактовой частоты (МГТЧ), модуль одношагового улучшения всего кадра (МУК), модуль выделения лиц людей (МВЛ), модуль итеративного улучшения лиц людей (МУЛ), модуль комбинирования изображения (МКИ), арбитр (АБ), причем ВО связан с ВС оптически, вход ВС подключен к выходу МДЧ, первый выход ВС подключен ко второму входу Ш, первый вход БП подключен к седьмому выходу Ш, первый выход БП подключен к седьмому входу Ш, первый выход МОД подключен к третьему входу Ш, второй выход МОД подключен к первому входу МДЧ, первый вход МОД подключен к третьему выходу Ш, второй вход МДЧ является выходом МГТЧ, первый вход МУК подключен к пятому выходу Ш, первый выход МУК подключен к пятому входу Ш, первый ...

СПОСОБ МОНИТОРИНГА МУЗЕЙНОЙ ЭКСПОЗИЦИИ

... 1. Способ мониторинга музейной экспозиции, состоящий в сравнительном анализе последовательно сделанных цифровых фотографий, отличающийся тем, что, с целью повышения точности, последующее изображение вычитается из предыдущего в слоях графического редактора, результат вычитания анализируется оператором на наличие пятен, отличающихся по яркости от темного фона и свидетельствующих о изменении состояния сохранности музейной экспозиции.2. Способ мониторинга музейных экспозиций по п.1, отличающийся тем, что получение разностного изображение и его анализ производится специальной программой для автоматизации системы контроля и принятия решений.

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С РАСШИРЕННЫМ ДИНАМИЧЕСКИМ ДИАПАЗОНОМ (HDR)

... 1. Способ кодирования HDR-изображения устройством на основе интегральной микросхемы (IC), где способ включает:вычисление гистограммы значений логарифмической (log) освещенности пикселов на HDR-изображении;генерирование тонально отображенной кривой на основе гистограммы;вычисление изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и тонально отображенной кривой;вычисление уменьшенного изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;вычисление логарифмического изображения отношений на основе значений логарифмической освещенности пикселов на HDR-изображении и изображения глобального тонального отображения логарифмических освещенностей;выполнение многомасштабной фильтрации разрешающей способности на логарифмическом изображении отношений для генерирования логарифмического многомасштабного изображения отношений;генерирование второго логарифмического тонального отображенного ...

СПОСОБ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

Способ комплексирования цифровых многоспектральных изображений земной поверхности, включающий получение исходных изображений, комплексирование компонент, основанное на принципе взвешенного суммирования для каждого пикселя, отличающийся тем, что после получения изображения определяют наиболее информативное изображение путем вычисления собственной энтропии каждого изображения, проводят вычисление морфологической формы наиболее информативного изображения на основе гистограммной сегментации с заданным количеством мод гистограммы, вычисляют морфологические проекции остальных изображений на форму наиболее информативного изображения, а комплексирование проводят путем суммирования яркостей пикселей наиболее информативного изображения, которое принимают за базовое, и проекций остальных изображений на форму этого изображения.

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАРТЫ ГЛУБИН ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

УЛУЧШЕННЫЕ ДАННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ/СНИЖЕНИЕ ДОЗЫ

... 1. Способ, содержащий этапы, на которых:моделируют распределение шума на основе данных изображения путем определения стандартного шумового отклонения для субфрагментов вокселов в данных изображения, причем эти субфрагменты включают в себя выпадающие значения, соответствующие неоднородным зонам, и невыпадающие значения, соответствующие однородным зонам;генерируют данные изображения при пониженном шуме на основе распределения шума путем подбора различных локальных структурных моделей к данным изображения, выбирают модель из подобранных моделей, которая пригодна для удаления шума из данных изображения при сохранении структуры, представляющей сканируемый объект или субъект в данных изображения, и применяют выбранную модель к данным изображения для удаления шума; игенерируют улучшенные данные изображения, на основе данных изображения и данных изображения при пониженном шуме, путем объединения данных изображения и данных изображения при пониженном шуме по принципу воксел за вокселом, основываясь ...

СПОСОБ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛА И ПОЛУЧЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ФИЛЬТРА

... 1. Способ фильтрации сигнала, включающий в себя этапы, на которыхопределяют класс участка (23; 39) сигнала, полученного в качестве входного сигнала, при этом этап, на котором определяют класс, включает в себя этапы, на которых вычисляют участок (28; 41) сигнала, содержащий по меньшей мере составляющую, представляющую собой производную по меньшей мере первого порядка участка (23; 39) входного сигнала, и применяют операцию квантования к вычисленному участку (28; 41) сигнала, при этом при операции квантования шаг квантования адаптирован к динамическому диапазону вычисленного участка (28; 41) сигнала; и выбирают цифровой фильтр, ассоциированный с классом, из множества доступных фильтров.2. Способ по п. 1, в котором операция квантования содержит-битовое адаптивное кодирование динамического диапазона.3. Способ по п. 1, в котором участок (28; 41) входного сигнала получен из массива пиксельных данных, кодирующих цифровое изображение (38).4. Способ по п. 3, в котором множество фильтров содержит ...

МЕТОД И УСТРОЙСТВО, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ ВИЗУАЛЬНО ЗАМЕТНЫХ ДЕФЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ

... 1. Способ снижения визуально заметных дефектов в изображении документа, содержащий:идентификацию при помощи вычислительного устройства, содержащего один или более процессоров, множества изображений фрагментов в пределах изображения документа;разделение при помощи вычислительного устройства множества изображений фрагментов на множество классов, причем каждый класс из множества классов включает в себя подмножество из множества изображений фрагментов, которые в значительной степени похожи друг на друга;для каждого из множества классов:обработку при помощи вычислительного устройства класса изображений фрагментов для создания комбинированного и существенно увеличенного изображения класса;фильтрацию при помощи вычислительного устройства комбинированного и существенно увеличенного изображения класса для создания отфильтрованного изображения для класса; исоздание при помощи вычислительного устройства улучшенного изображения документа путем замены или изменения изображений фрагментов в пределах ...

ОСОБЕННОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ РЯДОМ С ИСТОЧНИКАМИ АРТЕФАКТОВ

... 1. Способ повышения качества томографического изображения, содержащий этапы, на которых:осуществляют автоматическое бинирование томографических значений на основании специфических для приложения бинов, определенных в качестве функции источника (486) артефактов;осуществляют коррекцию артефактов (107) в реконструированном изображении (101) путем регулировки значений вокселей, которые подверглись влиянию артефактов в реконструированном изображении; иформируют доверительную карту, содержащую доверительные значения для отрегулированных вокселей в каждом из бинов.2. Способ по п.1, в котором специфические для приложения бины дополнительно определяют как функцию клинического приложения для определения плотности кости для кости, которая находится рядом с источником артефактов.3. Способ по п.1, в котором специфические для приложения бины определяют в качестве функции расстояния до границы раздела между костной тканью и источником артефактов.4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором ...

УСТРАНЕНИЕ ШУМА В ОБЛАСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ

... 1. Элемент (122) обработки данных изображения для обработки данных восстановленного объемного изображения от формирующего изображение сканнера, содержащий:память (212) алгоритмов, включающую в себя один или более итерационных алгоритмов (214) устранения шума только в области изображения на основании минимизации штрафной функции Хьюбера; ипроцессор (206), который устраняет шум в данных восстановленного объемного изображения исключительно в области изображения на основании одного из алгоритмов итерационной минимизации штрафной функции Хьюбера.2. Элемент обработки данных изображения по п. 1, причем по меньшей мере один алгоритм включает в себя первое выражение, которое основано на минимизации штрафной функции Хьюбера, и который включает в себя первый параметр, который определяет уровень устранения шума.3. Элемент обработки данных изображения по п. 2, причем первое выражение представляет собой выражение штрафной функции шума, которое соответствует штрафной функции Хьюбера и определяется в виде ...

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО, ПРЕДНАЗНАЧЕННЫЕ, В ТОМ ЧИСЛЕ, ДЛЯ ОТБОРА КОНТЕЙНЕРА

... 1. Способ составления получаемого статистически эталонного изображения или эталонного изображения с допустимыми значениями отклонения внешней поверхности последовательности частично, по существу, цилиндрических, практически идентичных контейнеров, содержащий этапы: - выполнение записи части изображения внешней поверхности множества контейнеров из определенной последовательности, - обработку записанного изображения для получения первого, плоского образа, - составление полного изображения внешней поверхности контейнера на основе нескольких первых образов, - определение на основе всех записанных изображений и заранее заданных параметров, устойчивого эталонного изображения контейнера, на основе которого можно учитывать приемлемые различия при отборе контейнеров. 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы применения методов статистического анализа при определении устойчивого эталонного изображения. 3. Способ по любому из п.1 или 2, в котором обработка записанного изображения содержит этапы ...

СПОСОБ, УСТРОЙСТВО И ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ КАРТУНИЗАЦИИ И НОСИТЕЛЬ ДАННЫХ

Настоящим изобретением предложены способ, устройство и электронное устройство для построения модели картунизации, а также носитель данных. Технический результат – создание мультипликационных изображений, генерируемых в процессе картунизации, обладающих большим сходством с реальными чертами пользователей. Предложенный способ предусматривает: генерирование предварительно заданного количества образцов реальных изображений с использованием предварительно обученной первой генеративной модели; построение второй генеративной модели на основе первой генеративной модели и генерирование мультипликационного изображения-образца, соответствующего каждому из образцов реальных изображений, с использованием второй генеративной модели; получение пары образцов изображений путем объединения каждого из образцов реалистичных изображений с соответствующим ему мультипликационным изображением-образцом; и построение модели картунизации для преобразования целевого изображения в полностью мультипликационное изображение ...

Устройство для формирования гистограммы

Изобретение относится к вычислительному приборостроению и может найти применение при анализе и обработке информации, в частности при обработке видеосигналов изображения. Цель изобретения - расширение функциональных возможностей за счет формирования скользящей гистограммы достигается путем использования сдвиговых регистров, выполненных в виде линеек фотоприемников на ПЗС, засветка которых осуществляется световыми сигналами генератора, входы которого подключены к выходам дешифратора исследуемых сигналов. 3 ил.

Устройство для формирования гистограммы изображения

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к устройствам для анализа случайных процессов. Цель изобретения - повышение быстродействия. Устройство содержит генератор тактовых импульсов , аналого-цифровые преобразователи , блоки накопления элементов гистограммы, содержащие элемент памяти, сумматор, регистр и мультиплексор, оптический затвор, фотоэлектрический преобразователь , представляющий собой матрицу фоточувствительных ячеек из N строк, N столбцов и N ключей, блок формирования строчных сигналов, формирователи импульсов , блок считывания и блок управления, содержащий RS-триггеры, элемент 2 ИЛИ, счетный триггер, элементы 2И-НЕ, элемент ЗИ и счетчики. 1 з.п. ф-лы, 9 ил.

Устройство для определения экстремальных значений

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано при построении систем обработки изображений с телевизионными датчиками. Цель изобретения - расширение функциональных возможностей за счет определения контраста изображения и точности в условиях воздействия помех. Устройство содержит телевизионный датчик 1, блок 6 синхронизации, сумматоры 7, 14, аналого-цифровой преобразователь 4, счетчик 5 адресов, блок 9 памяти, делитель 10 на постоянное число, блок 11 определения максимума, блок 12 определения минимума, вычитатель 13, блок 15 деления. Видеопроцессор можно использовать как телевизионную систему, работающую автономно и производящую измерения, результаты которых не являются существенно зависимыми от помех и инструментальных погрешностей.

Vergrösserung von digitalen Bildern mittels Kantenabbildung

Datenumsetzungsvorrichtung

Eine integrierte Halbleiterschaltung

Nichtlineare Farbkorrekturvorrichtung und geeignetes Verfahren

Verbessertes Verfahren und Gerät zur Korrektur heller Farben in Binärdruckvorrichtungen

Bildverarbeitungsvorrichtung und -verfahren

Drucksystem

Bildumsetzungsverfahren und -system unter Verwendung von dynamischer Fehlerdiffusion

Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung einer Korrekturtabelle zur Bildverarbeitung

Verfahren und Apparat zur Verarbeitung digitaler Bilddaten

Tonkonversionsverfahren zur Herstellung farbschleierfreier Reproduktionen

Raumfiltereinheit zur adaptiven Randverstärkung

Halbtongerasterte Bilder mittels Modellierung der gedruckten Symbole

Image processing apparatus, method and recording medium

A filter coefficient calculating unit 81 sets as a filter window a range, which contains plural coordinates including an attention coordinate “p” in an initial alpha map, and uses a pixel value Ip at a coordinate of an original image corresponding to a coordinate “p” in the filter window and a pixel value Iq at a coordinate of the original image corresponding to a coordinate “q” in the filter window to calculate a filter coefficient Kq at the coordinate “q” on a coordinate to coordinate basis in the filter window. That is, a filter coefficient set is created, which consists of filter coefficients calculated on a coordinate to coordinate basis in the filter window. A weighted-average filtering unit 83 uses the filter coefficient set to apply a weighted-average filtering operation on each pixel value in the filter window.

