基于Deep Q-Learning框架的三阶段个性化制造服务组合推荐方法.

基于Deep Q-Learning框架的三阶段个性化制造服务组合推荐方法

Номер патента: CN117314582
Опубликовано: 29-12-2023
Автор(ы): 刘正超, 张震, 潘春荣, 罗鑫, 许流洋
Принадлежит: Jiangxi University of Science and Technology
Получить PDF файл: Открыть в новом окне

Рисунок 1. Взаимосвязь патентов (ближайшие 20).

基于Deep Q-Learning框架的三阶段个性化制造服务组合推荐方法

Номер патента: CN117314582A. Автор: 罗鑫,张震,刘正超,许流洋,潘春荣. Владелец: Jiangxi University of Science and Technology. Дата публикации: 2023-12-29.

Large area surveillance method and surveillance robot based on weighted double deep q-learning

Номер патента: US20210205985A1. Автор: HUI Wang,Zongzhang ZHANG,Zhiyuan PAN. Владелец: SUZHOU UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-07-08.

Large area surveillance method and surveillance robot based on weighted double deep Q-learning

Номер патента: US11224970B2. Автор: HUI Wang,Zongzhang ZHANG,Zhiyuan PAN. Владелец: SUZHOU UNIVERSITY. Дата публикации: 2022-01-18.

Sanitation vehicle real-time route planning method based on deep Q learning

Номер патента: CN113420942B. Автор: 张震,王东署,辛健斌,于本洋. Владелец: ZHENGZHOU UNIVERSITY. Дата публикации: 2023-04-25.

Mitigating delusional bias in deep Q-learning for robotic and/or other agents

Номер патента: US11915130B2. Автор: Craig Boutilier,DiJia Su,Tyler Lu,Boon Teik Ooi,Dale Schuurmans. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-02-27.

System and Method for Medical Triage Through Deep Q-Learning

Номер патента: US20210327578A1. Автор: Albert James Thomas BUCHARD,Baptiste Bouvier,Michail Livieratos,Rory Beard,Kostis Gourgoulias,Saurabh JOHRI,Giulia Prando. Владелец: Babylon Partners Ltd. Дата публикации: 2021-10-21.

Learning to schedule control fragments for physics-based character simulation and robots using deep Q-learning

Номер патента: US10929743B2. Автор: Jessica Kate Hodgins,Libin LIU. Владелец: Disney Enterprises Inc. Дата публикации: 2021-02-23.

LEARNING TO SCHEDULE CONTROL FRAGMENTS FOR PHYSICS-BASED CHARACTER SIMULATION AND ROBOTS USING DEEP Q-LEARNING

Номер патента: US20180089553A1. Автор: HODGINS Jessica Kate,LIU Libin. Владелец: . Дата публикации: 2018-03-29.

MITIGATING DELUSIONAL BIAS IN DEEP Q-LEARNING FOR ROBOTIC AND/OR OTHER AGENTS

Номер патента: US20220101111A1. Автор: Lu Tyler,Ooi Boon Teik,Boutilier Craig,Schuurmans Dale,Su DiJia. Владелец: . Дата публикации: 2022-03-31.

ARCHITECTURE FOR DEEP Q LEARNING

Номер патента: US20200134445A1. Автор: Che Shuai,Yin Jieming. Владелец: Advanced Micro Devices, Inc.. Дата публикации: 2020-04-30.

Handwritten digit recognition method based on deep Q learning strategy

Номер патента: CN107229914B. Автор: 李文静,韩红桂,乔俊飞,王功明. Владелец: BEIJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2020-07-03.

一种基于Deep Q-Learning的集群区域覆盖方法

Номер патента: CN114326749. Автор: 肖剑,王卓然,袁国慧,何劲辉. Владелец: Yangtze River Delta Research Institute of UESTC Huzhou. Дата публикации: 2022-04-12.

