Настройки

Укажите год
-

Небесная энциклопедия

Космические корабли и станции, автоматические КА и методы их проектирования, бортовые комплексы управления, системы и средства жизнеобеспечения, особенности технологии производства ракетно-космических систем

Подробнее
-

Мониторинг СМИ

Мониторинг СМИ и социальных сетей. Сканирование интернета, новостных сайтов, специализированных контентных площадок на базе мессенджеров. Гибкие настройки фильтров и первоначальных источников.

Подробнее

Форма поиска

Поддерживает ввод нескольких поисковых фраз (по одной на строку). При поиске обеспечивает поддержку морфологии русского и английского языка
Ведите корректный номера.
Ведите корректный номера.
Ведите корректный номера.
Ведите корректный номера.
Укажите год
Укажите год

Применить Всего найдено 889726. Отображено 197.
21-06-2023 дата публикации

СПОСОБ И СЕРВЕР ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ФОРМИРОВАНИЮ ТЕКСТОВОЙ ВЫХОДНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

Номер: RU2798362C2

Изобретение относится к способу и серверу для обучения нейронной сети внимания (ANN) формированию текстовой выходной последовательности. Технический результат заключается в возможности формирования релевантной текстовой выходной последовательности, представляющей собой сводку контента множества контент-ресурсов. В способе осуществляют ввод сервером обучающего запроса и обучающей текстовой входной последовательности в подсеть кодера, при этом обучающая текстовая входная последовательность (а) формируется в виде последовательности обучающих сниппетов контента и (б) разделяется на последовательность входных групп, а входная группа связана с обучающим сниппетом контента и содержит слова из этого обучающего сниппета контента; формирование сервером, использующим подсеть кодера, кодированного представления обучающей текстовой входной последовательности, включая формирование выходных данных вида «внимание» для соответствующих слов из обучающей текстовой входной последовательности путем применения ...

Подробнее
20-12-2016 дата публикации

СПОСОБ УСТАНОВКИ ПАРАМЕТРОВ В СИСТЕМЕ, В ЧАСТНОСТИ В ОТОПИТЕЛЬНОЙ ИЛИ ОХЛАЖДАЮЩЕЙ СИСТЕМЕ, УСТРОЙСТВО ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ И ОТОПИТЕЛЬНАЯ ИЛИ ОХЛАЖДАЮЩАЯ СИСТЕМА

Номер: RU2605152C2
Принадлежит: Данфосс А/С (DK)

Настоящее изобретение относится к способу установки параметров в системе, в частности в отопительной или охлаждающей системе. Технический результат заключается в обеспечении возможности выявления зависимости между компонентами реальной отопительной или охлаждающей системы, возможность проверки ошибок установки параметров и возможности отслеживания отдельных параметров системы, быстрой проверки правильности установки параметров за счет значительно более быстрой реакции виртуальной системы по сравнению с реальной системой. Для установки рабочих параметров в отопительной или охлаждающей системе используют виртуальную систему (100), представляющую собой модель реальной системы (1); устанавливают рабочие параметры в указанной виртуальной или реальной системе (100, 1); формируют сжатый код, содержащий информацию об установленных параметрах упомянутой виртуальной или реальной системы (100, 1); выводят указанный код; вводят указанный код в другую систему из упомянутых реальной и виртуальной систем ...

Подробнее
22-05-2024 дата публикации

СПОСОБ И СИСТЕМА ГЕНЕРИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Номер: RU2819647C2

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности генерирования обучающих данных для алгоритма машинного обучения. Технический результат достигается за счет определения процессором метрики согласованности среди результатов из упомянутого множества результатов, указывающей апостериорную вероятность того, что результат, обеспеченный большинством из множества электронных устройств, является правильным результатом для данной цифровой задачи; на основе множества результатов, определения процессором набора электронных устройств из множества электронных устройств таким образом, чтобы метрика согласованности среди результатов, обеспеченных упомянутым набором упомянутых электронных устройств для данной цифровой задачи, была максимальной, путём исключения из множества электронных устройств по меньшей мере одного из электронных устройств, которые обеспечили результаты, отличные от результатов, обеспеченных большинством из множества электронных ...

Подробнее
04-07-2024 дата публикации

Способ прогнозирования риска развития панкреатических фистул после радикальных хирургических вмешательств на поджелудочной железе при опухолях панкреатодуоденальной зоны

Номер: RU2822324C2

Изобретение относится к медицине, а именно к абдоминальной хирургии, гастроэнтерологии. Определяют возраст, размер новообразования, морфологический тип опухоли, максимальную концентрацию амилазы в отделяемом по дренажу и плазме крови за первые три послеоперационных дня, диаметр панкреатического протока, уровень лейкоцитов на 2-3 день после хирургического вмешательства, индекс массы тела (ИМТ), длительность операции и объем интраоперационной кровопотери. Полученные данные вводят в программу для оценки риска развития панкреатических фистул «Система помощи принятия врачебных решений» и определяют риск развития панкреатических фистул. При получении значения от 0 до 49% нет риска развития панкреатических фистул. При получении значения от 50 до 100% прогнозируют высокий риск развития панкреатических фистул. Способ позволяет выявить развитие осложнения панкреатических фистул на начальном этапе и начать своевременное лечение. 5 ил., 2 пр.

Подробнее
24-10-2024 дата публикации

Способ и система для формирования метки цифровой задачи алгоритмом машинного обучения

Номер: RU2829151C2

Изобретение относится к способу и системе формирования метки цифровой задачи алгоритмом машинного обучения (MLA). Технический результат заключается в формировании более точной разметки цифровой задачи алгоритмом MLA за счет предварительного обучения алгоритма MLA с использованием сгенерированного триплета обучающих объектов. Способ выполняется связанным с краудсорсинговой цифровой платформой сервером и включает в себя: на этапе обучения: получение сервером цифровой обучающей задачи для выполнения на краудсорсинговой цифровой платформе; получение сервером множества меток цифровой обучающей задачи, соответствующих цифровой обучающей задаче, от множества клиентских устройств, связанных с работниками, причём упомянутое множество клиентских устройств связано с краудсорсинговой цифровой платформой, в ответ на цифровую обучающую задачу, отправленную множеству клиентских устройств с использованием краудсорсинговой цифровой платформы; получение сервером истории цифровых меток, содержащей ранее принятые ...

Подробнее
10-04-2005 дата публикации

АРХИТЕКТУРА ДЛЯ ОСНОВАННОЙ НА КОРОБАХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

Номер: RU2249854C2

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей. Система обработки данных содержит память, способную хранить данные коррелитмического объекта, представляющего точку в частном пространстве, и процессор, способный использовать метрику, которая является формулой для вычисления значений между коррелитмическим объектом и точками указанного пространства. Другой вариант системы обработки содержит память, способную хранить данные о множестве ячеек, и процессор, способный в процессе работы принимать входное значение для отдельно взятой ячейки от каждой из заданных ячеек из множества ячеек и формировать второе выходное значение, связанное с отдельно взятой ячейкой, на основании входных значений, определенных на основании данных средства отображения. Способы описывают работу указанных систем. 10 с. и 114 з.п. ф-лы, 4 ил., 23 табл.

Подробнее
20-07-2011 дата публикации

ОБУЧЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХ

Номер: RU2424561C2

Изобретения относятся к способу и графическому процессору (ГП) для обучения сверточных нейронных сетей. Техническим результатом является снижение вычислительной сложности. Способ содержит этапы: принимают графические данные, представляющие состояние сверточной нейронной сети и содержащие одну или более текстур, представляющих одну или более переменных нейронной сети, причем упомянутые текстуры содержат текстуру с двумерной адресацией, по меньшей мере одна из упомянутых текстур представляет переменную нейронной сети с адресацией, имеющей размерность более двух, которая была уплощена в двумерную адресацию, при этом сверточная нейронная сеть содержит по меньшей мере один слой, содержащий множество заплаток; выполняют на ГП одну или более программ для осуществления прямого прохода в сверточной нейронной сети, одну или более программ для осуществления обратного прохода в сверточной нейронной сети, причем выполнение включает в себя выполнение сверточных операций в отношении заплаток; одну или ...

Подробнее
23-10-2023 дата публикации

ОБНАРУЖЕНИЕ ЗАРАЖЕНИЯ РАСТЕНИЙ БОЛЕЗНЯМИ ПУТЕМ КЛАССИФИКАЦИИ ФОТОСНИМКОВ РАСТЕНИЙ

Номер: RU2805670C2
Принадлежит: КЛАЙМИТ ЛЛСи (US)

Изобретение относится к способу, системе и машиночитаемому носителю долговременного хранения для распознавания болезней растений по данным изображения с помощью сверточной нейронной сети. Технический результат заключается в повышении точности распознавания изображений. В способе осуществляют прием процессором набора фотоснимков растений, зараженных множеством болезней, причем в наборе фотоснимков показаны листья с множеством отмеченных областей, имеющих несколько соотношений сторон, причем каждая отмеченная область ассоциирована с меткой болезни из множества болезней и показывает по меньшей мере одно повреждение, вызванное болезнью, на конкретном фотоснимке из набора фотоснимков показан конкретный лист, имеющий конкретную отмеченную область с множественными повреждениями, общий размер множественных повреждений превышает предопределенный процент от размера конкретной отмеченной области; определение процессором группы якорных рамок по множеству отмеченных областей для каждого из ряда сверточных ...

Подробнее
16-02-2024 дата публикации

СПОСОБ ИСПЫТАНИЯ МОДЕЛИ ГИПЕРЗВУКОВОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА

Номер: RU2813741C2

Способ проектирования гиперзвукового летательного аппарата и гиперзвуковой летательный аппарат, спроектированный с использованием способа относятся к средствам проектирования элементов конструкций гиперзвуковых летательных аппаратов (ГЛА), в том числе беспилотных летательных аппаратов, с использованием автоматизированного расчета аэротермодинамических и термопрочностных характеристик. Способ проектирования гиперзвукового летательного аппарата осуществляют с помощью устройства проектирования конструкции гиперзвуковых летательных аппаратов, состоящего из блока инициализации, блока исследования внешнего облика, блока исследования силовой установки и блока постобработки. Способ проектирования гиперзвукового летательного аппарата заключается в том, что создают 3D-модель летательного аппарата или силовой установки, создают поверхностную и объемную сетку для 3D-модели, проводят расчетные исследования 3D-модели, визуализируют графическое представление результатов расчетных исследований и генерируют ...

Подробнее
15-04-2024 дата публикации

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ УСТРОЙСТВА

Номер: RU2817316C2

Изобретение относится к обработке изображения. Технический результат заключается в расширении арсенала средств при генерации изображения. Способ обучения модели генерирования изображений, предусматривающий: получение первой модели преобразования посредством обучения, причем первая модель преобразования выполнена с возможностью генерирования первого обучающего изображения на основании первого образца шума, а первое обучающее изображение представляет собой изображение первого стиля, получение модели реконструкции посредством обучения на основании первой модели преобразования, получение второй модели преобразования посредством обучения, причем вторая модель преобразования выполнена с возможностью генерирования второго обучающего изображения на основании второго образца шума, а второе обучающее изображение представляет собой изображение второго стиля, генерирование сращенной модели преобразования путем сращивания первой модели преобразования со второй моделью преобразования и создание модели ...

Подробнее
03-05-2024 дата публикации

СПОСОБ И СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТА

Номер: RU2818693C2

Группа изобретений относится к области вычислительной техники и может быть использована для дообучения языковой модели для решения задачи классификации текста. Техническим результатом является обеспечение возможности автоматической генерации подсказки для дообучения языковой модели. Способ классификации текста языковой моделью выполняется по меньшей мере одним вычислительным устройством и содержит следующие этапы: получают входной набор данных, соответствующий требуемой задаче классификации, в формате, на основе которого дообучалась языковая модель; форматируют его, дополняя его символами, каждый из которых соответствует абстрактному псевдослову; выполняют токенизацию и векторизацию входного набора данных, причем символы, соответствующие абстрактным псевдословам, заменяются на обученные векторные представления символов; выполняют обработку полученных данных, получают вектор логитов, отражающий вероятностное распределение классов, соответствующих словам словаря языковой модели; выбирают ...

Подробнее
07-05-2018 дата публикации

ПОДДЕРЖАНИЕ КОНТЕКСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИМИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯМИ С ГОЛОСОВЫМ ПОМОЩНИКОМ

Номер: RU2653250C2
Принадлежит: ЭППЛ ИНК. (US)

Группа изобретений относится к технологиям взаимодействия пользователей с интеллектуальными автоматизированными помощниками. Техническим результатом является обеспечение взаимодействия пользователя с электронным устройством посредством автоматизированного помощника, которое обеспечивает возможность повторного использования задач или параметров пользовательского речевого запроса. Предложен способ, который осуществляется в электронном устройстве, содержащем процессор и память, в которой сохранены инструкции для исполнения процессором. Процессор исполняет инструкции, на которых выполняют первую задачу с использованием первого параметра. Далее согласно способу получают текстовую строку из речевого ввода, принятого от пользователя, а также определяют, действительно ли текстовая строка включает в себя вторую задачу, отличающуюся от первой задачи, и не включает указание на первый параметр. 5 н. и 11 з.п. ф-лы, 50 ил., 5 табл.

Подробнее
17-10-2018 дата публикации

ОПТИМИЗАЦИЯ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО ПРОЕКТА НЕФТЯНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Номер: RU2669948C2

Изобретение относится к нефтяной промышленности и может быть использовано для управления операциями нефтяного месторождения в условиях неопределенности. В частности предложен способ управления операциями нефтяного месторождения, включающий: получение модели геологической среды, содержащей модель проекта трещины, имеющей свойство трещины с неопределенным значением; получение набора характерных значений, которые отражают неопределенность в свойстве трещины, посредством получения набора характерных значений, представляющих неопределенность в модели скорости распространения сейсмических волн; получение данных микросейсмического события; генерирование набора характерных значений для свойства трещины посредством использования набора характерных значений для модели скорости распространения сейсмических волн и данных микросейсмического события, решение задачи оптимизации нефтяного месторождения с переменным параметром управления посредством использования набора характерных значений для свойства ...

Подробнее
17-04-2020 дата публикации

ОЦЕНКА АКТИВНОСТИ КЛЕТОЧНЫХ СИГНАЛЬНЫХ ПУТЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВЕРОЯТНОСТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКСПРЕССИИ ЦЕЛЕВЫХ ГЕНОВ

Номер: RU2719194C2

Настоящая группа изобретений относится к биоинформатике. Предложен способ определения активности клеточного сигнального пути на основе уровней экспрессии по меньшей мере трех целевых генов, а также устройство для осуществления такого способа. Данная группа изобретений может найти применение в диагностике различных заболеваний. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 42 ил., 12 табл., 16 пр.

Подробнее
10-02-2015 дата публикации

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЙ СЛОВАРЬ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ПОМОЩНИКА

Номер: RU2541219C2
Принадлежит: ЭППЛ ИНК. (US)

Изобретение относится к компьютерной технике, а именно к системам интеллектуальных автоматизированных помощников. Техническим результатом является автоматизация взаимодействия пользователя с электронным устройством посредством автоматизированного помощника. Предложен способ функционирования автоматизированного помощника. Способ осуществляется в электронном устройстве, содержащем процессор и память, в которой сохранены инструкции для исполнения процессором. Процессор исполняет инструкции, на которых получают текстовую строку из речевого ввода, принимаемого от пользователя. Далее, согласно способу, интерпретируют принимаемую текстовую строку для извлечения представления намерения пользователя, при этом интерпретация основывается на постоянном долгосрочном персональном запоминающем устройстве и краткосрочном персональном запоминающем устройстве. При этом в постоянном долгосрочном персональном запоминающем устройстве содержится множество слов, ассоциированных с пользователем, а в краткосрочном ...

Подробнее
28-03-2018 дата публикации

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО РАСПОЗНАВАНИЯ КАТЕГОРИИ ОБЪЕКТА ИЗОБРАЖЕНИЯ

Номер: RU2648946C2

Изобретение относится к области обработки изображений, а именно к распознаванию категории объекта изображения. Технический результат – повышение скорости и точности распознавания категории объекта изображения. Способ распознавания категории объекта изображения содержит: этап извлечения признаков изображения, на котором извлекают точки признаков всех образцовых изображений в N известных категориях с помощью способа извлечения точек признаков и создают соответствие "известная категория - образцовое изображение - точка признака", где N - натуральное число больше 1, и каждая категория содержит по меньшей мере одно образцовое изображение; этап кластерного анализа, на котором выполняют кластерный анализ всех точек признаков, извлеченных с использованием алгоритма кластеризации, и разделяют точки признаков на N подмножеств; этап определения категории объектов, на котором определяют категорию Cобъекта для каждого из подмножеств; и этап сбора общих признаков, на котором собирают общие признаки среди ...

Подробнее
20-03-2015 дата публикации

СЪЕМКА ВИДОВ И ДВИЖЕНИЙ АКТЕРОВ, ДЕЙСТВУЮЩИХ В СГЕНЕРИРОВАННЫХ ДЕКОРАЦИЯХ

Номер: RU2544776C2

Изобретение относится к моделированию работы виртуальной камеры, действующей в декорациях, сгенерированных для кинофильмов и видеоигр. Технический результат - обеспечение генерирования декораций для виртуальной среды визуальной развлекательной программы. Способ генерирования декорации для виртуальной среды визуальной развлекательной программы содержит этапы, на которых: выполняют первую сессию съемки движения для записи движений множества меток для съемки движений, надетых на актера, внутри физического объема пространства; первая сессия съемки выполнена с возможностью генерирования сцены декораций для виртуальной среды визуальной развлекательной программы; выполняют вторую сессию съемки движения для отслеживания и записи движений нательной камеры, которая является камерой, такой как объект, надеваемый на актера, выполненный с возможностью съемки и преобразования движений и видов указанного актера, выполняемых в указанных сценах декораций; преобразуют движения и виды актера, выполняемые ...

Подробнее
15-01-2020 дата публикации

СПОСОБ И СЕРВЕР ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДЛАГАЕМОГО ВАРИАНТА РАСШИРЕНИЯ ЧАСТИЧНО ВВЕДЕННОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ ЗАПРОСА

Номер: RU2711103C2

Изобретение относится к способу и серверу для обучения алгоритма машинного обучения (MLA) для определения вариантов расширения частично введенного пользователем запроса. Техническим результатом является повышение точности определения варианта расширения частично введенного пользователем запроса. Способ включает в себя прием и разделение прошлых запросов на n-граммы. Каждая n-грамма связана с соответствующими признаками n-граммы, указывающими на попарное совместное появление n-грамм в прошлых запросах. Способ для данной n-граммы из данного прошлого запроса включает в себя: выбор по меньшей мере одной возможной n-граммы из множества n-грамм в зависимости от попарного совместного появления; формирование соответствующих векторов признаков для данной n-граммы и по меньшей мере одной возможной n-граммы; формирование для данной n-граммы обучающего набора, который содержит входной сегмент и сегмент метки; обучение алгоритма MLA на основе обучающего набора для определения предсказанного группового ...

Подробнее
14-01-2020 дата публикации

СПОСОБЫ ДЛЯ ПОНИМАНИЯ НЕПОЛНОГО ЗАПРОСА НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ

Номер: RU2710966C2

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности интерпретации намерений пользователя вычислительным устройством, представленным на естественном языке. Технический результат достигается за счет извлечения одной или более n-грамм из неполного выражения на естественном языке, анализа извлеченных одной или более n-грамм для определения набора возможных предметных областей, присвоения уровня достоверности каждой возможной предметной области из набора возможных предметных областей, предсказания намерения пользователя, связанного с этой по меньшей мере одной возможной предметной областью, инициирования по меньшей мере одного приложения предметной области для осуществления предсказанного намерения, предсказания позиции для выполнения функции, приема выбора и обучения компонента анализа естественного языка на основе принятого выбора, указывающего подтверждение. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 10 ил.

Подробнее
27-11-2016 дата публикации

СИСТЕМА И СПОСОБ ДЛЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ НУКЛЕИНОВЫХ КИСЛОТ

Номер: RU2603746C2

Настоящее изобретение относится к области биоинформатики. Предложен способ для приготовления улучшенной вычислительной системы, основанной на нуклеиновых кислотах, включающий синтезирование в водном растворе варианта системы молекулярных вычислений, отличающегося включением химической модификации, изменяющей энергию гибридизации молекул нуклеиновых кислот в системе. Также рассмотрена вычислительная система, основанная на нуклеиновых кислотах и содержащая химические модификации в соответствии со способом по настоящему изобретению. Предложенное изобретение позволяет увеличивать вероятность желаемых событий связывания молекул нуклеиновых кислот в составе системы. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 8 ил.

Подробнее
10-12-2016 дата публикации

СЕРВЕРНАЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА

Номер: RU2604673C2

Изобретение относится к области компьютерной техники, обеспечивающей возможность определения финансовых трендов и выполнения системного анализа. Технический результат заключается в снижении нагрузки на вычислительные мощности для выполнения финансовых трендов и системного анализа данных. Технический результат достигается за счет серверной вычислительной системы, содержащей запоминающее устройство, к которому имеет доступ серверная вычислительная система и в котором хранится генный пул серверной вычислительной системы, содержащий множество генов, каждый из которых определяет множество индикаторов и, по меньшей мере, одно действие, соответствующее индикаторам, причем каждый класс связан с соответствующим подмножеством индикаторов, коммуникационный порт, через который серверная вычислительная система получает и записывает в запоминающее устройство гены из клиентских компьютеров, включая первое подмножество генов, которые получены из клиентских компьютеров, которым был присвоен первый класс ...

Подробнее
10-09-2016 дата публикации

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ НЕЙРОННОГО ВРЕМЕННОГО КОДИРОВАНИЯ, ОБУЧЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ

Номер: RU2597504C2

Группа изобретений относится к нейронным сетям и может быть использована для нейронного временного кодирования, обучения и распознавания. Техническим результатом является уменьшение сложности кодирования. Способ содержит этапы, на которых: используют относительную задержку, которая задерживает один или более синаптических вводов в нейронную схему посредством временных задержек; применяют динамическую спайковую модель для того, чтобы определять спайковое поведение нейронной схемы на основе взвешенных и задержанных синаптических вводов нейронной схемы; регулируют согласно правилу неконтролируемого обучения весовые коэффициенты, ассоциированные с синаптическими вводами, в зависимости от взаимосвязи по синхронизации образования спайков в нейронных схемах и задержанных синаптических вводов; выбирают допускающий повторное использование синапс, ассоциированный с нейронной схемой, на основании уменьшения весового коэффициента допускающего повторное использование синапса посредством правила неконтролируемого ...

Подробнее
02-07-2024 дата публикации

УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

Номер: RU2822145C2

Представленное техническое решение относится, в общем, к области вычислительной техники, а в частности к способу и устройству для определения урожайности сельскохозяйственных (с/х) культур с применением глубинного обучения по данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и погодным данным. Техническим результатом является повышение точности прогнозирования урожайности с/х поля. Указанный технический результат достигается благодаря осуществлению способа определения урожайности с/х поля, выполняемого по меньшей мере одним вычислительным устройством, содержащего этапы, на которых: получают запрос на определение урожайности поля, содержащий данные, характеризующие вид культуры; получают первый набор мультиспектральных снимков за заданный период времени, причем каждый мультиспектральный снимок с/х поля содержит значения поляризации волны, в частности значения VH поляризации, W поляризации и угла падения луча при съемке методом радиолокационного синтезирования апертуры; на основе упомянутого ...

Подробнее
19-04-2024 дата публикации

Способ и сервер для определения обучающего набора для обучения алгоритма машинного обучения (MLA)

Номер: RU2817726C2

Изобретение относится к способу и серверу определения обучающего набора для обучения алгоритма машинного обучения (MLA) для выполнения классификации цифровых объектов. Технический результат заключается в повышении надежности модели прогнозирования за счет снижения риска и влияния переобучения во время фазы использования модели прогнозирования. В способе выполняют получение сервером множества обучающих примеров для обучения MLA, обучающий пример включает в себя текстовые данные, связанные с соответствующим цифровым объектом, и указание истинного класса соответствующего объекта; упорядочивание сервером упомянутого множества обучающих примеров в упорядоченную последовательность обучающих примеров, упомянутый обучающий пример имеет предыдущие обучающие примеры в упорядоченной последовательности и последующие обучающие примеры в упорядоченной последовательности; генерирование сервером текстового признака для упомянутого обучающего примера на основе текстовых данных в упомянутом обучающем примере ...

Подробнее
05-04-2024 дата публикации

РАСЧЕТ И/ИЛИ АДАПТАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ И/ИЛИ ТЕХНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Номер: RU2816861C2

Изобретение относится к производственным и/или техническим процессам и управлению процессами, а конкретнее - к технической области производственного/технического моделирования и/или оптимизации параметров моделей/управления. Способ содержит получение (S1) полностью или частично акаузальной модульной параметризованной модели производственного и/или технического процесса, содержащей по меньшей мере одну физическую подмодель и по меньшей мере нейронную сетевую подмодель, включая один или более параметров параметризованной модели. Способ также содержит генерирование (S2) системы дифференциальных уравнений на основе параметризованной модели и имитационное моделирование (S3) динамических характеристик одного или более состояний производственного и/или технического процесса во времени на основе системы дифференциальных уравнений. Способ также содержит применение (S4) автоматического дифференцирования в обратном режиме в отношении системы дифференциальных уравнений при имитационном моделировании ...

Подробнее
27-04-2012 дата публикации

СПОСОБЫ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ИНТЕГРИРОВАНИЯ СИСТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОРЕЖИВАНИЯ ДАННЫХ В ОСНОВАННЫЙ НА ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ ВЫБОР ПОДМНОЖЕСТВА ПРИЗНАКОВ

Номер: RU2449365C2

Изобретения относятся к способам и устройству для интегрирования систематического прореживания данных в основанные на генетических алгоритмах системы выбора подмножества признаков для извлечения данных, уменьшения ложно положительных результатов, компьютеризированного обнаружения, компьютеризированной диагностики и искусственного интеллекта. Техническим результатом является улучшение точности классификации и уменьшение ложно положительных результатов. Способ содержит этапы: выбирают набор данных обучения из набора обучающих прецедентов с использованием систематического прореживания данных и создают классификатор на основании набора данных обучения с использованием способа классификации. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 14 ил., 4 табл.

Подробнее
21-10-2019 дата публикации

Способ и система поддержки принятия врачебных решений с использованием математических моделей представления пациентов

Номер: RU2703679C2

Изобретение относится к области искусственного интеллекта. Технический результат - повышение точности диагностирования, анализа и прогноза развития заболевания для пациента. Обрабатывают данные, содержащиеся в истории болезней пациентов, выбранных из предварительно сформированной обучающей выборки; преобразовывают эти данные в последовательность медицинских фактов по каждому пациенту с использованием медицинских онтологий; производят автоматическую разметку полученной последовательности медицинских фактов по каждому пациенту, используя извлеченные из истории болезни пациента диагнозы или другие интересующие факты; производят обучение первичных репрезентаций независимо для каждой из модальностей; осуществляют обучение совместных репрезентаций; производят обучение финальных моделей и параметров агрегации; получают историю болезни пациента, не входящую в обучающую выборку, и производят предварительную обработку данных из неё; преобразовывают обработанные данные в последовательность медицинских ...

Подробнее
23-01-2019 дата публикации

Схема нейрона

Номер: RU2678153C2

Изобретение относится к компьютерным системам, основанным на биологических моделях, и может быть использовано при разработке аппаратной реализации нейронной сети. Техническим результатом является реализация схемы нейрона с телом нейрона, обеспечивающим более широкую рабочую зону выходной пары транзисторов. Устройство содержит по меньшей мере один синапс и одно тело нейрона, причем синапс содержит нелинейный элемент преобразования напряжения в ток, реализованный на одном транзисторе, преобразователь тока, реализованный на одном транзисторе для положительного коэффициента преобразования и одном транзисторе для отрицательного коэффициента преобразования и выполняющий роль управляемого весового коэффициента, преобразующего ток, поступающий от преобразователя напряжения в ток, а тело нейрона содержит токовое зеркало для отрицательных коэффициентов преобразования, на вход которого поступает ток от преобразователя тока с отрицательным коэффициентом преобразования, реализованное на двух транзисторах ...

Подробнее
07-02-2019 дата публикации

Система генерации тестовых данных

Номер: RU2679350C2

Изобретение относится к тестированию программного обеспечения. Техническим результатом заявляемого изобретения является повышение быстродействия и качества генерации тестов. Для этого в системе присутствует блок генерации функции приспособленности, который соединен с блоком генерации популяции, который подсоединен к генератору измененной популяции, имеющий связь с блоком фиксации отработки, причем блок фиксации отработки соединен встречной связью с генератором измененной популяции. Данный метод генерации позволяет увеличить быстродействие, а также качество подбора тестовых данных. Генетический алгоритм осуществляет поиск баланса между эффективностью и качеством решений за счет «выживания сильнейших альтернативных решений» в неопределенных и нечетких условиях. 3 ил.

Подробнее
20-12-2003 дата публикации

УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

Номер: RU2219581C2
Принадлежит: САТЭРЛЭНД Джон (CA)

Изобретения относятся к вычислительной технике и могут быть использованы для моделирования нейронных сетей. Техническим результатом является расширение класса решаемых задач. Запоминающие устройства предназначены для хранения отклика и соответствующего по крайней мере одного входного аналогового стимула, каждый из которых имеет соответствующее значение из заданных предварительно назначенных комплексных полярных значений, и включают переписываемое корреляционное средство, упомянутый отклик соответствует множеству стимулов. Каждая векторная величина имеет модуль, ограниченный диапазоном вероятностного распределения, и коэффициент фазового угла, представляющий заданные семантически полезные характеристики упомянутых стимулов и соответствующего отклика. 2 с. и 45 з.п. ф-лы, 31 ил.