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ДВУХМЕРНОГО СИММЕТРИЧНОГО ЧЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования, содержащее мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый и второй блок фильтров либо из входного потока видеоданных либо из третьего блока буфера памяти, первый блок-фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления низкочастотной составляющей, второй блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления высокочастотной составляющей, первый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, второй блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления высокочастотных составляющих при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, третий блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления низкочастотной составляющей, четвертый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей, пятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей, шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей сигнала, третий блок буфера памяти для хранения низкочастотной составляющей после выполнения вейвлет-преобразования по столбцу изображения, отличающееся тем, что дополнительно имеет седьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления дополнительной высокочастотной составляющей, вход которого выполнен с возможностью поступления данных из первого блока буфера памяти, восьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления ...

Method, system and computer program product for object color correction

A method, a system, and a computer program product for object color correction are provided. Two images of the same target provided by two image capturing devices are introduced into an image conversion model constructed by an image conversion algorithm, and a color coefficient and a luminance coefficient for color space conversion are found, so as to convert the two images to a target color space. Then, the two images in the target color space are introduced into an image color distribution space model constructed by the image conversion algorithm, so as to obtain two different image color distribution space principal axes. The two image color distribution space principal axes are compared and adjusted to be parallel, thereby adjusting a color difference between the two images. The two images that are adjusted are converted back to an original color space, so as to obtain the two corrected images.

Image processing apparatus, image processing method, image processing system, and computer readable memory

An image processing apparatus includes an extraction unit configured to extract a structure of a tested eye from an OCT image obtained by optical coherence tomography, an extraction unit configured to extract a structure of the tested eye from an eyeground image obtained by a scanning laser ophthalmoscope or a fundus camera, a calculation unit configured to calculate a reliability degree of the extraction for each of the extracted structures, and a display control unit configured to display the extracted structures superimposed on a image of eyeground according to the calculated reliability.

Processing of radiological images to delete markers without image deterioration

The disclosure generally relates to dual-energy imaging, and in particular, techniques to produce and process dual-energy images using a dual-energy imaging system. One embodiment provides a method for generating at least one image of a region of interest in a patient, the method comprising: obtaining at least two radiological images of the region of interest identified with at least one marker arranged on and/or around the patient, wherein a first image is acquired. with a first X-ray energy and a second image is acquired with a second X-ray energy; and determining a final radiological image of the region of interest by linearly combining the two radiological images to obtain an image without the markers.

Imaging apparatus, imaging method, and program

An imaging apparatus ( 1 ) comprises: a camera ( 100 ) ( 101 ) for generating a plurality of differently exposed images with parallax; an image brightness adjuster ( 200 ) ( 201 ) for adjusting the brightness of a plurality of images based on the exposure; a matching unit ( 21 ) ( 22 ) for using a plurality of brightness-adjusted images to perform matching between the images, and determining matching information; a distance calculator ( 31 ) for determining the distance to a given subject based on matching information; a position corrector ( 24 ) for correcting positions in an image with parallax so as to eliminate the parallax from the image with parallax, based on the matching information; and a wide dynamic range image generator ( 32 ) for combining a plurality of differently exposed images in which positions are corrected by the position corrector ( 24 ), and thereby generating an image having a wider dynamic range than images imaged by the camera ( 100 ) ( 101 ).

Image processing based on visual attention and reduced search based generated regions of interest

A system for complexity reduction in images involving concepts of visual attention based most probable region detection for object presence and perspective-view based reduced scale-search approaches. Visual attention concept in context uses gradient and contrast of an image. A pixel meeting certain criteria for gradient or contrast values may be further processed for object presence. Limiting image processing to such regions may reduce the complexity of digitized images. Post processing the outcome using morphological operations like dilation and erosion appropriately may help retain some of the missed object pixels in the resultant image. Typically image blocks at different scales are searched for object presence. Reduced-scale search involves removing certain scales during search. As object size in image varies with its location scales within a given scale-range if searched, may lead to higher chances of object presence. This is implemented using relative heights and widths estimation using the perspective view concept.

Correcting defective pixels in digital color images

A method for replacing defective pixels in a digital color image includes determining whether each pixel has defective data in a selected color channel; for the pixel, determining whether a first reference color channel exists and, if so, correcting the defective data by defining a group of neighboring pixels; for each of m neighboring pixels having non-defective data in the selected color channel and the reference color channel, computing a sum of the differences between the non-defective data in the selected color channel and the non-defective data in the first reference color channel; adding the sum of the differences divided by m to the non-defective data value from the first reference color channel to obtain a result; dividing the result by two to obtain a substitution data value; and substituting the substitution data value for the defective data.

Stereo video for gaming

A real-time stereo video signal of a captured scene with a physical foreground object and a physical background is received. In real-time, a foreground/background separation algorithm is used on the real-time stereo video signal to identify pixels from the stereo video signal that represent the physical foreground object. A video sequence may be produced by rendering a 3D virtual reality based on the identified pixels of the physical foreground object.

Image processing apparatus and image processing method for adaptively processing an image using an enhanced image and edge data

An image processing apparatus for automatically improving the contrast of an input image that is obtained from a digital camera or the like, and obtaining a sharper and clearing image. A contrast improvement unit performs a contrast improvement process on the input image by comparing an object pixel in the input image with pixels in the surrounding area. An image combination unit combines the enhanced image obtained by the contrast improvement process with the input image. The combined image is then output to a desired device such as a printer by an image output unit.

Image processing method

An image processing method, applicable to a digital image device, includes the following steps. At least one original image of different brightness ranges is captured, and more images of different brightness ranges are generated from the original image by using an image post-processing technique. Based on characteristics of the image of each brightness range, the weights of the image of each brightness range are defined. Then, hierarchical fusion is performed on the images of the different brightness ranges according to weight relations, so as to form a high-dynamic-range image capable of presenting features of each brightness range.

Image processing method and image processing apparatus

Disclosed is an image processing method for processing image data having pixels consecutively arranged in two directions orthogonal to each other including setting a first pixel area configured by a first and a second predetermined numbers of pixels, summing up the individual pixel values of the first predetermined number of pixels in a column-wise manner with respect to first pixel columns arranged in one direction summing up the individual pixel values of the second predetermined number of pixels in a column-wise manner with respect to second pixel columns arranged in the other direction, identifying a count of stairs given by differences among the pixel values of the individual pixels in the first pixel area, respectively for one direction and for the other direction, and determining a pixel value of a predetermined pixel contained in the first pixel area.

First-in-first-out (fifo) buffered median scene non-uniformity correction method

A buffered scene-based non-uniformity correction method includes receiving a plurality of frames of video image data from an image detector; determining relative movement of a current image frame with respect to a previous image frame and responsive to a determination of substantial movement, adding the current image frame to a buffer memory sized to store a predetermined number of video frames; averaging pixel values of the frames in the buffer to determine a mean (or weighted mean) value for each pixel of a reference image; determining correction terms for each pixel of the current image frame by determining the difference between the current image frame pixel values and the corresponding reference image pixels; and correcting the current image frame using the correction terms. A scene-based non-uniformity correction system is also disclosed.

Enhancing quality of ultrasound spatial compound image based on beam profile in ultrasound system

There are provided embodiments for enhancing the quality of an ultrasound spatial compound image based on a beam profile in an ultrasound system. In one embodiment, an ultrasound system comprises: an ultrasound data acquisition unit configured to acquire ultrasound data for obtaining a plurality of ultrasound images corresponding to a plurality of steering angles; a storage unit for storing at least one beam profile indicating a spreading degree of an ultrasound beam according to depth based on at least one focusing point; and a processing unit configured to set an amount of blurring corresponding to spreading of the ultrasound beam according to the depth based on the at least one beam profile, and perform a filtering process for compensating the blurring by the spreading of the ultrasound beam based on the ultrasound data and the amount of blurring to form an ultrasound spatial compound image.

Method of performing adaptive contrast enhancement using hyperloic tangent curve and image histogram

Disclosed is a method of performing contrast enhancement for an image. A mean luminance value is calculated with respect to an image that is read, the type of the image is determined based on the mean luminance value, a contrast reference curve is created by using a hyperbolic tangential function curve according to the type of the image, and the contrast of the image is enhanced by using the contrast reference curve.

Information processing apparatus and method

An image processing method, for correcting a blur a due to an optical system of an image capturing apparatus, the image processing method including, storing a plurality of representative filters in a memory, selecting a subset of representative filters from the plurality of representative filters based on a pixel position of a pixel of interest in an image, applying each of the selected representative filter to a pixel value of the pixel of interest, and correcting the pixel value of the pixel of interest based on (a) a result of the application of filters, and (b) the pixel position of the pixel of interest.

Image matching devices and image matching methods thereof

Provided is an image matching method of matching at least two images. The image matching method extracts feature points of a reference image and feature points of a target image, changes a feature point, selected from among the feature points of the reference image, to a reference point in the target image, sets a matching candidate region on the basis of the reference point, in the target image, and performs a similarity operation between the selected feature point in the reference image and a plurality of feature points included in the matching candidate region among the feature points of the target image. The image matching method decreases the number of similarity operations performed in the image matching operation, thereby guaranteeing a high-speed operation.

Reducing noise in a color image

A method and an imaging system is described for providing a low noise color image. The method comprises the steps of: exposing an image sensor to visible spectral energy and non-visible spectral energy, said image sensor comprising pixels for obtaining first image data associated with said visible spectral energy and pixels for obtaining second image data associated with said non-visible spectral energy; generating first and second image data; subjecting said first image data to a low-pass filt and said second image data to a high-pass filter; and, forming a color image by adding at least part of the high frequency components of said second image data to at least part of the low frequency components of said first image data.

Image display device capable of supporting brightness enhancement and power control and method thereof

An image display device capable of supporting brightness enhancement and power control and a method thereof, in which the brightness and contrast are enhanced and the power of a light source is controlled in accordance with the image characteristic. In the image display method, a parameter representative of an input image is calculated from a histogram of the input image, a model corresponding to the input image is selected from a plurality of representative models by analyzing the parameter, and then a brightness controlling function matched with the selected model is selected. The size of each component of a pixel constituting the input image is controlled using the brightness controlling function, and the output image of the pixel whose component size has been controlled is displayed.

Artifact management in rotational imaging

A method for artifact management in a rotational imaging system is presented. The method includes the steps of acquiring data employing a helical scanning pattern over N revolutions, where N is greater than 1, and detecting at least one artifact in the acquired data of each revolution. The method further includes segmenting the data acquired over N revolutions into N-1 data frames each bounded by at least one of the at least one artifacts.

Methods and systems for converting images from low dynamic range to high dynamic range

Aspects of the invention provide systems and methods for converting a digital image represented in a lower bit depth representation to a higher bit depth representation. A saturation region is identified, where a color model value of the pixels in the saturation region is above an upper saturation threshold or below a lower saturation threshold. The color model value for each pixel in the saturation region is then adjusted by a corresponding adjustment. The magnitude of the adjustment for each pixel is based on characteristics of the image data.

User Interface for Displaying a Gallery of Formatting Options Applicable to a Selected Object

An improved user interface is provided for displaying a gallery of images showing different formatting options combinations that may be applied to a selected object. When a particular image is selected an associated formatting options combination is automatically applied to the selected object.

Vascular roadmapping

Cardiac roadmapping consists in correctly overlaying a vessel map sequence derived from an angiogram acquisition onto a fluoroscopy sequence used during PTCA intervention. This enhanced fluoroscopy sequence however suffers from several drawbacks such as breathing motion, high noise level, and most of all suboptimal contrast-enhanced mask due to segmentation defaults. This invention proposes to reverse the process and to locally overlay the intervention device as seen in fluoroscopy onto an optimal contrast-enhanced image of a corresponding cycle. This drastically reduces or suppresses the breathing motion, it provides the high image quality standard of angiograms, and avoids segmentation defaults. This proposal could lead to a brand new navigation practice in PCI procedures.