一种基于Deep Q-Learning的集群区域覆盖方法

Номер патента: CN114326749A. Автор: 肖剑,王卓然,袁国慧,何劲辉. Владелец: Yangtze River Delta Research Institute of UESTC Huzhou. Дата публикации: 2022-04-12.

一种基于Deep Q-Learning的集群区域覆盖方法

Номер патента: CN114326749B. Автор: 肖剑,王卓然,袁国慧,何劲辉. Владелец: Yangtze River Delta Research Institute of UESTC Huzhou. Дата публикации: 2023-10-13.

一种基于Deep Q-Learning的无线自组网设备路由方法

Номер патента: CN115643623. Автор: 苏阳,刘栋,白琳,范聪聪. Владелец: BEIHANG UNIVERSITY. Дата публикации: 2023-01-24.

一种基于Deep Q-Learning的无线自组网设备路由方法

Номер патента: CN115643623A. Автор: 苏阳,刘栋,白琳,范聪聪. Владелец: BEIHANG UNIVERSITY. Дата публикации: 2023-01-24.

一种基于Deep Q-Learning的公钥密码算法的侧信道分析方法

Номер патента: CN115051784. Автор: 张玉伟,王安,王子瑜,祝烈煌,孙绍飞,丁瑶玲. Владелец: Beijing Institute of Technology BIT. Дата публикации: 2022-09-13.

一种基于Deep Q-Learning的公钥密码算法的侧信道分析方法

Номер патента: CN115051784B. Автор: 张玉伟,王安,王子瑜,祝烈煌,孙绍飞,丁瑶玲. Владелец: Beijing Institute of Technology BIT. Дата публикации: 2023-08-11.

System and method for medical triage through deep q-learning

Номер патента: WO2021205136A1. Автор: Albert James Thomas BUCHARD,Baptiste Bouvier,Michail Livieratos,Rory Beard,Kostis Gourgoulias,Saurabh JOHRI,Giulia Prando. Владелец: BABYLON PARTNERS LIMITED. Дата публикации: 2021-10-14.

LARGE AREA SURVEILLANCE METHOD AND SURVEILLANCE ROBOT BASED ON WEIGHTED DOUBLE DEEP Q-LEARNING

Номер патента: US20210205985A1. Автор: Wang Hui,ZHANG Zongzhang,PAN Zhiyuan. Владелец: . Дата публикации: 2021-07-08.

Network selection method based on improved deep Q learning

Номер патента: CN112367683A. Автор: 张超,陈海波,马彬. Владелец: Chongqing University of Post and Telecommunications. Дата публикации: 2021-02-12.

Uplink power control using deep Q learning

Номер патента: CN113875294A. Автор: R·古普塔,S·卡尔亚纳森达拉姆. Владелец: NOKIA SOLUTIONS AND NETWORKS OY. Дата публикации: 2021-12-31.

一种神经电刺激模拟触觉的建模和预测方法

Номер патента: CN112965595. Автор: 李鑫,王智,姜伟峰. Владелец: Shenzhen International Graduate School of Tsinghua University. Дата публикации: 2021-06-15.

一种神经电刺激模拟触觉的建模和预测方法

Номер патента: CN112965595A. Автор: 李鑫,王智,姜伟峰. Владелец: Shenzhen International Graduate School of Tsinghua University. Дата публикации: 2021-06-15.

一种神经电刺激模拟触觉的建模和预测方法

Номер патента: CN112965595B. Автор: 李鑫,王智,姜伟峰. Владелец: Shenzhen International Graduate School of Tsinghua University. Дата публикации: 2023-09-05.

Multi-objective customer journey optimization

Номер патента: US11961109B2. Автор: Lei Zhang,Jun He,Zhenyu Yan,Tingting Xu,Jalaj Bhandari,Wuyang Dai. Владелец: Adobe Inc. Дата публикации: 2024-04-16.

一种基于深度强化学习框架的变道超车决策方法

Номер патента: CN117809274. Автор: 刘钢,郭建伟,李佳新,陈志雨. Владелец: Changchun University of Technology. Дата публикации: 2024-04-02.