Подробнее
03-02-2021 дата публикации

ПОДАВЛЕНИЕ СИГНАЛА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СПЕКТРА ДРУГОГО СИГНАЛА

Номер: RU2742193C2
Принадлежит: ЗЕ БОИНГ КОМПАНИ (US)

Заявленный способ предназначен для подавления выделенного радиочастотного сигнала для исследования спектра по меньшей мере одного другого радиочастотного сигнала. Технический результат заключается в сокращении времени отклика. Способ содержит прием 602 смешанного сигнала 108 аналого-цифровым преобразователем 112. Смешанный сигнал содержит множество отдельных сигналов 104а-104n из различных источников 106а-106n сигналов. Смешанный сигнал оцифровывают 606 аналого-цифровым преобразователем. Генерируют идентичные первый оцифрованный сигнал 116 и второй оцифрованный сигнал 120. Первый оцифрованный сигнал задерживают 608 на заданное время задержки, а второй оцифрованный сигнал обрабатывают 610 в нейроморфическом процессоре 118 для обработки сигналов для выделения выделенного сигнала 122. Заданное время задержки соответствует задержке, встроенной 204 в нейроморфический процессор для обработки сигналов. Фазовую задержку и амплитуду выделенного сигнала регулируют 614 на основании фазовой задержки ...

Подробнее
04-05-2021 дата публикации

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРА ДВИЖЕНИЯ В ДОРОЖНОЙ СИСТЕМЕ

Номер: RU2747317C2
Принадлежит: КАПШ ТРАФФИККОМ АГ (AT)

Изобретение относится к способу прогнозирования характера движения в дорожной системе. Способ прогнозирования характера движения транспортного средства в дорожной системе содержит этапы, выполняемые одним процессором, подключенным к базе данных, которая содержит ряд профилей движения. Каждый профиль движения представляет собой показатель движения транспортных средств в дорожной системе. При этом заданные теги, связанные со временем записи соответствующего профиля движения, присваиваются упомянутому профилю движения. Кластеризацию профилей движения с их тегами в один кластер при несходстве профилей движения, для одного тега в каждом кластере вычисление уровня значимости посредством статистического анализа, в котором уровень значимости каждого тега или комбинации тегов вычисляется посредством статистики хи-квадрата. Если уровень значимости тега выше порогового значения, назначение этого тега в качестве характеристического вектора этому кластеру, в механизме прогнозирования прием запроса, ...

Подробнее
02-07-2019 дата публикации

СПОСОБ И СЕРВЕР ДЛЯ ВЫБОРА ЭЛЕМЕНТОВ РЕКОМЕНДАЦИЙ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Номер: RU2693323C2

Изобретение относится к средствам выбора элементов рекомендаций. Технический результат заключается в повышении точности выдаваемого содержимого. Получают информацию о пользователе, получающем доступ к сервису рекомендаций. Определяют тип пользователя, который может относиться к типу "новый пользователь" или "старый пользователь". В ответ на то, что пользователь относится к типу "новый пользователь": получение информации, связанной с набором элементов с целевой страницы заранее определенного ресурса, которая указывает на визуальные характеристики элементов; создание вектора факторов для каждого элемента на основе информации, связанной с визуальными характеристиками. Создают с помощью MLA неспецифической для пользователя оценки популярности для каждого элемента на основе вектора факторов. Создают набор неспецифических для пользователя элементов рекомендаций путем выбора из неспецифических для пользователя элементов рекомендаций, которые предназначены для представления пользователю. Передают ...

Подробнее
05-09-2017 дата публикации

СПОСОБ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ У ПАЦИЕНТА, ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА И ДЛИТЕЛЬНОСТИ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ

Номер: RU2630122C2

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для непрерывного прогнозирования тяжести заболевания у пациента, летального исхода и длительности госпитализации. Устройство для информации о пациентах содержит контроллер, который принимает физиологические и/или лабораторные данные о текущем пациенте, который получает лечение в медицинском учреждении, от устройства наблюдения за пациентом; блок, который определяет время пребывания, которое показывает, сколько времени текущий пациент получал лечение; и блок прогнозирования, который прогнозирует переменную исхода путем применения зависящего от времени пребывания алгоритма оценки переменных исхода к физиологическим и/или лабораторным данным текущего пациента, причем алгоритм оценки переменных исхода включает в себя зависящие от времени пребывания весовые значения или шкалы, используя определенное время пребывания, в течение которого текущий пациент получал лечение. Система наблюдения за пациентом содержит устройство для информации ...

Подробнее
04-05-2021 дата публикации

СИСТЕМА ОТВЕТА НА ВОПРОСЫ ИЗ РАЗНЫХ ОБЛАСТЕЙ ЗНАНИЙ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Номер: RU2747425C2

Настоящее изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в улучшении скорости вычислений алгоритма автоматизированного ответа на вопросы. Система для автоматизированного ответа на вопросы, содержащая: семантическое пространство, сформированное из корпуса вопросов и ответов; пользовательский интерфейс, выполненный с возможностью приема вопроса; процессор, содержащий: движок разложения вопроса, выполненный с возможностью разложения вопроса на область знаний, ключевое слово и фокусное слово; формирователь сходства с вопросом, выполненный с возможностью идентификации одного или более вопросов в семантическом пространстве с использованием разложенного вопроса; движок извлечения и ранжирования ответов, выполненный с возможностью: извлечения из семантического пространства одного или более ответов, связанных с одним или более идентифицированных вопросов; и идентификация одного или более извлеченных ответов в качестве наилучшего ответа; и движок доработки ...

Подробнее
06-09-2019 дата публикации

СПОСОБ И СЕРВЕР ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭЛЕМЕНТА РЕКОМЕНДУЕМОГО СОДЕРЖИМОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ

Номер: RU2699574C2

Изобретение относится к способу и серверу для представления элемента рекомендуемого содержимого пользователю. Техническим результатом является обеспечение уточненного списка рекомендуемых элементов содержимого пользователю, в котором некоторые рекомендуемые элементы содержимого связаны с потенциально нежелательным содержимым. Способ включает в себя: получение запроса на представление и пользовательские взаимодействия. Элементы связаны с соответствующими факторами и веб-ресурсами. Элементы ранжированы в первый список на основе персонализированных для пользователя оценок, указывающих на их расчетную релевантность для пользователя. Данный элемент связан с данным рангом в первом списке. Способ также включает в себя: создание для элементов понижающих оценок, указывающих на степень нежелательности содержимого, поступающего с соответствующих ресурсов; создание для элементов уточненных оценок на основе персонализированных для пользователя и понижающих оценок; создание второго списка, в котором ...

Подробнее
04-04-2019 дата публикации

СИСТЕМА И СПОСОБ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ЛЕЧЕНИЯ

Номер: RU2684173C2

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам для обучения и/или прогнозирования данных при разработке плана лечения лучевой терапии. Система лучевой терапии для лечения целевого пациента, с помощью устройства лучевой терапии, выполненного с возможностью осуществлять лучевую терапию в соответствии с планом лечения, содержит устройство обработки данных для создания плана лечения, включающее память, в которой хранятся исполнимые компьютером инструкции, и процессорное устройство, коммуникативно соединенное с памятью, при этом исполняемые компьютером инструкции, при выполнении процессорным устройством, побуждают процессорное устройство осуществлять операции, включающие в себя получение обучающих данных, соотнесенных с прошлыми планами лечения, применяемыми для лечения выборочных пациентов, причем обучающие данные включают в себя наблюдения, соотнесённые с состоянием выборочных пациентов, полученные из медицинских данных изображений, и по меньшей мере один результат ...

Подробнее
12-12-2019 дата публикации

ТРАНСПОРТНОЕ СРЕДСТВО И СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ СВЕТОПРОНИЦАЕМОСТЬЮ ОКОН ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА

Номер: RU2708995C2

Предложено транспортное средство, содержащее камеру, окно, светочувствительный датчик, контроллер, искусственную нейронную сеть. Камера выдает данные изображения, соответствующие одному или более изображениям, снятым с занимающего место человека в транспортном средстве. Датчик распознает поток излучения, переданный через окно, имеющее переменную светопроницаемость, к занимающему место человеку. Искусственная нейронная сеть классифицирует восприятие переданного потока излучения занимающим место человеком на основе изображений и переданного потока излучения. С помощью нейронной сети формируют показатель сходства для каждого из множества классов конфигурации занимающего место человека, с использованием данных изображения в качестве входных данных, при этом каждый из множества классов связан с соответствующим восприятием потока излучения занимающим место человеком. Выбирают класс конфигурации занимающего место человека, связанный с занимающим место человеком, основываясь на показателе сходства ...

Подробнее
24-05-2019 дата публикации

ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ КЛИНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Номер: RU2689173C2

Группа изобретений относится к медицине, а именно к поддержке принятия клинических решений. Предложены компьютерная система для поддержки принятия клинических решений для реализация способа, система поддержки принятия клинических решений, содержащая: первую модель протокола для класса медицинских показаний, определенных в отношении первого словаря и первой семантики, соответствующих потребности первой группы пользователей, которая содержит потребителей услуг здравоохранения; вторую модель протокола, соответствующую первой модели протокола для класса медицинских показаний, определенных в отношении второго словаря и второй семантики , соответствующих потребности второй группы пользователей, которая содержит работников здравоохранения, при этом вторая группа пользователей имеет отличающуюся от первой группы пользователей роль в отношении клинической последовательности действий; модель соответствия, определяющую соответствие между первой моделью протокола и второй моделью протокола; блок идентификации ...

Подробнее
17-06-2024 дата публикации

Система управления энергопотреблением

Номер: RU2821067C2

Изобретение относится к области управления и оптимизации энергопотребления объектов. Техническим результатом является повышение энергоэффективности объекта. Способ включает этапы, на которых: осуществляется сбор данных с датчиков, фиксирующих климатические параметры, активность и энергопотребление объекта; зафиксированные данные об энергопотреблении объекта, климатических параметрах объекта и активности объекта передаются управляющим программируемым логическим контроллером на облачный вычислительный сервер; на облачном вычислительном сервере осуществляется обработка полученных данных об энергопотреблении объекта, климатических параметрах объекта и активности объекта, при этом обработка данных осуществляется с использованием нейронных сетей для дальнейшего обучения модели энергопотребления объекта; на облачном вычислительном сервере осуществляется формирование команды на изменение состояния конечных устройств физического объекта в состоянии объекта t+1 в соответствии с полученными результатами ...

Подробнее
10-01-2010 дата публикации

ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ ПЕРСПЕКТИВНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ДАННЫХ

Номер: RU2378694C2

Изобретение относится к области исследования данных. Техническим результатом является повышение эффективности обработки данных. Настоящее изобретение задействует способы обработки данных с использованием подбора кривой для обеспечения автоматического обнаружения аномалий данных в «трубке данных» из перспективного представления данных, что позволяет, например, производить обнаружение аномалий данных, таких как аномалии, представленные на экране, аномалии, выявляемые при нисходящем анализе, и аномалии, выявляемые при «поперечном» анализе, в, например, сводных таблицах и/или OLAP-кубах данных (кубах данных, созданных по технологии оперативной аналитической обработки данных). Согласно изобретению определяют, существенно ли отличаются данные от прогнозируемого значения, установленного процессом подбора кривой, таким как, например, кусочно-линейная функция, примененная к трубке данных. Также согласно настоящему изобретению может быть использовано пороговое значение, содействующее в определении ...

Подробнее
14-08-2023 дата публикации

СПОСОБ И СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ОТКРЫВАЕМЫХ ОКОН ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА

Номер: RU2801674C2

Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении степени безопасности при идентификации пользователя. Технический результат достигается за счёт того, что сохраняют идентификатор окна, которое в данный момент открыто пользователем, и время открытия данного окна; при каждом переходе к новому окну пользовательского интерфейса сохраняют идентификатор этого окна и время, когда оно было открыто; накапливают заранее заданное количество сеансов работы данного пользователя; анализируют накопленные данные, выявляя повторяющиеся последовательности посещаемых окон пользовательского интерфейса (паттерны); для каждого выявленного паттерна вычисляют набор параметров, характеризующих время, проходящее между переходами данного пользователя от окна к окну интерфейса; сохраняют заданное количество паттернов данного пользователя и на основе вычисленных для каждого паттерна набора параметров обучают по меньшей мере один классификатор идентифицировать ...

Подробнее
05-09-2022 дата публикации

СПОСОБ РЕКОНСТРУКЦИИ 3D-МОДЕЛИ ОБЪЕКТА

Номер: RU2779271C2

Изобретение относится к области обработки изображений, и, в частности, оно ориентировано на построение 3D-модели объекта из изображений, получаемых в условиях ограниченной доступности объекта для наблюдения и измерения его параметров. Заявлен способ реконструкции 3D-модели объекта, согласно которому получают доступный набор натурных изображений объекта, на котором выполняют обучение сверточной нейронной сети. Первоначально создают множество текущих версий 3D-модели объекта на основе полученного набора натурных изображений объекта, формируют из каждой текущей версии 3D-модели объекта наборы изображений, обнаруживают объект на наборах изображений с использованием обученной сверточной нейронной сети. Вычисляют текущие значения вероятности обнаружения объекта на наборах изображений, выбирают среди вычисленных текущих значений вероятности обнаружения объекта М>2 наибольших значений вероятности обнаружения объекта и М соответствующих им текущих версий 3D-модели объекта. Из каждой выбранной версии ...

Подробнее
07-05-2018 дата публикации

СПОСОБ ДИАЛОГА МЕЖДУ МАШИНОЙ, ТАКОЙ КАК ГУМАНОИДНЫЙ РОБОТ, И СОБЕСЕДНИКОМ-ЧЕЛОВЕКОМ, КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ И ГУМАНОИДНЫЙ РОБОТ ДЛЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ТАКОГО СПОСОБА

Номер: RU2653283C2

Изобретение относится к способу диалога между машиной и человеческим существом. Технический результат заключается в обеспечении более естественного диалога с машиной, адаптированного к собеседнику (не стереотипного). Такой результат достигается за счет того, что идентифицируют собеседника-человека; извлекают из базы данных профиль собеседника, содержащий множество переменных диалога, по меньшей мере одно значение присвоено по меньшей мере одной из упомянутых переменных диалога; получают и анализируют по меньшей мере одну фразу от упомянутого собеседника и формулируют и выдают по меньшей мере одну ответную фразу в зависимости от по меньшей мере упомянутой фразы, полученной и интерпретированной на предыдущем этапе и от упомянутой переменной диалога упомянутого профиля собеседника, при этом анализ упомянутой фразы от упомянутого собеседника и формулировку упомянутой ответной фразы осуществляют посредством множества моделей фраз, представленных соответствующими синтаксическими деревьями. 2 ...

Подробнее
02-03-2018 дата публикации

СПОСОБ СЖАТИЯ ВЕКТОРА ИЗОБРАЖЕНИЯ

Номер: RU2646348C2

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении выборочной минимизации потери определенных характеристик изображения. Способ обучения автокодировщика сжатию вектора изображения включает создание эталонного вектора целевых характеристик изображения на основе вектора изображения, причем эталонный вектор включает информацию о целевых характеристиках изображения из вектора изображения; сжатие вектора изображения с помощью автокодировщика с получением сжатого вектора изображения на основе вектора изображения; распаковку сжатого вектора изображения с помощью автокодировщика с получением вектора изображения с потерями на основе сжатого вектора изображения; создание вектора целевых характеристик изображения с потерями на основе вектора изображения с потерями; сравнение эталонного вектора целевых характеристик изображения с вектором целевых характеристик изображения с потерями путем определения параметра расхождения и использование параметра расхождения ...

Подробнее
18-08-2022 дата публикации

СПОСОБ ОБУЧЕНИЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ФОРМИРОВАНИЮ ПРОГНОЗИРУЕМОГО СОВМЕСТНОГО ВЕКТОРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ЭЛЕМЕНТА

Номер: RU2778382C2

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является обеспечение реализации обучения алгоритма машинного обучения (MLA) формированию прогнозируемого совместного векторного представления для цифрового элемента, представляющего собой потенциальный рекомендуемый элемент в системе рекомендации контента, способной рекомендовать элементы пользователям системы рекомендации контента и размещенной на сервере. Раскрытый способ включает в себя формирование для обучающего элемента обучающего набора, содержащего (а) целевое совместное векторное представление, сформированное другим алгоритмом MLA на основе предыдущих взаимодействий пользователь-элемент, которых достаточно для формирования целевого совместного векторного представления, и (б) обучающий элемент. Во время итерации обучения алгоритма MLA сервер (а) вводит обучающий элемент в алгоритм MLA, формирующий прогнозируемое совместное векторное представление, (б) определяет оценку штрафа путем сравнения прогнозируемого ...

Подробнее
10-02-2015 дата публикации

ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАМЕРЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ

Номер: RU2541221C2
Принадлежит: ЭППЛ ИНК. (US)

Изобретение относится к компьютерной технике, а именно к системам интеллектуальных автоматизированных помощников. Техническим результатом является автоматизация взаимодействия пользователя с электронным устройством посредством интеллектуального автоматизированного помощника. Предложен способ функционирования интеллектуального автоматизированного помощника. Способ выполняется в электронном устройстве, содержащем процессор и память, в которой сохранены инструкции, исполняемые процессором. Процессор исполняет инструкции, на которых сохраняют множество заранее определенных предметных областей, каждая из которых представляет соответствующий район обслуживания, предлагаемого интеллектуальным автоматизированным помощником. Каждая заранее определенная предметная область ассоциирована с по меньшей мере одним потоком задач, определяющим этапы для выполнения соответственной задачи в этой заранее определенной предметной области. Далее получают текстовую строку, извлеченную из пользовательского запроса ...

Подробнее
31-07-2017 дата публикации

СПОСОБ И СЕРВЕР ДЛЯ СОЗДАНИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО ЗАВЕРШЕНИЮ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ

Номер: RU2626663C2

Изобретение относится к способу и серверу для выбора предложения по завершению поискового запроса. Технический результат заключается в обеспечении пользователя допустимыми предложениями по завершению поискового запроса за счет выполнения анализа запрещенных слов и связанных с ними маркеров запрещения и разрешения. В способе выполняют получение и анализ части поискового запроса для определения первого компонента запроса, создание предлагаемого второго компонента запроса, относящегося к первому компоненту запроса, предложение по завершению поискового запроса содержит первый компонент запроса и предлагаемый второй компонент запроса, получение доступа к списку потенциально запрещенных слов, если первый компонент запроса совпадает с одним из потенциально запрещенных слов, определение того, связано ли потенциально запрещенное слово с маркером запрещения или с маркером разрешения для получения доступа к списку маркеров запрещения или к списку маркеров разрешения для определения того, совпадает ...

Подробнее
10-08-2012 дата публикации

ОПТИМИЗАТОР ПРОИЗВОДСТВА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК

Номер: RU2458398C2

Изобретение относится к области оптимизатора производства для управления цепочками поставок. Техническим результатом является обеспечение возможности вычисления за приемлемое время высококачественных решений для задачи управления цепочками поставок (УЦП). В одном из вариантов осуществления настоящего изобретения предложен способ оптимизации задачи УЦП. Для генерации решения относительно производства для производственных аспектов задачи УЦП может быть использована методика оптимизации, основанная на генетическом алгоритме, а для генерации решения для аспектов распределения задачи УЦП может быть использована методика оптимизации, основанная на принципе «муравейника». Совместное функционирование методики оптимизации, основанной на генетическом алгоритме, и методики оптимизации, основанной на принципе «муравейника», обеспечивает быстрое определение высококачественных решений задачи УЦП. 3 н. и 24 з.п. ф-лы, 9 ил.

Подробнее
02-10-2017 дата публикации

СПОСОБ (ВАРИАНТЫ) И СИСТЕМА (ВАРИАНТЫ) СОЗДАНИЯ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОЧНОСТИ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Номер: RU2632133C2

Изобретение относится к способу и системе создания модели прогнозирования и определения параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений. Технический результат заключается в повышении точности модели прогнозирования. Способ включает в себя доступ к обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений, созданной по меньшей мере частично на основе набора обучающих объектов; создание подгруппы случайных параметров интереса; связывание подгруппы случайных параметров интереса с листом дерева принятия решений; определение параметра точности листа на основе параметров интереса, связанных с данным листом и подгруппы случайных параметров интереса данного листа; определение параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений на основе определенного параметра точности листа. 7 н. и 34 з.п. ф-лы, 11 ил.

Подробнее
08-06-2018 дата публикации

СЕНТИМЕНТНЫЙ АНАЛИЗ НА УРОВНЕ АСПЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Номер: RU2657173C2

Изобретение относится к извлечению информации из текстов на естественных языках. Техническим результатом является повышение точности сентиментного анализа текстов на естественном языке, осуществляемого на уровне аспектов текстов. В способе сентиментного анализа текстов на естественном языке выполняют синтактико-семантический анализ части текста на естественном языке для получения множества синтактико-семантических структур. Выполняют интерпретацию синтактико-семантических структур с помощью набора продукционных правил для обнаружения в части текста на естественном языке аспектного термина, представляющего аспект, связанный с целевой сущностью. Вычисляют с помощью характеристик текста, полученных при синтактико-семантическом анализе, значение функции классификатора для определения тональности, связанной с аспектным термином. Создают отчет, содержащий иерархический список аспектных терминов, включающих выявленные аспекты и тональности выявленных аспектов. Определяют с использованием обучающей ...

Подробнее
04-06-2024 дата публикации

ОБНАРУЖЕНИЕ БОЛЕЗНЕЙ РАСТЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МНОГОСТАДИЙНОГО, МНОГОМАСШТАБНОГО ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Номер: RU2820495C2
Принадлежит: КЛАЙМИТ ЛЛСи (US)

Группа изобретений относится к области распознавания изображений и может быть использована для распознавания болезней растений. Техническим результатом является повышение точности распознавания. Способ распознавания содержит следующие этапы: получение процессором нового изображения от пользовательского устройства; применение процессором первой цифровой модели, обученной для отнесения множества первых областей внутри нового изображения к множеству классификаций, выбранных из первой группы болезней растений, имеющих симптомы с размером в пределах первого диапазона, здорового состояния или сборного класса для комбинации болезней растений, имеющих симптомы других размеров; применение процессором второй цифровой модели, обученной для отнесения одной или более второй области, которые отнесены первой цифровой моделью к сборному классу, к одной или более классификациям, которые выбраны из болезни растений, имеющей симптомы в пределах второго диапазона, здорового состояния или сборного класса для ...

Подробнее
19-02-2018 дата публикации

СОЗДАНИЕ ВАРИАЦИЙ ПРИ ПРЕОБРАЗОВАНИИ ДАННЫХ В ПОТРЕБЛЯЕМЫЙ КОНТЕНТ

Номер: RU2645276C2

Изобретение относится к способу генерирования вывода данных. Технический результат заключается в улучшении способа генерирования вывода данных. Способ содержит следующие операции: получение на вычислительном устройстве данных, содержащих множество элементов данных; анализ данных, чтобы идентифицировать связи между элементами данных множества; идентификацию множества типов визуализации, которые могут быть использованы для генерирования вывода, содержащего элементы из множества элементов данных, каждый из множества типов визуализации определяет модель визуализации для применения к множеству элементов данных, основываясь на упомянутых связях; ранжирование множества типов визуализации на основе определения уместности каждого из множества типов визуализации для формы, определяемой для данных; выбор типа визуализации на основе ранжирования; получение правил, связанных с выбранным типом визуализации; применение правил к данным, чтобы генерировать вывод, при этом правила дополнительно используются ...

Подробнее
28-10-2022 дата публикации

СПОСОБ И КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ

Номер: RU2782505C2

Изобретение относится к области автоматизированного анализа и обработки скважинных данных, получаемых в процессе и после бурения. В соответствии с предлагаемым способом собирают исходные скважинные данные, содержащие по меньшей мере один тип данных, выбранных из группы, содержащей данные, характеризующие процесс бурения и представляющие собой результаты измерений с датчиков, расположенных на поверхности, и данные каротажа в каждый момент времени. Осуществляют компьютерную обработку всех собранных исходных скважинных данных, в соответствии с которой из собранных данных формируют структурированные массивы данных каждого типа. При этом структурированные массивы данных, сформированные в результате обработки данных, характеризующих процесс бурения, содержат полную технологическую характеристику процесса бурения в каждый момент времени, а структурированные массивы данных, сформированные в результате обработки данных каротажа, содержат геофизическую характеристику прискважинной зоны. Используя ...

Подробнее
12-10-2021 дата публикации

СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО РАЗГОВОРНОГО РЕЧЕВОГО ФРАГМЕНТА

Номер: RU2757264C2

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки естественного языка. Технический результат заключается в повышении точности определения действия, которое необходимо выполнить электронному устройству в соответствии с пользовательским разговорным речевым фрагментом. Технический результат достигается за счет приема от пользователя индикатора пользовательского разговорного речевого фрагмента; формирования гипотезы по текстовому представлению на основе пользовательского разговорного речевого фрагмента; обработки, с использованием первой обученной модели на основе сценариев и второй обученной модели на основе сценариев, гипотезы по текстовому представлению для того, чтобы формировать первую гипотезу по сценарию и вторую гипотезу по сценарию, соответственно; причем первая обученная модель на основе сценариев и вторая обученная модель на основе сценариев обучаются с использованием по меньшей мере частично различающегося корпуса текстов; анализа, с использованием алгоритма машинного ...

Подробнее
09-03-2021 дата публикации

СИСТЕМЫ КВАНТОВОЙ ПАМЯТИ И СИСТЕМЫ КВАНТОВОГО ПОВТОРИТЕЛЯ, СОДЕРЖАЩИЕ ОПТИЧЕСКИЕ ПРИБОРЫ ИЗ ЛЕГИРОВАННОЙ ПОЛИКРИСТАЛЛИЧЕСКОЙ КЕРАМИКИ, И СПОСОБЫ ИХ ПРОИЗВОДСТВА

Номер: RU2744398C2

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении эффективности хранения фотона в оптическом приборе. Система квантовой памяти содержит оптический прибор из легированной поликристаллической керамики, блок генерации магнитного поля, генератор фотонов памяти и один или более лазеров накачки, причем оптический прибор из легированной поликристаллической керамики расположен в магнитном поле блока генерации магнитного поля, когда блок генерации магнитного поля генерирует магнитное поле; один или более лазеров накачки оптически связаны с оптическим прибором из легированной поликристаллической керамики; и генератор фотонов памяти оптически связан с оптическим прибором из легированной поликристаллической керамики и конструктивно выполнен с возможностью вывода запутанной пары фотонов памяти, содержащей первый запутанный фотон памяти, запутанный со вторым запутанным фотоном памяти; оптический прибор из легированной поликристаллической керамики легирован ...

Подробнее
22-12-2021 дата публикации

СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОБЫТИЯ ПОСЕЩЕНИЯ МЕСТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ

Номер: RU2762779C2

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности определения мест, которые посещает пользователь. Технический результат достигается за счет приема SSID; приема одного или более идентификаторов мест; генерирования положительной пары; генерирования набора отрицательных пар; при этом положительная пара и набор отрицательных пар образуют набор обучающих данных; обучения алгоритма машинного обучения путем определения набора признаков, представляющих свойство набора обучающих данных; и генерирования прогнозной функции, причем прогнозная функция выполнена с возможностью определения параметра достоверности некоторой пары, включающей в себя некоторый SSID, принятый от электронного устройства, в паре с некоторым идентификатором места, причем параметр достоверности представляет вероятность события посещения упомянутым пользователем места, ассоциированного с упомянутым идентификатором места. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 8 ил.

Подробнее
02-07-2019 дата публикации

СПОСОБ И СЕРВЕР ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЗНАЧЕНИЯ КАТЕГОРИАЛЬНОГО ФАКТОРА В ЕГО ЧИСЛОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ

Номер: RU2693324C2

Группа изобретений относится к вычислительной технике и может быть использована для создания прогностической модели. Техническим результатом является обеспечение преобразования значения категориального фактора в его числовое представление. Категориальный фактор связан с обучающим объектом, используемым для обучения алгоритма машинного обучения (MLA). Способ содержит этапы, на которых MLA обучается с помощью нескольких моделей, причем каждая модель включает в себя множество деревьев решений (ансамбль деревьев решений), для каждой модели соответствующий набор обучающих объектов организуют в упорядоченный список обучающих объектов таким образом, что для каждого обучающего объекта существует по меньшей мере одно из: (i) предыдущий обучающий объект, который находится до данного обучающего объекта, и (ii) последующий обучающий объект, который находится после данного обучающего объекта, используют соответствующий упорядоченный список для данного категориального фактора, для создания числового ...

Подробнее
13-12-2018 дата публикации

РАСПЫЛИТЕЛЬНАЯ ФОРСУНКА ДЛЯ ФЛЮИДИЗИРОВАННОГО КАТАЛИТИЧЕСКОГО КРЕКИНГА

Номер: RU2674958C2

Изобретение относится к распылительным форсункам и, более конкретно, к узлам распылительных форсунок, приспособленным для атомизирования и распыления жидкости, подаваемой в райзер реактора флюидизированного каталитического крекинга. Узел (10) пневматической распылительной форсунки для распыления жидкости в райзер реактора флюидизированного каталитического крекинга содержит полый корпус (30) форсунки, установленный проходящим через стенку (11) реактора флюидизированного каталитического крекинга. Полый корпус (30) форсунки образован цилиндрической трубой и имеет длину, достаточную для прохождения через стенку (11) райзера реактора флюидизированного каталитического крекинга. Образованный из цилиндрической трубы корпус (30) форсунки образует зону (20) смешивания и зону (24) расширения цилиндра, расположенную ниже по потоку от зоны (20) смешивания, с аксиальной длиной больше, чем у зоны смешивания. Узел также содержит впуск (21) жидкости, закрепленный в отверстии в боковой стенке неразъемного ...