Method and system for obtaining a first signal for analysis to characterize at least one periodic component thereof

A method of facilitating obtaining a first signal ( 42;50 a - n ) for analysis to characterize at least one periodic component thereof, includes obtaining at least two second signals ( 18 - 20 ) representative of intensities of captured electromagnetic radiation, each corresponding to a respective different radiation frequency range. The first signal ( 42;50 a - n ) is at least derivable from an output signal ( 31 ) obtainable by applying a transformation ( 22,26,30 ) to the second signals ( 18 - 20;55 - 57 ) such that any value of the output signal ( 31 ) is based on values from each respective second signal ( 18 - 20;55 - 57 ) at corresponding points in time. The method further includes obtaining at least one value of at least one variable determining influences of at least components of respective second signals ( 18 - 20;55 - 57 ) on the output signal ( 31 ) when the signals corresponding to the second signals ( 18 - 20;55 - 57 ) are captured and the transformation ( 22,26,30 ) is applied, by at least one of: (i) analyzing at least one of the second signals ( 18 - 20;55 - 57 ), an output signal ( 31 ) obtained by applying the transformation ( 22,26,30 ) to the second signals ( 18 - 20 ) and a first signal ( 42;50 a - n ) derived from the output signal ( 31 ) and using the analysis to select at least one value of at least one parameter ( 54 ) corresponding to a respective one of the variables; and (ii) calculating values of at least one time-varying factor corresponding to a respective one of the variables, each factor value based on at least one second signal value, and applying each factor in an operation in at least one of a number of parallel sequences of operations comprising at least one such operation and taking a signal corresponding to a respective one of the second signals ( 55 - 57 ) as input.

Method of Generating Corrected Image Data and Display Apparatus

There is provided a method of generating corrected image data and a display apparatus which is capable of displaying a pre-corrected image which is corrected in advance, which enables to carry out diopter adjustment for farsightedness due to old age at a practically sufficient level. In the method of generating corrected image data, the pre-corrected image data consists of amplitude information and phase information, is generated. The display apparatus includes a processing section which generates the pre-corrected image data consists of the amplitude information and the phase information, by a predetermined method of generating corrected image data, and a display section which controls and displays the amplitude information and the phase information of the corrected image data which has been generated.

Ophthalmic photographing apparatus

An ophthalmic photographing apparatus includes: an interference optical system having a light source, a splitter for splitting light from the light source into measurement light traveling toward an examinee's eye and reference light, and an optical detector for receiving combined light of the measurement light reflected by the examinee's eye and the reference light; an optical scanner arranged in an optical path of the measurement light to scan a photographing region of the examinee's eye with the measurement light; a controller for obtaining a tomographic image of the photographing region by controlling the optical scanner and processing an output signal from the optical detector; and an image processor for obtaining a combined tomographic image by combining a plurality of tomographic images corresponding to a plurality of different incident angles.

Method and apparatus for compensating for a parameter change in a synthetic aperture imaging system

There is described a method for processing data generated by a synthetic aperture imaging system, comprising: receiving raw data representative of electromagnetic signals reflected by a target area to be imaged; receiving a parameter change for the synthetic aperture imaging system; digitally correcting the raw data in accordance with the parameter change, thereby compensating for the parameter change in order to obtain corrected data; and generating an image of the target area using the corrected data.

Fast repeated integral images

A repeated integral images method filters image data in only two passes, e.g., the first pass filters horizontal rows of pixels and a second pass filters vertical columns of pixels, or in a single pass. The filter performs at least one infinite impulse response (IIR) filter and at least one finite impulse response (FIR) filter on the image data. A plurality of IIR filters and FIR filters maybe performed to approximate a Gaussian filter. By minimizing the number of passes, the data flow between the processing unit and the storage unit is greatly reduced compared to conventional repeated integral images method thereby improving computation time.

Contrast matching for stereo image

Apparatus and a method for matching contrast between images of a stereo image pair. A first contrast value corresponding to first pixel information of first image is determined and a second contrast value corresponding to second pixel information of second image is determined. The first and second contrast values are compared and the image having the lower contrast value is selected for compensation. A tone mapping function is generated and applied to the pixel information corresponding to the selected image for generating compensated image pixel information corresponding to the selected image.

Image processing apparatus, x-ray ct apparatus, and image processing method

An image processing apparatus includes a contrast side obtaining unit, estimating unit, a simple side obtaining unit, a core area computing unit, a synthesizing unit and a display control unit. The contrast side obtaining unit obtains a contrast area and a high CT value area around the contrast area. The estimating unit estimates a contrast area in the non-contrast data and corresponding to the obtained contrast area. The simple side obtaining unit obtains a high CT value area around the estimated contrast area. The core area computing unit computes a core area included in the high CT value area of the contrast data and the non-contrast data. The synthesizing unit aligns the contrast data with the non-contrast data and generates superimposed data by superimposing the high CT value area of the contrast data on the non-contrast data. The display control unit displays the superimposed data on a display device.

Magnetic resonance system and method to generate diffusion information

In a magnetic resonance (MR) method and system for the generation of diffusion information, diffusion-weighted MR images of an examination subject are generated, each image being generated using an individual diffusion gradient. The diffusion gradients, and therefore the MR images, are sorted such that, after the sorting, a predefined number of diffusion gradients respectively forms a group. Each diffusion gradient belongs to at least one of these groups, and the diffusion gradients of the respective same group are all as linearly independent of one another as possible. The MR images whose diffusion gradients form a group are assembled into an MR result image. Spatial transformations between the MR result images are determined, and the MR images are modified using these spatial transformations. The diffusion information is formed with the aid of the modified MR images.

Systems and methods for treating occlusions in 2-d to 3-d image conversion

The present invention is directed to systems and methods for processing 2-D to 3-D images. The system and method includes a procedure for optimizing occlusion and/or texturing by creating tolerances in which such texturing need not occur.

Image capture device, image capture device control method, and program

A moving subject detection map is generated by performing moving subject region determination based on input image information from an image capture portion, and is used to set an exposure pattern for a moving subject detected pixel region. The exposure pattern is cyclically arranged with multiple different exposure times. The exposure time for a stationary subject region is set according to the brightness of the subject. Regarding an image captured based on the exposure time control, an output image is generated by computing pixel values for a moving subject region, using pixel value combination processing that utilizes the pixel values of pixels with a plurality of different exposure times being set, and by computing pixel values for the stationary subject region by multiplying a gain according to the exposure time. This achieves the acquisition of a dynamic range image while keeping deterioration of the resolution to a minimum.

Display drive with permutation and superposition gray-level control

A display driver circuitry with permutation and superposition gray-level control comprises a gray-level controller. The controller may comprise a permutation and superposition adder configured to divide N-bit gray-level data G into M most significant bits, serving as a superposition reference G H , and (N-M) least significant bits, serving as a superposition increment G L , and to superpose superposition values X i onto G H to derive pieces of scan data G i for S scan operations; an overflow bit setting unit configured to set an overflow bit F; and an output unit configured to output the scan data G i . A display driven this way has an improved refreshing frequency with the same gray-level reproduction ability as PWM-based schemes. Further, the duration of each scan operation, or scan period, is constant, resulting in convenience in software implementations. Furthermore, the pulse width representative of the gray-level value is determined by superposition of the scan operations.

High-Speed Diversity-Based Imaging Method for Parallel Atmospheric Turbulence Compensation

An imaging method providing atmospheric turbulence compensation includes capturing a subject image pair. Data corresponding to the captured subject image pair is loaded into memory associated with a parallel processing device. A 2-D Fast Fourier Transform is performed on the stored image data and the transformed image data is stored. An optical transfer function is developed for the transformed image data. The optical transfer function is inverted and applied to the transformed image data to generate corrected image spectrum data that is compensated for atmospheric aberrations. An Inverse Fast Fourier Transform is applied to the corrected image spectrum data to produce corrected image data. The corrected image data is stored.

Image processing method, image processing device, and recording medium

In accordance with an object desired to be brought into focus, aliasing is canceled, and the resolution of an output image data is increased. When a plurality of pieces of image data captured at multiple viewpoints is synthesized at a predetermined focus position, a weight for the synthesis is determined so as to reduce aliasings included in frequency characteristics of the plurality of pieces of image data.

Image enlargement device, image enlargement program, memory medium on which an image enlargement program is stored, and display device

The disclosed image enlargement device is provided with: an image enlargement filter ( 1 ) that enlarges an input image, generating a first enlarged image; a first wavelet transformation unit ( 2 ) that performs a wavelet transformation on the first enlarged image; a second wavelet transformation unit ( 3 ) that performs a wavelet transformation on the first enlarged image; and an accentuation processing unit ( 6, 7, 8, 10 ) that performs an accentuation process using a first edge signal (EDGE_CDF9/7), generated from the output of the first wavelet transformation unit, and a second edge signal (EDGE_Harr), generated from the output of the second wavelet transformation unit. The first wavelet transformation unit and the second wavelet transformation unit perform different wavelet transformations.

Methods and apparatus for scatter correction for cbct system and cone-beam image reconstruction

Embodiments of methods and/or apparatus for 3-D volume image reconstruction of a subject, executed at least in part on a computer for use with a digital radiographic apparatus, can obtain image data for 2-D projection images over a range of scan angles. For each of the plurality of projection images, an enhanced projection image can be generated. In one embodiment, a first scatter intensity distribution through the plurality of projection images can be modulated based on a first scaling function and a SPR to generate a second scatter intensity distribution through the plurality of projection images, which can be combined with the original plurality of projection images.

Image processing apparatus and image processing method

An image processing apparatus includes a smoothing processing unit which performs smoothing processing, a thinning processing unit which performs thinning processing, an edge direction determination unit which determines an edge direction with respect to each pixel of the image data and a blending processing unit which decides a pixel value of each pixel of when the thinning processing and the smoothing processing are realized at same time. In the image processing apparatus, the blending processing unit decides a pixel value of a target pixel of when the thinning processing and the smoothing processing are realized at the same time depending on a combination of whether the thinning processing is performed or not and whether the smoothing processing is performed or not on the target pixel.

Hyperspectral image reconstruction via a compressed sensing framework

What is disclosed is a system and method for image reconstruction using a compressed sensing framework to increase the number of wavelength bands in hyperspectral video systems. The present method utilizes a restricted representation matrix and sampling matrix to reconstruct bands to a very large number without losing information content. Reference multi-band image vectors are created and those vectors are processed in a block-wise form to obtain custom orthonormal representation matrices. A sampling matrix is also constructed offline in the factory. The compressed sensing protocol is applied using a l 1 -norm optimization (or relaxation) algorithm to reconstruct large number of wavelength bands with each band being interspersed within the band of interest that are not imaged. The teaching hereof leads to very large number of bands without increasing the hardware cost.

Method and camera for providing an estimation of a mean signal to noise ratio value for an image

A method and a camera provide an estimation of a mean signal to noise ratio value for an output image comprising a number of pixels, wherein each pixel of the output image has a pixel value. An image histogram divided into bins, the image histogram having information regarding the distribution of pixel values among the pixels of the output image. Each bin has a set of pixels having pixel values within a predetermined range. For each bin of the image histogram, a signal to noise ratio value of that bin may be attributed and weighted with the number of pixels in the set of pixels of that bin. The weighted signal to noise ratio values of the bins are summed, and the sum may then be divided by the total number of pixels of the output image or the total number of pixels in the bins of the image histogram.

Image processing apparatus and method

According to one embodiment, an image processing apparatus includes following units. The correlation calculation unit calculates correlations between a first region and predetermined first basis vectors. The distance calculation unit calculates distances between the first region and second regions on a subspace generated by the second basis vectors selected from the first basis vectors. The feature quantity calculation unit calculates a feature quantity based on the correlations. The weight calculation unit calculates weights based on the distances and the feature quantity. The pixel value calculation unit calculates a weighted average of pixel values according to the weights to generate an output pixel value.

Image pickup apparatus that carries out noise compensation, control method therefor, and storage medium

An image pickup apparatus which is capable of accurately compensating for noise even when images are continuously taken at varying exposures. First and second image signals corresponding to the first and second exposures are output. The first and second image signals are subjected to a noise compensation process and then synthesized together to obtain a composite image signal. Data obtained in the first and second image signals when the noise compensation process was carried out on the first and second image signal is inherited, and a noise compensation process on the next first and second signals is carried out based on the data.