一种基于深度强化学习框架的变道超车决策方法

Номер патента: CN117809274A. Автор: 刘钢,郭建伟,李佳新,陈志雨. Владелец: Changchun University of Technology. Дата публикации: 2024-04-02.

基于微服务链路分析和强化学习的调度方法及装置

Номер патента: CN114780233. Автор: 须成忠,叶可江,徐敏贤,宋承浩. Владелец: Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS. Дата публикации: 2022-07-22.

基于微服务链路分析和强化学习的调度方法及装置

Номер патента: CN114780233A. Автор: 须成忠,叶可江,徐敏贤,宋承浩. Владелец: Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS. Дата публикации: 2022-07-22.

基于微服务链路分析和强化学习的调度方法及装置

Номер патента: WO2023185090A1. Автор: 须成忠,叶可江,徐敏贤,宋承浩. Владелец: 深圳先进技术研究院. Дата публикации: 2023-10-05.

一种基于深度强化算法的水电站厂内实时优化调度方法

Номер патента: CN114841595. Автор: 谢俊,潘虹,郑源,潘学萍,包长玉. Владелец: Hohai University HHU. Дата публикации: 2022-08-02.

一种基于深度强化算法的水电站厂内实时优化调度方法

Номер патента: CN114841595A. Автор: 谢俊,潘虹,郑源,潘学萍,包长玉. Владелец: Hohai University HHU. Дата публикации: 2022-08-02.

一种基于改进深度强化学习算法的柔性车间调度方法

Номер патента: CN118365019A. Автор: 王浩,张媛媛,黄宇辰,陈彦如,陈良银,钟旺,刘静雯,程于耀,简暕,程俊夫. Владелец: Sichuan University. Дата публикации: 2024-07-19.

一种基于深度q学习的控制阀粘滞参数估计方法

Номер патента: CN113552799. Автор: 张辉,张思龙. Владелец: BEIHANG UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-10-26.

Reinforcement Learning Techniques for Dialogue Management

Номер патента: US20220108080A1. Автор: Rajesh Virupaksha Munavalli. Владелец: PayPal Inc. Дата публикации: 2022-04-07.

一种基于深度q学习的控制阀粘滞参数估计方法

Номер патента: CN113552799A. Автор: 张辉,张思龙. Владелец: BEIHANG UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-10-26.

基于深度强化学习的安卓恶意软件检测特征提取方法

Номер патента: CN114491525. Автор: 杨涛,曾琪,方智阳,李美瑾,伍胤玮,程露玉. Владелец: Sichuan University. Дата публикации: 2022-05-13.

一种面向混合部署数据中心场景的离线作业任务调度算法

Номер патента: CN113821323. Автор: 吴维刚,李嘉伦. Владелец: Sun Yat Sen University. Дата публикации: 2021-12-21.

基于深度增强学习的图信号节点采样方法

Номер патента: CN111104564. Автор: 张强,王鹏飞,张帆,高延滨,刘鸿宇,荣寒潇,吴梦浩,刘哲均. Владелец: Harbin Engineering University. Дата публикации: 2020-05-05.

一种面向混合部署数据中心场景的离线作业任务调度算法

Номер патента: CN113821323B. Автор: 吴维刚,李嘉伦. Владелец: Sun Yat Sen University. Дата публикации: 2023-09-19.

基于深度增强学习的图信号节点采样方法

Номер патента: CN111104564A. Автор: 张强,王鹏飞,张帆,高延滨,刘鸿宇,荣寒潇,吴梦浩,刘哲均. Владелец: Harbin Engineering University. Дата публикации: 2020-05-05.

一种基于深度q学习的动态多目标柔性车间作业调度方法

Номер патента: CN118536723A. Автор: 王浩,石静,李京鹏,刘高源,刘俊才,李春江,陈良银,程健峰,程俊夫. Владелец: Sichuan University. Дата публикации: 2024-08-23.