Подробнее
16-03-2022 дата публикации

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ УСТАНОВКИ УСЛОВИЙ РАБОТЫ ЗАВОДА, УСТРОЙСТВО ОБУЧЕНИЯ И УСТРОЙСТВО ПОДДЕРЖКИ УСТАНОВКИ УСЛОВИЙ РАБОТЫ

Номер: RU2767009C1
Принадлежит: ТИЙОДА КОРПОРЕЙШН (JP)

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является обеспечение управления большим количеством устройств за счет обеспечения за короткий период времени идентификации значений множества параметров манипуляции в соответствии с предварительно определенным условием. Раскрыта система поддержки установки условий работы завода для поддержки установки условий работы завода, содержащая: устройство обучения, которое изучает регрессионную модель, причем регрессионная модель предоставляется для вычисления из значений множества параметров состояния, указывающих условия работы завода, и значений множества параметров манипуляции, установленных для управления работой завода, предсказанного значения вывода, указывающего результат работы завода, когда значения множества параметров манипуляции устанавливаются в условия работы, указанные значениями множества параметров состояния; и устройство поддержки установки условий работы, которое вычисляет значения множества параметров ...

Подробнее
10-11-2017 дата публикации

Способ нейроподобного снижения размерности оптических спектров

Номер: RU2635331C1

Изобретение относится к области оптических измерений и касается способа нейроподобного снижения размерности оптических спектров. Способ заключается в мультиплексировании компонент спектра на несколько каналов, число которых меньше числа всех компонент, фильтрации мультиплексированных компонент в каждом канале и пространственном накоплении во всех каналах отфильтрованных компонент для формирования редуцированных образов оптических спектров. Фильтрацию компонент в каждом канале мультиплексирования производят различным образом на основании фильтрации в предыдущих каналах. При этом в первом канале регистрируют вариации значений компонент совокупности всех оптических спектров и по ним формируют опорный дискретный сигнал, по которому настраивают величины увеличения/уменьшения значений амплитуд компонент. В последующих каналах формируют соответствующие опорные дискретные сигналы, ортогональные всем опорным сигналам предыдущих каналов, и по значениям их отсчетов настраивают величины увеличения/ ...

Подробнее
01-02-2022 дата публикации

КОМПЬЮТЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ТКАНИ

Номер: RU2765619C1

Изобретение относится к средствам для классификации биологической ткани. Техническим результатом является повышение точности классификации биологической ткани. Способ для классификации биологической ткани реализуется с использованием вычислительной системы. Данные изображений, содержащие множество изображений зоны исследования биологической ткани, принимаются в вычислительной системе. Каждое из множества изображений захватывается в различные моменты времени в течение периода, в который местное применение дифференцирующего агента для выявления патологии к зоне исследования ткани вызывает переходные оптические эффекты. Принимаемые данные изображений предоставляются в качестве ввода в алгоритм машинного обучения, работающий в вычислительной системе. Алгоритм машинного обучения выполнен с возможностью выделять одну из множества классификаций для каждого из множества сегментов ткани. 2 н. и 25 з.п. ф-лы, 8 ил.

Подробнее
16-10-2017 дата публикации

СИСТЕМА И СПОСОБ ОЦЕНКИ ТЕХНОЛОГИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МЕДИЦИНСКИХ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПРОЕКТОВ

Номер: RU2633633C1

Группа изобретений относится к здравоохранению, а также наукометрическим способам и системам анализа данных о научно-исследовательских проектах с целью выявления перспективного проекта в предметной области «биомедицина» с точки зрения технологизации его результата по максимальному количеству набранных баллов по оцениваемым критериям и построения рейтинга для нескольких оцениваемых проектов по возрастанию или убыванию упомянутых баллов. Используют комплекс «оценочных» критериев с количественными параметрами, в качестве которых предложено оценивать: динамику патентной (изобретательской) активности; рост патентной (или изобретательской) активности в развитых или ведущих странах; соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов. Также проводят сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи патентов; соотношение количеств научно-исследовательских организаций и производственных компаний в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству ...

Подробнее
16-06-2017 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ НАЗЕМНОГО МОБИЛЬНОГО ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ

Номер: RU2622625C1

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к специализированным средствам электронного моделирования, и может быть использовано для исследования процессов функционирования наземных мобильных измерительных комплексов (НМИК) при эксплуатации с учетом их режимов и динамики применения, а также возникновения и устранения отказов при подготовке. Техническим результатом является повышение точности моделирования и обеспечение имитации возникновения и устранения отказов при подготовке и проведения наземным мобильным измерительным комплексом сеансов с летательными аппаратами и передачи получаемой информации потребителям. Для этого устройство содержит генераторы случайных интервалов времени, имитирующие специфические режимы применения, элементы И, ИЛИ, триггеры, элементы задержки, генераторы случайных чисел, дешифраторы и дифференцирующие элементы, обеспечивающие моделирование динамики и специфики функционирования наземного мобильного измерительного комплекса. 3 ил.

Подробнее
25-04-2022 дата публикации

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Номер: RU2771008C1

Группа изобретений относится к области вычислительной техники и может быть использована для обработки задач на основе нейронной сети. Техническим результатом является повышение производительности и сокращение времени обработки. Способ содержит этапы получения входных данных, причем входные данные предназначены для запуска потоковых задач и представляют собой исходные входные данные или кэш-данные для обмена; генерирование данных результата обработки путем планирования по меньшей мере двух соответствующих модульных потоков в параллельном режиме на основании по меньшей мере двух запущенных потоковых задач для обработки входных данных, причем по меньшей мере два модульных потока соотносятся соответственно по меньшей мере с двумя сетевыми модулями в нейронной сети; и выдачу в кэш данных результата обработки в качестве обмениваемых кэш-данных модульных потоков, за исключением по меньшей мере двух модульных потоков, или выдачу данных результата обработки в качестве результата обработки исходных ...

Подробнее
13-04-2020 дата публикации

Номер: RU2018118023A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
29-09-2020 дата публикации

Номер: RU2019109172A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
08-07-2020 дата публикации

Номер: RU2018129947A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
14-07-2020 дата публикации

Номер: RU2018138038A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
22-07-2020 дата публикации

Номер: RU2018144012A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
17-05-2018 дата публикации

Номер: RU2016144802A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
12-03-2018 дата публикации

Номер: RU2015139090A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
06-07-2021 дата публикации

Номер: RU2019141908A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
12-04-2021 дата публикации

Номер: RU2017141633A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
30-07-2019 дата публикации

Номер: RU2018103211A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
17-07-2019 дата публикации

Номер: RU2017126201A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
31-10-2019 дата публикации

Номер: RU2017146280A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
30-10-2019 дата публикации

Номер: RU2017146276A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
01-03-2019 дата публикации

Номер: RU2017108186A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
09-09-2019 дата публикации

Номер: RU2017143910A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
05-04-2019 дата публикации

Номер: RU2017135085A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
10-04-2019 дата публикации

Номер: RU2017127002A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
04-06-2019 дата публикации

Номер: RU2017142112A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
24-01-2019 дата публикации

Номер: RU2017124627A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
26-12-2019 дата публикации

Номер: RU2017146890A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
24-05-2019 дата публикации

Номер: RU2017140971A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
17-03-2020 дата публикации

Номер: RU2018132848A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
30-01-2020 дата публикации

Номер: RU2018124344A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
22-12-2020 дата публикации

Номер: RU2019106205A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
17-12-2020 дата публикации

Номер: RU2019111283A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
13-07-2018 дата публикации

Номер: RU2016122082A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
10-02-2021 дата публикации

Номер: RU2017143770A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
30-08-2021 дата публикации

Номер: RU2019125590A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
27-08-2021 дата публикации

Номер: RU2018130482A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
26-08-2021 дата публикации

Номер: RU2020108161A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
17-07-2019 дата публикации

Номер: RU2017146151A3
Автор:
Принадлежит:

Подробнее
16-03-2017 дата публикации

УСТРОЙСТВО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Номер: RU169425U1

Полезная модель относится к устройствам для прогнозирования объемов энергопотребления/электропотребления физического объекта на основе многослойной нейронной сети. Устройство содержит многослойную нейронную сеть, включающую первый входной слой, количество нейронов которого определяется количеством входных данных, второй скрытый слой, количество нейронов которого подбирается экспериментально, третий выходной слой, содержащий один нейрон. Блок аппроксимации имеет один вход и один выход, который соединен с одним из нейронов входного слоя многослойной нейронной сети для учета динамики роста/снижения энергопотребления/электропотребления потребителя. Выход нейрона третьего слоя соединен с одним из входов сумматора, второй вход сумматора соединен с выходом блока аппроксимации. Выход сумматора не имеет соединений с входами первого и второго слоев нейронов. Полезная модель относится к интеллектуальным устройствам прогнозирования энергопотребления/электропотребления и может быть использована для определения краткосрочных и среднесрочных объемов энергопотребления/электропотребления. Аппроксимирующий блок в составе многослойной нейронной сети обеспечивает аппроксимацию входных данных об энергопотреблении/электропотреблении и формирует значения, полученные разностью фактических и аппроксимированных значений энергопотребления/электропотребления, что позволяет значительно сузить интервал нормализации данных, увеличив точность прогноза энергопотребления/электропотребления. Блок аппроксимации и нейронная сеть могут быть реализованы на современной элементной базе - блок аппроксимации на микроконтроллере ATtiny 12, нейронная сеть на микроконтроллере ATMega32. 2 ил., 1 табл. И 1 169425 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ‘7 ВУ‘’” 169 425? Ц1 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 19.11.2019 ...

Подробнее
24-01-2018 дата публикации

Устройство приема и распознавания шумоподобных сигналов с импульсами гармонической формы

Номер: RU176647U1

Полезная модель относится к радиоэлектронике и может быть использована при решении задач автоматизированной идентификации сигналов в системах радиомониторинга. Также может быть использована для уверенного приема информационных импульсных сигналов на фоне естественных или искусственных помех и для определения параметров искусственных помех в системах радиоэлектронной разведки. Общетехнической задачей является уверенный прием информационных сигналов на фоне искусственных или естественных помех. Технической задачей полезной модели является повышение уверенного приема полезных сигналов на фоне искусственных или случайных помех, т.е. повышение помехоустойчивости. Технический результат достигается за счет построения электрической схемы на основе применения нейронной сети. Для решения поставленной задачи предлагается устройство приема и распознавания шумоподобпых сигналов, основанное на использовании подобия нейронной сети, при этом каждый бит принимаемой информации логических сигналов через свой дендрит соединен с нейроном, выход которого через аксон соединен с пользователем, причем в качестве дендритов применены АЦП, в качестве нейрона - микропроцессор, в качестве аксона - выходное согласующее устройство, причем микропроцессор дополнительно связан с ЛЦП шинами связи: пуском АЦП, считывания с АЦП информации и тактовой шиной. 5 ил. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 176 647 U1 (51) МПК G06N 3/02 (2006.01) H04B 1/10 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06N 3/02 (2006.01); H04B 1/10 (2006.01); H04B 1/1027 (2006.01) (21)(22) Заявка: 2017103255, 31.01.2017 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: (73) Патентообладатель(и): Малыгин Иван Владимирович (RU) Дата регистрации: 24.01.2018 (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: RU 135434 U1, 10.12.2013. RU 160783 U1, 27.03.2016. RU 2128881 C1, 10.04.1999. SU 1840708 A1, 27.06.2008. WO 96/ 035270 A1, 07.11.1996. (45) Опубликовано: ...

Подробнее
08-12-2020 дата публикации

Устройство для распознавания жестов путём обнаружения и анализа мышечной активности методом электромиографии

Номер: RU201260U1

Полезная модель относится к устройству для распознавания жестов путём обнаружения и анализа мышечной активности методом электромиографии. Техническим результатом является повышение точности и достоверности распознавания жестов. Устройство выполнено в виде эластичной ленты или браслета, носимое на предплечье, в котором размещены блок преобразования аналоговых сигналов от электромиографических датчиков, датчиков ЭМГ в цифровой код, инерционные датчики, источник питания, модуль управления внешними устройствами, подключенные к микроконтроллеру, обрабатывающему данные, запрограммированному по типу встроенной нейронной сети, на выходе которого формируется управляющий сигнал внешними объектами. Устройство дополнительно содержит модуль определения опорного электрода - датчика ЭМГ, имеющего наименьший уровень сигнала, в качестве датчиков ЭМГ используют датчики сопротивления, а регистрируют электрические сигналы мышечных сокращений между опорным электродом и электродами датчиков ЭМГ. 2 ил. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 201 260 U1 (51) МПК G06F 3/01 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06F 3/015 (2020.08); G06F 3/017 (2020.08); G06F 3/014 (2020.08); G06N 3/08 (2020.08) (21)(22) Заявка: 2020125445, 31.07.2020 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: Дата регистрации: 08.12.2020 (45) Опубликовано: 08.12.2020 Бюл. № 34 2 0 1 2 6 0 R U (54) Устройство для распознавания жестов путём обнаружения и анализа мышечной активности методом электромиографии (57) Реферат: Полезная модель относится к устройству для устройствами, подключенные к распознавания жестов путём обнаружения и микроконтроллеру, обрабатывающему данные, анализа мышечной активности методом запрограммированному по типу встроенной электромиографии. Техническим результатом нейронной сети, на выходе которого формируется является повышение точности и достоверности управляющий сигнал внешними объектами. распознавания ...

Подробнее
02-05-2024 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ВНЕСЕНИЯ ФУНГИЦИДОВ И БИОПРЕПАРАТОВ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ

Номер: RU225653U1

Полезная модель относится к сельскохозяйственному машиностроению, в частности к автоматизированным устройствам для выборочного внесения фунгицидов и биопрепаратов в сельскохозяйственные культуры, на основе технологий дифференцированного внесения препаратов, которые позволяют оптимизировать применение средств защиты растений, рассчитанные по специальным алгоритмам и методикам. Технический результат, достигаемый при использовании заявляемой полезной модели, заключается в снижении расхода препаратов с повышением точности их внесения и, как следствие, качества обработки культур. Заявленный технический результат достигается тем, что устройство для внесения фунгицидов и биопрепаратов в сельскохозяйственные культуры, включающее корпус, установленный на раме, снабженной колесами с электромоторами, блок управления, источник питания и блок опрыскивания, включает линейные актуаторы, установленные в нижней части корпуса над мотор-колесами, и снабжено средством распознавания очагов поражения сельскохозяйственных ...

Подробнее
10-08-2001 дата публикации

СИСТЕМА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ НОРМАЛЬНОГО И НАРУШЕННОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОПЕРАТОРА ОБЪЕКТА

Номер: RU0000019192U1

Система построения модели нормального и нарушенного функционирования оператора объекта, содержащая устройства формирования модели оператора, связанные с блоком отображения информации и блоком модели объекта, отличающаяся тем, что, снабжена блоком библиотеки элементарных моделей оператора, включающим устройство памяти и устройство создания элементарных моделей оператора, при этом выход блока библиотеки связан с соединенным с моделью объекта упомянутым устройством формирования модели оператора, связанным с рабочим местом модели, также имеющим свое устройство памяти. (19) RU (11) 19 192 (13) U1 (51) МПК G06N 7/06 (2000.01) РОССИЙСКОЕ АГЕНТСТВО ПО ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К СВИДЕТЕЛЬСТВУ (21), (22) Заявка: 99127078/20, 28.12.1999 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 28.12.1999 (46) Опубликовано: 10.08.2001 (72) Автор(ы): Новожилов Г.В., Неймарк М.С., Цесарский Л.Г. 1 9 1 9 2 R U (57) Формула полезной модели Система построения модели нормального и нарушенного функционирования оператора объекта, содержащая устройства формирования модели оператора, связанные с блоком отображения информации и блоком модели объекта, отличающаяся тем, что, снабжена блоком библиотеки элементарных моделей оператора, включающим устройство памяти и устройство создания элементарных моделей оператора, при этом выход блока библиотеки связан с соединенным с моделью объекта упомянутым устройством формирования модели оператора, связанным с рабочим местом модели, также имеющим свое устройство памяти. Ñòðàíèöà: 1 U 1 U 1 (54) СИСТЕМА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ НОРМАЛЬНОГО И НАРУШЕННОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОПЕРАТОРА ОБЪЕКТА 1 9 1 9 2 (73) Патентообладатель(и): Открытое акционерное общество "Авиационный комплекс им. С.В. Ильюшина" R U Адрес для переписки: 125190, Москва, Лениградский пр-т, 45г, ОАО " АК им. С.В. Ильюшина", патентно-лицензионный отдел, уполномоченной по переписке Е.Н.Любимовой (71) Заявитель(и): Открытое акционерное общество "Авиационный комплекс им. С.В. ...

Подробнее
27-12-2003 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Номер: RU0000035171U1

1. Устройство для распознавания образов, включающее последовательно установленные когеретный источник света, объектив, транспарант, первый, второй, третий клеточные слои когнитрона, каждый из которых состоит из настраиваемых и дополнительных слоев элементов с правилами установления связи между слоями элементов типа ИЛИ, реагирующие на несколько базовых Т-образных образов, второй, третий слои содержат контрольные элементы по правилам обучения, отличающееся тем, что в него введен дополнительный канал коллективных обучающихся автоматов из последовательно расположенных элементов, включающий полупрозрачный отражатель, установленный между транспарантом и первым клеточным слоем, модулятор света, дефлектор, ассоциативную матрицу “случайной среды”, конечный автомат как система, адаптирующаяся к среде, первый и второй блоки связи, причем входы конечного автомата связаны с матрицей “случайной среды” и через блок связи соединены с первым, вторым, третьим клеточными слоями, а выход через блок связи соединен с первым, вторым, третьим клеточными слоями с настраиваемыми коэффициентами. 2. Устройство распознавания образов по п.1, в котором первые, вторые, третьи слои элементов выполнены на основе аналоговых нейронов. (19) RU (11) 35 171 (13) U1 (51) МПК G06N 3/02 (2000.01) G06T 1/40 (2000.01) G06K 9/03 (2000.01) РОССИЙСКОЕ АГЕНТСТВО ПО ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21), (22) Заявка: 2003128303/20 , 01.10.2003 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 01.10.2003 (46) Опубликовано: 27.12.2003 (73) Патентообладатель(и): Федеральное государственное унитарное предприятие Лётно-исследовательский институт им. М.М. Громова R U Адрес для переписки: 140182, Московская обл., г. Жуковский, ЛИИ, ОПЛИР (72) Автор(ы): Калинин Ю.И., Шелепин Л.А. Ñòðàíèöà: 1 3 5 1 7 1 R U U 1 (57) Формула полезной модели 1. Устройство для распознавания образов, включающее последовательно установленные когеретный источник света, объектив, транспарант, первый, второй, ...

Подробнее
27-07-2004 дата публикации

СИСТЕМА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИНТЕРАКТИВНОГО СЕАНСА

Номер: RU0000039415U1
Автор: Лапшин В.В.

1. Система для проведения интерактивного сеанса, включающая центральный компьютер с компьютерным интерфейсом, сеть периферийных компьютеров с компьютерным интерфейсом, устройства ввода-вывода, средство обмена информации между центральным и периферийными компьютерами, сеть линий связи, к которой подключены интерфейсы компьютеров для обмена информацией между центральным и периферийными компьютерами, при этом центральный компьютер содержит средство идентификации и значимости информационных сообщений от индивидуальных участников интерактивного сеанса, компьютерный счетчик времени, установленный на центральном компьютере и служащий для определения времени начала и окончания сеанса, записи времени сеанса, а также временных баллов для распознавания сообщений указанными средством идентификации, а также средство принятия решения о результатах сеанса, которые зависят от временных баллов и значимости конкретных поданных информационных сообщений, средство памяти для хранения записей о всем ходе сеанса с возможностью получения данных о ходе сеанса на периферийных персональных компьютерах, средство для определения предпочтительного участника, отличающаяся тем, что в качестве периферийных компьютеров использованы мобильные сотовые телефоны, в качестве средства обмена информацией между центральным и периферийными компьютерами использована система сотовой связи, в качестве сети линий связи использована сеть радиоканалов сотовой системы связи, в качестве периферийных устройств ввода-вывода использованы приемо-передатчики мобильных сотовых телефонов, в качестве периферийных компьютерных интерфейсов использованы интерфейсы мобильных сотовых телефонов. 2. Система по п.1, отличающаяся тем, что средство принятия решения о результатах сеанса и/или средство для определения предпочтительного участника расположены в радиостудии и/или телестудии при освещении хода сеанса по радио и/или по телевидению. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 39 415 (13) U1 (51) МПК G06F 12/00 (2000.01) H04J 1/00 ( ...

Подробнее
10-03-2006 дата публикации

КАЛЕНДАРЬ Н.Т. ЛОБКОВА

Номер: RU0000052222U1

1. Календарь, выполненный в виде вычислительного устройства и содержащий блок входных данных (БВД), блок моделирования (БМ), блок отображения и регистрации (БОР) и блок управления и контроля (БУК), причем управляющие входы-выходы блока управления и контроля БУК подключены к соответствующим входам-выходам блоков БВД, БМ и БОР, выходы БВД подключены к входам БМ и первому входу БОР, при этом блок входных данных БВД является базой данных (БД), отличающийся тем, что БД содержит базу данных о шкалах счисления и единицах времени, блок моделирования БМ выполнен в виде вычислительного модуля, содержащего последовательно соединенные формирователь даты (ФД) в i (i=1, 2, ...n) различных шкалах счисления времени (ШСВ) и формирователь конкатенации соответствия (ФКС) этих дат, при этом в качестве ШСВ БД содержит значения звездного года, тропического года, календарного юлианского года, календарного григорианского года и соответствующие им значения суток, а также период обращения Земли вокруг своей оси (звездные сутки), в качестве единиц времени БД содержит часы, минуты и секунды соответствующих ШСВ, ФД выполнен в виде вычислительного блока, реализующего алгоритм где Δt - различие в значениях продолжительности суток i-й ШСВ t и звездных суток t, с; ΔТ - различие в значениях продолжительности года Т i-й ШСВ и звездного года, с; К - поправочный коэффициент к дате i-й ШСВ относительно звездных суток, а ФКС выполнен в виде вычислительного блока, реализующего алгоритм формирования конкатенации в виде или в виде где D - идентификатор даты для i-й (i=1, 2, ..., n) ШСВ; A, B, С - соответственно значения дня, месяца и года по шкале звездного времени; А, В, С - соответственно значения дня, месяца и года для i-й (i=1, 2, ..., n) ШСВ; K, К, К - поправочные коэффициенты, определяемые по значениям К, для дня, месяца и года соответственно; ":", ".", "→" - разделители. 2. Календарь по п.1, отличающийся тем, что в качестве ШСВ дополнительно использован китайский календарь и/или другая ШСВ. 3. ...

Подробнее
27-11-2006 дата публикации

ЦИФРОВОЙ ИНТЕГРАТОР

Номер: RU0000058753U1

Цифровой интегратор, содержащий сумматор-накопитель, ключ, генератор тактовых импульсов (ГТИ) и формирователь временных меток, отличающийся тем, что введены последовательно соединенные счетчик импульсов, счетный вход которого соединен с информационным входом ключа и с выходом ГТИ, блок формирования значений функции принадлежности и блок оперативной памяти, блок формирования интегрируемой функции, вход которого соединен с выходом счетчика импульсов, а выход - соединен с информационным входом сумматора-накопителя, первый и второй регистры памяти, информационные входы которых соединены с адресным входом блока оперативной памяти и с выходом сумматора-накопителя, первый RS-триггер, S-вход которого соединен с первым выходом формирователя временных меток, а выход - соединен с управляющим входом ключа, выход которого соединен с управляющим входом сумматора-накопителя, второй RS-триггер, S-вход которого соединен с управляющим входом первого регистра памяти и со вторым выходом формирователя временных меток, а выход - соединен с входом решения записи блока оперативной памяти, первый элемент ИЛИ, выход которого соединен с R-входом первого RS-триггера, второй элемент ИЛИ, первый вход которого соединен с первым входом первого элемента ИЛИ и с управляющим входом второго регистра памяти, а выход - соединен с R-входом второго RS-триггера, а также одновибратор, выход которого соединен со входами установки в ноль счетчика импульсов, сумматора-накопителя, блока оперативной памяти, первого и второго регистров памяти и со вторыми входами первого и второго элементов ИЛИ, при этом третий выход формирователя временных меток соединен со входом останова ГТИ. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 58 753 (13) U1 (51) МПК G06N 7/02 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21), (22) Заявка: 2005136891/22 , 28.11.2005 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 28.11.2005 (45) Опубликовано: 27.11.2006 (73) ...

Подробнее
27-07-2007 дата публикации

ТРЕНАЖЕР ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ОПЕРАТОРОВ ТАНКА

Номер: RU0000065275U1

1. Тренажер для подготовки операторов танка, содержащий рабочее место инструктора, аппаратно-программный комплекс, рабочее место наводчика с имитаторами прицелов, левого распределительного щитка, механизма поворота башни, стопора башни, механизма подъема пушки, пульта системы постановки дымовых завес, устройством переговорной связи и блоком управления имитаторами, рабочее место командира с имитаторами прицельно-наблюдательного комплекса, пульта командира, правого распределительного щитка, потенциометра поправок, радиостанции и устройством переговорной связи, имитатор блока поправок, отличающийся тем, что рабочее место наводчика дополнительно снабжено имитаторами выключателей прожектора, указателя вертикального положения пушки, индикатора количества выстрелов и азимутального указателя, а рабочее место командира - имитаторами стопора командирской башенки, пульта автоматики и выключателя прожектора. 2. Тренажер для подготовки операторов танка по п.1, отличающийся тем, что имитатор блока поправок расположен на рабочем месте наводчика. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 65 275 (13) U1 (51) МПК G09B 9/00 (2006.01) G06N 7/00 (2006.01) G06T 17/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21), (22) Заявка: 2007112971/22 , 06.04.2007 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 06.04.2007 (45) Опубликовано: 27.07.2007 6 5 2 7 5 R U Формула полезной модели 1. Тренажер для подготовки операторов танка, содержащий рабочее место инструктора, аппаратно-программный комплекс, рабочее место наводчика с имитаторами прицелов, левого распределительного щитка, механизма поворота башни, стопора башни, механизма подъема пушки, пульта системы постановки дымовых завес, устройством переговорной связи и блоком управления имитаторами, рабочее место командира с имитаторами прицельно-наблюдательного комплекса, пульта командира, правого распределительного щитка, потенциометра поправок, радиостанции и ...

Подробнее
27-10-2007 дата публикации

ТРЕНАЖЕР ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ОПЕРАТОРОВ ТАНКА

Номер: RU0000067753U1

1. Тренажер для подготовки операторов танка, содержащий рабочее место наводчика с имитаторами прицелов, пульта системы постановки завес, пульта наводчика, левого распределительного щитка, механизма поворота башни, стопора башни, механизма подъема пушки, блоком управления имитаторами и устройством переговорной связи, рабочее место командира с имитаторами пульта наведения, радиостанции, прицельно-наблюдательного комплекса, баллистического вычислителя, блока автоматики управляемого вооружения, пульта командира, блока поправок, правого распределительного щитка, блоком управления имитаторами и устройством переговорной связи, рабочее место инструктора с аппаратно-программным комплексом, включающим вычислители для формирования визуальной обстановки наводчика и визуальной обстановки командира, коммутатор локальной сети, источник бесперебойного питания, вычислитель для управления процессом обучения, и устройством переговорной связи, отличающийся тем, что рабочее место наводчика дополнительно снабжено имитаторами распределительного щитка, азимутального указателя, пульта управления тепловизионным прицелом, автомата сопровождения цели и видеосмотровым устройством, рабочее место командира дополнительно снабжено имитаторами привода люка, пульта управления зенитным прицелом, зенитного прицела, пульта системы постановки завес, автомата защиты привода зенитного пулемета, пульта управления тепловизионным прицелом и видеосмотровым устройством, аппаратно-программный комплекс рабочего места инструктора дополнительно снабжен вычислителями для формирования визуальной обстановки зенитного прицела и тепловизионной обстановки. 2. Тренажер для подготовки операторов танка по п.1, отличающийся тем, что блок управления имитаторами рабочего места наводчика непосредственно соединен с имитаторами азимутального указателя, пульта управления тепловизионным прицелом, автомата сопровождения цели и видеосмотровым устройством, а с имитатором распределительного щитка - через имитатор левого ...

Подробнее
10-01-2008 дата публикации

НЕЙРОКОМПЬЮТЕР

Номер: RU0000070021U1

1. Нейрокомпьютер, содержащий блок хранения бинарного входного сигнала, выход которого связан со входом логической схемы И-ИЛИ, выход которой связан со входом блока внутренней памяти, один выход которого связан с другим входом логической схемы И-ИЛИ, другой выход блока внутренней памяти связан со входом блока формирования из поступивших кодов состояний из регистра внутренней памяти выходную последовательность кодов групп, блок управления, один выход которого связан с третьим входом логической схемы И-ИЛИ и с одним входом блока хранения бинарного входного сигнала, другой выход которого связан с одним входом блока выбора строк и извлечения информации, выходы которого связаны с другими входами блока хранения бинарного входного сигнала, отличающийся тем, что он имеет блок генератора синхронизирующих импульсов, один выход которого связан с другим входом блока внутренней памяти, другой выход - связан со входом блока управления, блок анализа, вход которого связан со вторым выходом логической схемы И-ИЛИ, а выход блока анализа связан со входом блока коррекции, выход которого связан с другим входом блока выбора строк и извлечения информации, при этом блок хранения бинарного входного сигнала включает входную бинарную матрицу триггеров размером n×m, где n - число столбцов =1, 2, 3, ..., m - число строк =1, 2, 3, ..., выполненной с обеспечением возможности принятия на входе сигналов в бинарном виде из внешней среды, несущих информацию, например, с датчиков объекта управления, блок внутренней памяти включает n-разрядный регистр внутренней памяти, где n=1, 2, 3, ..., выполненный с возможностью изменения состояния с каждым NS импульсом и с возможностью поступления с его выхода сигналов в виде последовательности двоичных кодов на исполнительный орган, например, объект управления, блок формирования выполнен с обеспечением возможности передачи с выхода обработанных им сигналов на исполнительный орган, например, объект управления, блок управления выполнен с обеспечением возможности ...