Image processing apparatus, image processing method, and program

There is provided an image processing apparatus including: an exposure compensation unit carrying out exposure compensation of a long exposure image and a short exposure image in keeping with an exposure ratio; a blur information measuring unit using the exposure-compensated images to calculate blur information showing a degree of discrepancy between pixel values at a corresponding pixel position in the long exposure image and the short exposure image; a blending coefficient calculating unit using the blur information to decide a blending coefficient to be used in a blending process on pixel values at the corresponding pixel position in the long exposure image and the short exposure image; and a blending unit carrying out the blending process on the pixel values at the corresponding pixel position in the long exposure image and the short exposure image using the calculated blending coefficient to decide the pixel value of an output image.

Synthesizing views based on image domain warping

Techniques are disclosed for generating autostereoscopic video content. A multiscopic video frame is received that includes a first image and a second image. The first and second images are analyzed to determine a set of image characteristics. A mapping function is determined based on the set of image characteristics. At least a third image is generated based on the mapping function and added to the multiscopic video frame.

Method for reducing row and column noise in imaging systems

A method for the reduction of noise in an image including identifying neighboring pixel values in pixels proximate to a subject pixel; comparing the neighboring pixel values to a preset tolerance range; using neighboring pixel values within the tolerance range to calculate a pixel intensity correction value; and applying the pixel intensity value to the subject pixel.

METHOD AND SYSTEM FOR ENHANCING AN IMAGE

There are provided a method for computerized generation of an enhanced image based on a plurality of acquired images (e.g. SAR images) and system thereof. The method comprises: (a) receiving a plurality of acquired images, each comprising a common area of interest; (b) receiving processing parameters; (c) grouping said plurality of acquired images into one or more groups; (d) processing the images within said one or more groups, wherein said processing comprises: i) for each given pixel within the common area of interest, calculating a likelihood of discrepancy between respective pixels of the images of said one or more groups, thus giving rise to likelihood of discrepancy values characterizing said given pixel; ii) generating a “likelihood of discrepancy matrix” comprising the likelihood of discrepancy values and characterizing the likelihood of discrepancy for each pixel within the common area of interest; iii) for each of said one or more groups, generating an enhanced image while utilizing said likelihood of discrepancy matrix. 1. A method for computerized generation of an enhanced image based on a plurality of images , the method comprising:(a) receiving a plurality of registered images, each comprising a common area of interest;(b) receiving processing parameters;(c) grouping said plurality of registered images into one or more groups; i) for each given pixel within the common area of interest, calculating a likelihood of discrepancy between respective pixels of the registered images of said one or more groups, thus giving rise to likelihood of discrepancy values characterizing said given pixel;', 'ii) generating a “likelihood of discrepancy matrix” comprising the likelihood of discrepancy values and characterizing the likelihood of discrepancy for each pixel within the common area of interest;', 'iii) for each of said one or more groups, generating an enhanced image while utilizing said likelihood of discrepancy matrix., '(d) processing the images within said ...

Methods and Apparatus for Image Analysis and Modification Using Fast Sliding Parabola Erosian

Methods and apparatus are provided for image analysis and modification using a fast sliding parabola erosion. The methods include selecting a scan line in an image and performing a unidirectional left-hand pass followed by a unidirectional right-hand pass. The unidirectional passes are performed as loops with increasing distance. By utilizing simple unidirectional left-hand and right-hand passes along a scan line in an image, the erosion procedure is greatly simplified and computation times are significantly reduced.

Edge-preserving noise filtering

The invention relates to an image processing apparatus ( 1 ) comprising an image providing unit ( 2 ) for providing a first image of an object and a second image of the same object and a filtering unit ( 3 ) which filters the first image depending on a first degree of similarity between image values of the first image and on a second degree of similarity between image values of the second image. This allows filtering the first image depending on the likeliness that image values belong to the same part of the object, for example, to tissue or to bone material of the object, if the object is a human being or an animal, even if due to noise the image values of one of the first image and the second image are disturbed, thereby improving, for example, an edge preserving property of the filtering procedure.

Tone and Gamut Mapping Methods and Apparatus

Tone and/or gamut mapping apparatus and methods may be applied to map color values in image data for display on a particular display or other downstream device. A mapping algorithm may be selected based on location and/or color coordinates for pixel data being mapped. The apparatus and methods may be configured to map color coordinates differently depending on whether or not a pixel corresponds to a light source in an image and/or has special or reserved color values

Metadata-Driven Method and Apparatus for Constraining Solution Space in Image Processing Techniques

Methods and apparatus for constraining solution space in image processing techniques may use the metadata for a set of images to constrain an image processing solution to a smaller solution space. In one embodiment, a process may require N parameters for processing an image. A determination may be made from metadata that multiple images were captured with the same camera/lens and with the same settings. A set of values may be estimated for the N parameters from data in one or more of the images. The process may then be applied to each of images using the set of values. In one embodiment, a value for a parameter of a process may be estimated for an image. If the estimated value deviates substantially from a value for the parameter in the metadata, the metadata value is used in the process instead of the estimated value. 124-. (canceled)25. A computer-implemented method , comprising:estimating, from image content of an image, a value for a parameter to be used in a digital image processing technique when applied to the image;obtaining, from metadata corresponding to the image, a value for the parameter determined when capturing the image;determining that a difference between the estimated value for the parameter and the value for the parameter obtained from the metadata exceeds a threshold; andapplying the digital image processing technique to the image to generate an output image, the value for the parameter obtained from the metadata is used in the digital image processing technique instead of the estimated value in response to the determining that the different exceeds the threshold.26. A computer-implemented method as described in claim 25 , wherein the digital image processing technique is a vignette removal process.27. A computer-implemented method as described in claim 26 , wherein the parameter is exposure.28. A computer-implemented method as described in claim 25 , wherein the applying is performed to drive estimation of other variables in the digital image ...

OVERLAY IMAGE CONTRAST ENHANCEMENT

A method of creating an image difference overlay comprises identifying a loop of reference images of a subject and identifying a loop of data images of the subject. The loop of image data can be identified after an event, such as the administration of contrast agent to the subject. A reference loop image frame is compared to one or more data loop image frames and the reference loop frame is associated with a data loop image frame which closely resembles the data loop image frame. Each of the associated frames can then be processed and used to create an image difference overlay frame. 158-. (canceled)59. A method of producing an enhanced medical image of a subject , comprising:producing a reference set of medical images of the subject or a portion thereof using a medical imaging modality, wherein the reference set of medical images comprises a plurality of reference set images;creating an area of increased image contrast in the subject; producing a data set of medical images of the subject or a portion thereof using the medical imaging modality, wherein the data set of medical images comprises a plurality of data set images, each data set image comprising data received from the area of increased image contrast;comparing at least one data set image to a plurality of reference set images;determining the relative similarity between the data set image and each compared reference set image;selecting a data-reference image pair, wherein the data-reference image pair comprises a data set image and a reference set image, and wherein the data-reference image pair is based on the reference image's determined relative similarity to the data image; andprocessing the data-reference image pair to create the enhanced medical image by removing the areas of substantial similarity between the data image and the reference image of the data-reference image pair.60. A system for producing an enhanced medical image of a subject , comprising:a medical imaging modality for producing a ...

IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING PROGRAM, AND INTEGRATED CIRCUIT

The grayscale of an input signal is converted without amplifying noise components thereof. A grayscale conversion portion performs grayscale conversion on an input signal IS to create a converted signal TS, a noise reduction degree determining portion determines a noise reduction degree NR that expresses a strength of noise reduction processing to be applied to the converted signal based on the input signal IS and the converted signal TS, and a noise reducing portion executes noise reduction processing on the converted signal TS based on the noise reduction degree NR. By doing this, it is possible to convert the grayscale of the input signal without enhancing the noise. 127-. (canceled)28. An image processing device comprising:a grayscale conversion portion configured to obtain a converted signal by performing grayscale conversion on an input signal that is made from pixel data that form an image; anda noise reducing portion configured to execute noise reduction processing on the converted signal based on a signal level of the input signal and a grayscale conversion gain that is a ratio of the converted signal to the input signal,{'b': 1', '2', '1', '2', '1', '2', '1', '2', '1', '2, 'wherein (i) when the grayscale conversion portion performs the grayscale conversion on a first input signal value P and a second input signal value P that have a signal level Il as the signal level of the input signal, (ii) when the noise reducing portion obtains two different gain values G, G of the grayscale conversion gain for the first input signal value P and the second input signal value P respectively, and (iii) when the gain value G is greater than the gain value G, the noise reducing portion reduces noise for the first input signal value P to a greater degree than for the second input signal value P, and'}{'b': 3', '3', '1', '3', '1, 'the noise reducing portion reduces noise for a third input signal value P that has a signal level I to a lesser degree than for the first input ...

SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUS FOR ARTIFACT EVALUATION OF DIGITAL IMAGES

Descriptions are provided of various implementations of an automated tuning process configured to optimize a procedure for post-processing images captured by a camera sensor. 1. A method of processing a representation of a reference pattern , said method comprising:capturing an image of the reference pattern, which includes regions of different intensities that meet to form edges;performing a filtering operation on the captured image to obtain a sharpened image;determining that a plurality of pixel values of the sharpened image are overshoot pixel values; anddistinguishing at least two categories among the plurality of overshoot pixel values.2. The method according to claim 1 , wherein said distinguishing at least two categories among the plurality of overshoot pixel values includes distinguishing overshoot pixel values that are less than a threshold value from overshoot pixel values that are greater than the threshold value.3. The method according to claim 1 , wherein said distinguishing at least two categories among the plurality of overshoot pixel values includes:distinguishing overshoot pixel values that are less than a first threshold value from overshoot pixel values that are greater than the first threshold value; anddistinguishing overshoot pixel values that are greater than a second threshold value, which is greater than the first threshold value, from overshoot pixel values that are less than the second threshold value.4. The method according to claim 1 , wherein said determining that a plurality of pixel values of the sharpened image are overshoot pixel values comprises:calculating a distribution of pixel values of the sharpened image; anddetermining a baseline intensity value for at least one mode of the calculated distribution.5. The method according to claim 1 , wherein said method comprises:determining the number of overshoot pixel values in each of the at least two categories; andapplying a different weight factor to each of the determined numbers.6. ...

METHOD AND SYSTEM FOR NOISE REDUCTION IN LOW DOSE COMPUTED TOMOGRAPHY

A method includes de-noising projection data from a lower dose scan in the projection domain, reconstructing the de-noised projection data to generate volumetric image data, and de-noising the volumetric image data in the image domain. A system includes a projection domain processor () that de-noises projection data from a lower dose scan, a reconstructor () that reconstructs the de-noised projection data and generates image data, and an image domain processor () that de-noises the image data such that a noise level of the de-noise image data is substantially the same as an estimated image data noise level of image data for a higher dose scan. 1. A method , comprising:de-noising projection data from a lower dose scan in the projection domain, wherein the lower dose scan corresponds to a scan which produces image data with a noise level that is higher than a predetermined target image data noise level;reconstructing the de-noised projection data to generate volumetric image data; andde-noising the volumetric image data in the image domain.2. The method of claim 1 , wherein the de-noised image data has a noise level substantially the same as the predetermined target image data noise level.3. The method of claim 1 , wherein the lower dose scan has an effective dose of sub-mSv and the higher dose scan has an effective dose of ten mSv or higher.4. The method of claim 1 , further comprising:adaptively de-noising the projection data based on a local noise variance and a kcal variation.5. The method of claim 4 , wherein projection data having a lower local noise variance and a higher local variation are de-noised less than projection data having a higher local noise variance and a lower local variation are de-noised.6. The method of claim 1 , further comprising:determining a noise level of the image data;estimating a noise level for the image data of the higher dose scan; andde-noising the image data based on the determined and estimated noise levels.7. The method of claim ...

IMAGE PROCESSING DEVICE AND IMAGE PROCESSING METHOD

An image processing device includes: a first band limiting unit that reduces noise included in an input image; and a restoring unit, wherein the restoring unit has a difference calculating unit that calculates a difference between the input image and a noise-reduced image, a predicted noise obtaining unit that obtains a predicted noise amount to be included in the input image, a correction signal generating unit that generates a correction signal for correcting the noise-reduced image and controlling an absolute value of the difference between the input image and the noise-reduced image within a range of the predicted noise amount, and an image synthesizing unit that corrects the noise-reduced image based on the correction signal. 1. An image processing device comprising:a first band limiting unit configured to reduce noise included in an input image; anda restoring unit configured to perform a restoration processing on a noise-reduced image to restore image information other than the noise, the noise-reduced image being the input image subjected to a noise reduction processing in the first band limiting unit, and the image information being degraded by the performance of the noise reduction processing,wherein the restoring unit includes:a difference calculating unit configured to calculate a difference between the input image and the noise-reduced image;a predicted noise obtaining unit configured to obtain a predicted noise amount to be included in the input image;a correction signal generating unit configured to generate a correction signal for correcting the noise-reduced image and controlling an absolute value of the difference between the input image and the noise-reduced image within a range of the predicted noise amount; andan image synthesizing unit configured to correct the noise-reduced image based on the correction signal.2. The image processing device according to claim 1 ,wherein the difference calculating unit is configured to calculate the difference ...

Image processing apparatus

An image processing apparatus includes an acquirer. An acquirer acquires a plurality of images, respectively corresponding to a plurality of exposure amounts different from one another, and each of which represents a common scene. A calculator calculates a composite coefficient with reference to at least a part of luminance characteristics of the plurality of images acquired by the acquirer 1 . A first composer composes the plurality of images acquired by the acquirer with reference to the composite coefficient calculated by the calculator. A corrector corrects a value of the composite coefficient calculated by the calculator with reference to a luminance characteristic of a composed image created by the first composer. A second composer composes the plurality of images acquired by the acquirer with reference to a composite coefficient having the value corrected by the corrector.

Method and Apparatus for Prediction Unit Size Dependent Motion Compensation Filtering Order

A motion compensation method and apparatus. The method includes retrieving data relating to a reference bock, performing a transpose on the retrieved data, performing vertical filtering on the transposed retrieved data, performing one or more transpose on the vertically filtered data, performing horizontal filtering on the transposed vertically filtered dad, and generating an interpolated bock and storing the interpolated block. 1retrieving data relating to a reference bock;performing a transpose on the retrieved data;performing vertical filtering on the transposed retrieved data;performing one or more transpose on the vertically filtered data;performing horizontal filtering on the transposed vertically filtered data; andgenerating an interpolated bock and storing the interpolated block.. A motion compensation method of a digital processor, comprising: This application claims benefit of U.S. provisional patent application Ser. No. 61/559,948, filed Oct. 15, 2011, and 61/543,168, filed Oct. 4, 2011, which are herein incorporated by reference.1. Field of the InventionEmbodiments of the present invention generally relate to a method and apparatus for prediction unit size dependent motion compensation filtering order.2. Description of the Related ArtThe motion compensation order is fixed for all prediction unit block sizes in HM 4.0 for high efficiency setting. Horizontal filtering is carried out first and the output of the horizontal filtering is rounded to fit within 16 bits. The rounded output from the first stage is then vertically filtered.is an embodiment of a motion compensation apparatus. As shown in , Transpose and Transpose are used for row access from input memory and row access to output memory. Transpose reads in row at a time and writes out column at a time. Transpose reads in column at a time and writes out row at a time. Several multiplexers are used to bypass different blocks for special cases of filtering, such as, H subpel, V subpel, Integer pel, etc. ...

Image processing apparatus that corrects deterioration of image, image pickup apparatus, image processing method, and program

An image processing apparatus includes a data storing portion configured to store coefficient data for reconstructing an optical transfer function of an image pickup optical system in accordance with a type of the image pickup optical system and an imaging condition, a tap number determining portion configured to determine a tap number of the optical transfer function that is reconstructed by using the coefficient data in accordance with a size of one pixel of an image pickup element, and a reconstruction portion configured to reconstruct the optical transfer function in accordance with Nyquist frequency of the image pickup element and the tap number in a frequency space.

Information processing apparatus, line noise reduction processing method, and computer-readable storage medium

An information processing apparatus performs first filter processing to combine pixels of an image along a predetermined direction. A line noise image is extracted by executing second filter processing for the processed image along a direction different from the predetermined direction. The extracted line noise image is subtracted from the image to acquire a line noise reduced image.

IMAGE PROCESSING METHOD FOR BOUNDARY RESOLUTION ENHANCEMENT

An image processing method for boundary resolution enhancement is disclosed. Firstly, an image is transferred into an image layer. Noise of the image layer is removed by a bilateral filter and crisp edges are retained at the same time. Moreover, the image layer is interpolated by an interpolation filter for resolution enhancement. The image processing method of the present invention can lower the image blur degree substantially, enhance the image resolution and be widely implemented in all sorts of image/video processing hardware devices. 1. An image processing method for boundary resolution enhancement , the method comprising:transferring an image into an image layer;applying a bilateral filter to the image layer to generate a resolution image layer;applying a sharpness filter to the resolution image layer to remove at least one unbalance boundary of the resolution image layer and to generate a sharpened image layer; andgenerating a high resolution image layer by interpolating the sharpened image layer using an interpolation filter.2. The method of claim 1 , wherein applying the bilateral filter removes noise from the image layer.3. The method of claim 1 , wherein the bilateral filter is an Inverted Intensity Gaussian Bilateral Filter (IIG bilateral filter).4. The method of claim 1 , further comprising:transferring a format of the high resolution image layer into an original format of the image.5. The method of claim 1 , wherein the image layer transferred from the image comprises an RGB format claim 1 , an YUV format claim 1 , or a CIE-Lab format.6. The method of claim 1 , wherein the step of applying the sharpness filter to the resolution image layer includes dividing pixels of the resolution layer by Data Dependent Triangulation and wherein each of the pixels has a diagonal line.7. The method of claim 6 , wherein the resolution image layer is divided into a plurality of horizontal blocks; a horizontal pixel field is formed along the diagonal lines in each of the ...

Filtering source video data via independent component selection

What is disclosed is a system and method for reconstructing a video signal such that selected signal components have been emphasized. Methods are disclosed for reducing the source video data to its independent signal components for selection. The source video is reconstructed, in a manner more fully disclosed herein, such that the selected component(s) are emphasized in the reconstructed video during video playback. The methods disclosed herein provide a solution for filtering an original video such that technicians can use the reconstructed video to visually examine, for instance, a dominant region of a patient's vital signals. The teachings hereof find their uses in a wide array of remote sensing applications and, in particular, the telemedicine arts.

Image processing apparatus, image processing method, and program

An image processing method includes inputting input image data captured by an imaging unit, generating an input histogram of the input image data based on the input image data, and correcting the input image data based on noise characteristics data and the input histogram, wherein the noise characteristics data includes data indicating probability of a first characteristic value becoming a second characteristic value due to noise.

IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

When combining a virtual subject with a background image, there may be a case where the hue is different between both and a feeling of difference arises. Moreover, conventionally, it is necessary to manually adjust rendering parameters etc. from the rendering result, which takes time and effort. An image processing device that combines a virtual subject with a background image to generate a combined image is characterized by including a correction coefficient deriving unit configured to derive a correction coefficient by performing rendering of a color object arranged in a position where the virtual subject is placed using an environment map indicating information of a light source around the virtual subject, a background image correcting unit configured to correct the background image based on the derived correction coefficient, and a combining unit configured to combine a corrected background image and the virtual subject using the environment map. 1. An image processing device that combines a virtual subject with a background image to generate a combined image , the device comprising:a correction coefficient deriving unit configured to derive a correction coefficient by performing rendering of a color object arranged in a position where the virtual subject is placed using an environment map indicating information of a light source around the virtual subject;a background image correcting unit configured to correct the background image based on the derived correction coefficient; anda combining unit configured to combine a corrected background image and the virtual subject using the environment map.2. The image processing device according to claim 1 , wherein the color object is an achromatic color object.3. An image processing device that combines a virtual subject with a background image to generate a combined image claim 1 , the device comprising:a first correction coefficient deriving unit configured to derive a first correction coefficient by performing ...

Display driver

In a display driver, a first backlight control unit using a histogram and a second backlight control unit using an optical sensor can be used in combination. The display driver includes a PWM generating unit setting a control signal value consisting of a product of a luminance rate of X % and a luminance rate of Y % as a luminance rate of a control signal for controlling a backlight with respect to maximum backlight luminance when a luminance rate of a control signal obtained by first backlight control with respect to the maximum backlight luminance is X % and a luminance rate of a control signal obtained by second backlight control with respect to the maximum backlight luminance is Y %.

AUTOMATIC TONE MAPPING METHOD AND IMAGE PROCESSING DEVICE

A tone-mapping method for adjusting a contrast of an image includes generating a luminance histogram of the image according to a luminance and a sharpness of the image; performing histogram equalization on the luminance histogram, to generate a luminance mapping function corresponding to the image; performing a weighted operation on the luminance mapping function and a linear function, to generate a weighted luminance mapping function corresponding to the image; generating a tone-mapping look-up table corresponding to the image according to the weighted luminance mapping function; and adjusting the luminance of the image according to the tone-mapping look-up table, so as to adjust the contrast of the image. 1. A tone mapping method for adjusting a contrast of an image , the method comprising:generating a luminance histogram of the image according to a luminance and a sharpness of the image;performing a histogram equalization operation on the luminance histogram to generate a luminance mapping function corresponding to the image;performing a weighted operation on the luminance mapping function and a linear function to generate a weighted luminance mapping function corresponding to the image;generating a tone mapping look-up table corresponding to the image according to the weighted luminance mapping function; andadjusting the luminance of the image according to the tone mapping look-up table, so as to adjust the contrast of the image.2. The tone mapping method of claim 1 , wherein the step of performing the weighted operation on the luminance mapping function and the linear function to generate the weighted luminance mapping function corresponding to the image comprises:multiplying the luminance mapping function by a first weighting factor to generate a first weighted luminance mapping function;multiplying the linear function by a second weighting factor to generate a second weighted luminance mapping function; andsumming the first weighted luminance mapping function ...

Elegant Solutions for Fingerprint Image Enhancement

This invention includes image processing techniques directed to achieve feature enhancement and background-foreground enhancement in fingerprint images. The image is divided into plural segments depending on the ridge-valley directions. Each segment is separately filtered with a directional filter generally perpendicular to the corresponding ridge-valley direction. Background-foreground detection employs edge detection to identify edge pixels. These edge pixels are averaged to determine a threshold. The threshold is applied to the original image to determine background and foreground pixels. The background and foreground pixels are filtered via a watershed fill filter with separate connectivity for background and foreground pixels. 1. A method of filtering a fingerprint image comprising the steps of:receiving an input fingerprint image;separating the input fingerprint image into plural, distinct segments, each segment having ridge-valley lines within a predetermined range of angles;directionally filtering each of said segments with a corresponding directional filter generally perpendicular to said predetermined range of angles of said segment;assembling said directionally filtered segments into a reassembled image; detecting all ridge-valley edge pixels,', 'averaging pixel values of said detected edge pixels,', 'setting each pixel in said reassembled image to foreground if said corresponding pixel value is greater than said average edge pixel value, and', 'setting each pixel in said reassembled image to background if said corresponding pixel value is less than said average edge pixel value;, 'after said reassembling step, thresholding said fingerprint image by'} for each background pixel identifying other background pixels horizontally or vertically adjacent, and', 'replacing each background pixel with a foreground pixel if said identified background pixels are less in number than a predetermined number; and, 'after said thresholding step, watershed filling said ...

METHOD FOR RESTORING AND ENHANCING SPACE BASED IMAGE OF POINT OR SPOT OBJECTS

A method for restoring and enhancing a space based image of point or spot objects. The method includes: 1) dividing a space-variable degraded image into multiple space-invariant image sub-blocks, and constructing a point spread function for each of the image sub-blocks; 2) correcting each of the image sub-blocks via a space-invariant image correction method whereby obtaining a corrected image {circumflex over (f)}for each of the image sub-blocks; and 3) stitching the corrected image sub-blocks {circumflex over (f)}altogether via a stitching algorithm whereby obtaining a complete corrected image {circumflex over (f)}. 1. A method for restoring and enhancing a space based image of point or spot objects , the method comprising: [{'sub': 'i', 'claim-text': 'M determined by a distance between a photosensitive element and a lens axis;', '(1.1) dividing a gray-scale image on a focal plane into M image sub-blocks, said image sub-block indicated by f, i representing a serial number of each of said image sub-blocks, i=1, 2, . . . , M, a region within each of said image sub-blocks approximated as an isoplanatic region, and'}, {'sub': 'i1', '(1.2) pre-measuring a point spread function PSF(r) of each of said image sub-blocks by an optical device on the ground, and storing said point spread function in a database;'}, {'sub': 'i2', '(1.3) constructing a point spread function PSF(x, y) under a fuzzy random degradation effect in each of said image sub-blocks corresponding to a discrete photosensitive element array in a imaging focal plane; and'}, {'br': None, 'sub': i', 'i1', 'i2, 'i': x,y', 'x,y', 'x,y, 'PSF()=PSF()*PSF()'}, '(1.4) constructing an total function of each of said image sub-blocks;'}], '(1) dividing a space-variable degraded image into multiple space-invariant image sub-blocks, and constructing a point spread function for each of said image sub-blocks, the dividing and constructing comprising{'sub': 'i', '(2) correcting each of said image sub-blocks via a space- ...