Подробнее
20-01-2008 дата публикации

УНИВЕРСАЛЬНЫЕ ЧАСЫ-КАЛЕНДАРЬ Н.Т. ЛОБКОВА СО ШКАЛОЙ ЗЕМНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ВРЕМЕНИ

Номер: RU0000070388U1

1. Часы-календарь, выполненные в виде вычислительного устройства и содержащие блок входных данных (БВД), блок моделирования (БМ), блок отображения и регистрации (БОР) и блок управления и контроля (БУК), причем управляющие входы-выходы блока управления и контроля БУК подключены к соответствующим входам-выходам блоков БВД, БМ и БОР, выходы БВД подключены к входам БМ и первому входу БОР, при этом блок входных данных БВД является базой данных (БД), БД содержит базу данных о шкалах счисления и единицах времени, блок моделирования БМ выполнен в виде вычислительного модуля, содержащего последовательно соединенные формирователь даты (ФД) в i (i=1, 2, ...n) различных шкалах счисления времени (ШСВ) и формирователь конкатенаций соответствия (ФКС) этих дат, при этом в качестве ШСВ БД содержит значения звездного года, тропического года, календарного юлианского года, календарного григорианского года и соответствующие им значения суток, а также период обращения Земли вокруг своей оси (звездные сутки), в качестве единиц времени БД содержит часы, минуты и секунды соответствующих ШСВ, ФД выполнен в виде вычислительного блока, реализующего алгоритм: где Δt- различие в значениях продолжительности суток i-й ШСВ t и звездных суток t, с; ΔТ - различие в значениях продолжительности года Т i-й ШСВ и звездного года, с; K - поправочный коэффициент к дате i-й ШСВ относительно звездных суток, а ФКС выполнен в виде вычислительного блока, реализующего алгоритм формирования конкатенаций в виде или в виде где D- идентификатор даты для i-й (i=1, 2, ..., n) ШСВ; A, B, С - соответственно значения дня, месяца и года по шкале звездного времени; А, B, С - соответственно значения дня, месяца и года для i-й (i=1, 2, ..., n) ШСВ; K, K, K - поправочные коэффициенты, определяемые по значениям К для дня, месяца и года соответственно; «:», «.», «→» - разделители, отличающиеся тем, что формирователь даты ФД дополнительно включает электронные часы, снабженные формирователем секундного интервала С земного ...

Подробнее
10-04-2008 дата публикации

КВАНТОВЫЙ НЕЙРОКОМПЬЮТЕР

Номер: RU0000072341U1

1. Квантовый нейрокомпьютер, содержащий блок хранения бинарного входного сигнала, выход которого связан со входом логической схемы И-ИЛИ, выход которой связан со входом блока внутренней памяти, один выход которого связан с другим входом логической схемы И-ИЛИ, другой выход блока внутренней памяти связан с входом блока формирования из поступивших кодов состояний из регистра внутренней памяти выходной последовательности кодов групп, блок управления, один выход которого связан с третьим входом логической схемы И-ИЛИ и с одним входом блока хранения бинарного входного сигнала, другой выход которого связан с одним входом блока выбора строк и извлечения информации, выходы которого связаны с другими входами блока хранения бинарного входного сигнала, отличающийся тем, что содержит блок ввода и хранения данных в виде двоичного n-разрядного входного вектора S, поступающего на первый вход, а выход связан через логическую схему И-ИЛИ с первым входом блока n-разрядного квантового регистра, первый выход которого связан через логическую схему И-ИЛИ с четвертым входом блока ввода и хранения данных, третий выход блока квантового регистра связан с первым входом блока квантового измерения и формирования кодов групп, результаты работы которого в виде распределения вероятностей Р(Х) двоичных кодов слов Х состояний блока квантового регистра выдаются на первый выход блока квантового измерения, а на его втором выходе из меняющихся во времени кодов слов Х состояний квантового регистра формируется выходная последовательность кодов групп Y, которая подается на объект управления, блок магазина базовых операторов выполнен на регистрах, число которых равно числу базовых операторов, содержит арифметико-логические устройства в виде микросхем, вычисляющих специальные функции в базовых операторах U, выход блока магазина базовых операторов через дешифратор связан со вторым входом блока ввода и хранения данных, блок генераторов синхронизирующих импульсов, первый выход которого связан с третьим входом ...

Подробнее
10-10-2008 дата публикации

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ВНУТРИФИРМЕННОГО НАКОПЛЕНИЯ И УЧЕТА НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ

Номер: RU0000077069U1

Информационно-аналитическая система внутрифирменного накопления и учета нематериальных активов, включающая базовый управляющий компьютер с блоком накопления внешних данных и средством цифровой печати, блок формирования и вычисления полных издержек производства продукции фирмы, блок вычисления налогооблагаемой базы на продукцию и реализованной прибыли, отличающаяся тем, что система дополнительно содержит блок вычисления учетной бухгалтерской стоимости объектов нематериальных активов фирмы, связанный с блоком накопления активов производственно-технологического назначения, блоком накопления активов профессионально-квалификационного назначения, блоком накопления активов информационно-технологического назначения, блоком накопления активов организационно-управленческого назначения и блоком накопления рыночных активов, связанных с дополнительным блоком оценки экономической эффективности и оценки патентопригодности объектов нематериальных активов, связанного последовательно с блоком вычисления учетной бухгалтерской стоимости объектов нематериальных активов, при этом система дополнительно содержит блок начисления авторского вознаграждения патентообладателям и авторам объектов нематериальных активов, причем блок внешних данных компьютера содержит компьютерные версии передовых научно-технических разработок, профильных производственной деятельности фирмы, и патентов на изобретения, промышленные образцы, полезные модели из фондов Роспатента, при этом блок вычисления учетной бухгалтерской стоимости объектов нематериальных активов связан с блоком формирования и вычисления полных издержек производства продукции фирмы и блоком начисления авторского вознаграждения, причем блок накопления рыночных активов содержит электронные версии внутрифирменных патентов на собственные научно-технические разработки и производственных «ноу-хау» для последующей продажи по лицензионным договорам на электронных носителях, например дискетах с шифр-знаком фирмы, например, в виде микрочипа, а блок ...

Подробнее
10-04-2009 дата публикации

ИНФОРМАЦИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕМ И СБЫТОМ ПРОИЗВОДИМЫХ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ

Номер: RU0000082053U1

Информационная компьютерная система управления ценообразованием и сбытом производимых пищевых продуктов, содержащая управляющий компьютер с накопителем информации, блок формирования рыночной цены производимых продуктов, блок суммирования реализованных объемов и денежной выручки от сбыта продуктов, отличающаяся тем, что система дополнительно содержит блок формирования числовых алгебраических матриц реализуемых продуктов, в столбцах которых содержатся статистические данные о суммах прибыли и убытков всей номенклатуры реализованных продуктов за определенный промежуток времени, при этом в строках числовых матриц содержатся статистические данные о весовом количестве реализованных продуктов за тот же период времени, а система дополнительно содержит микропроцессорный блок вычисления скалярных произведений столбцов и строк числовых матриц, выход которого скоммутирован с блоком формирования рыночной цены производимых продуктов. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 82 053 U1 (51) МПК G06N 7/06 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21), (22) Заявка: 2008137105/22, 17.09.2008 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 17.09.2008 (45) Опубликовано: 10.04.2009 (73) Патентообладатель(и): Зиборов Виктор Александрович (RU), Баер Нисон Александрович (RU) U 1 8 2 0 5 3 R U Ñòðàíèöà: 1 ru CL U 1 Формула полезной модели Информационная компьютерная система управления ценообразованием и сбытом производимых пищевых продуктов, содержащая управляющий компьютер с накопителем информации, блок формирования рыночной цены производимых продуктов, блок суммирования реализованных объемов и денежной выручки от сбыта продуктов, отличающаяся тем, что система дополнительно содержит блок формирования числовых алгебраических матриц реализуемых продуктов, в столбцах которых содержатся статистические данные о суммах прибыли и убытков всей номенклатуры реализованных продуктов за определенный промежуток ...

Подробнее
27-05-2009 дата публикации

ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МНОГОУРОВНЕВАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА СБОРА И ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МИНОБОРОНЫ РОССИИ

Номер: RU0000083351U1

Иерархическая многоуровневая автоматизированная система сбора и обработки результатов интеллектуальной деятельности Минобороны России, состоящая из множества идентичных по структуре и функциональному назначению звеньев сбора и обработки данных, каждое из которых, как и прототипы, содержит блок хранения резервных копий данных, блок создания резервной копии данных, блок экспорта, блок хранения вводимых данных, блок дополнительных справочников, блок хранения статической справочной информации, блок хранения шаблонов выходных документов, блок хранения шаблонов данных, блок ввода данных, блок контроля вводимой информации, блок импорта, блок выгрузки данных из резервной копии, блок электронного обмена данными между уровнями, блок формирования выходных документов, причем шестой выход блока ввода данных соединен с первым входом блока хранения вводимых данных, шестой и седьмой выходы которого соединены соответственно с первым входом блока создания резервной копии данных и с первым входом блока экспорта, а также третий выход блока хранения вводимых данных соединен с первым входом блока формирования выходных документов, а также третий и второй выходы блока хранения шаблонов данных соединены соответственно со вторым входом блока экспорта и со вторым входом блока импорта, первый выход которого соединен с четвертым входом блока импорта, а также первый выход блока хранения шаблонов данных соединен с девятым входом блока ввода данных, восьмой выход которого соединен с первым входом блока дополнительных справочников, второй выход которого соединен с седьмым входом блока ввода данных, а также связь блока выгрузки данных из резервной копии с пятым входом блока хранения вводимых данных осуществляется через его первый выход, а также первый выход блока хранения шаблонов выходных документов соединен со вторым входом блока формирования выходных документов, а также первый и второй выходы блока контроля вводимой информации соединены соответственно с пятым входом блока ввода данных и третьим ...

Подробнее
27-07-2009 дата публикации

АППАРАТНЫЙ АНТИВИРУС

Номер: RU0000085249U1

1. Аппаратный антивирус, предотвращающий распространение компонентов вредоносного программного обеспечения (ПО), расположенный между персональным компьютером и накопителем информации, содержащий минимум два интерфейса, один из которых подключают к системной шине компьютера, а другой подключают к носителю информации, являющийся при этом прозрачным фильтром, обеспечивающим передачу данных между интерфейсами, фильтрация упомянутых данных осуществляется центральным процессором антивируса, который использует оперативное запоминающее устройство, при этом основная работа антивируса заключается в фильтрации поступающих данных, и если в них не обнаружен компонент вредоносного ПО, то данные записывают на носитель информации, если же в данных обнаружен компонент вредоносного ПО, то данные не записывают. 2. Аппаратный антивирус по п.1, встроенный в контроллер жесткого диска. 3. Аппаратный антивирус по п.1, который в случае обнаружения компонент вредоносного ПО имитирует запись на диск данных, не записывая данные на носитель информации. 4. Аппаратный антивирус по п.1, который в случае обнаружения компонент вредоносного ПО компьютерной системе передается сообщение об ошибке записи. 5. Аппаратный антивирус по п.1, имеющий набор зашифрованных команд, с помощью которых программный антивирус компьютера способен управлять аппаратным антивирусом, в обход иерархии пользовательских прав, напрямую обращаясь к носителю информации. 6. Аппаратный антивирус по пп.1 и 5, который дополнительно выполняет удаление руткитов с носителя информации под управлением программного антивируса, при этом программный антивирус руководствуется обновляемыми антивирусными базами. 7. Аппаратный антивирус по п.1, в котором обновление антивирусных баз происходит путем использования утилиты обновления антивирусных баз аппаратного антивируса, посредством которой устанавливают соединение с аппаратным антивирусом, посылая ему секретный код или зашифрованный ключ, который идентифицирует утилиту, в ответ на такой код ...

Подробнее
27-01-2010 дата публикации

АППАРАТНЫЙ АНТИВИРУС

Номер: RU0000091206U1

1. Аппаратный антивирус, проверяющий носитель информации на содержание компонент вредоносного ПО, содержащий, по меньшей мере, один интерфейс, к которому подключают носитель информации, проверка данных носителя информации осуществляется центральным процессором антивируса, который использует оперативное запоминающее устройство, при этом основная работа антивируса заключается в проверке данных, которые содержатся на носителе информации, если же в данных обнаруживается компонент вредоносного ПО, то данные удаляют с носителя информации. 2. Аппаратный антивирус по п.1 встроен в контроллер носителя информации. 3. Аппаратный антивирус по п.1, который соединен с компьютерной системой. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 91 206 (13) U1 (51) МПК G06N 7/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21), (22) Заявка: 2009110879/22, 26.03.2009 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 26.03.2009 (45) Опубликовано: 27.01.2010 (72) Автор(ы): Зайцев Олег Владимирович (RU) (73) Патентообладатель(и): ЗАО "Лаборатория Касперского" (RU) U 1 9 1 2 0 6 R U Ñòðàíèöà: 1 ru CL U 1 Формула полезной модели 1. Аппаратный антивирус, проверяющий носитель информации на содержание компонент вредоносного ПО, содержащий, по меньшей мере, один интерфейс, к которому подключают носитель информации, проверка данных носителя информации осуществляется центральным процессором антивируса, который использует оперативное запоминающее устройство, при этом основная работа антивируса заключается в проверке данных, которые содержатся на носителе информации, если же в данных обнаруживается компонент вредоносного ПО, то данные удаляют с носителя информации. 2. Аппаратный антивирус по п.1 встроен в контроллер носителя информации. 3. Аппаратный антивирус по п.1, который соединен с компьютерной системой. 9 1 2 0 6 (54) АППАРАТНЫЙ АНТИВИРУС R U Адрес для переписки: 123060, Москва, 1-й Волоколамский пр-д, 10, корп.1, ...

Подробнее
10-03-2010 дата публикации

АППАРАТНЫЙ АНТИВИРУС

Номер: RU0000092217U1

1. Аппаратный антивирус, предотвращающий распространение компонентов вредоносного программного обеспечения (ПО), расположенный между персональным компьютером и накопителем информации, содержащий минимум два интерфейса, один из которых подключают к системной шине компьютера, а другой подключают к носителю информации, являющийся при этом прозрачным фильтром, обеспечивающим передачу данных между интерфейсами, фильтрация упомянутых данных осуществляется центральным процессором антивируса, который использует оперативное запоминающее устройство, при этом основная работа антивируса заключается в фильтрации поступающих данных с носителя информации, и если в них обнаружен компонент вредоносного ПО, то данные блокируют, иначе данные передают на интерфейс, который подключен к системной шине. 2. Аппаратный антивирус по п.1 встроен в контроллер носителя информации. 3. Аппаратный антивирус по п.1, в оперативном запоминающем устройстве которого дополнительно предусмотрена часть обновления, предназначена для: загрузки антивирусных баз обновления путем фильтрации и/или выявления посланного секретного кода, а также новых антивирусных баз; верификации антивирусных баз обновления внутри системы аппаратного антивируса, что выполняется сравнением электронно-цифровых подписей и/или контрольных сумм подписей; загрузки антивирусных баз обновления из части обновления в область рабочих баз и кода в случае успешной верификации антивирусных баз обновления. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 92 217 (13) U1 (51) МПК G06N 99/00 (2010.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21), (22) Заявка: 2009122929/22, 17.06.2009 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 17.06.2009 (45) Опубликовано: 10.03.2010 (72) Автор(ы): Зайцев Олег Владимирович (RU) (73) Патентообладатель(и): ЗАО "Лаборатория Касперского" (RU) U 1 9 2 2 1 7 R U Ñòðàíèöà: 1 ru CL U 1 Формула полезной модели 1. Аппаратный антивирус, предотвращающий ...

Подробнее
20-11-2010 дата публикации

БИРЖЕВОЙ ИГРОК (ВАРИАНТЫ)

Номер: RU0000099630U1

1. Программно-аппаратный комплекс (ПАК) Биржевой игрок, включающий монитор, сенсорную клавиатуру, считыватели карт или устройства ввода денежных средств на игровой счет клиентов, сетевой адаптер или модем для организации удаленного соединения, вычислительный комплекс, служащий для реализации сценария ставок, видеокамеру и звуковую систему, а также диспенсер или устройство вывода средств с игрового счета клиента, при этом она дополнительно содержит графически реализованный интерфейс, посредством которого на мониторы транслируются котировки от информационных агентств, вычислительное устройство, в котором посредством алгоритма осуществления ставок и расчета прибыли-убытка клиента осуществляется каждая сделка клиента, и, по крайней мере, один LCD-экран с возможностью демонстрации потока котировок в виде графиков и/или бегущей строки, и/или лазерно-проекционную систему, отличающийся тем, что дополнительно содержит узел поставки котировок, транслируемых на интерактивную-ые диалоговую-ые панель-и (модули, витрины) eBoard, eTouch, eStep, eControl технологии EaglesArt, обеспечивающие с помощью окон, иконок (символов) и кнопок клавиатуры доступ к веб-приложениям, сайтам и осуществление сценария ввода-вывода средств с (на) счета клиента, выбора и управления параметрами и сценарием сделки (купли-продажи). 2. ПАК Биржевой игрок по п.1, отличающийся тем, что в клавиатуру и интерфейс панелей (модулей) и мониторов клиентского терминала комплекса внесены кнопки и окна (шкала) ограничения количества пунктов котировок инструментов, принятых для расчета прибыли-убытка клиента по сделке. 3. ПАК Биржевой игрок по п.1, отличающийся тем, что в клавиатуру и интерфейс панелей и мониторов клиентского терминала комплекса внесены кнопки и окна ввода клиентского (пользовательского) коэффициента (кратности) сделки. 4. ПАК Биржевой игрок по п.1, отличающийся тем, что в качестве монитора трансляции котировок применен-ы 3D монитор-ы, интерфейс которого-ых выполнен с возможностью объемной подачи ( ...

Подробнее
27-02-2011 дата публикации

ЦИФРОВОЙ РЕГИСТР СДВИГА НА АНАЛОГОВЫХ ЭЛЕМЕНТАХ

Номер: RU0000102411U1

1. Регистр сдвига, состоящий из n разрядов, каждый i-й (1≤i≤n) разряд имеет информационный вход D, вход синхронизации С и выход Q, информационный вход первого разряда D является информационным входом D регистра сдвига, входы синхронизации С всех разрядов соединены между собой и подключены к общему входу синхронизации С, отличающийся тем, что каждый разряд состоит из триггера Шмитта и инвертирующего усилителя с коэффициентом усиления, равным единице, информационным входом D является вход управления уровнями срабатывания триггера Шмитта, входом синхронизации С служит основной вход триггера Шмитта, выход триггера Шмитта соединен с входом инвертирующего усилителя, в качестве выходов для нечетных разрядов (Q, Q, Q и т.д.) используются выходы триггеров Шмитта, выходами четных разрядов (Q, Q, Q и т.д.) являются выходы инвертирующих усилителей. 2. Регистр сдвига по п.1, отличающийся тем, что триггеры Шмитта и инвертирующие усилители каждого разряда регистра выполнены на операционных усилителях. 3. Регистр сдвига по п.2, отличающийся тем, что в каждом разряде регистра используются два операционных усилителя, входящие в состав микросхемы, содержащей четыре операционных усилителя. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 102 411 (13) U1 (51) МПК G06N 3/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2010130710/08, 21.07.2010 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 21.07.2010 (73) Патентообладатель(и): Темников Алексей Николаевич (RU) R U Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 21.07.2010 (72) Автор(ы): Темников Алексей Николаевич (RU) (45) Опубликовано: 27.02.2011 1 0 2 4 1 1 R U Формула полезной модели 1. Регистр сдвига, состоящий из n разрядов, каждый i-й (1≤i≤n) разряд имеет информационный вход Di, вход синхронизации Сi и выход Qi, информационный вход первого разряда D1 является информационным входом D регистра сдвига, входы синхронизации Сi всех разрядов соединены между ...

Подробнее
10-05-2011 дата публикации

СИСТЕМА ДЛЯ РАБОТЫ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ КНИГОЙ - ЭЛИНГОЙ - НОСИТЕЛЕМ ЗНАНИЙ

Номер: RU0000104348U1

Система для работы с интеллектуальной электронной книгой - элингой - носителем знаний, состоящая из компьютера, устройства считывания элинги и машиночитаемого носителя, соединяемых через разъемы, отличающаяся тем, что на машиночитаемом носителе находятся - блок машины логического вывода, блок базы знаний, шифратор/дешифратор, блок распределения заданий, блок рабочей части диалога, блок сохраненной части диалога, блок ввода знаний, блок БД словарей, блок визуальных и графических образов, причем машина логического вывода связана с разъемом через блок распределения заданий и шифратор/дешифратор, а также связана с блоком рабочей части диалога и блоком базы знаний, блок распределения заданий связан с блоком рабочей части диалога, блоком сохраненной части диалога и блоком ввода знаний, который, в свою очередь, связан с блоком базы знаний, блоком БД словарей, блоком визуальных и графических образов, блок базы знаний дополнительно связан с блоком рабочей части диалога, блоком сохраненной части диалога, блоком БД словарей, блоком визуальных и графических образов, который, в свою очередь, связан с блоком рабочей части диалога. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 104 348 (13) U1 (51) МПК G06N 5/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2010127899/08, 06.07.2010 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 06.07.2010 (73) Патентообладатель(и): Бронфельд Геннадий Борисович (RU) R U Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 06.07.2010 (72) Автор(ы): Бронфельд Геннадий Борисович (RU) (45) Опубликовано: 10.05.2011 1 0 4 3 4 8 R U Формула полезной модели Система для работы с интеллектуальной электронной книгой - элингой носителем знаний, состоящая из компьютера, устройства считывания элинги и машиночитаемого носителя, соединяемых через разъемы, отличающаяся тем, что на машиночитаемом носителе находятся - блок машины логического вывода, блок базы знаний, шифратор/дешифратор, ...

Подробнее
20-05-2011 дата публикации

СИСТЕМА ПРОТОТИПИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ С МОДЕЛИРОВАНИЕМ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Номер: RU0000104747U1

Система прототипирования цифровых систем с моделированием реального времени, содержащая, по крайней мере, один датчик, размещенный на объекте управления, и, по крайней мере, один вычислительный модуль, включающий набор моделей управления, отличающаяся тем, что введены, по крайней мере, один драйвер вычислительного модуля, вход которого соединен с выходом соответствующего ему датчика, а выход соединен со входом задания сигнала датчика соответствующего ему вычислительного модуля, по крайней мере, один драйвер исполнительного устройства, вход которого соединен с выходом управляющего сигнала соответствующего ему вычислительного модуля, а выход соединен со входом исполнительного устройства, размещенного на объекте управления, а также автоматизированное рабочее место, вход-выход которого через интерфейс соединен с входом-выходом соответствующего вычислительного модуля. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 104 747 (13) U1 (51) МПК G06N 7/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2011103470/08, 01.02.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 01.02.2011 (45) Опубликовано: 20.05.2011 U 1 1 0 4 7 4 7 (54) СИСТЕМА ПРОТОТИПИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ С МОДЕЛИРОВАНИЕМ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ Формула полезной модели Система прототипирования цифровых систем с моделированием реального времени, содержащая, по крайней мере, один датчик, размещенный на объекте управления, и, по крайней мере, один вычислительный модуль, включающий набор моделей управления, отличающаяся тем, что введены, по крайней мере, один драйвер вычислительного модуля, вход которого соединен с выходом соответствующего ему датчика, а выход соединен со входом задания сигнала датчика соответствующего ему вычислительного модуля, по крайней мере, один драйвер исполнительного устройства, вход которого соединен с выходом управляющего сигнала соответствующего ему вычислительного модуля, а выход соединен со входом ...

Подробнее
20-08-2011 дата публикации

СИСТЕМА ДЛЯ КОНТРОЛЯ ХОДА ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММ

Номер: RU0000107619U1

1. Система для контроля хода выполнения программ, содержащая процессор, первый вход-выход которого соединен с входом-выходом системной шины компьютера, и оперативное запоминающее устройство, вход-выход которого соединен со вторым входом-выходом процессора, отличающаяся тем, что введены блок памяти диапазонов адресов, первый вход-выход которого соединен с третьим входом-выходом процессора шиной загрузки диапазонов адресов, и блок сравнения адресов, первый вход-выход которого соединен со вторым входом выходом блока памяти диапазонов адресов шиной чтения диапазонов адресов и уровня привилегий, второй вход-выход соединен четвертым входом-выходом процессора шиной уровня привилегий, третий вход-выход соединен с пятым входом-выходом процессора шиной адресов обращений к оперативному запоминающему устройству, а выход соединен со входом процессора шиной передачи сигнала ошибки доступа. 2. Система по п.1, отличающаяся тем, что процессором через шину загрузки диапазонов адресов осуществляется размещение в блоке памяти диапазонов адресов контролируемых адресов оперативного запоминающего устройства для текущей программы, причем на каждый диапазон контролируемых адресов оперативного запоминающего устройства для текущей программы назначаются разрешенные состояния в виде разрешенного уровня привилегий текущей программы, типа обращения, режима обращения и режима работы процессора, а в процессе выполнения программы, когда осуществляется запрос к оперативному запоминающему устройству, текущий адрес запроса сравнивается со всеми диапазонами контролируемых адресов оперативного запоминающего устройства, занесенных в блок памяти диапазонов адресов, при попадании текущего адреса запроса в какой-либо из диапазонов контролируемых адресов оперативного запоминающего устройства для текущей программы, блок сравнения адресов считывает из блока памяти диапазонов адресов разрешенные состояния для этого диапазона адресов, которые сравниваются в блоке сравнения адресов с текущими разрешенными ...

Подробнее
20-08-2011 дата публикации

СИСТЕМА ДЛЯ КОНТРОЛЯ ХОДА ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММ

Номер: RU0000107620U1

1. Система для контроля хода выполнения программ, содержащая процессор, первый вход-выход которого соединен с входом-выходом системной шины компьютера, и оперативное запоминающее устройство, вход-выход которого соединен со вторым входом-выходом процессора, отличающаяся тем, что введены блок памяти адресов точек возврата, первый вход которого соединен с первым выходом процессора шиной загрузки адресов точек возврата, а второй вход соединен со вторым выходом процессора шиной подачи команд входа и выхода из процедур, и блок сравнения адресов, первый вход которого соединен с выходом блока памяти адресов точек возврата шиной чтения адресов точек возврата, второй вход соединен с шиной процессора адресов записи в оперативную память, а выход соединен с входом процессора для сигнализации о нарушении целостности точки возврата. 2. Система по п.1, отличающаяся тем, что процессором через шину загрузки адресов точек возврата по команде Call, поступающей по шине подачи команд входа и выхода из процедур, в блок памяти адресов точек возврата заносится адрес точки возврата, при выполнении текущей процедуры адреса, формируемые для записи в оперативное запоминающее устройство, проступают в блок сравнения адресов из процессора по шине подачи текущих адресов записи информации и сравниваются с адресами точек возврата, занесенными в блок памяти адресов точек возврата, и при совпадении адресов из блока сравнения адресов по шине подачи сигнала запрета записи в точку возврата в процессор подается сигнал прерывания текущей операции записи и перехода на выполнение процедуры антивирусной защиты, а по команде Ret, поступающей по шине подачи команд входа и выхода из процедур в блок памяти адресов точек возврата, адрес текущей точки возврата исключатся из блока памяти адресов точек возврата. 3. Система по п.1, отличающаяся тем, что система реализована аппаратно в виде специализированного вычислительного устройства в составе блока сравнения адресов и блока памяти адресов точек возврата, которые ...

Подробнее
20-08-2011 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕФЛЕКСИВНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ БЕЗОПАСНОСТИ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СОЦИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Номер: RU0000107622U1

Устройство для моделирования рефлексивной процедуры принятия стратегических решений в сфере безопасности крупномасштабных социально-технических систем (СТС), содержащее последовательно соединенные через первые выходы первый процессор (1), первый управляемый информационный фильтр (3), первый блок баз данных и знаний (4), второй управляемый информационный фильтр (5), первый блок отображения информации (13), первый вход которого соединен со вторым выходом второго управляемого информационного фильтра (5), а также первый дешифратор (2), вход которого соединен с пятым выходом блока поддержки принятия решений в финансово-экономической, военно-политической и культурно-идеологической сферах безопасности (11), восьмой выход которого соединен со вторым входом первого блока обеспечения безопасности СТС в военно-политической сфере (15), первый выход которого соединен с шестым входом блока поддержки принятия решений в финансово-экономической, военно-политической и культурно-идеологической сферах безопасности, второй блок управления (11), первый блок модуляции деятельности высшего руководства СТС (17), шестой выход которого соединен с третьим входом первого блока обеспечения безопасности СТС в военно-политической сфере (15), третий выход которого соединен с пятым входом первого блока модуляции деятельности высшего руководства СТС (17), второй блок баз данных и знаний (18), второй вход которого соединен с четвертым выходом первого блока модуляции деятельности высшего руководства СТС (17), третий вход которого соединен со вторым выходом второго блока баз данных и знаний (18), первый разветвляющий блок (6), первый выход которого соединен со вторым входом первого управляемого информационного фильтра (3), второй выход первого разветвляющего блока (6) со вторым входом второго управляемого информационного фильтра (5), первый вход первого разветвляющего блока (6) с четвертым выходом блока поддержки принятия решений в финансово-экономической, военно-политической и культурно-идеологической ...

Подробнее
27-08-2011 дата публикации

УСТРОЙСТВО ТРЕНАЖЕРА-ИМИТАТОРА СИСТЕМЫ СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ СВЯЗИ

Номер: RU0000107872U1

Устройство тренажера-имитатора системы связи с использованием программных средств моделирования системы связи, содержащее устройство ввода-вывода и визуализации информации, устройство моделирования, вычислитель, устройство хранения информации, которое через информационную шину подключено к соответствующим информационным входам устройства моделирования и устройства ввода-вывода и визуализации информации, один из информационных выходов которого с помощью информационной шины соединен с соответствующим информационным входом устройства хранения информации, а другой выход - с соответствующим информационным входом вычислителя, который через информационную шину соединен с соответствующим информационным входом устройства хранения информации, отличающееся тем, что введено устройство управления и решения задач, которое реализовано в виде устройства построения формализованного запроса, подключенного к базе данных образцов поведения, которая подключена к устройству применения образца поведения, управляющий выход которого подключен к устройству хранения информации, а управляющий выход устройства моделирования через информационную шину подключен к информационному входу устройства построения формализованного запроса. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) 107 872 (13) U1 (51) МПК G06N 7/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2011109584/08, 14.03.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 14.03.2011 (73) Патентообладатель(и): Открытое акционерное общество "Концерн "Созвездие" (RU) (45) Опубликовано: 27.08.2011 1 0 7 8 7 2 R U Формула полезной модели Устройство тренажера-имитатора системы связи с использованием программных средств моделирования системы связи, содержащее устройство ввода-вывода и визуализации информации, устройство моделирования, вычислитель, устройство хранения информации, которое через информационную шину подключено к соответствующим информационным ...

Подробнее
27-10-2011 дата публикации

МИКРОКОНТРОЛЛЕР С АППАРАТНЫМ НЕЧЕТКИМ ВЫЧИСЛИТЕЛЕМ ПЕРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ

Номер: RU0000109890U1

1. Микроконтроллер, содержащий на одном кристалле процессорное ядро с арифметико-логическим устройством, блок нечетких вычислений и периферийные устройства, отличающийся тем, что блок нечетких вычислений содержит отдельное арифметико-логическое устройство для обеспечения возможности выполнения нечетких вычислений параллельно выполнению операций процессорным ядром и имеет общее с ним адресное пространство памяти, обеспечивающее возможность переключения баз знаний блока нечетких вычислений в темпе реального времени. 2. Микроконтроллер по п.1, отличающийся тем, что арифметико-логическое устройство блока нечетких вычислений обеспечивает возможность обработки функций принадлежности произвольного вида, задаваемых табличным способом. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 5/04 (13) 109 890 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2011126067/08, 17.06.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 17.06.2011 (72) Автор(ы): Васильев Алексей Евгеньевич (RU), Шилов Максим Михайлович (RU) (45) Опубликовано: 27.10.2011 Бюл. № 30 1 0 9 8 9 0 R U Формула полезной модели 1. Микроконтроллер, содержащий на одном кристалле процессорное ядро с арифметико-логическим устройством, блок нечетких вычислений и периферийные устройства, отличающийся тем, что блок нечетких вычислений содержит отдельное арифметико-логическое устройство для обеспечения возможности выполнения нечетких вычислений параллельно выполнению операций процессорным ядром и имеет общее с ним адресное пространство памяти, обеспечивающее возможность переключения баз знаний блока нечетких вычислений в темпе реального времени. 2. Микроконтроллер по п.1, отличающийся тем, что арифметико-логическое устройство блока нечетких вычислений обеспечивает возможность обработки функций принадлежности произвольного вида, задаваемых табличным способом. Стр.: 1 U 1 U 1 (54) МИКРОКОНТРОЛЛЕР С АППАРАТНЫМ НЕЧЕТКИМ ...

Подробнее
10-12-2011 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ СХЕМ

Номер: RU0000111326U1

1. Устройство для моделирования цифровых схем, содержащее запоминающий блок очереди событий, запоминающий блок входов, запоминающий блок выходов, процессор анализа, отличающееся тем, что выход блока очереди событий соединен с первым информационным входом процессора управления и информационным входом регистра входных переменных, с информационным входом запоминающего блока очереди событий соединен первый информационный выход процессора управления, а с адресным входом запоминающего блока очереди событий соединен выход счетчика адресов, при этом адресный выход процессора управления соединен с входом счетчика адресов, кроме того, первый и второй управляющие выходы процессора управления соединены соответственно с управляющими входами регистра входных переменных и процессора активизации входов, которые соединены между собой, а выход процессора анализа соединен со вторым информационным входом процессора управления, третий управляющий выход процессора управления соединен с управляющим входом процессора активизации выходов, первый информационный вход процессора анализа соединен со вторым информационным выходом процессора активизации выходов, при этом адресный выход процессора активизации выходов соединен со вторыми адресными входами первого, второго и третьего блоков разрешения доступа, первый информационный выход процессора активизации выходов соединен с третьими информационными входами первого, второго, третьего блоков разрешения доступа, информационный вход процессора активизации выходов соединен с третьими информационными выходами первого, второго, третьего блоков разрешения доступа, при этом адресный выход процессора активизации входов соединен с первыми адресными входами первого, второго и третьего блоков разрешения доступа, а информационный выход процессора активизации входов соединен с первыми информационными входами первого, второго и третьего блоков разрешения доступа, кроме того, второй информационный вход процессора активизации входов соединен с первыми ...

Подробнее
10-04-2012 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Номер: RU0000114801U1

Устройство для моделирования систем массового обслуживания, содержащее триггер, группу из N элементов И, где N равно количеству каналов, группу из N генераторов случайных импульсов и N - входовой элемент ИЛИ, выходы элементов И группы соединены соответственно с входами запуска генераторов случайных импульсов группы, выходы которых являются выходами обслуженных заявок устройства, отличающееся тем, что в него дополнительно введены группа из N элементов И с инверсным входом, группа из N элементов ИЛИ, группа из N-1 триггеров и элемент И, первый вход которого соединен с выходом N - входового элемента ИЛИ, с первого по N-й входы которого соединены с выходами соответственно с первой по N-ю группы триггерами, вход устройства i-й группы (i=1, 2, 3,…N) соединен с первым входом элемента ИЛИ i-й группы, выход элемента ИЛИ i-й группы соединен с объединенными первыми входами элемента И и элемента И с инверсным входом i-й группы, выход триггера i-й группы соединен с объединенными вторым входом элемента И и инверсным входом элемента И с инверсным входом i-й группы, вход генератора i-й группы соединен с первым входом триггера i-й группы, второй вход триггера i-й группы соединен с выходом генератора i-й группы, второй вход ИЛИ i-й группы (i=2, 3,…N) соединен с выходом элемента И с инверсным входом (i-1)-й группы, выход элемента И с инверсным входом N-й группы соединен с вторым входом элемента И, выход которого соединен с вторым элементом ИЛИ 1-й группы. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 7/00 (13) 114 801 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2011148297/08, 29.11.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 29.11.2011 (45) Опубликовано: 10.04.2012 Бюл. № 10 1 1 4 8 0 1 R U Формула полезной модели Устройство для моделирования систем массового обслуживания, содержащее триггер, группу из N элементов И, где N равно количеству каналов, группу из N генераторов случайных импульсов и N ...

Подробнее
20-04-2012 дата публикации

МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Номер: RU0000115098U1

Многослойная нейронная сеть, включающая первый скрытый слой нейронов с логистическими функциями активации, содержащий 11 или 12 нейронов, второй скрытый слой с логистическими функциями активации или гиперболическим тангенсом, содержащий 9 или 10 нейронов, один нейрон выходного слоя с линейной функцией активации, отличающаяся тем, что выходы первого слоя нейронов соединены только со входами второго слоя нейронов, выходы второго слоя нейронов соединены только со входами третьего слоя нейронов, а выход третьего слоя нейронов не имеет соединения со входами нейронов первого и второго слоев нейронов. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 5/00 (13) 115 098 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2011139784/08, 29.09.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 29.09.2011 (72) Автор(ы): Белов Константин Дмитриевич (RU) (73) Патентообладатель(и): Белов Константин Дмитриевич (RU) R U Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 29.09.2011 (45) Опубликовано: 20.04.2012 Бюл. № 11 R U 1 1 5 0 9 8 Формула полезной модели Многослойная нейронная сеть, включающая первый скрытый слой нейронов с логистическими функциями активации, содержащий 11 или 12 нейронов, второй скрытый слой с логистическими функциями активации или гиперболическим тангенсом, содержащий 9 или 10 нейронов, один нейрон выходного слоя с линейной функцией активации, отличающаяся тем, что выходы первого слоя нейронов соединены только со входами второго слоя нейронов, выходы второго слоя нейронов соединены только со входами третьего слоя нейронов, а выход третьего слоя нейронов не имеет соединения со входами нейронов первого и второго слоев нейронов. Стр.: 1 U 1 U 1 (54) МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ 1 1 5 0 9 8 Адрес для переписки: 620137, г.Екатеринбург, ул. Студенческая, 16, ВНИИМТ, патентный отдел, В.А.Щербининой U 1 U 1 1 1 5 0 9 8 1 1 5 0 9 8 R U R U Стр.: 2 RU 5 10 15 20 25 30 35 40 45 115 098 U1 Заявленная полезная ...

Подробнее
20-04-2012 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Номер: RU0000115099U1

Устройство для моделирования системы массового обслуживания, содержащее группу из N, где N - равно количеству каналов, генераторов случайных импульсов, группу из N элементов задержки, четыре группы элементов И по N элементов в каждой, пятую группу элементов И, состоящую из N-1 элементов, группу из N счетчиков импульсов, первые входы элементов И первой группы являются входами поступления заявок устройства, выходы генераторов случайных импульсов являются выходами устройства, выходы элементов задержки соединены с первыми входами одноименных элементов И третьей группы, выход i-го генератора случайных импульсов (i=1, 2, 3…N) подключен к входу i-го элемента задержки группы и вычитающему входу i-го счетчика импульсов группы, выход i-го элемента задержки группы соединен с прямым входом i-го элемента И четвертой группы, выход i-го (i=1, 2, 3…N) счетчика импульсов группы подключен к вторым входам i-го элемента И второй и третьей групп, инверсным входам i-го элемента И четвертой группы и i-го (i=1, 2, 3…N-1) пятой групп, суммирующие входы счетчиков импульсов группы являются входами поступления заявок устройства, отличающееся тем, что в него дополнительно введены элемент ИЛИ с инверсным выходом, блок выбора канала, первая группа элементов ИЛИ, состоящую из N-1 элементов, и вторая группа элементов ИЛИ, состоящую из N элементов, первый, второй и третий входы i-го элемента ИЛИ второй группы подключены к выходам соответственно элементов И первой, второй и третьей групп i-го канала, а выход подключен к входу i-го генератора случайных импульсов, выход i-го элемента И четвертой группы подключен к i-му входу блока выбора канала, первый выход которого соединен с первым входом элемента И второй группы и прямым входом элемента И пятой группы первого канала, j-й (j=2, 3…N-1) выход блока выбора канала соединен с вторым входом i-го (i=1, 2, 3…N-1) элемента ИЛИ первой группы, первый вход которого соединен с выходом i-го (i=1, 2, 3…N-1) элемента И пятой группы, выход i-го (i=1, 2, 3…N-2) ...

Подробнее
10-05-2012 дата публикации

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ОБУЧАЮЩИЙ КОМПЛЕКС "РЕПЕТИТОР-1"

Номер: RU0000115945U1

Автоматизированный обучающий комплекс «Репетитор-1», содержащий рабочее место преподавателя, рабочие места обучающихся, взаимосвязанные локальной вычислительной сетью (ЛВС), отличающийся тем, что в него дополнительно введены сервер, рабочее место боевого информационного поста (БИП), которые взаимосвязаны между собой ЛВС, рабочее место преподавателя содержит персональный компьютер, два монитора типа LCD, принтер, сканер, мультимедийный проектор с экраном, экран которого висит на стене за рабочим местом оператора преподавателя, DVD проигрыватель и акустическую систему, рабочее место оператора БИП содержит персональный компьютер, два монитора типа LCD, принтер, сканер, мультимедийный проектор с экраном, экран которого висит на стене за рабочим местом оператора БИП, и акустическую систему, каждое рабочее место обучающихся содержит персональный компьютер с двумя мониторами, при этом комплекс снабжен программной поддержкой, состоящей из экранного интерфейса, предназначенного для демонстрации преподавателем аудио- и видеозаписей с лазерного диска, запуска учебных и стандартных программ, управления рабочими местами обучающихся, а также обеспечивающих имитацию реальных объектов, создавая возможность изучения физических принципов и технических возможностей радиолокационных и оптико-электронных средств без использования реальных, причем каждый персональный компьютер снабжен клавиатурой, манипулятором "мышь". РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 5/00 (13) 115 945 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2011141487/08, 12.10.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 12.10.2011 (45) Опубликовано: 10.05.2012 Бюл. № 13 (73) Патентообладатель(и): Федеральное государственное учреждение "Пограничный научно-исследовательский центр Федеральной службы безопасности Российской Федерации" (RU) 1 1 5 9 4 5 R U Формула полезной модели Автоматизированный обучающий комплекс «Репетитор-1», ...

Подробнее
20-08-2012 дата публикации

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ СРАВНЕНИЯ ПО ПОКАЗАТЕЛЮ КАЧЕСТВА

Номер: RU0000119475U1

Нейросетевая модель сравнения по показателю качества, содержащая объект управления, сумматор, отличающаяся тем, что дополнительно содержит блок расчета показателя качества, нейросетевую модель, блок алгоритма обучения, при этом на вход объекта управления подается входной сигнал, выход объекта управления соединен с входом блока расчета показателя качества, входы сумматора соединены с выходом блока расчета показателя качества и с выходом нейросетевой модели, выход сумматора соединен с входом блока алгоритма обучения, вход нейросетевой модели соединен с выходом блока алгоритма обучения и с входным сигналом, при этом нейросетевая модель выполнена в виде трехслойного персептрона с сигмоидальными функциями активации и определенной размерностью входного, скрытого и выходного слоев. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 119 475 U1 (51) МПК G05B 13/02 (2006.01) G06N 3/02 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2011149413/08, 05.12.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 05.12.2011 (45) Опубликовано: 20.08.2012 Бюл. № 23 1 1 9 4 7 5 R U Формула полезной модели Нейросетевая модель сравнения по показателю качества, содержащая объект управления, сумматор, отличающаяся тем, что дополнительно содержит блок расчета показателя качества, нейросетевую модель, блок алгоритма обучения, при этом на вход объекта управления подается входной сигнал, выход объекта управления соединен с входом блока расчета показателя качества, входы сумматора соединены с выходом блока расчета показателя качества и с выходом нейросетевой модели, выход сумматора соединен с входом блока алгоритма обучения, вход нейросетевой модели соединен с выходом блока алгоритма обучения и с входным сигналом, при этом нейросетевая модель выполнена в виде трехслойного персептрона с сигмоидальными функциями активации и определенной размерностью входного, скрытого и выходного слоев. Стр.: 1 U 1 U 1 (54) НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ СРАВНЕНИЯ ...

Подробнее
27-09-2012 дата публикации

УПРАВЛЯЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО С ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОСЕТЬЮ

Номер: RU0000120800U1

1. Управляющее устройство с искусственной нейросетью, содержащее множество нейроподобных элементов (НПЭ), способных получать электрические сигналы от сенсоров или от других НПЭ, возбуждаться при потенциале входа больше порогового потенциала и генерировать электрические сигналы, отличающееся тем, что НПЭ выполнены с возможностью формирования при возбуждении на своем выходе положительного импульса напряжения, а на входе - отрицательного импульса напряжения, выход каждого НПЭ отделен от входов близлежащих НПЭ диэлектрической пленкой с полупроводниковым слоем, такой, что разность напряжений между двумя одновременно возбужденными НПЭ достаточна для пробоя диэлектрика и установления между ними резистивной связи с уменьшающейся во времени проводимостью, входы некоторых произвольных НПЭ соединены с сенсорами, выходы некоторых произвольных НПЭ соединены с исполнительными механизмами, причем часть упомянутых резистивных связей установлена заранее при изготовлении управляющего устройства и при получении сигнала от сенсора образует, по крайней мере, одну электрическую цепь от входа, соединенного с сенсором, до выхода, соединенного с исполнительным механизмом. 2. Управляющее устройство по п.1, отличающееся тем, что упомянутый нейроподобный элемент содержит формирователь порогового напряжения, компаратор, генератор нормированных положительных импульсов (ГПИ) и генератор равных им по величине и продолжительности отрицательных импульсов (ГОИ), причем компаратор соединен с входом НПЭ и с выходом формирователя порогового напряжения, вход ГПИ соединен с выходом компаратора, а выход ГПИ - с рабочим выходом НПЭ и с входом формирователя порогового напряжения, вход ГОИ соединен с выходом компаратора, а выход ГОИ - с входом НПЭ. 3. Управляющее устройство по п.1 или 2, отличающееся тем, что нейроподобные элементы сгруппированы в модульные блоки по N>1 элементов, каждый модульный блок выполнен на плоской подложке, на которой входы/выходы НПЭ параллельны друг другу и образуют две ...

Подробнее
10-12-2012 дата публикации

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ДЛЯ УЧЕТА И КОНТРОЛЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Номер: RU0000122791U1

Информационно-аналитическая система учета и контроля результатов интеллектуальной деятельности, включающая в себя серверную часть с блоком данных, блоком управления данных и блоком защиты информации, а также клиентскую часть с устройством ввода-вывода и периферийными устройствами, отличающаяся тем, что информационно-аналитическая система содержит аналитический модуль с возможностью анализа текстов при полнотекстовом поиске в составе предложенной модели, реализованной с использованием клиент-серверной архитектуры, что позволяет предоставлять одновременно доступ к данным и аналитический поиск, а также уменьшать время поиска и упростить схемы выбора оптимальной альтернативы из найденных результатов за счет того, что содержит клиентскую часть, обеспечивающую доступ к блоку администрирования, осуществляющему управление хранимой информацией, и ввод информации, передаваемой в серверную часть, содержащую блок защиты информации, принимающую введенную информацию, поступающую после проверки в блок управления данными, формирующий массивы данных при помощи блока данных и передающий в блок полнотекстового поиска и блок аналитического поиска, составляющие запросы, используя блок данных и формируя массив данных, передаваемых в блок подготовки отображения данных, где собранная информация проверяется в блоке защиты данных и передается на клиентскую часть в блок периферийных устройств. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 122 791 U1 (51) МПК G06F 9/00 (2006.01) G06N 5/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2011126017/08, 24.06.2011 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 24.06.2011 (45) Опубликовано: 10.12.2012 Бюл. № 34 (73) Патентообладатель(и): Открытое акционерное общество "Головное системное конструкторское бюро Концерна ПВО "Алмаз-Антей" имени академика А.А. Расплетина" (ОАО "ГСКБ "Алмаз-Антей") (RU) 1 2 2 7 9 1 R U Формула полезной модели Информационно-аналитическая система учета и ...

Подробнее
20-01-2013 дата публикации

СТЕНД ОТЛАДКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦИФРОВОГО УСТРОЙСТВА УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ ОБЪЕКТОМ

Номер: RU0000124414U1

1. Стенд отладки программного обеспечения цифрового устройства управления энергетическим объектом, включающий программный блок, предназначенный для ввода тестируемой программы цифрового устройства управления, блоки сопряжения, блок сравнения, а также блок управления, блок эталонных параметров энергетического объекта и устройство регистрации и визуализации, отличающийся тем, что стенд оснащен программным модулем, предназначенным для введения программы, характеризующей математическую модель энергетического объекта и его систем, программный блок и программный модуль связаны с блоком управления, программный блок связан через блоки сопряжения с программным модулем, причем выход программного модуля связан с первым входом блока сравнения, второй вход которого связан с блоком эталонных параметров энергетического объекта, а выход - с блоком архивирования и устройством регистрации и визуализации. 2. Стенд по п.1, отличающийся тем, что программный блок, предназначенный для ввода тестируемой программы, смонтирован с возможностью его замены цифровым устройством управления энергетическим объектом. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 124 414 U1 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ PC9K Государственная регистрация перехода исключительного права без договора Лицо(а), исключительное право которого(ых) переходит без заключения договора: Акционерное общество "Научно-производственный центр газотурбостроения "Салют" (RU) (73) Патентообладатель(и): Акционерное общество "Объединенная двигателестроительная корпорация" (RU) Дата и номер государственной регистрации перехода исключительного права: 14.08.2019 РП0009491 Дата внесения записи в Государственный реестр: 14.08.2019 Дата публикации и номер бюллетеня: 14.08.2019 Бюл. №23 1 2 4 4 1 4 Адрес для переписки: 105118, Москва, пр-кт Буденного, 16, АО "ОДК, руководителю департамента управления интеллектуальной собственностью К.М. Жамойдику. R U Правопреемник(и): Акционерное общество ...

Подробнее
20-01-2013 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Номер: RU0000124415U1

Устройство для моделирования системы массового обслуживания, содержащее пять элементов И, два счетчика, элемент ЗАПРЕТ, два элемента ИЛИ, триггер, реверсивный счетчик длины очереди и генератор случайного потока импульсов, выход которого соединен со счетным входом первого счетчика, с прямым входом элемента ЗАПРЕТ и с первым входом первого элемента И, выход второго элемента И соединен с вторым входом первого элемента И, выход третьего элемента И соединен с суммирующим входом реверсивного счетчика длины очереди, выходы разрядов которого соединены с входами второго элемента И и входами первого элемента ИЛИ, выход которого соединен с первым входом пятого элемента И, выход которого соединен с вычитающим входом реверсивного счетчика длины очереди, нулевой выход триггера соединен с вторым входом третьего элемента И и с инверсным входом элемента ЗАПРЕТ, отличающееся тем, что в него дополнительно введены реверсивный счетчик заявок, ожидающих обслуживания, элемент И, элемент ИЛИ, генератор имитации обслуживания заявок, три инвертора, элемент задержки и делитель, в качестве второго счетчика используется счетчик обслуженных заявок, первый вход делителя соединен с выходом первого счетчика, в качестве которого используется счетчик поступивших заявок, а второй вход соединен с выходом счетчика обслуженных заявок, вход которого соединен с выходом генератора имитации обслуживания заявок и объединенными входом элемента задержки и единичным входом триггера, нулевой вход которого соединен с входом генератора имитации обслуживания заявок и выходом третьего элемента ИЛИ, первый вход которого соединен с выходом элемента ЗАПРЕТ, второй вход третьего элемента ИЛИ соединен с вычитающим входом реверсивного счетчика длины очереди, а третий вход третьего элемента ИЛИ соединен с входом реверсивного счетчика заявок, ожидающих обслуживания, и выходом четвертого элемента И, первый вход которого соединен с выходом второго инвертора, вход которого соединен с выходом первого элемента ИЛИ, второй вход ...

Подробнее
20-03-2013 дата публикации

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ

Номер: RU0000126168U1

1. Научно-исследовательская модель для оценки показателей эффективности радиоэлектронных систем, характеризующаяся тем, что она содержит соединенные между собой цифровыми линиями связи интерфейс моделирующего комплекса, модель контура дальнего наведения противорадиолокационных ракет, модель контура самонаведения противорадиолокационных ракет, модель оценки степени поражения радиоэлектронной системы поражающими факторами осколочно-фугасной боевой части противорадиолокационной ракеты и блок памяти исходных данных и результатов моделирования. 2. Научно-исследовательская модель по п.1, отличающаяся тем, что модель контура дальнего наведения противорадиолокационных ракет содержит комплекс цифровых блоков имитации составных частей электронной и кинематической аппаратуры ракеты, установленных на общей шине сопряжения и соединенных по сигналам коммутации соединений модулей и последовательности обработки сигналов с интерфейсом моделирующего комплекса в режиме имитации командного управления ракетой с борта самолета-носителя. 3. Научно-исследовательская модель по п.1, отличающаяся тем, что модель самонаведения противорадиолокационных ракет содержит комплекс цифровых блоков имитации составных частей электронной и кинематической аппаратуры ракеты и комплекс блоков имитации активных помех самонаведению ракеты, установленных на общей шине сопряжения и соединенных по сигналам коммутации соединений модулей и последовательности обработки сигналов с интерфейсом моделирующего комплекса в режиме имитации самонаведения противорадиолокационных ракет на конечном участке их траектории движения. 4. Научно-исследовательская модель по п.1, отличающаяся тем, что модель оценки степени поражения радиоэлектронной системы поражающими факторами осколочно-фугасной боевой части противорадиолокационной ракеты содержит комплекс цифровых модулей для расчета вероятности фугасного и/или осколочного поражения радиоэлектронной системы, установленных на общей шине сопряжения и соединенных по сигналам ...

Подробнее
10-05-2013 дата публикации

АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС "АНТИТЕРРОР"

Номер: RU0000127972U1

1. Аппаратно-программный комплекс для обмена данными в условиях чрезвычайных ситуаций, содержащий пульт управления в виде компьютера, программного обеспечения, радиостанции, отличающийся тем, что компьютер выполнен переносным, программное обеспечение компьютера предназначено для отображения зоны поражения и группировки сил и средств, задействованных в ликвидации ЧС, и связано с базой данных геопространственных данных, также предназначено для расчета сил и средств при ликвидации последствий ЧС и моделирования последствий ЧС, а также компьютер предназначен для отображения результатов расчета с нанесением данных на рабочую зону, при этом переносной компьютер, карманный переносной компьютер и комплект радиостанций с УКВ-модулями предназначены для обмена данными между ними, при этом аппаратно-программный комплекс выполнен автономным, без использования подключения к источникам электрической энергии, и может транспортироваться в защищенном кейсе, входящем в состав аппаратно-программного комплекса. 2. АПК «Антитеррор» по п.1, отличающийся тем, что переносной компьютер, карманный персональный компьютер и комплект радиостанций с УКВ-модулями осуществляют оперативный обмен данными, полученными при рекогносцировке на местности, между специалистами расчета АПК без проводного соединения его элементов. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 127 972 U1 (51) МПК G06N 7/06 (2006.01) G08B 25/10 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2012115194/08, 17.04.2012 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 17.04.2012 (45) Опубликовано: 10.05.2013 Бюл. № 13 1 2 7 9 7 2 R U Формула полезной модели 1. Аппаратно-программный комплекс для обмена данными в условиях чрезвычайных ситуаций, содержащий пульт управления в виде компьютера, программного обеспечения, радиостанции, отличающийся тем, что компьютер выполнен переносным, программное обеспечение компьютера предназначено для отображения зоны поражения и ...

Подробнее
20-05-2013 дата публикации

СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ, УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ОБЪЕКТОВ

Номер: RU0000128368U1

1. Система диагностики, удаленного мониторинга и оценки состояния критически важных объектов, включающая объект, размещенный в контролируемой зоне, и систему мониторинга, отличающаяся тем, что система мониторинга выполнена в виде блока управления операциями диагностики и удаленного мониторинга, который управляет промежуточным концентратором информации, выполненным в виде беспилотного летательного аппарата, например большегрузного квадрокоптера с возможностью длительной работы, дозаправки других беспилотных летательных аппаратов, а также сопровождения легкого беспилотного летательного аппарата, оснащенного аппаратурой с системой диагностирования критически важных объектов, причем все элементы системы связаны между собой прямой и обратной связью по обмену управляющей и диагностической информации, например телеметрической, лазерной или радиосвязью, а для повышения надежности работы системы предусмотрен блок дублирования концентратора информации, выполненный в наземном исполнении и оснащенный приемопередаточной аппаратурой для взаимодействия, записи и обмена информации с беспилотными летательными аппаратами. 2. Система диагностики, удаленного мониторинга и оценки состояния критически важных объектов по п.1, отличающаяся тем, что оценка состояния защищенности критически важных объектов проводится методом внутригруппового ранжирования, частным случаем которого является метод анализа иерархий, при этом формируется матрица мероприятий защищенности объекта, показатели которой формируются по данным опроса должностных лиц и специалистов гражданской обороны и РСЧС оцениваемого объекта, причем в матрице показатели реализации мероприятий повышения защищенности оцениваются значениями от 0 до 1. 3. Система диагностики, удаленного мониторинга и оценки состояния критически важных объектов по п.2, отличающаяся тем, что для определения весов показателей мероприятий защищенности по результатам парных сравнений формируется положительная обратно-симметричная матрица, для которой находится ...

Подробнее
27-09-2013 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОТРАБОТКИ НАВЫКОВ ФИЗИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЖИВОГО СУЩЕСТВА

Номер: RU0000132909U1

Устройство для отработки навыков физической деятельности, содержащее блок анализа-управления, блок воздействий на субъекта, отрабатывающего навык физической деятельности, и аналогово-цифровой преобразователь, отличающееся тем, что в него введены датчики регистрации движения органа, посредством которого осуществляется соответствующая физическая деятельность, соединенные со входом блока измерения параметров движения органа, причем блок анализа-управления состоит из нейронечеткого модуля, предназначенного для формирования модели прогнозируемого движения указанного органа, полученной с помощью нейронечеткой системы, модуля формирования образа прогнозируемого движения органа, модуля формирования образа исполненного движения органа, при этом выход блока измерения параметров движения связан с входом аналого-цифрового преобразователя, выход которого связан с входом нейронечеткого модуля, выход которого связан с входом модуля формирования образа прогнозируемого движения органа, входы нейронечеткого модуля и модуля формирования образа исполненного движения органа связан с выходами аналого-цифрового преобразователя, а выходы модуля формирования образа прогнозируемого движения органа и модуля формирования образа исполненного движения связаны с входами блока воздействий на отрабатывающего навыки физической деятельности. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 7/00 (13) 132 909 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2012104728/08, 10.02.2012 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 10.02.2012 (45) Опубликовано: 27.09.2013 Бюл. № 27 (73) Патентообладатель(и): Общество с ограниченной ответственностью "АКТУАЛЬНЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ПОСТАВКИ" (RU) 1 3 2 9 0 9 R U Формула полезной модели Устройство для отработки навыков физической деятельности, содержащее блок анализа-управления, блок воздействий на субъекта, отрабатывающего навык физической деятельности, и аналогово-цифровой преобразователь, ...