IMAGE RESTORATION BY VECTOR QUANTIZATION UTILIZING VISUAL PATTERNS

The restoration of images by vector quantization utilizing visual patterns is disclosed. One disclosed embodiment comprises restoring detail in a transition region of an unrestored image, by first identifying the transition region and forming blurred visual pattern blocks. These blurred visual pattern blocks are compared to a pre-trained codebook, and a corresponding high-quality visual pattern blocks is obtained. The high-quality visual pattern block is then blended with the unrestored image to form a restored image. 1. A computing device comprising memory and instructions stored in memory and executable by the computing device to perform a method of training a codebook , the method comprising:for a training set of images comprising a high-resolution image, creating a blurred image that is lower in resolution than the high resolution image;detecting a location of an edge pixel in the transition region of the blurred image;defining a blurred visual pattern block that includes the edge pixel in the blurred image;defining a high-resolution visual pattern block in the high-resolution image corresponding to the edge pixel in the blurred image;determining a high-quality visual pattern block codeword corresponding to the high-resolution visual pattern block;determining a blurred visual pattern block codeword corresponding to the high quality visual pattern codeword; andforming a pair of two codewords comprising the high-quality visual pattern block codeword and the blurred visual pattern block codeword.2. The computing device of claim 1 , wherein the training set comprises a plurality of high-resolution images.3. The computing device of claim 1 , wherein the instructions are executable to use the codebook to restore detail in a transition region of an unrestored image.4. The computing device of claim 1 , wherein the instructions are executable to identify a blurred visual pattern block associated with the transition region claim 1 , compare a blurred visual pattern block ...

Illuminant Estimation

In a method of chromagenic illuminant estimation pixels from mutually-corresponding images with different filtering are compared, a fraction of the brightest pixels being selected for a subsequent chromagenic estimation. The pixels may be at corresponding locations or they may correspond in that their mean brightness is in the same rank order. In one method, in which, in a first preprocessing stage, for a database of m lights E(λ) and n surfaces S(λ) there is calculated T˜QQwhere Qand Qrepresent the matrices of unfiltered and filtered sensor responses to the n surfaces under the i th light and + denotes an inverse, and in a second operation stage, given P surfaces in an image and 3×P matrices Q and Q, from these matrices there are chosen the r % brightest pixels giving the matrices Q′ and Q′, and the scene illuminant Pis estimated where formula (I) and (II). 1. A non-transitory program storage device comprising instructions stored thereon to cause one or more processors to:obtain access to a first image having a first set of spectral components;obtain access to a second image having a second set of spectral components, wherein the first and second images are mutually corresponding images;select a particular fraction of pixels from each of the first and second images in descending order of brightness; andgenerate a chromagenic illuminant estimation based, at least in part, on the selected particular fraction of pixels.2. The non-transitory program storage device of claim 1 , wherein the mutually corresponding images have a different filtering.3. The non-transitory program storage device of claim 2 , wherein the mutually corresponding images comprise a filtered image and an unfiltered image.4. The non-transitory program storage device of claim 1 , wherein brightness values of pixels in the first image are compared with brightness values of pixels in the second image in rank order.5. The non-transitory program storage device of claim 1 , wherein the instructions to ...

Method and system for describing image region based on color histogram

A method and system for describing image region based on color histogram is provided. The method for describing an image region based on color histogram comprising: a color quantization step for quantizing said image region into a quantized color region, wherein a specific color range and colors outside the specific color range are differently treated in the quantizing; a color histogram calculation step for computing one or more color histograms according to said quantized color region; and a histogram assembling step for generating a unique vector by using said one or more color histograms.

Method and Device for Obtaining an Image of a Crumpled Document From an Image of Said Document When Same is Crumpled

The present invention relates to a method and device for obtaining an image of a crumpled document from an image of this document when it is crumpled. The method comprises a step of determining a three-dimensional geometric model of the surface of the crumpled document by triangulation of three-dimensional points defined from the pattern of a target extracted from the image of this document when it is crumpled; the method is characterised in that it comprises a step of determining a projection of the three-dimensional geometric model onto a so-called acquisition plane, by means of error minimisation of this projection under constraints of preserving defined geometric characteristics in the vicinity of the three-dimensional points, and in that it comprises a step of superimposing the textures associated with the three-dimensional model onto the projection of this model thus determined. The present invention likewise relates to target patterns that make it possible to improve the quality of the image resulting from the method to be improved and/or to reduce the cost for computing said image. 1. A method for obtaining an image of a smoothed-out document from an image (I) of this document when it is crumpled (DO) , said method comprising{'b': '100', 'sub': 'i', 'a step () of determining a three-dimensional geometric model (M3D) of the surface of the crumpled document (DO) by triangulation of three-dimensional points (u) defined from the pattern of a target (M) extracted from the image (I) of this document when it is crumpled,'}{'b': '200', 'sub': 'i', 'a step () of determining a projection (M2D) of the three-dimensional geometric model (M3D) on a so-called acquisition plane by minimisation of error (ERR) of this projection under constraints of preservation of the distances between the three-dimensional points (u) of the three-dimensional geometric model,'}wherein the error (ERR) in projection of the three-dimensional geometric model (M3D) is also minimised under ...

IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING APPARATUS AND IMAGE FORMING APPARATUS INCLUDING THE SAME, IMAGE READING APPARATUS, AND RECORDING MEDIUM

An image processing apparatus includes: a line noise detection section for detecting line noise pixels included in input image data; a segmentation process section for determining a pixel in a text region; and a line noise removal process section for (i) determining a replacement-target line noise pixel by excepting, from the line noise pixels, the pixel in the text region and a pixel within a first distance from the pixel in the text region and (ii) replacing the replacement-target line noise pixel with another pixel other than the line noise pixels, which another pixel is included in the input image data. 1. An image processing apparatus , comprising:a line noise detection section for detecting line noise pixels included in input image data;a segmentation process section for determining at least a pixel in a text region of the input image data; anda line noise removal process section for (i) determining a replacement-target line noise pixel by excepting, from the line noise pixels, the pixel in the text region and a pixel within a first distance from the pixel in the text region and (ii) replacing the replacement-target line noise pixel with another pixel other than the line noise pixels, which another pixel is included in the input image data.2. The image processing apparatus according to claim 1 , wherein the line noise removal process section includes:a mask image generation section for generating mask image data which indicates locations of the line noise pixels and locations of pixels other than the line noise pixels in the input image data;a mask correction section for generating a line noise replacement mask from the mask image data by correcting, to a non-replacement-target line noise pixel that does not need to be replaced, at least one, of the line noise pixels, which is other than the replacement-target line noise pixel; anda line noise replacement process section for replacing, with the another pixel which is other than the line noise pixels and is ...

METHODS OF AND APPARATUS FOR PROCESSING COMPUTER GRAPHICS

When carrying out a second, higher level of anti-aliasing such as 8× MSAA, in a graphics processing pipeline configured to “natively” support a first level of anti-aliasing, such as 4× MSAA, the rasterisation stage early Z (depth) and stencil test stage late Z (depth) and stencil test stage blending stage and downsampling and writeback (multisample resolve) stage of the graphics processing pipeline process each graphics fragment or pixel that they receive for processing in plural processing passes, each such processing pass processing a sub-set of the sampling points that the fragment represents, but the fragment shader is configured to process each graphics fragment in a processing pass that processes all the sampling points that the fragment represents in parallel, so as to ensure compliance with the desired higher level of multisampled anti-aliasing. 1. A method of carrying out a higher level of multisampled anti-aliasing in a graphics processing pipeline having a plurality of processing stages , at least some of which are configured to natively support a lower level of multisampled anti-aliasing , the method comprising:when performing the higher level of multisampled anti-aliasing:the rasteriser of the graphics processing pipeline generating graphics fragments each representing a set of sampling points for the higher level of anti-aliasing, and passing those fragments to later stages of the graphics processing pipeline for processing;one or more of the later processing stages of the graphics processing pipeline processing each graphics fragment that they receive for processing in a processing pass that processes all the sampling points that the fragment represents in parallel; andone or more other later processing stages of the graphics processing pipeline processing each graphics fragment that they receive for processing in one or more processing passes, each such processing pass processing a sub-set of the sampling points of the set of sampling points that the ...

INFORMATION PROCESSING APPARATUS AND METHOD

An information processing apparatus and method by which impulse noise can be canceled while surely maintaining details of a captured image is provided. The information processing apparatus includes an image acquisition unit for acquiring a captured image; a noise pixel extractor for extracting, from the captured image, a noise pixel that forms impulse noise; a pattern determiner for determining whether an arrangement of the noise pixel is identical to a predetermined pattern; and a noise canceller for performing noise cancellation with respect to the noise pixel upon a determination that the arrangement of the noise pixel is not identical to the predetermined pattern. 1. An information processing apparatus comprising:an image acquisition unit for acquiring a captured image;a noise pixel extractor for extracting a plurality of noise pixels that forms impulse noise with respect to other surrounding pixels within the captured image;a pattern determiner for determining whether an arrangement of the noise pixels is identical to a predetermined pattern; anda noise canceller for performing, upon a determination that the arrangement of the noise pixel is not identical to the predetermined pattern, noise cancellation with respect to the noise pixels.2. The information processing apparatus of claim 1 , wherein the noise pixel extractor extracts claim 1 , as a target pixel claim 1 , a pixel from the captured image and extracts the noise pixels from a target area including the target pixel.3. The information processing apparatus of claim 2 , wherein the pattern determiner sets at least one predetermined pattern according to a number of noise pixels in the captured image and compares the arrangement of the noise pixels with the at least one predetermined pattern.4. The information processing apparatus of claim 3 , wherein claim 3 , if the pattern determiner determines that the arrangement of the noise pixels is not identical to any of the at least one predetermined pattern claim ...

IMAGE PROCESSING APPARATUS AND IMAGE PROCESSING METHOD

An image processing apparatus includes a reducing unit that reduces an input image chronologically input as moving images and accumulates a reduced image of the input image as a first reduced image in a predetermined memory. The image processing apparatus further includes a generating unit that generates, as a second reduced image, one reduced image from multiple first reduced images accumulated in the memory. The image processing apparatus further includes a smoothing unit that smooths level values of a pixel included in the second reduced image and pixels surrounding the pixel with respect to each of multiple ranges set according to the width of level values of pixels. The image processing apparatus further includes a synthesizing unit that synthesizes multiple range-by-range results of the smoothing on the basis of the input images. The image processing apparatus further includes an output unit that outputs a synthesized image as an output image. 1. An image processing apparatus includes:a memory; and reducing multiple input images chronologically input as moving images and accumulating respective reduced images of the multiple input images in a predetermined memory;', 'generating one reduced image from the reduced images accumulated in the memory;', 'smoothing level values of a pixel included in the one reduced image and pixels surrounding the pixel with respect to each of multiple ranges set according to the width of level values of pixels;', 'synthesizing multiple range-by-range results of the smoothing on the basis of the input images; and', 'outputting an image synthesized at the synthesizing., 'a processor coupled to the memory, wherein the processor executes a process comprising2. The image processing apparatus according to claim 1 , whereinthe generating includes weighting the reduced images in such a manner that the closer a frame is to latest input image, the more heavily a reduced image of the frame is weighted, and includes generating the one reduced ...

Image pickup apparatus, method of performing image compensation, and computer readable recording medium

An image pickup apparatus includes an image pickup unit to continuously pick up a plurality of images having mutual displacement using an image pickup device, a storage unit to store a position of a defect area of the image pickup device, and an image compensation unit to compensate for the defect area in one of the plurality of picked images using the other picked image.

Method for image modification

An automated, computerized method is provided for processing an image. The method includes the steps of providing an image file depicting an image, in a computer memory, performing an image segregation operation on the image file to generate a set of intrinsic images corresponding to the image, modifying a preselected one of the set of intrinsic images according to a set of preselected operations and merging the modified one of the set of intrinsic images relative to the set of intrinsic images to provide a modified output image.

IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

An image processing apparatus including: an error determination processing unit inputting a distance image having distance information or parallax information up to the subject, detecting an error signal included in the distance image, and outputting a synthesis coefficient according to an error degree of an image region unit; a low pass filter processing unit applying a low pass filter with respect to the distance image and generating a noise reduction distance image; and a distance image synthesis unit generating a corrected distance image using a synthesis process of the distance image and the noise reduction distance image, in which, the distance image synthesis unit follows a synthesis coefficient of an image region unit output by the error determination processing unit, performs synthesis processing in which the synthesis ratio of the distance image and the noise reduction image is set in the image region units, and generates the corrected distance image. 1. An image processing apparatus comprising:an error determination processing unit inputting a distance image having distance information or parallax information up to the subject, detecting an error signal included in the distance image, and outputting a synthesis coefficient according to an error degree of an image region unit;a low pass filter processing unit applying a low pass filter with respect to the distance image and generating a noise reduction distance image; anda distance image synthesis unit generating a corrected distance image using a synthesis process of the distance image and the noise reduction distance image,wherein the distance image synthesis unit performs a synthesis process in which the synthesis ratio of the distance image and the noise reduction image is set in the image region units according to a synthesis coefficient of an image region unit output by the error determination processing unit, and generates the corrected distance image.2. The image processing apparatus according to ...

IMAGE PROCESSING APPARATUS AND IMAGE PROCESSING METHOD

The picture quality of captured images can be improved with the degradation of clearness of image-captured object boundaries suppressed. An image processing apparatus () comprises: an image/distance acquiring unit () that acquires corresponding pixel pairs between left-eye and right-eye images, its depth information and its matching scores; a weight information calculating unit () that determines, for each of the pixel pairs, a weight of each of the pixels in a certain area including, as pixels of interest, the pixel pair on the basis of the depth information and the matching scores; and a pixel value superimposing unit () that applies, for each of the pixel pairs, the weight to the pixel values in the aforementioned certain area, thereby performing a smoothing process in at least one of the two images and that superimposes the two images using the values obtained by the smoothing process. 1. An image processing apparatus forming a composite image from two photographed images , the image processing apparatus comprising:an image/depth acquiring section that acquires corresponding pixel pairs between the two images, and depth information and a matching score of every corresponding pixel pair;a weight information calculating section that determines weights for individual pixels in a predetermined region including a corresponding pixel pair as a pixel of interest on the basis of the depth information and the matching score of every corresponding pixel pair; anda pixel-value superimposing section that applies the weight to every corresponding pixel pair in the predetermined region for smoothing, replaces the pixel value of the pixel of interest in the predetermined region with the value determined through the smoothing, and superimposes the two images for every pixel, in at least one of the two images.2. The image processing apparatus according to claim 1 , wherein the weight information calculating section less weights the pixel of interest and peripheral pixels other ...

No-Reference Spatial Aliasing Measure for Digital Image Resizing

A method includes identifying an area in an image that is associated with strong directional energy. The method further includes determining a first estimate of signal energy for the area and a second estimate of aliasing energy for the area. The method further includes estimating a severity of an aliasing error of the image based on the first estimate and the second estimate. 1. A method comprising:identifying an area in an image, wherein the area is associated with strong directional energy;determining a first estimate of signal energy for the area and a second estimate of aliasing energy for the area; andestimating a severity of an aliasing error of the image based on the first estimate.2. The method of claim 1 , further comprising determining a quantitized direction based on the strong directional energy associated with the area.3. The method of claim 2 , further comprising determining on aliasing location based on the quantitized direction.4. The method of claim 3 , wherein the first estimate of the second estimate is determined based on the aliasing location.5. The method of claim 1 , wherein the area is identified based at least in part on the area having a particular contrast variance.6. The method of claim 1 , further comprising measuring jagginess in the image caused by aliasing.7. The method of claim 1 , wherein estimating the severity of the aliasing error includes determining a signal-to-aliasing ratio.8. The method of claim 1 , wherein the image is converted from a second image claim 1 , the second image being different in size than the image.9. A method comprising:identifying a plurality of areas in an image, the plurality of areas associated with strong directional energy, wherein the strong direction energy is determined based on a particular amount of contrast variance;selecting a particular area of the plurality of areas, based at least in part on a particular contrast variance; anddetermining a patch image based on selecting a particular set of ...

Method of estimating blur kernel from edge profiles in a blurry image

A method of deblurring a two-dimensional, blurred image. An edge within the blurred image is detected, and an edge profile of the blurred image is extracted. A length of the edge profile is determined, and a blur kernel size is estimated based thereon. A preliminary linearity metric is obtained iteratively until a best linearity metric, a best quantile function, and a best quantile function output are determined. A slope of the best quantile function output is determined, and a blurring parameter is determined based thereon. A blur kernel is estimated based on the blurring parameter and the blur kernel size. A sharp image is resolved using the blur kernel.

IMAGE PROCESSING FOR REMOVING A NOISE COMPONENT CONTAINED IN AN IMAGE

An image processing method for removing a noise component contained in an original image, includes: separating an original image into a temporary noise-free image and a temporary noise component; extracting an edge component in the temporary noise-free image by executing edge detection on the temporary noise-free image; determining a fine edge component in the original image contained in the temporary noise component based upon a level of the extracted edge component; extracting an actual noise component by excluding the fine edge component from the temporary noise component; and removing noise from the original image based upon the extracted actual noise component. 1. An image processing method for removing a noise component contained in an original image , comprising:generating a plurality of band-limited images assuming sequentially lower resolution levels by filtering an original image;separating each band-limited image to a temporary noise-free image and a temporary noise component;extracting an edge component in the temporary noise-free image in correspondence to each band-limited image through edge detection executed on the temporary noise-free image;synthesizing temporary noise component signals in the band-limited images having been separated, so as to generate a synthesized temporary noise component assuming a resolution level matching a resolution level of the original image;synthesizing edge component signals in the band-limited images having been extracted, so as to generate a synthesized edge component assuming the resolution level matching the resolution level of the original image;determining, based upon the synthesized edge component, a quantity of an edge component in the original image contained in the synthesized temporary noise component;extracting an actual noise component by excluding the edge component in the original image from the synthesized temporary noise component; andremoving noise from the original image based upon the extracted ...

Digital media enhancement system, method, and apparatus

Aspects are disclosed for enhancing digital media. In an aspect, a target object in a primary image is identified, and reference images that include the target object are located. The target object is then modified within the primary image according to data derived from analyzing the reference image. In another aspect, a primary file is received, and at least one reference file is referenced to generate enhancement data that facilitates enhancing the primary file from an extrapolation of the reference file. In yet another aspect, media files corresponding to a common event are aggregated, and a desired enhancement of a primary file is identified. Here, the desired enhancement corresponds to a modification of an obstruction included in the primary file. A reference file which includes data associated with the desired enhancement is then referenced, and the obstructed data is modified based on replacement data extrapolated from the reference file.

IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, AND TANGIBLE COMPUTER READABLE MEDIUM FOR PROCESSING IMAGE

An image processing apparatus includes: an image obtaining device; an image dividing device that divides the image through a fine structure retrieving filter and a basic structure retrieving filter into a detail signal component and a basic signal component, the detail signal component including an edge component, a texture component, and a noise component, and the basic signal component being other than the detail signal component; an image correcting device that retrieves a focused picture cell, determines whether the focused picture cell represents the noise, corrects the detail signal component to reduce the noise component in the focused picture cell when the focused picture cell represents the noise; and an image synthesizing device that synthesizes a basic structure image provided by the basic signal component and a corrected fine structure image provided by the corrected detail signal component. 1. An image processing apparatus comprising:an image obtaining device that obtains an image by projecting an object in actual space to a plane including a plurality of picture cells;an image dividing device that filters the image through a fine structure retrieving filter and a basic structure retrieving filter so as to retrieve a detail signal component of the image and a basic signal component of the image, respectively, wherein the fine structure retrieving filter retrieves the detail signal component from a spatial-frequency component in the image, the detail signal component including an edge component indicative of an edge of the object, a texture component indicative of a texture of the object, and a noise component indicative of a noise overlapping the image, wherein the basic structure retrieving filter retrieves the basic signal component from the spatial-frequency component in the image, the basic signal component being the spatial-frequency component other than the detail signal component;an image correcting device that retrieves one of the picture cells ...

Image Processing Apparatus, Recording Medium Storing Image Processing Program, And Method Of Image Processing

An image processing apparatus including a first image processing unit and a second image processing unit. The first image processing unit is configured to calculate a parameter for image processing based on a first image, but not based on a second image, and execute the image processing on the first image using the parameter. The second image processing unit is configured to execute the image processing on the second image using the parameter. 1. An image processing apparatus comprising:a first image processing unit configured to calculate a parameter for image processing based on a first image, but not based on a second image, and execute the image processing on the first image using the parameter; anda second image processing unit configured to execute the image processing on the second image using the parameter.2. The image processing apparatus according to claim 1 ,wherein the first image and the second image are images on the same timeline.3. The image processing apparatus according to claim 1 ,wherein the first image and the second image are images on different timelines.4. The image processing apparatus according to claim 1 ,wherein the parameter includes an extent of blurring, andthe image processing includes processing for enhancing an edge.5. The image processing apparatus according to claim 2 ,wherein the parameter includes an extent of blurring, andthe image processing includes processing for enhancing an edge.6. The image processing apparatus according to claim 3 ,wherein the parameter includes an extent of blurring, andthe image processing includes processing for enhancing an edge.7. The image processing apparatus according to claim 1 ,wherein the parameter includes at least one of noise information, distortion aberration information, and peripheral illumination information, andthe image processing includes at least one of processing for removing noise, processing for adding noise, processing for correcting for distortion aberration, and processing for ...

Solid-state image sensor

A solid-state image sensor comprising a pixel array in which a plurality of pixels are arrayed in a matrix having a plurality of rows and a plurality of columns, wherein the pixel array includes a first wiring layer and a second wiring layer arranged above the first wiring layer, the first wiring layer includes first column signal lines arranged at the respective columns of the pixel array, and the second wiring layer includes second column signal lines arranged at the respective columns of the pixel array.

IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM

An image processing device () includes: a luminance distribution information preparation section () for preparing a luminance histogram in which each luminance range serves as a class, by counting the number of pixels belonging to each luminance range; a weight correction section () for generating, for each luminance range, a weighting value which is proportional to a corresponding class value; and an image processing section () for correcting a luminance value of each pixel so that a difference between a maximum luminance value and a minimum luminance value in the luminance range is determined by an increasing function with respect to both (i) a frequency of the luminance range and (ii) a weighting value of the luminance range. 1. An image processing device for correcting a luminance value of each pixel included in an image , comprising:counting means for counting, for each of a plurality of luminance ranges into which an entire luminance range, within which the luminance value falls, is divided, the number of pixels as a first correction value, each of the pixels being included in the image and having a luminance belonging to the each of the plurality of luminance range; andluminance correcting means for correcting the luminance value of each pixel included in the image,in a case where (i) a first luminance range is provided on a low-luminance side with respect to a second luminance range, among the plurality of luminance ranges, and (ii) a first correction value for the first luminance range and a first correction value for the second luminance range are approximately equal to each other, the luminance correcting means correcting the luminance value of each pixel so that an amplification rate in the correcting carried out for the second luminance range is greater than an amplification rate in the correcting carried out for the first luminance rangethe amplification rate in the correcting carried out for the first luminance range being an amplification rate of a ...

METHOD AND DEVICE FOR INTERPOLATING IMAGES BY USING A SMOOTHING INTERPOLATION FILTER

Provided are a method of interpolating an image by determining interpolation filter coefficients, and an apparatus for performing the same. The method includes: differently selecting an interpolation filter, from among interpolation filters for generating at least one sub-pel-unit pixel value located between integer-pel-unit pixels, based on a sub-pel-unit interpolation location and a smoothness; and generating the at least one sub-pel-unit pixel value by interpolating, using the selected interpolation filter, pixel values of the integer-pel-unit pixels. 1. A method of interpolating an image in consideration of smoothing , the method comprising:differently selecting an interpolation filter, from among interpolation filters for generating at least one sub-pel-unit pixel value located between integer-pel-unit pixels, based on a sub-pel-unit interpolation location and a smoothness; andgenerating, using the selected interpolation filter, the at least one sub-pel-unit pixel value by interpolating pixel values of the integer-pel-unit pixels.2. The method of claim 1 , wherein the interpolation filter includes filter coefficients for transforming the integer-pel-unit pixels based on a plurality of basis functions and inversely transforming a plurality of coefficients generated as a result of the transforming.3. The method of claim 1 , wherein the interpolation filter includes filter coefficients having the smoothness determined based on a distance between the interpolation location and the integer-pel-unit pixels.4. The method of claim 1 , wherein the interpolation filters include filter coefficients having the smoothness determined based on a distance between the interpolation location and integer-pel-unit pixels adjacent to the interpolation location.5. The method of claim 2 , wherein:in order to interpolate the integer-pel-unit pixels in a spatial domain, the interpolation filter includes filter coefficients obtained by combining a window function and a filter for ...

INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD, PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM

The present invention provides an information processing apparatus capable of accurately separating parenchymal cells and stromal cells from each other regardless of the staining intensity of the cells. The information processing apparatus is an information processing apparatus including: an image processing unit for smoothing a tissue sample image obtained by staining and then imaging a biological tissue containing parenchymal cells and stromal cells so that luminance values of cell components of each of the parenchymal cells become less than those of each of the stromal cells and a mask generation unit for generating, through generating a binary image by binarizing the tissue sample image smoothed by the image processing unit a mask for removing a region of the stromal cells from the tissue sample image 1. An information processing apparatus comprising:an image processing unit for smoothing a tissue sample image obtained by staining and then imaging a biological tissue containing parenchymal cells and stromal cells so that luminance values of cell components of each of the parenchymal cells become less than those of each of the stromal cells; and 'a diagnosis based on the tissue sample image is supported.', 'a mask generation unit for generating, through generating a binary image by binarizing the tissue sample image smoothed by the image processing unit, a mask for removing a region of the stromal cells from the tissue sample image, wherein'}2. The information processing apparatus according to claim 1 , whereina value according to luminance values of surroundings of the cell components of each of the parenchymal cells is subtracted from the luminance values of the cell components of each of the parenchymal cells, and a value according to luminance values of surroundings of the cell components of each of the stromal cells is added to the luminance values of the cell components of each of the stromal cells in the smoothing of the tissue sample image by the image ...

Spatiotemporal Metrics for Rate Distortion Optimization

Spatial and temporal metrics are computed for a picture or regions within a picture to determine the impact of coding and quantization on the quality of an encoded picture. Prediction mode decisions and quantization optimization algorithms are used to create a compressed bit stream that minimizes coding artifacts. Pre-processing techniques are also used to suppress coding artifacts that reduce picture quality. 1. A method for reducing artifacts in coded pictures comprising:computing one or more sets of metrics for a picture, wherein each set of metrics are computed based on applying one or more different coding methods;selecting one or more coding methods from the applied one or more different coding methods, wherein selection of the one or more coding methods is based on the computed one or more sets of metrics; andcoding the picture with the selected one or more coding methods.2. The method according to claim 1 , wherein the picture comprises a plurality of picture blocks and computing one or more sets of metrics for the picture comprises computing metrics for one or more of the picture blocks.3. The method according to claim 2 , wherein computing one or more sets of metrics for the picture comprises comparing pixels located at or near a perimeter of a block to pixels located at inner portions of a block.4. The method according to claim 2 , wherein computing one or more sets of metrics for the picture comprises comparing pixels located at or near a boundary of a picture block to pixels located at or near boundaries of one or more adjacent picture blocks.5. The method according to claim 2 , wherein each picture block has a block boundary and computing one or more sets of metrics for the picture comprises computing prediction errors for pixels of a picture block and applying a transform to the computed prediction errors claim 2 , wherein the transform overlaps one or more block boundaries.6. The method according to claim 5 , wherein the prediction errors are ...

Automatic Face and Skin Beautification Using Face Detection

Sub-regions within a face image are identified to be enhanced by applying a localized smoothing kernel to luminance data corresponding to the sub-regions of the face image. An enhanced face image is generated including an enhanced version of the face that includes certain original pixels in combination with pixels corresponding to the one or more enhanced sub-regions of the face. 1. (canceled)2. A method of enhancing an appearance of a face within a digital image , comprising using a processor in:acquiring a digital image of a scene including a face, including capturing the image using a lens and an image sensor, or receiving said image following capture by a device that includes a lens and an image sensor, or a combination thereof;identifying the face within the digital image;identifying within the face one or more sub-regions to be enhanced with localized luminance smoothing;applying one or more localized luminance smoothing kernels each to one of the one or more sub-regions identified within the face to produce one or more enhanced sub-regions of the face, wherein the applying comprises applying the one or more localized luminance smoothing kernels to luminance data of the one or more sub-regions identified within said face;generating an enhanced image including an enhanced version of the face comprising certain original or otherwise processed pixels in combination with pixels corresponding to the one or more enhanced sub-regions of the face;determining certain non-skin tone pixels within the one or more sub-regions that do not comprise a threshold skin tone, and removing, replacing, reducing an intensity of, or modifying a color of said certain non-skin tone pixels, or combinations thereof, anddisplaying, transmitting, communicating or digitally storing or otherwise outputting the enhanced image or a further processed version, or combinations thereof.3. The method of claim 2 , wherein the localized luminance smoothing comprises blurring or averaging luminance ...

IMAGE PICKUP DEVICE, FLASH IMAGE GENERATING METHOD AND COMPUTER-READABLE MEMORY MEDIUM

When a displacement between a reference frame of a plurality of images acquired by continuous image pickup and a target frame is less than a first threshold indicating that such a frame is not likely to be affected by occlusion, smoothing is performed on an object area through a morphological operation with a normal process amount. Conversely, when a displacement between the reference frame of the plurality of images acquired by continuous image pickup and a target frame is larger than or equal to the first threshold, smoothing is performed with the process amount of morphological operation being increased with respect to the normal process amount. 1. An image processing device comprising:an extracting unit which extracts an image representing a moving object part from picked-up images;a detecting unit which detects a displacement of a background part among the picked-up images; anda smoothing unit which performs a smoothing process on the image representing the moving object part at a smoothing strength in accordance with the displacement of the background part.2. The image processing device according to claim 1 , wherein the larger the displacement detected by the detecting unit is claim 1 , the more the smoothing unit increases the smoothing strength of the smoothing process.3. The image processing device according to claim 1 , wherein the smoothing unit changes a number of execution times of the smoothing process based on a comparison of the displacement detected by the detecting unit with a threshold.4. The image processing device according to claim 1 , wherein the smoothing unit changes a number of execution times of the smoothing process based on a value acquired by multiplying the displacement detected by the detecting unit by a coefficient.5. The image processing device according to claim 1 , wherein the smoothing unit performs the smoothing process through a morphological operation claim 1 , and the smoothing unit changes the smoothing strength of the ...

IMAGE ANALYSIS SYSTEMS HAVING IMAGE SHARPENING CAPABILITIES AND METHODS USING SAME

Described herein are image analysis systems that utilize a non-linear data processing algorithm for overlaying and comparing time sequence images. The image analysis system and method also sharpens at least one of the time sequence images during the process to improve image registration accuracy. 1. An image analysis system comprising:at least one image collection device; overlay a test image and a reference image upon one another and perform a comparison therebetween; and', 'sharpen at least one of the test image and the reference image; and, 'an image processing device operable to'}at least one data output device for outputting data related to the comparison of the test image and the reference image.2. The image analysis system of claim 1 , wherein the image processing device operates a non-linear data processing algorithm.3. The image analysis system of claim 1 , wherein the image processing device operates a non-linear data processing algorithm claim 1 , the image analysis being selected from the group including a particle swarm optimizer claim 1 , a neural network claim 1 , a genetic algorithm claim 1 , and any combination thereof.4. The image analysis system of claim 1 , wherein the image processing device processes both linear parameters and non-linear parameters in overlaying the test image and the reference image.5. The image analysis system of claim 4 , wherein the linear parameters and the nonlinear parameters are selected from the group consisting of x-translation relative to the reference image claim 4 , y-translation relative to the reference image claim 4 , image rotation relative to the reference image claim 4 , shear of the at least one image collection device claim 4 , image magnification relative to the reference image claim 4 , image tone relative to the reference image claim 4 , image gain relative to the reference image claim 4 , and any combination thereof.6. The image analysis system of claim 4 , wherein each image contains a plurality of ...

IMAGE PROCESSING APPARATUS AND IMAGE PROCESSING METHOD

In order to effectively accomplish blur restoration in a short time, an image processing apparatus includes a blur restoration unit configured to perform blur restoration processing on image data according to an object distance and a blur restoration distance correction unit configured to correct a blur restoration distance that represents an object distance at which the blur restoration processing is performed by the blur restoration unit. The blur restoration distance correction unit is configured to set an interval of the blur restoration distance according to a difference between a reference object distance and another object distance. 1. An image processing apparatus comprising:a blur restoration unit configured to perform blur restoration processing on image data according to an object distance; anda blur restoration distance correction unit configured to correct a blur restoration distance that represents an object distance at which the blur restoration processing is performed by the blur restoration unit,wherein the blur restoration distance correction unit is configured to set an interval of the blur restoration distance according to information relating to an enlargement display that is performed to display an enlarged part of a screen.2. The image processing apparatus according to claim 1 , wherein the information relating to the enlargement display that is performed to display an enlarged part of the screen is information indicating whether the enlargement display is currently performed or not claim 1 , andthe blur restoration distance correction unit is configured to narrow the interval of the blur restoration distance if the enlargement display is currently performed, compared to a value to be set when the enlargement display is not performed.3. The image processing apparatus according to claim 1 , wherein the information relating to the enlargement display that is performed to display an enlarged part of the screen is information indicating an ...

Method for driving liquid crystal display apparatus

In one embodiment of the present invention, when a still image is displayed, applied voltages respectively corresponding to a total of n (n being an integer of not less than 4) types of gradation 0 to (n−1) are outputted to pixels. When a moving image is displayed, an applied voltage corresponding to a predetermined gradation m (1≦m≦(n−2)) is applied to the pixels instead of applied voltages respectively corresponding to gradations of less than the predetermined gradation m. Overdrive driving is performed with respect to a total of n types of gradation.

NOISE REDUCTION PROCESSING METHOD AND APPARATUS FOR A BIOLOGICAL TISSUE IMAGE

Noise reduction processing for measured spectrum data is performed without any information loss due to discrete data characteristics of the measured spectrum data. Optical spectra in one or more cross-sections are measured through use of a signal correlated with a substance distributed in a biological tissue, and a biological tissue image having reduced noise is reconstructed from the spectra. 1. A method of acquiring a biological tissue image , the method comprising reconstructing a biological tissue image having reduced noise through use of a plurality of measured spectrum data obtained by measuring respective regions of a biological tissue ,wherein the reduction of the noise is performed through use of reference data for the measured spectrum data.2. The method according to claim 1 , wherein the reference data is generated through utilization of training data.3. The method according to claim 2 , wherein the reduction of the noise is performed by generating a classifier through utilization of the training data claim 2 , dividing an entire spectrum into typical specific spectra through use of the classifier claim 2 , and reconstructing an image from the typical specific spectra derived from the biological tissue.4. The method according to claim 2 , wherein the measured spectrum data is one of data of optical spectrum in a range of ultraviolet claim 2 , visible or infrared light claim 2 , raman spectrum and mass spectrum.5. An apparatus for reconstructing a biological tissue image utilizing the method of . 1. Field of the InventionThe present invention relates to a noise reduction processing method for a biological tissue image and an apparatus therefor. Specifically, the present invention relates to a method and apparatus for reconstructing a biological tissue image having reduced noise components from measured spectrum data of a biological tissue. The present invention also relates to an image display for clearly displaying a diseased site in pathological ...

Image Processing Apparatus, Recording Medium Storing Image Processing Program, And Method Of Image Processing

An image processing apparatus including a dispersion calculation portion, an ε deriving portion, and a filtering portion, and eliminates mosquito noise from a digitally compressed image having a plurality of color components. The dispersion calculation portion is configured to calculate, for each of the color components of each pixel contained in the digitally compressed image, a dispersion of pixel values of a plurality of pixels contained in a first region in which that pixel serves as a representative pixel. The ε deriving portion is configured to derive, for each pixel contained in the digitally compressed image, a greatest value of the plurality of dispersions that respectively correspond to the plurality of color components of that pixel, or a corrected value of the greatest value, as an ε value of an ε filter for that pixel. The filtering portion is configured to apply the ε filter to the digitally compressed image. 1. An image processing apparatus configured to eliminate mosquito noise from a digitally compressed image having a plurality of color components , the apparatus comprising:a dispersion calculation portion configured to calculate, for each of the color components of each pixel contained in the digitally compressed image, a dispersion of pixel values of a plurality of pixels contained in a first region in which that pixel serves as a representative pixel;an ε deriving portion configured to derive, for each pixel contained in the digitally compressed image, a greatest value of the plurality of dispersions that respectively correspond to the plurality of color components of that pixel, or a corrected value of the greatest value, as an ε value of an ε filter for that pixel; anda filtering portion configured to apply the ε filter to the digitally compressed image.2. The image processing apparatus according to claim 1 ,wherein the filtering portion is configured to apply the ε filter to the digitally compressed image on a color component-by-color ...