Подробнее
20-10-2013 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Номер: RU0000133633U1

Устройство для моделирования систем массового обслуживания, содержащее первый и второй генераторы случайного потока импульсов, многоканальный блок случайных временных задержек, первый, второй и третий счетчики, два элемента ИЛИ, многовходовой элемент И, элемент И, реверсивный счетчик, первый генератор случайного потока импульсов соединен с первым счетчиком и вторым входом элемента И, а выход второго элемента И соединен с входом второго счетчика, выход второго генератора случайного потока импульсов соединен с вторым входом первого элемента ИЛИ, выход многоканального блока случайных временных задержек через второй элемент ИЛИ соединен с вычитающим входом реверсивного счетчика, выход которого соединен с входом многовходового элемента И, отличающееся тем, что в него дополнительно введены второй многоканальный блок случайных временных задержек, четвертый счетчик и элемент И с инверсным входом, инверсный вход которого соединен с первым входом элемента И и выходом многовходового элемента И, второй вход элемента И с инверсным входом соединен с выходом первого генератора случайного потока импульсов, а выход соединен с входом первого многоканального блока случайных временных задержек и первым входом первого элемента ИЛИ, выход которого соединен с суммирующим входом реверсивного счетчика, выход второго генератора случайного потока импульсов соединен с входом третьего счетчика и входом второго многоканального блока случайных временных задержек, выход которого соединен с вторым входом второго элемента ИЛИ, вход четвертого счетчика соединен с выходом первого многоканального блока случайных временных задержек. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 133 633 U1 (51) МПК G06F 17/50 (2006.01) G06N 7/08 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2013125528/08, 03.06.2013 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 03.06.2013 (73) Патентообладатель(и): Тимофеева Елена Геннадиевна (RU) (45) Опубликовано: 20 ...

Подробнее
10-12-2013 дата публикации

УСТРОЙСТВО АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Номер: RU0000135434U1

Устройство автоматизированной идентификации сигналов на основе нейронной сети, характеризующееся тем, что содержит: формирователь вектора параметров сигнала; запоминающее устройство хранения векторов параметров сигналов соответствующих классов сигнала и сведения об избыточности векторов и значения диапазонов нормирования элементов векторов сигналов, вычислитель избыточности параметров, оценивающий степень избыточности векторов параметров сигнала и определяющий диапазоны нормирования элементов векторов, компрессор вектора параметров сигнала, осуществляющий нормирование элементов векторов и понижение размерности векторов со следующими соединениями: первый выход формирователя вектора параметров сигнала соединен с первым входом запоминающего устройства, второй выход формирователя вектора параметров сигнала соединен с первым входом компрессора вектора параметров сигнала; первый выход запоминающего устройства соединен со входом вычислителя избыточности параметров, второй выход запоминающего устройства соединен со вторым входом компрессора вектора параметров сигнала; выход вычислителя избыточности параметров соединен со вторым входом запоминающего устройства; выход компрессора вектора параметров сигнала соединен со входом искусственной нейронной сети, используемой для идентификации сигналов. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 3/02 (13) 135 434 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2012153336/08, 10.12.2012 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 10.12.2012 (73) Патентообладатель(и): Манохин Антон Евгеньевич (RU), Осинцев Дмитрий Александрович (RU), Долгушин Алексей Анатольевич (RU) (45) Опубликовано: 10.12.2013 Бюл. № 34 1 3 5 4 3 4 R U Формула полезной модели Устройство автоматизированной идентификации сигналов на основе нейронной сети, характеризующееся тем, что содержит: формирователь вектора параметров сигнала; запоминающее устройство хранения векторов параметров ...

Подробнее
20-12-2013 дата публикации

МОДЕЛЬ ОПТИЧЕСКОЙ НЕЙРОПОДОБНОЙ СЕТИ

Номер: RU0000135824U1

Модель для формирования оптической информации, включающая оптические активные модули, состоящие из четырех светофильтров с различными спектральными характеристиками и попарно распределенные в крестообразной структуре, способной вращаться вокруг центральной оси модуля, модули объединены в кластеры с возможностью наложения и свободного скольжения светофильтров относительно друг друга для создания оптического пути через дуплеты и триплеты светофильтров. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 3/067 (13) 135 824 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2013117854/08, 18.04.2013 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 18.04.2013 (72) Автор(ы): Горбунова Елена Анатольевна (RU) (73) Патентообладатель(и): Горбунова Елена Анатольевна (RU) R U Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 18.04.2013 (45) Опубликовано: 20.12.2013 Бюл. № 35 Адрес для переписки: 105318, Москва, а/я 41, Винник М.А. U 1 1 3 5 8 2 4 R U Стр.: 1 U 1 Формула полезной модели Модель для формирования оптической информации, включающая оптические активные модули, состоящие из четырех светофильтров с различными спектральными характеристиками и попарно распределенные в крестообразной структуре, способной вращаться вокруг центральной оси модуля, модули объединены в кластеры с возможностью наложения и свободного скольжения светофильтров относительно друг друга для создания оптического пути через дуплеты и триплеты светофильтров. 1 3 5 8 2 4 (54) МОДЕЛЬ ОПТИЧЕСКОЙ НЕЙРОПОДОБНОЙ СЕТИ U 1 U 1 1 3 5 8 2 4 1 3 5 8 2 4 R U R U Стр.: 2 RU 5 10 15 20 25 30 35 40 45 135 824 U1 Оптическая нейроподобная сеть относится к системам моделирования процессов преобразования, хранения и передачи информации с использованием оптически активных элементов для преобразования световой энергии. Модель может быть использована в роботизированных системах и визуализации многомерной информации для учебных, исследовательских и других целей. Аналоги. ...

Подробнее
10-08-2014 дата публикации

ПРОЦЕССОР КОМАНД МАШИНЫ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА

Номер: RU0000144233U1

Процессор команд машины логического вывода, содержащий дешифратор, устройство управления распаковкой, очередь FIFO, устройство управления обменом с шиной, отличающийся тем, что в устройство введены регистр сообщений, первый вход которого подключен к выходу очереди сообщений, второй вход подключен к выходу устройства управления распаковкой, а выход подключен к входу дешифратора, выход которого соединен с устройством управления распаковкой команды, и входу памяти фреймов, память фреймов, первый вход которой подключен к выходу регистра сообщений, второй вход подключен к выходу блока управления процессора команд, третий вход подключен к выходу регистра-указателя свободной ячейки памяти фреймов, а первый выход подключен к входу блока управления процессора команд, второй выход подключен к входу очереди FIFO, первый выход которой через однонаправленные линии связи соединен с шиной команд, а второй выход подключен к устройству управления обменом с шиной, выход которого по однонаправленной линии связи соединен с очередью FIFO регистр-указатель свободной ячейки памяти фреймов, вход которого подключен к выходу блока управления процессора команд, а выход подключен к входу памяти фреймов, блок управления процессора команд, первый вход которого подключен к выходу устройства управления распаковкой, второй вход подключен к выходу устройства управления обменом с шиной, третий вход которого подключен к выходу памяти фреймов, а первый выход подключен к входу устройства управления распаковкой, второй выход подключен к входу устройства управления обменом с шиной, третий выход подключен к входу регистра-указателя свободной ячейки памяти фреймов, четвертый выход подключен к входу памяти фреймов. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 5/04 (13) 144 233 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2013157440/08, 24.12.2013 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 24.12.2013 (45) Опубликовано: 10. ...

Подробнее
20-09-2014 дата публикации

УСТРОЙСТВО РЕГИСТРАЦИИ ЕДИНИЧНОГО ЭЛЕМЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Номер: RU0000145409U1

Устройство для регистрации двоичных сигналов на основе нечеткой логики, использующее способ сканирования длительности единичного элемента (ЕЭ) цифрового сигнала данных и дальнейшего анализа отсчетов в дискретные моменты времени, содержащее блок дискретизации принятого сигнала, решающее устройство, формирующее решение о приеме сигналов «логический 0», «логическая 1» или «стирание», отличающееся тем, что дополнительно снабжено блоком, задающим шкалу нечеткой плотности распределения моментов времени отсчетов (блок «шкалы Ψ»); блоком, формирующим функции принадлежности о приеме «логического 0» и «логический 1» (блок «шкалы Ģ»); двумя устройствами макси-минной композиции; устройством коррекции; выход блока дискретизации соединен с первыми входами блоков «шкалы Ψ» и «шкалы Ģ», выходы блоков «шкалы Ψ» и «шкалы Ģ» соединены с устройствами макси-минной композиции; выходы блоков макси-минной композиции подаются на первый и второй входы устройства коррекции и на второй и третий входы решающего устройства; первый выход устройства коррекции соединен с первым входом решающего устройства, второй - со вторым входом блока «шкалы Ψ», третий - со вторым входом блока «шкалы Ģ». РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 7/02 (13) 145 409 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2014100806/08, 10.01.2014 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 10.01.2014 (45) Опубликовано: 20.09.2014 Бюл. № 26 1 4 5 4 0 9 R U Формула полезной модели Устройство для регистрации двоичных сигналов на основе нечеткой логики, использующее способ сканирования длительности единичного элемента (ЕЭ) цифрового сигнала данных и дальнейшего анализа отсчетов в дискретные моменты времени, содержащее блок дискретизации принятого сигнала, решающее устройство, формирующее решение о приеме сигналов «логический 0», «логическая 1» или «стирание», отличающееся тем, что дополнительно снабжено блоком, задающим шкалу нечеткой ...

Подробнее
20-10-2014 дата публикации

УСТРОЙСТВО АДАПТАЦИИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА

Номер: RU0000146839U1

Устройство адаптации распределительной системы контроля многопараметрического объекта, содержащее нейросетевой блок, отличающееся тем, что дополнительно введено буферное запоминающее устройство, блок векторного вычитания, блок денормирования, причем выход нейросетевого блока соединен с буферным запоминающим устройством, выход которого соединен с первым входом блока векторного вычитания, второй вход которого соединен со вторым выходом нейросетевого блока, а выход блока векторного вычитания соединен с блоком денормирования. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 3/02 (13) 146 839 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2014125060/08, 20.06.2014 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 20.06.2014 (73) Патентообладатель(и): Шпрехер Дмитрий Маркович (RU) (45) Опубликовано: 20.10.2014 Бюл. № 29 R U 1 4 6 8 3 9 Формула полезной модели Устройство адаптации распределительной системы контроля многопараметрического объекта, содержащее нейросетевой блок, отличающееся тем, что дополнительно введено буферное запоминающее устройство, блок векторного вычитания, блок денормирования, причем выход нейросетевого блока соединен с буферным запоминающим устройством, выход которого соединен с первым входом блока векторного вычитания, второй вход которого соединен со вторым выходом нейросетевого блока, а выход блока векторного вычитания соединен с блоком денормирования. Стр.: 1 U 1 U 1 (54) УСТРОЙСТВО АДАПТАЦИИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА 1 4 6 8 3 9 Адрес для переписки: 301650, Тульская обл., г. Новомосковск, ул. Калинина, 14, кв. 87, Шпрехер Дмитрий Маркович R U Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 20.06.2014 (72) Автор(ы): Шпрехер Дмитрий Маркович (RU), Степанов Владимир Михайлович (RU), Назаров Андрей Вячеславович (RU) U 1 U 1 1 4 6 8 3 9 1 4 6 8 3 9 R U R U Стр.: 2 RU 5 10 15 20 25 30 35 40 45 146 839 U1 Техническое решение относится к средствам ...

Подробнее
20-12-2014 дата публикации

УСТРОЙСТВО ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (ВАРИАНТЫ)

Номер: RU0000148932U1

1. Устройство обучения искусственной нейронной сети, подключаемое к обучаемой нейронной сети с помощью имеющихся интерфейсов и обеспечивающее осуществление процесса обучения нейросети на основе знаний эксперта, путем коррекции вектора синаптических весов нейронов, снабженное настраиваемым программным обеспечением, характеризующееся свойствами универсальности и переносимости, содержащее следующие существенные части, размещенные в едином компактном корпусе: управляющий процессор с набором команд, генератор псевдослучайных чисел, генератор визуальных образов, банк данных изображений, блок памяти, дисплей, клавиатуру, манипулятор графического интерфейса, блок обучения нейросети, интерфейсы для подключения к обучаемой нейросети, аккумуляторную батарею, при этом связи между вышеуказанными частями устройства организованы так, что информационные входы/выходы управляющего процессора соединены с соответствующими выходами/входами генератора псевдослучайных чисел, генератора визуальных образов, блока памяти, блока обучения нейросети, при этом информационный выход управляющего процессора соединен с входом дисплея, а информационные входы управляющего процессора соединены с выходами клавиатуры и манипулятора графического интерфейса, также информационный выход банка данных изображений соединен с входом генератора визуальных образов, а информационный выход блока памяти соединен с входом блока обучения нейросети, указанный блок обучения нейросети также соединен со следующими интерфейсами для подключения к обучаемой нейросети: выходом для подачи обучающих входных сигналов в нейросеть, выходом для коррекции вектора синаптических весов нейронов обучаемой нейросети и входом для считывания выходных сигналов обучаемой нейросети, при этом электропитание от аккумуляторной батареи поступает к каждому из перечисленных блоков устройства для осуществления энергообеспечения их работы. 2. Устройство обучения искусственной нейронной сети по п.1, отличающееся тем, что интерфейсы устройства для ...

Подробнее
10-01-2015 дата публикации

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА ЛИЧНОСТИ (ЭСКАЛ)

Номер: RU0000149593U1

Экспертная система комплексного анализа личности (ЭСКАЛ), содержащая блок ввода информации, оснащенный тестами-опросниками, связанный с блоком ввода информации блок обработки информации, выполненный с возможностью производить первичную обработку информации, и соединенное с блоком обработки информации устройство вывода информации, отличающаяся тем, что дополнительно введены блок экспертных оценок, содержащий базу знаний с экспертными оценками различных аспектов жизнедеятельности объекта исследования, и оператор сравнительной оценки, связанный с блоком экспертных оценок, с блоком обработки информации, с устройством вывода информации и выполненный с возможностью производить сравнение результатов, полученных из блока обработки информации, с данными, полученными из блока экспертных оценок. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 149 593 U1 (51) МПК G06N 5/00 (2006.01) G06Q 50/22 (2012.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2013147067/08, 21.10.2013 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 21.10.2013 (72) Автор(ы): Билый Андрей Михайлович (RU) (73) Патентообладатель(и): Билый Андрей Михайлович (RU) R U Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 21.10.2013 (45) Опубликовано: 10.01.2015 Бюл. № 1 1 4 9 5 9 3 R U Формула полезной модели Экспертная система комплексного анализа личности (ЭСКАЛ), содержащая блок ввода информации, оснащенный тестами-опросниками, связанный с блоком ввода информации блок обработки информации, выполненный с возможностью производить первичную обработку информации, и соединенное с блоком обработки информации устройство вывода информации, отличающаяся тем, что дополнительно введены блок экспертных оценок, содержащий базу знаний с экспертными оценками различных аспектов жизнедеятельности объекта исследования, и оператор сравнительной оценки, связанный с блоком экспертных оценок, с блоком обработки информации, с устройством вывода информации и выполненный с возможностью ...

Подробнее
10-01-2015 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ ПРИ ОЦЕНКЕ БЕЗОПАСНОСТИ ИХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

Номер: RU0000149601U1

Устройство для моделирования вычислительных сетей при оценке безопасности их функционирования, содержащее базу данных требований к типовым элементам вычислительных сетей, отличающееся тем, что, введены блок моделирования типовых элементов вычислительных сетей, первый вход которого соединен с выходом базы данных требований к типовым элементам вычислительных сетей, блок моделирования нетиповых элементов вычислительных сетей, блок моделирования воздействий на элементы вычислительных сетей, выход которого соединен с первым входом блока моделирования нетиповых элементов вычислительных сетей и со вторым входом блока моделирования типовых элементов вычислительных сетей, блок моделирования воздействий на архитектуру вычислительных сетей, блок моделирования архитектур вычислительных сетей, первый вход которого соединен с выходом блока моделирования типовых элементов вычислительных сетей, второй вход - соединен с выходом блока моделирования нетиповых элементов вычислительных сетей, а третий вход - соединен с выходом блока моделирования воздействий на архитектуру вычислительных сетей, а также блок вычисления показателей безопасности вычислительных сетей, вход которого соединен с выходом блока моделирования архитектур вычислительных сетей. 149601 И 1 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ 7 ВУ’ 149 601” 41 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 24.06.2019 Дата внесения записи в Государственный реестр: 24.03.2020 Дата публикации и номер бюллетеня: 24.03.2020 Бюл. №9 Стр.: 1 ЕОэ9бУЯ па ЕП

Подробнее
10-03-2015 дата публикации

УСТРОЙСТВО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Номер: RU0000150919U1

Устройство прогнозирования работоспособности многопараметрических электромеханических систем (ЭМС), содержащее измерительный блок, состоящий из блока обработки информации, предназначенного для нормировки входных данных, поступающих от датчиков, и выделения эталонного значения по каждому измеряемому параметру путем получения временных сигналов выходных параметров ЭМС и эталонных массивов выходных сигналов по каждому контролируемому параметру, и программного вычислителя, выполненного из последовательно соединенных процессора, сумматора, квадратора, блока интегрирования, вычислительного блока, предназначенного для нахождения коэффициентов нейросетевых нелинейных операторов и передачи их в нейронную сеть, предназначенную для их тестирования и формирования максимального потенциала, соответствующего прогнозируемому техническому состоянию ЭМС по конкретному измеряемому параметру. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 3/02 (13) 150 919 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2014128003/08, 08.07.2014 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 08.07.2014 (72) Автор(ы): Шпрехер Дмитрий Маркович (RU) (73) Патентообладатель(и): Шпрехер Дмитрий Маркович (RU) R U Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 08.07.2014 (45) Опубликовано: 10.03.2015 Бюл. № 7 1 5 0 9 1 9 R U Формула полезной модели Устройство прогнозирования работоспособности многопараметрических электромеханических систем (ЭМС), содержащее измерительный блок, состоящий из блока обработки информации, предназначенного для нормировки входных данных, поступающих от датчиков, и выделения эталонного значения по каждому измеряемому параметру путем получения временных сигналов выходных параметров ЭМС и эталонных массивов выходных сигналов по каждому контролируемому параметру, и программного вычислителя, выполненного из последовательно соединенных процессора, сумматора, квадратора, блока интегрирования, вычислительного блока, ...

Подробнее
10-04-2015 дата публикации

ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Номер: RU0000151549U1

Искусственная нейронная сеть, состоящая из блоков распределительных элементов (синапсов), связанных с блоками нелинейных преобразователей взвешенной суммы нейронов первого и второго слоев, отличающаяся тем, что нелинейные преобразователи выполнены из умножителя, проходящего через синапс сигнала на взвешенную сумму (вес) этого синапса, сумматора и нелинейного преобразователя согласно своей функции активации, дополнительно введены блок формирования невязки между входным значением нейронной сети и ее целевым значением, блок разбиения обучающего примера на входные и выходные векторы, блок управления нижней границей интервала обобщения, причем нелинейные преобразователи взвешенной суммы первого слоя соединены с нелинейными преобразователями второго слоя, выходы которых соединены с входами блоков формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значением, а первые выходы блока разбиения обучающего примера на входные и выходные векторы соединены с входами блоков распределительных элементов, вторые его выходы связаны с входами блока управления нижней границы интервала обобщения, а третьи выходы связаны с блоками формирования невязки между выходным значением нейронной сети и ее целевым значением. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 151 549 U1 (51) МПК G06N 5/00 (2006.01) G06K 9/66 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2014128001/08, 08.07.2014 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 08.07.2014 (73) Патентообладатель(и): Шпрехер Дмитрий Маркович (RU) (45) Опубликовано: 10.04.2015 Бюл. № 10 1 5 1 5 4 9 R U Формула полезной модели Искусственная нейронная сеть, состоящая из блоков распределительных элементов (синапсов), связанных с блоками нелинейных преобразователей взвешенной суммы нейронов первого и второго слоев, отличающаяся тем, что нелинейные преобразователи выполнены из умножителя, проходящего через синапс сигнала на взвешенную сумму (вес) этого синапса, ...

Подробнее
27-04-2015 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЭКСПРЕСС-КОНТРОЛЯ СОСТАВА ГАЗОВОЙ СРЕДЫ

Номер: RU0000152059U1

1. Устройство для экспресс-контроля состава газовой среды, состоящее из мультисенсорного модуля, блока обработки и передачи информации с аналого-цифровым преобразователем и вычислительного модуля, отличающееся тем, что вычислительный модуль, в котором реализован алгоритм искусственных нейронных сетей, выполнен на основе программируемой логической интегральной схемы, к которой подключена энергонезависимая флэш-память и устройство отображения информации со светодиодным индикатором и переключателями, задающими режим работы. 2. Устройство для экспресс-контроля состава газовой среды по п. 1, отличающееся тем, что мультисенсорный модуль состоит из линейки (набора) полупроводниковых хеморезисторов. И 1 152059 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ 7 ВУ‘’” 152 059? 1 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 01.05.2019 Дата внесения записи в Государственный реестр: 03.03.2020 Дата публикации и номер бюллетеня: 03.03.2020 Бюл. №7 Стр.: 1 па 6ч0с9 ЕП

Подробнее
20-10-2015 дата публикации

УСТРОЙСТВО ПРОВЕРКИ ОДНОРОДНОСТИ ОДНОТИПНЫХ ВЫБОРОК

Номер: RU0000155719U1

Устройство проверки однородности однотипных выборок, содержащее блок ввода исходной информации, один выход которого соединен со входом блока формирования критической статистики, второй и третий выходы соединены со входами первого блока суммирования, второго блока умножения и второго блока деления, третий выход также соединен со входом третьего блока деления, а четвертый и пятый выходы соединены со входами блоков формирования вариационного ряда и формирования частот; в свою очередь последовательно соединены первый блок суммирования, блок логарифмирования, блок умножения на константу, блок сложения с единицей и блок округления, один выход которого соединен со входом первого блока деления, а второй со входом блока формирования критической статистики, который последовательно соединен с блоками сравнения и вывода информации; аналогичным образом блок формирования вариационного ряда соединен блоками определения максимального и минимального значений, выходы которых являются входами для первого блока вычитания последовательно соединенного с первым блоком деления, блоком формирования интервалов, блоком формирования частот, причём первый и второй выходы которого соединены со входами второго и третьего блоков деления, которые последовательно соединены со вторым блоком вычитания и блоком возведения в квадрат, а третий выход со входом второго блока суммирования, который соединен последовательно с блоком возведения в степень, первым блоком умножения, третьим блоком суммирования и вторым блоком умножения, и отличающееся тем, что за счёт введения блока ввода информации, блока логарифмирования, блока умножения на константу, блока округления, блока формирования критической статистики, блока формирования вариационного ряда, блока определения максимального значения, блока формирования минимального значения, блока формирования интервалов вариационного ряда, блока формирования частот, блока возведения в обратную степень, блока сравнения и блока вывода информации позволяет решить ...

Подробнее
20-01-2016 дата публикации

БЛОК УНИФИКАЦИИ С ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫМ СОПОСТАВЛЕНИЕМ ТЕРМОВ

Номер: RU0000158945U1

Блок унификации с последовательным сопоставлением термов, содержащий устройство управления, блок регистров общего назначения, включая регистры хранения операндов, узел сопоставления предикатов и их термов, включая компаратор сравнения имен термов, мультиплексоры, осуществляющие выбор источников записи в регистры, отличающийся тем, что в устройство введены два счетчика управления адресами блока рабочей памяти, входы которых подключены к шине передачи адресов унифицируемых предикатов, а выходы подключены к входам блока рабочей памяти, к первому и второму портам соответственно, блок рабочей памяти, первый вход которой подключен к выходу первого счётчика адреса, второй вход подключен к выходу второго счётчика адреса, первый выход подключен ко второму входу мультиплексора для выбора источника загрузки первого операнда, а второй выход подключен ко второму входу мультиплексора для выбора источника загрузки второго операнда, два дешифратора тэгов первого и второго операндов, входы которых подключены к выходам регистров хранения первого и второго операндов соответственно, а выходы подключены ко второму и третьему входам устройства управления, память подстановок, первый вход которой подключен к выходу регистра первого операнда, второй вход подключен к выходу регистра второго операнда, третий вход подключен к выходу счетчика управления адресами памяти подстановок, первый выход подключен ко входу мультиплексора для выбора источника загрузки первого операнда, а также к линии выдачи результирующих подстановок первого операнда, а второй выход подключен ко входу мультиплексора для выбора источника загрузки второго операнда, а также к линии выдачи результирующих подстановок второго операнда, счетчик управления адресами памяти подстановок, вход которого подключен к выходу регистра восстановления значения счетчика управления адресами памяти подстановок, а выход подключён к третьему входу памяти подстановок, ко второму входу компаратора для восстановления значения счетчика управления ...

Подробнее
10-03-2016 дата публикации

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИЛ И СРЕДСТВ РЭБ

Номер: RU0000160175U1

1. Научно-исследовательская модель оценки эффективности сил и средств радиоэлектронной борьбы (РЭБ) выполнена с возможностью оценки эффективности сил и средств РЭБ в группировке противовоздушной обороны (ПВО) в соответствии с выражением: где Э(u,u,u) - значение показателя эффективности группировки ПВО без радиоэлектронного подавления (РЭП) силами и средствами группировки РЭБ бортовых радиоэлектронных средств (РЭС) летательных аппаратов (ЛА) из состава удара средств воздушного нападения (СВН); - значение показателя эффективности группировки ПВО с учетом РЭП силами и средствами группировки РЭБ бортовых РЭС ЛА из состава удара СВН; u - вектор характеристик объектов, прикрываемых группировкой ПВО; u - вектор характеристик удара СВН; - вектор характеристик удара СВН с учетом РЭП бортовых РЭС ЛА из состава удара; u - вектор тактико-технических характеристик (ТТХ) средств группировки ПВО. и содержит соединенные между собой цифровой интерфейсной линией связи, блок интерфейса (БИ), блок комплекса моделей (КМ) и блок памяти (БП) исходных данных и результатов моделирования, при этом блок КМ включает блок модели удара СВН, блок модели группировки ПВО, блок модели сил и средств группировки РЭБ, блок памяти включает блок памяти базы данных (БД) ТТХ объектов, прикрываемых группировкой ПВО, блок памяти БД вариантов удара СВН, блок памяти БД ТТХ СВН, блок памяти БД ТТХ РЭС, блок памяти БД ТТХ сил и средств группировки ПВО, блок памяти БД ТТХ сил и средств РЭБ, при этом выход блока памяти БД ТТХ объектов, прикрываемых группировкой ПВО, выход блока БД вариантов удара СВН, выход блока БД ТТХ СВН и выход блока БД ТТХ бортовых РЭС соединены со входом блока модели удара СВН, выход блока модели удара СВН соединен с первым входом блока модели сил и средств группировки РЭБ и первым входом блока модели группировки ПВО, выход блока памяти БД ТТХ объектов, прикрываемых группировкой ПВО, выход блока памяти БД ТТХ сил и средств группировки ПВО соединены со вторым входом блока модели группировки ...

Подробнее
10-03-2016 дата публикации

КОМПЬЮТЕРНОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАЗНЕСЕННОГО КОМПЛЕКСА РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ БОРЬБЫ

Номер: RU0000160176U1

1. Компьютерное устройство для экспертной оценки эффективности пространственно-распределенного комплекса радиоэлектронной борьбы (ПРК РЭБ), характеризующееся тем, что оно выполнено с возможностью экспертной оценки эффективности ПРК РЭБ в соответствии с выражением: где Μ - количество задач, назначенных ПРК РЭБ; W - показатель эффективности ПРК РЭБ; С - коэффициент важности i-й задачи; W - показатель эффективности выполнения ПРК РЭБ i-й задачи и содержит соединенные между собой цифровой интерфейсной линией связи блок входных данных (БВД), блок моделирования (БМ), блок управления и контроля (БУК), блок отображения и регистрации (БОР), причем БВД включает блок памяти базы данных (БД) тактико-технических характеристик (ТТХ) носителей РЭС - объектов радиоэлектронного подавления (РЭП), блок памяти БД ТТХ РЭС - объектов РЭП, блок памяти БД ТТХ ПРК РЭБ, БД задач ПРК РЭБ, блок памяти БД критериев эффективности ПРК РЭБ, блок памяти БД показателей эффективности ПРК РЭБ, БМ включает блок формирователя модели (ФМ) задач ПРК РЭБ, блок ФМ ресурса ПРК РЭБ, блок ФМ критериев эффективности ПРК РЭБ, блок ФМ показателей эффективности ПРК РЭБ, при этом выход блока памяти БД ТТХ носителей РЭС - объектов РЭП, выход блока памяти БД ТТХ РЭС - объектов РЭП, выход блока памяти БД ТТХ ПРК РЭБ, выход блока памяти БД задач ПРК РЭБ соединены с входом блока ФМ задач ПРК РЭБ и входом блока ФМ ресурса ПРК РЭБ, выход блока памяти БД критериев эффективности ПРК РЭБ соединен со входом блока ФМ критериев эффективности ПРК РЭБ, выход блока памяти БД показателей эффективности ПРК РЭБ соединен с первым входом блока ФМ показателей эффективности ПРК РЭБ, выход блока ФМ задач ПРК РЭБ, а также выход блока ФМ ресурса ПРК РЭБ и выход блока ФМ критериев эффективности ПРК РЭБ соединены со вторым входом блока ФМ показателей эффективности ПРК РЭБ, выход которого является выходом компьютерного устройства. 2. Компьютерное устройство по п. 1, отличающееся тем, что блок ФМ задач ПРК РЭБ выполнен в виде вычислителя ...

Подробнее
10-04-2016 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Номер: RU0000160867U1

Устройство для моделирования развития высокотехнологичного предприятия, содержащее модуль экспертного оценивания, обеспечивающий оценку параметров функций принадлежности лингвистических переменных, отличающееся тем, что выход модуля экспертного оценивания является входом модуля приобретения знаний, первый и второй выходы которого являются входами устройства, хранящего базу данных, и устройства, хранящего базу нечетких правил, а выходы упомянутых устройств подключены соответственно к фаззификатору и машине нечеткого логического вывода; выход фаззификатора также подключен к входу машины нечеткого логического вывода, выход которой является входом дефаззификатора, а его выход подключен к входу модуля советов и объяснений, обеспечивающего вывод в вербальной форме пояснений, необходимых для понимания пользователем того, как устройство выполнило тот или иной логический вывод. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 160 867 U1 (51) МПК G06F 17/00 (2006.01) G06N 5/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2015101880/08, 21.01.2015 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 21.01.2015 (45) Опубликовано: 10.04.2016 Бюл. № 10 1 6 0 8 6 7 R U Формула полезной модели Устройство для моделирования развития высокотехнологичного предприятия, содержащее модуль экспертного оценивания, обеспечивающий оценку параметров функций принадлежности лингвистических переменных, отличающееся тем, что выход модуля экспертного оценивания является входом модуля приобретения знаний, первый и второй выходы которого являются входами устройства, хранящего базу данных, и устройства, хранящего базу нечетких правил, а выходы упомянутых устройств подключены соответственно к фаззификатору и машине нечеткого логического вывода; выход фаззификатора также подключен к входу машины нечеткого логического вывода, выход которой является входом дефаззификатора, а его выход подключен к входу модуля советов и объяснений, ...

Подробнее
20-05-2016 дата публикации

Научно-исследовательская модель прогнозирования вариантов построения ударов крылатыми ракетами

Номер: RU0000161982U1

1. Научно-исследовательская модель прогнозирования вариантов построения ударов крылатыми ракетами, характеризующаяся тем, что она содержит соединенные между собой цифровыми линиями связи интерфейс ввода исходных данных и анализа результатов моделирования, модель построения сети маршрутов полета стратегических крылатых ракет (СКР) от рубежей пуска к объектам удара, модель распределения СКР от рубежей пуска по объектам удара, модель распределения носителей СКР с баз по объектам удара, модель временной программы строения удара, блок памяти исходных данных и результатов моделирования.2. Научно-исследовательская модель по п. 1, отличающаяся тем, что модель построения сети маршрутов полета СКР содержит блок формирования возможных маршрутов полета, блок формирования допустимых маршрутов, блок оценки реализуемости выбранных маршрутов, установленные на общей шине сопряжения и соединенные по сигналам управления и коммутации с интерфейсом моделирующего комплекса и с блоком памяти исходных данных и результатов моделирования.3. Научно-исследовательская модель по п. 1, отличающаяся тем, что модель распределения СКР от рубежей пуска или старта по объектам удара содержит цифровой блок распределения потоков крылатых ракет на графах, установленный на общей шине сопряжения и соединенный по сигналам коммутации с интерфейсом моделирующего комплекса и блоком памяти исходных данных и результатов моделирования.4. Научно-исследовательская модель по п. 1, отличающаяся тем, что модель распределения носителей СКР с баз по рубежам пуска содержит цифровой блок распределения носителей СКР с баз по рубежам пуска с возможностью распределения пото РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (51) МПК G06N 7/00 (13) 161 982 U1 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ТИТУЛЬНЫЙ (21)(22) Заявка: ЛИСТ ОПИСАНИЯ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2015128733/11, 14.07.2015 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 14.07.2015 (45) Опубликовано: 20.05.2016 Бюл. № 14 1 6 1 9 8 2 R U (57) Формула ...

Подробнее
20-09-2016 дата публикации

СИСТЕМА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ МОРСКИХ ОБЪЕКТОВ ВМФ

Номер: RU0000164902U1

Система имитационного моделирования человеко-машинных систем управления морских объектов ВМФ, характеризующаяся тем, что она включает подсистему моделирования обстановки, подсистему моделирования процессов принятия решений, подсистему моделирования обработки информации, подсистему имитаторов изделий вооружения и военной техники, подсистему обмена данными, банк данных, причем обмен данными между подсистемой моделирования обстановки, подсистемой моделирования процессов принятия решений, подсистемой моделирования обработки информации, подсистемой имитаторов изделий вооружения и военной техники, банком данных осуществляется через подсистему обмена данными. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 164 902 U1 (51) МПК G06N 7/06 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) G09B 9/06 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ (21)(22) Заявка: ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ 2016101456/08, 19.01.2016 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 19.01.2016 (73) Патентообладатель(и): Общество с ограниченной ответственностью "Фирма "Пассат" (RU) (45) Опубликовано: 20.09.2016 Стр.: 1 U 1 1 6 4 9 0 2 R U U 1 (54) СИСТЕМА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ МОРСКИХ ОБЪЕКТОВ ВМФ (57) Реферат: Полезная модель относится к осуществляется через подсистему обмена информационным системам моделирования и данными (ПОД). может быть использована для исследования и Система имитационного моделирования проектирования систем управления морских человеко-машинных систем управления морских объектов ВМФ, а так же в качестве тренажерного объектов ВМФ позволяет: средства для обучения, тренировки и повышения получить предварительные оценки квалификации операторов и специалистов систем показателей эффективности систем управления и управления. Устройство включает подсистему их подсистем по заданным критериям; моделирования обстановки (ПМО), подсистему - обосновать выбор структурных решений моделирования процессов принятия решений построения системы управления; ...

Подробнее
11-01-2017 дата публикации

НЕЧЕТКИЙ РЕГУЛЯТОР С ДВОЙНОЙ БАЗОЙ ПРАВИЛ

Номер: RU0000167890U1

Использование: Полезная модель относится к области управления технологическими процессами. 3адача: Повышение точности, производительности нечеткого регулятора, упрощение конструкции, возможность управления динамическими характеристиками объекта управления. Сущность полезной модели: Нечеткий регулятор с двойной базой правил, состоит из фаззификатора и дефаззификатора, в котором выход дефаззификатора соединен с входом исполнительного механизма объекта управления. Выход фаззификатора подключен к двум блокам нечеткого вывода, выходы которых соединены с входами аккумулятора, соединенного с дефаззификатором. К каждому блоку нечеткого вывода подключена своя база продукционных правил. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 167 890 U1 (51) МПК G06N 7/02 (2006.01) G05B 11/00 (2006.01) G05B 13/02 (2006.01) G05B 19/04 (2006.01) G05B 19/045 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2015154253, 16.12.2015 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 16.12.2015 Дата регистрации: Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 16.12.2015 (45) Опубликовано: 11.01.2017 Бюл. № 2 (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: RU 2309443 C1, 27.10.2007. RU 1 6 7 8 9 0 Адрес для переписки: 450064, г.Уфа, ул. Космонавтов, д.1, Уфимский государственный нефтяной технический университет, патентный отдел (73) Патентообладатель(и): Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" (RU) R U 11.01.2017 (72) Автор(ы): Соловьёв Константин Андреевич (RU), Надршин Альберт Сахабович (RU), Баширов Мусса Гумерович (RU), Султанов Риф Габдуллович (RU), Соловьёва Ольга Игоревна (RU), Муравьева Елена Александровна (RU), Крышко Константин Алексеевич (RU), Гареев Ильнур Минуллович (RU) 1 6 7 8 9 0 R U (54) НЕЧЕТКИЙ РЕГУЛЯТОР С ДВОЙНОЙ БАЗОЙ ПРАВИЛ (57) Реферат: Использование: Полезная модель относится фаззификатора и ...

Подробнее
16-01-2017 дата публикации

Устройство для расчета времени освоения образца сложной технической системы

Номер: RU0000167999U1

Полезная модель относится к вычислительной технике и может быть использовано для расчета времени освоения образца сложной технической системы (СТС). Цель полезной модели - решение задачи по расчету времени освоения образца сложной технической системы (СТС). Устройство для расчета времени освоения образца сложной технической системы содержит блок управления, один блок умножения, два блока вычитания, три блока деления, блок вычисления натурального логарифма. Применение предлагаемого устройства позволит избежать рутинной вычислительной работы, связанной с расчетом времени освоения образца сложной технической системы (СТС). РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 167 999 U1 (51) МПК G06F 17/00 (2006.01) G09B 9/00 (2006.01) G06N 7/06 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2016135175, 29.08.2016 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 29.08.2016 Дата регистрации: Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 29.08.2016 (45) Опубликовано: 16.01.2017 Бюл. № 2 (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: RU 2014137957 A, 10.04.2016. SU 1 6 7 9 9 9 R U (54) Устройство для расчета времени освоения образца сложной технической системы (57) Реферат: Полезная модель относится к вычислительной один блок умножения, два блока вычитания, три технике и может быть использовано для расчета блока деления, блок вычисления натурального времени освоения образца сложной технической логарифма. Применение предлагаемого системы (СТС). Цель полезной модели - решение устройства позволит избежать рутинной задачи по расчету времени освоения образца вычислительной работы, связанной с расчетом сложной технической системы (СТС). Устройство времени освоения образца сложной технической для расчета времени освоения образца сложной системы (СТС). технической системы содержит блок управления, Стр.: 1 U 1 U 1 1166164 A, 07.07.1985. RU 2360595 C1, 10.07.2009. SU 1049956 A, 23.10.1983. 1 6 7 9 9 9 Адрес для переписки: ...

Подробнее
10-02-2017 дата публикации

Устройство для оценки взаимовлияния социальной, экономической и военной систем государства

Номер: RU0000168601U1

Полезная модель относится к компьютерным устройствам, конкретно к научно-исследовательским цифровым устройствам для оценки взаимовлияния социальной, экономической и военной систем (ОВСЭВС) государства. Задачей полезной модели является повышение качества и достоверности оценки социального, экономического и военного потенциалов государства в условиях ограниченных финансовых и материальных ресурсов, а техническим результатом - создание устройства ОВСЭВС, пригодного для решения этой задачи. Устройство ОВСЭВС содержит установленные на интерфейсной шине 8 сопряжения цифровой модуль 3 оценки социальной системы (ОСС) государства, цифровой модуль 4 оценки экономической системы (ОЭС) государства и цифровой модуль 5 оценки военной системы (ОВС) государства. Модули 3 - 5 соединены по сигнальным выходам через цифровой модуль 2 с сигнальным входом индикаторного устройства 1, а по сигнальным и управляющим входам через шину 8 сопряжения - с вводно-выводным устройством 6 блока 7 управления. Управляющие выходы блока 7 соединены через шину сопряжения 8 с управляющими входами модуля 2 ОВ и индикаторного устройства 1. Индикаторное устройство 1 снабжено машинной библиотекой программ двухмерной Graphing -2D plots» и трехмерной графики «Graphing -3D plots» системы компьютерной алгебры «Mathcad» соответственно. Полезная модель выполнена в виде автоматизированного рабочего места оператора, а ее цифровые модули 2 ОВ, 3 ОСС, 4 ОЭС и ОВС 5 выполнены в виде аппаратно-программных модулей на плате расширения ЦВМ с архитектурой 64bit. 1 н. и 6 з.п.ф-лы, 13 ил. 168601 И 1 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ Во“” 168 601“ ц4 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 22.09.2018 Дата внесения записи в Государственный реестр: 25.06.2019 Дата публикации и номер бюллетеня: 25.06.2019 Бюл. №18 Стр.: 1 О9зЭ9у па ЕП ...

Подробнее
17-04-2017 дата публикации

Аппаратная реализация искусственного нейрона

Номер: RU0000170159U1

Аппаратная реализация искусственного нейрона, G06N 3/06. Настоящее изобретение относится к Компьютерным системам, основанным на биологических моделях. Задача, на решение которой направлено заявленное техническое решение, заключается в создании компактной реализации искусственного нейрона. Данная задача достигается за счет того, что она содержит один или более "синапс" и одно "тело нейрона", "синапс" содержит входной коэффициент преобразования напряжения, выполненный на резистивном делителе, и нелинейный элемент преобразования напряжения в ток, выполненный на одном транзисторе при положительном коэффициенте преобразования или трех транзисторах при отрицательном коэффициенте преобразования, "тело нейрона" содержит элемент преобразования тока в напряжение, выполненный на токовом зеркале и параллельно включенных резисторе и транзисторе. Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является меньший размер схемы за меньшего числа транзисторов. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 170 159 U1 (51) МПК G06N 3/063 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2016107613, 02.03.2016 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 02.03.2016 (72) Автор(ы): Сколота Владимир Александрович (RU) (73) Патентообладатель(и): Сколота Владимир Александрович (RU) Дата регистрации: (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: US 2002167332 A1, 14.11.2002. US Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 02.03.2016 6809558 B1, 26.10.2004. JPH 0668287 A, 11.03.1994. SU 943765 A1, 15.07.1982. R U 17.04.2017 (45) Опубликовано: 17.04.2017 Бюл. № 11 U 1 1 7 0 1 5 9 R U Стр.: 1 нелинейный элемент преобразования напряжения в ток, выполненный на одном транзисторе при положительном коэффициенте преобразования или трех транзисторах при отрицательном коэффициенте преобразования, "тело нейрона" содержит элемент преобразования тока в напряжение, выполненный на токовом зеркале и параллельно ...

Подробнее
09-06-2017 дата публикации

Малогабаритное устройство "электронный нос" для распознавания образа запаха широкого класса химических веществ

Номер: RU0000171691U1

Использование: для обнаружения и распознавания многокомпонентных газовых сред. Сущность полезной модели заключается в том, что малогабаритное устройство «электронный нос» для распознавания образа запаха состоит из матрицы газочувствительных датчиков, выход которой подключен к блоку предварительной обработки с использованием искусственных нейронных сетей, выход блока предварительной обработки подключен ко входу блока распознавания запахов, а его выход соединен со входом блока индикации, входы управления режимами работы матрицы газочувствительных датчиков подключены к выходам блока управления нагревом датчиков, входы управления блока распознавания и блока управления нагревом датчиков подключены к выходам блока управления устройством, блок распознавания запахов включает модуль с, по меньшей мере, шестнадцатью искусственными нейронными сетями, каждая из которых предварительно обучена распознавать образ одного запаха, модуль базы данных таблиц искусственных нейронных сетей, каждая из которых предварительно обучена распознавать образ одного запаха, преобразуя его в уникальный выходной код, модуль с, по меньшей мере, одной необученной искусственной нейронной сетью и модулем базы данных таблиц необученных искусственных нейронных сетей, блок распознавания снабжен постоянным машиночитаемым носителем данных с программным обеспечением, сконфигурированным с возможностью реализации функций распознавания газов или паров веществ по их "запаховым образам". Технический результат: обеспечение возможности увеличения числа образов распознаваемых запахов. 1 з.п. ф-лы, 3 ил. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 171 691 U1 (51) МПК G01N 27/27 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ФОРМУЛА ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (21)(22) Заявка: 2016152067, 28.12.2016 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 28.12.2016 09.06.2017 Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 28.12.2016 1 7 1 6 9 1 R U (56) Список документов ...

Подробнее
11-07-2017 дата публикации

УСТРОЙСТВО ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ АНАЛИЗЕ РАЗВИТИЯ ПРОБЛЕМНЫХ СИТУАЦИЙ

Номер: RU0000172498U1

Устройство поддержки принятия решения при анализе развития проблемных ситуаций относится к компьютерным системам, использующим модели, основанные на знаниях, и может быть применено в широком классе эргатических систем управления для разрешения неблагоприятных ситуаций. Сущность изобретения заключается в дополнении апостериорно значимой информации информацией, имеющей априорную значимость упреждающего характера, что обусловливает достижение технического результата, состоящего в повышении информативности ситуационного знания. Достижение технического результата обеспечивается тем, что устройство поддержки принятия решения содержит базу знаний, машину логического вывода, рабочую память, блок объяснения, пользовательский интерфейс, блок приобретения знаний, согласно полезной модели дополнено блоком классификации исходных данных, включающим субблоки: характеристик предметной области, оценочных показателей, первичной группировки и вторичной группировки. 1 ил. И 1 172498 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ВУ” 172 498” 44 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 23.07.2019 Дата внесения записи в Государственный реестр: 20.04.2020 Дата публикации и номер бюллетеня: 20.04.2020 Бюл. №11 Стр.: 1 па 8 бд ЕП

Подробнее
14-07-2017 дата публикации

Устройство выявления низкоинтенсивных атак "отказ в обслуживании"

Номер: RU0000172615U1

Полезная модель относится к информационной безопасности, а более конкретно к обнаружению сетевых атак на прикладные сервисы. Полезная модель предназначена для выявления низкоинтенсивных атак «отказ в обслуживании» на веб-сервисы. Технический результат полезной модели заключается в повышении точности обнаружения низкоинтенсивных атак «отказ в обслуживании». Технический результат достигается за счет того, что устройство выявления низкоинтенсивных атак «отказ в обслуживании» состоит из сенсора сетевых пакетов, выход которого соединен со входом модуля формирования векторов для самоорганизующейся карты Кохонена, выход которого соединен со входом модуля кластеризации сетевых пакетов при помощи самоорганизующейся карты Кохонена, выход которого соединен со входом модуля формирования векторов для многослойного персептрона, выход которого соединен со входом модуля классификации сценариев при помощи многослойного персептрона, при этом сенсор сетевых пакетов формирует наборы сетевых пакетов, число которых определено размером окна, модуль кластеризации сетевых пакетов при помощи самоорганизующейся карты Кохонена осуществляет снижение размерности входных данных и определение принадлежности сетевых пакетов к определенному сценарию, модуль формирования векторов для многослойного персептрона осуществляет формирование векторов на основе наборов кластеризованных сетевых пакетов, сохраняющих информацию о порядке поступления для модуля классификации сценариев при помощи многослойного персептрона, который осуществляет выявление атакующих сценариев. 1 ил. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 172 615 U1 (51) МПК H04L 29/02 (2006.01) G06N 3/06 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2017107881, 13.03.2017 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 13.03.2017 (72) Автор(ы): Тарасов Ярослав Викторович (RU) (73) Патентообладатель(и): Тарасов Ярослав Викторович (RU) Дата регистрации: (56) Список документов, ...

Подробнее
01-02-2018 дата публикации

АНАЛОГОВЫЙ НЕЧЕТКИЙ ПРОЦЕССОР

Номер: RU0000176922U1

Полезная модель относится к области управления в реальном масштабе времени сложными объектами и быстротекущими процессами, которые не удается представить математической моделью в виде дифференциальных уравнений. Технический результат - повышение быстродействия управления при снижении аппаратной избыточности и унификация структуры нечетких процессоров для автоматических регуляторов. Сущность полезной модели: в память устройства записываются структурированные фиксированные аналоговые значения функции F от N-переменных и ее аргументов в виде кортежей параметров , для считывания значения функции вводят текущие аналоговые значения параметров объекта управления x, x, …, x в результате применения комбинаторных правил выбора на выходе получают ближайшее к текущим параметрам фиксированное аналоговое значение функции управления. 1 ил. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 176 922 U1 (51) МПК G06N 7/02 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06N 7/02 (2006.01) (21)(22) Заявка: 2017125841, 19.07.2017 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: Дата регистрации: 01.02.2018 Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 19.07.2017 (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: RU 2417442 C2, 27.04.2011. RU (45) Опубликовано: 01.02.2018 Бюл. № 4 1 7 6 9 2 2 R U (54) АНАЛОГОВЫЙ НЕЧЕТКИЙ ПРОЦЕССОР (57) Реферат: Полезная модель относится к области управления в реальном масштабе времени сложными объектами и быстротекущими процессами, которые не удается представить математической моделью в виде дифференциальных уравнений. Технический результат повышение быстродействия управления при снижении аппаратной избыточности и унификация структуры нечетких процессоров для автоматических регуляторов. Сущность полезной модели: в память устройства записываются структурированные Стр.: 1 2446433 C1, 27.03.2012. EP 0424890 B1, 15.01.1997. US 2005/0055340 A1, 10.03.2005. фиксированные аналоговые значения функции F от N- ...

Подробнее
07-05-2018 дата публикации

Устройство динамического контроля выполнения специальных вычислений

Номер: RU0000179302U1

Полезная модель относится к устройствам динамической верификации вычислительных процессов, в частности к сопроцессорам, выполняющих узкоспециализированные преобразования вычислений. Устройство может быть использовано в системах сбора и обработки информации при организации специальных расчетов в вычислительных комплексах специального назначения. Целью данного устройства является контроль выполнения арифметических операций и контроль целостности вычислений в целом. Поставленная цель достигается тем, что в устройстве организован семантический контроль, заключающийся в анализе абстрактных размерностей обрабатываемых переменных.Сущность полезной модели состоит в обеспечении распараллеливания задач контроля и управления вычислительным процессом, выполняемого центральным процессором (математическим сопроцессором). Устройство и процессор обмениваются информацией по каналам последовательного интерфейса. Схема работы устройства содержит следующие этапы. Этап формирования инвариантов подобия выполняется блоками анализа машинных инструкций и обработки данных, этап формирования базы данных инвариантов подобия выполняется блоками построения определяющих соотношений в терминах размерностей и решения полученной системы соотношений, этап проверки критерия семантической корректности вычислительных процессов выполняется блоком анализа и сравнения полученных инвариантов с паспортом программы. В случае обнаружения несовпадения на этапе проверки критерия семантической корректности формируется сигнал о возможном информационно-техническом воздействии на вычислительный процесс.Технический результат заключается в том, что устройство позволяет представить вычислительный процесс в виде соответствующей системы уравнений размерностей, решение системы позволяет исследовать семантику вычислений, производимых процессором (математическим сопроцессором), сравнение полученных результатов с эталонными позволяет сделать вывод о корректности выполняемого вычислительного процесса или о скрытных ...

Подробнее
17-08-2018 дата публикации

УСОВЕРШЕНСТВОВАННОЕ УСТРОЙСТВО ПРОВЕРКИ ОДНОРОДНОСТИ НЕСКОЛЬКИХ ОДНОТИПНЫХ ВЫБОРОК

Номер: RU0000182446U1

Полезная модель относится к обработке цифровых данных с помощью компьютерных систем, использующих модели, основанные на знаниях, и может быть использована при решении задач исследования экспериментальных данных различных технических средств и комплексов. Техническим результатом решения поставленной выше задачи является повышение качества статистических оценок экспериментальных данных за счет предварительной проверки их однородности с использованием критерия Смирнова и, в случае положительного решения, последующего увеличения объема нескольких однотипных выборок путем их объединения в одну генеральную совокупность. Технический результат достигается тем, что усовершенствованное устройство проверки однородности нескольких однотипных выборок, содержащее блок ввода исходной информации, последовательно соединенные первый блок суммирования, блок логарифмирования, блок умножения на константу, блок сложения с единицей и блок округления, один выход которого соединен со входом первого блока деления, а второй - со входом блока формирования критической статистики, который последовательно соединен с блоками сравнения, формирования обобщенной выборки и с блоком вывода результатов; аналогичным образом блок формирования вариационного ряда соединен блоками определения максимального и минимального значений, выходы которых являются входами для первого блока вычитания последовательно соединенного с первым блоком деления, блоком формирования интервалов, блоком формирования частот, причем первый и второй выходы которого соединены со входами второго и третьего блоков деления, которые последовательно соединены со вторым блоком вычитания и блоком возведения в квадрат, а третий выход со входом второго блока суммирования, который соединен последовательно с блоком возведения в обратную степень, первым блоком умножения, третьим блоком суммирования и вторым блоком умножения, согласно настоящей полезной модели содержит соединенные с блоком ввода исходной информации блок сравнения объемов выборок, ...

Подробнее
11-02-2019 дата публикации

Устройство управления электроприводом нелинейных объектов на основе нейронных сетей

Номер: RU0000186950U1

Устройство управления электроприводом нелинейных объектов на основе нейронных сетей относится к области разработки систем автоматического управления с обратной связью электроприводом нелинейных объектов и может быть использовано в различных образцах техники, в которых на объект управления воздействуют случайные не контролируемые внешние возмущающие воздействия представленные, например, виде белого или цветного шумов. Технический результат заключается в достижении заданного качества регулирования объектом управления при действии неконтролируемых внешних возмущений и изменении параметров в структуре объекта управления. Для получения указанного технического результата в устройство управления, содержащее блок весовых коэффициентов, дополнительно введены последовательно соединенные задающее устройство, первый блок суммирования, блок оптимизатора и блок приводного преобразователя, выход которого предназначен для подключения к объекту управления, а также блок функционала качества, выход которого соединен со вторым входом блока оптимизатора, блок прогнозирующих моделей, выход которого подключен ко второму входу первого блока суммирования, второй блок суммирования, выход которого подключен ко входу блока весовых коэффициентов, и блок нейроидентификатора, первый вход которого предназначен для подключения к выходу объекта управления и к первому входу второго блока суммирования, второй вход подключен к выходу блока приводного преобразователя, а третий вход соединен с выходом блока весовых коэффициентов, выход блока нейроидентификатора подключен ко второму входу второго блока суммирования и к входу блока прогнозирующих моделей. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 186 950 U1 (51) МПК G05D 3/12 (2006.01) G05B 13/00 (2006.01) G06N 3/02 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G05D 3/12 (2018.08); G05B 13/00 (2018.08); G06N 3/02 (2018.08) (21)(22) Заявка: 2018133937, 25.09.2018 (24) Дата начала отсчета срока ...

Подробнее
19-03-2019 дата публикации

Кубит на основе композитного материала РММА+Ag

Номер: RU0000187774U1

Полезная модель относится к компьютерным системам. Техническим результатом полезной модели является система кубитов, при селективном возбуждении одного из которых непрерывным УФ-излучением возможна резонансная передача энергии на большие расстояния. Кубит на основе композитного материала полиметилметакрилата с наночастицами серебра (PMMA+Ag), состоящий из матрицы из полимера PMMA и одной наночастицы серебра, отличающейся тем, что в качестве кубита используется фрагмент композитного материала PMMA+Ag с квазинулевым показателем преломления. Использование полезной модели позволит реализовать резонансную передачу энергии на большие расстояния между двумя кубитами, представляющих собой фрагменты композитного материала PMMA+Ag, при селективном возбуждении одного из кубитов непрерывным УФ-излучением. Использование полезной модели позволит решить задачу резонансной передачи энергии на большие расстояния. Благодаря перепутанности квантовых состояний и когерентности в системе кубитов, обусловленной нулевым показателем преломления системы кубитов, достигается увеличение локального поля в месте кубита-наблюдателя, если индуцирующее поле в месте расположения кубита-индуктора мало. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 187 774 U1 (51) МПК G06N 99/00 (2010.01) G11C 13/02 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06N 99/002 (2018.08); G11C 13/02 (2018.08); B82Y 10/00 (2018.08); C08L 33/12 (2018.08) (21)(22) Заявка: 2018135173, 04.10.2018 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: 19.03.2019 Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 04.10.2018 (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: US 2012/0013052 A1, 11.01.2018. WO (45) Опубликовано: 19.03.2019 Бюл. № 8 1 8 7 7 7 4 R U 2018/125026 A1, 05.07.2018. WO 2018/057024 A1, 29.03.2018. RU 72341 U1, 10.04.2008. (54) Кубит на основе композитного материала РММА+Ag (57) Реферат: Полезная модель относится к компьютерным реализовать резонансную передачу ...

Подробнее
29-04-2019 дата публикации

Устройство нейросетевого распознавания типов воздушных целей по совокупности структурных признаков, содержащихся в дальностном портрете

Номер: RU0000188929U1

Предлагаемое устройство относится к области радиолокации и может быть использовано в целях автоматического распознавания (классификации) радиолокационных объектов (воздушных целей). Целью предлагаемого изобретения является повышение вероятности правильного распознавания типов воздушных целей в условиях воздействия помех аддитивного и мультипликативного характеров, а также других случайных факторов, таких как временные флуктуации положения дальностного портрета в стробе наблюдения, ошибки измерения пространственной ориентации воздушной цели. Достижение поставленной цели осуществляется за счет использования предварительной обработки дальностного портрета и использования нейросетевых алгоритмов принятия решения, что в конечном итоге позволяет повысить качество решения задачи распознавания воздушных целей по их дальностному портрету в условиях воздействия помех различного рода, а также других дестабилизирующих факторов. И 1 188929 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ВУ” 188 929” 4 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 16.06.2019 Дата внесения записи в Государственный реестр: 19.08.2020 Дата публикации и номер бюллетеня: 19.08.2020 Бюл. №23 Стр.: 1 па 6683 1 ЕП

Подробнее
21-05-2019 дата публикации

Устройство для обработки сигналов космических радионавигационных систем

Номер: RU0000189301U1

Устройство для обработки сигналов космических радионавигационных систем (КРНС) содержит корпус, в котором установлены последовательно соединенные аналоговый канал 1 приема сигналов частоты L1 в полосе 20 МГц, модуль 2 аналого-цифрового преобразования (АЦП) сигналов КРНС, модуль 4 цифрового гетеродинирования сигналов КРНС. Второй вход модуля 4 соединен с выходом модуля 3 расчета частоты Доплера. Первый выход модуля 4 цифрового гетеродинирования соединен через модуль 9 чтения навигационного сообщения с первым входом модуля 12 выделения криптостойкой последовательности данных W(h). Второй выход модуля 4 цифрового гетеродинирования соединен через модуль 6 поиска начала периода открытого дальномерного кода, через модуль 8 фазовой коррекции и разделения открытого и закрытого кода по квадратурам, через модуль 10 декодирования закрытого кода путем пороговой обработки выделенной квадратуры сигнала с отслеживанием граничных значений изменения уровня сигнала со вторым входом модуля 12 выделения криптостойкой последовательности данных W(h), третий вход которого соединен с выходом модуля 11 генерации открытого точного дальномерного кода Р. Второй вход модуля 6 соединен с выходом модуля 5 генерации открытого грубого дальномерного кода С/А, а его выход через модуль 7 измерения фазовой поправки соединен со вторым входом модуля 8. Полезная модель позволила повысить точность декодирования сигналов КРНС на 5-15%. 3 з.п. ф-лы, 6 ил. 189301 И 1 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ Во “” 189 301“ Ц4 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 18.02.2021 Дата внесения записи в Государственный реестр: 22.10.2021 Дата публикации и номер бюллетеня: 22.10.2021 Бюл. №30 Стр.: 1 роОс6бз у па ЕП

Подробнее
14-06-2019 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРОКОВ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НЕУПРАВЛЯЕМЫМИ ЛЕТАТЕЛЬНЫМИ АППАРАТАМИ ФОРМИРОВАНИЙ РАКЕТНЫХ ВОЙСК СУХОПУТНЫХ ВОЙСК

Номер: RU0000190006U1

Устройство относится к вычислительной технике и может быть использовано для определения времени выполнения задач обеспечения неуправляемыми летательными аппаратами (НЛА) структурных формирований первого типа - Т , времени выполнения задач обеспечения неуправляемыми летательными аппаратами структурных формирований второго типа - Т , а также максимума из рассчитанных значений Т и Т , представляющего собой итоговое значение сроков выполнения задач обеспечения НЛА формирований ракетных войск Сухопутных войск - Т . Цель полезной модели - создание устройства, позволяет решать задачи по определению значений сроков - времени выполнения задач обеспечения НЛА структурных формирований первого и второго типов, а также в целом формирований ракетных войск Сухопутных войск как на этапе планирования, так и в процессе выполнения обеспечивающих задач. Для достижения указанной цели устройство для определения сроков выполнения задач обеспечения НЛА формирований ракетных войск Сухопутных войск содержит 12 блоков: блок управления, два блока деления, четыре блока умножения, два блока вычитания, два блока сложения и блок выбора максимального значения. Применение предлагаемого устройства позволит избежать рутинной вычислительной работы, связанной с определением сроков выполнения задач обеспечения НЛА формирований ракетных войск Сухопутных войск. И 1 190006 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ВУ” 190 006” 44 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 12.02.2020 Дата внесения записи в Государственный реестр: 15.10.2020 Дата публикации и номер бюллетеня: 15.10.2020 Бюл. №29 Стр.: 1 па 9500061 ЕП

Подробнее
18-06-2019 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗЕНИТНОГО РАКЕТНОГО КОМПЛЕКСА

Номер: RU0000190098U1

Полезная модель относится к цифровым устройствам специального назначения и может быть использована для количественной оценки показателей эффективности зенитных ракетных комплексов при обнаружении и поражении целей. Устройство содержит базу знаний, машину логического вывода, рабочую память, блок объяснения, пользовательский интерфейс, блок приобретения знаний, причем выход базы знаний и первый выход рабочей памяти соединены с первым и вторым входами машины логического вывода, третий вход машины логического вывода соединен со вторым выходом блока приобретения знаний, первый и второй выходы машины логического вывода соединены с входом базы знаний и входом рабочей памяти, третий выход машины логического вывода соединен с первым входом блока объяснения, выход блока объяснения и первый выход блока приобретения знаний соединены с первым и вторым входами пользовательского интерфейса, первый и второй выходы пользовательского интерфейса соединены со вторым входом блока объяснения и входом блока приобретения знаний, третий вход и третий выход пользовательского интерфейса являются входом и выходом устройства для оценки эффективности зенитного ракетного комплекса при обнаружении и поражении целей. Согласно полезной модели в устройство дополнительно включены блок расчета вероятности обнаружения цели, блок расчета ошибок наведения ЗУР, блок расчета вероятности поражения цели, блок расчета эффективной поверхности рассеяния цели, блок расчета траекторных характеристик цели, блок расчета уязвимости цели, причем четвертый выход машины логического вывода соединен с вторым входом блока расчета вероятности обнаружения цели, третьим входом блока расчета ошибок наведения ЗУР, третьим входом блока расчета вероятности поражения цели, входом блока расчета траекторных характеристик цели, четвертый вход машины логического вывода соединен с выходом блока расчета уязвимости цели, пятый вход соединен с выходом блока расчета эффективной поверхности рассеяния цели, выход и третий вход блока расчета ...

Подробнее
02-08-2019 дата публикации

УСТРОЙСТВО НА ОСНОВЕ АНСАМБЛЯ ГЕТЕРОГЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ УТОЧНЕНИЯ ПРОГНОЗОВ МОДЕЛИ METRO В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ И ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ

Номер: RU0000191374U1

Заявленное решение относится к области обработки данных для прогнозирования параметров и оценки состояния дорожного покрытия, в частности к устройству обработки информации на основе ансамбля гетерогенных нейронных сетей для уточнения прогноза показателей температуры и влажности дорожного покрытия, предсказанных моделью прогнозирования параметров и оценки состояния дорожного покрытия. Техническим результатом является повышение точности прогноза показателей температуры и влажности дорожного покрытия. Для обеспечения достижения указанного технического результата разработано устройство обработки информации для уточнения прогноза показателей температуры и влажности дорожного покрытия, содержащее устройство уточнения прогноза показателей температуры и влажности дорожного покрытия и устройство формирования уточненных предсказаний показателей температуры и влажности дорожного покрытия. И 1 191374 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ВУ” 194 3747 44 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ РОЭК Изменение наименования, фамилии, имени, отчества патентообладателя (73) Патентообладатель(и): Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования "Сколковский институт науки и технологий" (КО) Дата внесения записи в Государственный реестр: 15.04.2021 Дата публикации и номер бюллетеня: 15.04.2021 Бюл. №11 Стр.: 1 па УДС ЕП

Подробнее
30-10-2019 дата публикации

Устройство для физической реализации N-слойного перцептрона

Номер: RU0000193494U1

Полезная модель относится к области искусственного интеллекта и может быть использована для физической реализации нейросетей. Техническим результатом является повышение компактности аналоговых нейрочипов, увеличение быстродействия в процессе использования. Устройство содержит два наложенных друг на друга слоя из искусственных нейронов. Каждый слой представляет собой набор ядер нейронов и контактов, расположенных на поверхности, обращенной к другому слою. Каждый контакт на входном слое соединен с выходом одного искусственного нейрона этого слоя, а каждый контакт на выходном слое соединен со входом одного искусственного нейрона выходного слоя. Контакты расположены таким образом, чтобы каждый выходной контакт входного слоя имел по одному пересечению с каждым входным контактом выходного слоя. В местах таких пересечений находятся аналоговые ячейки памяти, например, на базе полевых транзисторов с плавающим затвором. 4 ил. И 1 193494 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ВУ” 193 494” 44 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 10.07.2021 Дата внесения записи в Государственный реестр: 15.07.2022 Дата публикации и номер бюллетеня: 15.07.2022 Бюл. №20 Стр.: 1 па УбУЗб | ЕП

Подробнее
06-11-2019 дата публикации

Устройство управления электроприводом объекта, находящегося под воздействием внешних возмущений, на основе нейронных сетей

Номер: RU0000193607U1

Устройство управления электроприводом объекта, находящегося под воздействием внешних возмущений, на основе нейронных сетей относится к области систем автоматического управления с обратной связью электроприводом объектов, характеризующихся изменениями параметров, нелинейностью характеристик, а также воздействием на них случайных неопределенных внешних возмущений представленных, например, в виде белого или цветного шумов. Полезная модель направлена на повышение устойчивости и качества работы системы управления электроприводом объекта, находящегося под воздействием внешних возмущений. Технический результат, заключающийся в повышении точности и динамики системы управления, достигается за счет того, что в устройство управления, содержащее соединенные последовательно задающее устройство, первый блок суммирования, блок оптимизатора, блок приводного преобразователя, выход которого предназначен для подключения ко входу объекта управления, находящегося под воздействием внешних возмущений, а также блок функционала качества, выход которого соединен со вторым входом блока оптимизатора, блок прогнозирующих моделей, выход которого подключен ко второму входу первого блока суммирования, второй блок суммирования, выход которого подключен ко входу блока весовых коэффициентов, и блок нейроидентификатора состояния, второй вход которого предназначен для подключения к выходу блока приводного преобразователя, а третий вход соединен с выходом блока весовых коэффициентов, выход блока нейроидентификатора состояния подключен ко второму входу второго блока суммирования, дополнительно введен блок нейроидентификатора внешних возмущений, первый вход которого подключения к выходу блока приводного преобразователя, второй вход предназначен для подключения к выходу объекта управления и соединен с первым входом второго блока суммирования, выход блока нейроидентификатора внешних возмущений подключен к первому входу блока нейроидентификатора состояния, а также введен блок линеаризации, выход которого ...

Подробнее
22-11-2019 дата публикации

УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ ВЫРАЖЕННОСТИ ИНДИКАТОРОВ ДОСТИЖЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ

Номер: RU0000194000U1

Полезная модель относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в расширении возможности по оцениванию результатов обучения и повышении оперативности выполнения этой процедуры. Технический результат достигается за счет устройства для оценивания выраженности индикаторов достижения компетенций, состоящего из блока конфигуратора нечетких дескрипторов, блока нечеткой классификации результатов обучения (РО), блока хранения данных, блока базы знаний и блока нечеткого контроллера, представляющего собой программируемое логическое устройство, ядром которого является микроконтроллер (МК), работающий под управлением операционной системы реального времени, включающий блок задатчика уровня оценок, блок устройства индикации и блок программируемой логической интегральной схемы (ПЛИС), содержащий в себе блок нечеткого сопроцессора и блок базы знаний (БЗ). 1 ил., 1 табл. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 194 000 U1 (51) МПК G06N 5/04 (2006.01) G06N 7/02 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06N 5/04 (2019.08); G06N 7/02 (2019.08) (21)(22) Заявка: 2019128480, 10.09.2019 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: Дата регистрации: 22.11.2019 Адрес для переписки: 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149, отдел интеллектуальной собственности ФГБОУ ВО "Кубанский государственный университет" (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: US 9424533 B1, 23.08.2016. US 2009/ 0132441 A1, 21.05.2009. US 9569729 B1, 14.02.2017. US 2007/0061023 A1, 15.03.2007. RU 167890 U1, 11.01.2017. RU 159737 U1, 20.02.2016. U 1 1 9 4 0 0 0 R U Стр.: 1 U 1 (54) УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ ВЫРАЖЕННОСТИ ИНДИКАТОРОВ ДОСТИЖЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ (57) Реферат: Полезная модель относится к области данных, блока базы знаний и блока нечеткого вычислительной техники. Технический результат контроллера, представляющего собой заключается в расширении возможности по программируемое логическое ...

Подробнее
12-12-2019 дата публикации

ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ

Номер: RU0000194498U1

Полезная модель относится к средствам технической кибернетики и параллельной вычислительной техники и может быть использована при построении систем диагностики и идентификации технического состояния радиотехнических средств на множестве прецедентов. Техническим результатом является повышение скорости обучения искусственной нейронной сети и достоверности идентификации классов технического состояния радиотехнических средств. Устройство содержит блок предварительной обработки результатов измерений 7, блок разбиения обучающего примера на входные и выходные векторы 5, блоки распределительных элементов 1, блоки нелинейных преобразователей, взвешенной суммы выходов нейронов первого слоя 2, блоки нелинейных преобразователей взвешенной суммы нейронов второго слоя 3, блоки формирования невязки 4, блоки управления нижней границы интервала обобщения 6. 1 ил. И 1 194498 ко РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ВУ” 194 498” 44 ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ИЗВЕЩЕНИЯ К ПАТЕНТУ НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ ММ9К Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе Дата прекращения действия патента: 23.12.2019 Дата внесения записи в Государственный реестр: 09.03.2021 Дата публикации и номер бюллетеня: 09.03.2021 Бюл. №7 Стр.: 1 па $8 бУУб ЕП

Подробнее
13-12-2019 дата публикации

Устройство выбора рационального варианта совершенствования автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны

Номер: RU0000194513U1

Устройство относится к классу регулирующих и управляющих систем общего назначения и может быть использовано для выбора оптимальных решений при модернизации существующей автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны и внедрения перспективных комплексов средств автоматизации военного назначения.Техническими задачей и результатом разработки полезной модели является повышение уровня автоматизации при выборе оптимальных решений для модернизации существующей автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны и внедрения перспективных комплексов средств автоматизации военного назначения.Достижение заявленного технического результата обеспечивается тем, что устройство выбора рационального варианта совершенствования автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны, содержащее блок отображения и регистрации, блок входных данных, блок управления и контроля, блок моделирования, дополнительно содержит базу данных по средствам воздушно-космического нападения и средствам противовоздушной обороны, блок формирования множества вариантов построения автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны, блок сравнения, блок выбора рационального варианта совершенствования автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны и формирования плана переоснащения автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны перспективными комплексами средств автоматизации, блок входных данных включает базу данных по перечню пунктов управления соединения ПВО, базу данных по перечню задач комплексов средств автоматизации пунктов управления соединения противовоздушной обороны, базу данных по взаимосвязи между автоматизированными пунктами управления соединения противовоздушной обороны, блок моделирования включает блок оценки эффективности варианта совершенствования автоматизированной системы управления соединения противовоздушной обороны, блок оценки результатов ...

Подробнее
25-12-2019 дата публикации

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ КОМАНДИРА ЗЕНИТНОГО РАКЕТНОГО ПОЛКА НА ПОДГОТОВКУ К ВЕДЕНИЮ БОЕВЫХ ДЕЙСТВИЙ

Номер: RU0000194853U1

Полезная модель относится к цифровым устройствам специального назначения и может быть использована для автоматизированной подготовки принятия решения командира зенитного ракетного полка на подготовку к ведению боевых действий и разработки электронных боевых документов с использованием геоинформационной системы. При подготовке к ведению боевых действий основой управления подчиненными подразделениями является решение командира зенитного ракетного полка на боевые действия, которое принимается на основе уяснения боевой задачи, оценки обстановки и проведенных расчетов. Однако, в настоящее время командир зенитного ракетного полка принимает решения на основе, главным образом, собственного опыта и интуиции в условиях жесткого дефицита времени и огромного потока поступающей информации. Автоматизация процесса выработки решения отсутствует. Задачей полезной модели является повышение оперативности решения командира зенитного ракетного полка на подготовку к ведению боевых действий за счет автоматизации процесса принятия решения с использованием геоинформационной системы. Техническим результатом полезной модели является создание автоматизированной геоинформационной системы поддержки принятия решения командира зенитного ракетного полка на подготовку к ведению боевых действий. Достижение заявленного технического результата и решение поставленной задачи обеспечивается тем, что в автоматизированную геоинформационную систему поддержки принятия решения командира зенитного ракетного полка на подготовку к ведению боевых действий, содержащее базу знаний, машину логического вывода, рабочую память, блок объяснения, пользовательский интерфейс, блок приобретения знаний, причем выход базы знаний и первый выход рабочей памяти соединены с первым и вторым входами машины логического вывода, третий вход машины логического вывода соединен со вторым выходом блока приобретения знаний, первый и второй выходы машины логического вывода соединены с входом рабочей памяти и входом базы знаний, третий выход ...

Подробнее
06-09-2021 дата публикации

Центральный генератор ритмов для генерации сигналов управления походкой шагающего робота

Номер: RU0000206338U1

Полезная модель относится к колебательным системам и может использоваться в робототехнике для генерации сигналов, задающих походку шагающего робота, а также для управления режимами походки. Центральный генератор ритмов для генерации сигналов управления походкой шагающего робота состоит из одного активного осциллятора с нелинейным затуханием, генератора синусоидальных сигналов и двух линейных диссипативных колебательных контуров, включенных в цепь активного осциллятора параллельно через конденсатор. Технический результат заключается в упрощении конструкции и расширении возможностей генератора ритмов. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 206 338 U1 (51) МПК G06N 3/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06N 3/00 (2021.08) (21)(22) Заявка: 2021117544, 17.06.2021 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: Дата регистрации: 06.09.2021 (45) Опубликовано: 06.09.2021 Бюл. № 25 (54) Центральный генератор ритмов для генерации сигналов управления походкой шагающего робота (57) Реферат: Полезная модель относится к колебательным затуханием, генератора синусоидальных сигналов системам и может использоваться в и двух линейных диссипативных колебательных робототехнике для генерации сигналов, задающих контуров, включенных в цепь активного походку шагающего робота, а также для осциллятора параллельно через конденсатор. управления режимами походки. Центральный Технический результат заключается в упрощении генератор ритмов для генерации сигналов конструкции и расширении возможностей управления походкой шагающего робота состоит генератора ритмов. из одного активного осциллятора с нелинейным R U 2 0 6 3 3 8 (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: RU 2154886 C2, 20.08.2000. RU 2595638 C1, 27.08.2016. RU 2127482 C1, 10.03.1999. RU 2030830 C1, 10.03.1995. KR 20020061609 A, 24.07.2002. Стр.: 1 U 1 U 1 Адрес для переписки: 420500, Рес. Татарстан, г. Иннополис, ул. Университетская, 1, АНО ВО ...

Подробнее
29-12-2021 дата публикации

Квантовый компьютер

Номер: RU0000208668U1

Настоящая полезная модель относится к области вычислительной техники, а именно к вычислительной технике, основанной на принципах квантовой механики. Требуемый технический результат заключается в повышении эффективности работы квантового компьютера, при этом под показателем эффективности понимается вероятность правильного решения поставленной задачи, которая может достигать единицы. Это достигается в предлагаемой полезной модели, которая представляет квантовый компьютер, содержащий генератор воздействующих на кубиты импульсов, квантовый регистр состояния, квантовый процессор, устройство для измерения состояния кубитов, дополнительно введены блок ввода информации, блок внутренней памяти, блок проверки правильности решения задачи и блок вывода данных, а в варианте реализации при решении задачи факторизации блок проверки правильности решения задачи содержит схему перемножения простых чисел, схему сравнения и схему коммутации. 1 з.п. ф-лы, 2 ил. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 208 668 U1 (51) МПК G06N 10/00 (2019.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06N 10/00 (2021.08) (21)(22) Заявка: 2021120477, 12.07.2021 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: Дата регистрации: 29.12.2021 (45) Опубликовано: 29.12.2021 Бюл. № 1 2 0 8 6 6 8 R U (54) Квантовый компьютер (57) Реферат: Настоящая полезная модель относится к области вычислительной техники, а именно к вычислительной технике, основанной на принципах квантовой механики. Требуемый технический результат заключается в повышении эффективности работы квантового компьютера, при этом под показателем эффективности понимается вероятность правильного решения поставленной задачи, которая может достигать единицы. Это достигается в предлагаемой полезной модели, которая представляет квантовый компьютер, содержащий генератор Стр.: 1 (56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: Сергей Пахомов "Квантовый компьютер", опубл. 31.12.2007 на 11 ...

Подробнее
21-01-2022 дата публикации

Оболочка для канатов игровых канатных комплексов

Номер: RU0000208922U1

Полезная модель предназначена для установки на канаты, входящие в состав игровых канатных комплексов, в т.ч. детских, в качестве элемента защиты каната от абразивного износа и преждевременного изнашивания, улучшения эргономики каната при его использовании пользователями комплексов и эстетического наполнения всего комплекса. Участок каната 1, который необходимо защитить отливкой 2, устанавливают в форму-негатив, которая заполнена полимерным материалом, при этом необходимая отливка 2 формируется в форме-негативе с требуемыми размерами по длине и диаметру и снабжается насечкой 3 на ее наружной поверхности, которая обеспечивает надежное сцепление с ней рук или ног пользователей. Обеспечивается как защита каната от коррозии на отдельных его участках, так и безопасное функциональное использование игровых канатных комплексов детьми и взрослыми за счет предотвращения повреждений и травм детей при захвате канатов руками или при опоре на эти канаты детских ног. РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (19) RU (11) (13) 208 922 U1 (51) МПК G06N 5/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ (12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ (52) СПК G06N 5/00 (2021.08) (21)(22) Заявка: 2021112663, 29.04.2021 (24) Дата начала отсчета срока действия патента: (73) Патентообладатель(и): Свяслов Сергей Владимирович (RU) Дата регистрации: 21.01.2022 Приоритет(ы): (22) Дата подачи заявки: 29.04.2021 (45) Опубликовано: 21.01.2022 Бюл. № 3 2 0 8 9 2 2 R U (54) Оболочка для канатов игровых канатных комплексов (57) Реферат: Полезная модель предназначена для негативе с требуемыми размерами по длине и установки на канаты, входящие в состав игровых диаметру и снабжается насечкой 3 на ее наружной канатных комплексов, в т.ч. детских, в качестве поверхности, которая обеспечивает надежное элемента защиты каната от абразивного износа сцепление с ней рук или ног пользователей. и преждевременного изнашивания, улучшения Обеспечивается как защита каната от коррозии эргономики каната при его использовании на ...

Подробнее
12-01-2012 дата публикации

System and method for remote melanoma screening

Номер: US20120008838A1
Принадлежит: Health Discovery Corp

A system and method are provided for diagnosing diseases or conditions from digital images taken by a remote user with a smart phone or a digital camera and transmitted to an image analysis server in communication with a distributed network. The image analysis server includes a trained learning machine for classification of the images. The user-provided image is pre-processed to extract dimensional, shape and color features then is processed using the trained learning machine to classify the image. The classification result is postprocessed to generate a risk score that is transmitted to the remote user. A database associated with the server may include referral information for geographically matching the remote user with a local physician. An optional operation includes collection of financial information to secure payment for analysis services.

Подробнее
12-01-2012 дата публикации

Personalized Medicine System

Номер: US20120010867A1
Автор: Jeffrey Scott Eder
Принадлежит: Individual

A method, computer program product and system for providing an architecture for context aware computing that transforms data obtained from a plurality of sources into a plurality of predictive models and contexts. The predictive models and contexts support a plurality of context aware applications.

Подробнее
12-01-2012 дата публикации

Systems And Methods For Identifying And Notifying Users of Electronic Content Based on Biometric Recognition

Номер: US20120011085A1
Принадлежит: AOL Inc

Systems and methods are disclosed for manipulating electronic multimedia content to a user. One method includes generating a plurality of biometric models, each biometric model corresponding to one of a plurality of people; receiving electronic media content over a network; extracting image or audio data from the electronic media content; detecting biometric information in the image or audio data; and calculating a probability of the electronic media content involving one of the plurality of people, based on the biometric information and the plurality of biometric models.

Подробнее
12-01-2012 дата публикации

Systems and methods for sequence data alignment quality assessment

Номер: US20120011086A1
Принадлежит: Life Technologies Corp

A computer-implemented method for classifying alignments of paired nucleic acid sequence reads is disclosed. A plurality of paired nucleic acid sequence reads is received, wherein each read is comprised of a first tag and a second tag separated by an insert region. Potential alignments for the first and second tags of each read to a reference sequence is determined, wherein the potential alignments satisfies a minimum threshold mismatch constraint. Potential paired alignments of the first and second tags of each read are identified, wherein a distance between the first and second tags of each potential paired alignment is within an estimated insert size range. An alignment score is calculated for each potential paired alignment based on a distance between the first and second tags and a total number of mismatches for each tag.

Подробнее
12-01-2012 дата публикации

Methods and systems for memristor-based neuron circuits

Номер: US20120011092A1
Принадлежит: Qualcomm Inc

Certain embodiments of the present disclosure support techniques for designing neuron circuits based on memristors. Bulky capacitors as electrical current integrators can be eliminated and nanometer scale memristors can be utilized instead. Using the nanometer feature-sized memristors, the neuron hardware area can be substantially reduced.

Подробнее
19-01-2012 дата публикации

Intelligent Automated Assistant

Номер: US20120016678A1
Принадлежит: Apple Inc

An intelligent automated assistant system engages with the user in an integrated, conversational manner using natural language dialog, and invokes external services when appropriate to obtain information or perform various actions. The system can be implemented using any of a number of different platforms, such as the web, email, smartphone, and the like, or any combination thereof. In one embodiment, the system is based on sets of interrelated domains and tasks, and employs additional functionally powered by external services with which the system can interact.

Подробнее
19-01-2012 дата публикации

Systems and methods for processing data flows

Номер: US20120017262A1
Принадлежит: Crossbeam Systems Inc

A flow processing facility, which uses a set of artificial neurons for pattern recognition, such as a self-organizing map, in order to provide security and protection to a computer or computer system supports unified threat management based at least in part on patterns relevant to a variety of types of threats that relate to computer systems, including computer networks. Flow processing for switching, security, and other network applications, including a facility that processes a data flow to address patterns relevant to a variety of conditions are directed at internal network security, virtualization, and web connection security. A flow processing facility for inspecting payloads of network traffic packets detects security threats and intrusions across accessible layers of the IP-stack by applying content matching and behavioral anomaly detection techniques based on regular expression matching and self-organizing maps. Exposing threats and intrusions within packet payload at or near real-time rates enhances network security from both external and internal sources while ensuring security policy is rigorously applied to data and system resources. Intrusion Detection and Protection (IDP) is provided by a flow processing facility that processes a data flow to address patterns relevant to a variety of types of network and data integrity threats that relate to computer systems, including computer networks.

Подробнее
26-01-2012 дата публикации

Autonomous robotic life form

Номер: US20120022688A1
Принадлежит: Innvo Labs Ltd

A robotic life form simulates a live creature responsive to a changing environment sensed by the robot, and has a robotic body that is articulated for motion around an upright axis and supported by at least two legs, each having at least two joints. The neck of the body terminates in a head provided with eyes and a mouth, and, in the illustrated creature, has a tail. Internal and external input sensors are located on the robotic body and responsive to touch, sound and lighting conditions, motion, food, temperature, voice commands, time of day, and obstacles and hazards, and include a head touch sensor, a plurality of touch sensors extending along a torso of the body, and a plurality of touch sensors on the feet. Actuators responsive to the input sensors control the eyes of the robot, opening and closing of its mouth, movement of the head, movement of the neck relative to the torso, and relative movements of the front and rear sections of the torso to cause the torso to pivot and twist and thereby provide lifelike responses to the sensed conditions. Drive index levels in accordance with priority criteria selected from a plurality of animation groups determine the drive index levels, and servo actuators associated with the body are responsive to dominant drive indexes causing the robot to execute animations resulting therefrom.

Подробнее
26-01-2012 дата публикации

Robust information fusion methods for decision making for multisource data

Номер: US20120023062A1
Автор: Akshay Vashist
Принадлежит: Telcordia Technologies Inc

Methods and systems are provided for developing decision information relating to a single system based on data received from a plurality of sensors. The method includes receiving first data from a first sensor that defines first information of a first type that is related to a system, receiving second data from a second sensor that defines second information of a second type that is related to said system, wherein the first type is different from the second type, generating a first decision model, a second decision model, and a third decision model, determining whether data is available from only the first sensor, only the second sensor, or both the first and second sensors, and selecting based on the determination of availability an additional model to apply the available data, wherein the additional model is selected from a plurality of additional decision models including the third decision model.

Подробнее
26-01-2012 дата публикации

Systems, methods, and apparatus for otoacoustic protection of autonomic systems

Номер: US20120023581A1

Systems, methods and apparatus are provided through which in some embodiments an autonomic unit transmits an otoacoustic signal to counteract a potentially harmful incoming signal.

Подробнее
02-02-2012 дата публикации

Method and system for assessing data classification quality

Номер: US20120030151A1
Принадлежит: ADI LLC

Production data classified from a data source, such as a plurality of handprinted forms, is compared to provisional truth data independently classified from the same data source for constructing master truth data. The production data is compared to the master truth data for evaluating the quality with which the production data was classified.

Подробнее
02-02-2012 дата публикации

Method for quantifying amplitude of a response of a biological network

Номер: US20120030162A1
Принадлежит: Selventa Inc

One or more measurement signatures are derived from a knowledge base of casual biological facts, where a signature is a collection of measured node entities and their expected directions of change with respect to a reference node. The knowledge base may be a directed network of experimentally-observed casual relationships among biological entities and processes, and a reference node represents a perturbation. A degree of activation of a signature is then assessed by scoring one or more “differential” data sets against the signature to compute an amplitude score. The amplitude score quantifies fold-changes of measurements in the signature. In one particular embodiment, the amplitude score is a weighted average of adjusted log-fold changes of measured node entities in the signature, wherein an adjustment applied to the log-fold changes is based on their expected direction of change. In an alternative embodiment, the amplitude score is based on quantity effects.

Подробнее
09-02-2012 дата публикации

Measurement of emotional response to sensory stimuli

Номер: US20120035428A1
Принадлежит: FORETHOUGHT Pty Ltd

A method of measuring emotional response of at least one subject to a specific sensory stimulus comprises establishing ( 202 ) a plurality of basic emotions for measurement, including one or more positive affect emotions and one or more negative affect emotions. The subject is presented ( 302 ) with the specific sensory stimulus, and for each basic emotion is further presented ( 306 ) with a computer-generated display comprising interactive animated visual images representative of a metaphorical concept corresponding with the basic emotion. Input is then received ( 308 ) from the subject, who is enabled to adapt the animated visual images to accord with an emotional response to the sensory stimulus. The received input is converted to a corresponding quantitative emotional response value for each basic emotion. The quantitative emotional response value may be a difference value derived from a change in emotional state of the subject and based upon an initial calibration of emotional state performed prior to presenting the subject with the sensory stimulus. A visual presentation ( 1000 ) is generated, which comprises representations ( 1004, 1012, 1014 ) of the quantitative emotional response values for each of the plurality of basic emotions, whereby the relative emotional response of the subject in respect of each basic emotion is visually distinguishable.

Подробнее