一种车联网中基于深度强化学习的任务卸载方法

Номер патента: CN112822234. Автор: 潘超,周振宇,杨秀敏,任新成,廖海君. Владелец: Yanan University. Дата публикации: 2021-05-18.

Reinforcement learning to perform localization, segmentation, and classification on biomedical images

Номер патента: WO2022076367A1. Автор: Hrithwik SHALU,Joseph N. Stember. Владелец: Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Дата публикации: 2022-04-14.

Reinforcement learning to perform localization, segmentation, and classification on biomedical images

Номер патента: CA3194826A1. Автор: Hrithwik SHALU,Joseph N. Stember. Владелец: Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Дата публикации: 2022-04-14.

Reinforcement learning to perform localization, segmentation, and classification on biomedical images

Номер патента: AU2021358905A9. Автор: Hrithwik SHALU,Joseph N. Stember. Владелец: Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Дата публикации: 2024-06-20.

Reinforcement learning to perform localization, segmentation, and classification on biomedical images

Номер патента: US20230377195A1. Автор: Hrithwik SHALU,Joseph N. Stember. Владелец: Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Дата публикации: 2023-11-23.

Reinforcement learning to perform localization, segmentation, and classification on biomedical images

Номер патента: EP4226320A1. Автор: Hrithwik SHALU,Joseph N. Stember. Владелец: Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Дата публикации: 2023-08-16.

一种基于ddqn算法的配送车辆动态调度优化方法

Номер патента: CN117726040. Автор: 王超,李彬,王琴,辜丽川,高羽佳,邹能锋,刘司雨,董彩月,乔梓岩. Владелец: Anhui Agricultural University AHAU. Дата публикации: 2024-03-19.

一种多业务联合下行资源分配方法

Номер патента: CN116489774. Автор: 王强,张文琦,郭恺,陈镜伊. Владелец: BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS. Дата публикации: 2023-07-25.

一种基于强化学习的非独立同分布环境中联邦学习优化方法

Номер патента: CN115936143. Автор: 李勇,刘彤彤,杜炜,张振健,孟续涛,任翔麟,凌海潮. Владелец: Changchun University of Technology. Дата публикации: 2023-04-07.

一种基于强化学习的非独立同分布环境中联邦学习优化方法

Номер патента: CN115936143A. Автор: 李勇,刘彤彤,杜炜,张振健,孟续涛,任翔麟,凌海潮. Владелец: Changchun University of Technology. Дата публикации: 2023-04-07.

缓解交通拥堵驾驶员控制系统、方法、介质、设备及应用

Номер патента: CN114267191. Автор: 杨帆,高鑫,刘琦,李雪原,尹旭峰. Владелец: Beijing Institute of Technology BIT. Дата публикации: 2022-04-01.

一种多业务联合下行资源分配方法

Номер патента: CN116489774A. Автор: 王强,张文琦,郭恺,陈镜伊. Владелец: BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS. Дата публикации: 2023-07-25.

一种基于ddqn算法的配送车辆动态调度优化方法

Номер патента: CN117726040A. Автор: 王超,李彬,王琴,辜丽川,高羽佳,邹能锋,刘司雨,董彩月,乔梓岩. Владелец: Anhui Agricultural University AHAU. Дата публикации: 2024-03-19.

车联网安全计算卸载及资源分配方法、计算机设备及终端

Номер патента: CN114827947. Автор: 刘雷,王浩宇,陈宇超,裴庆祺,俱莹,王励成,曹植伟. Владелец: Xidian University. Дата публикации: 2022-07-29.

车联网安全计算卸载及资源分配方法、计算机设备及终端

Номер патента: CN114827947A. Автор: 刘雷,王浩宇,陈宇超,裴庆祺,俱莹,王励成,曹植伟. Владелец: Xidian University. Дата публикации: 2022-07-29.

一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法

Номер патента: CN117042184A. Автор: 张聪,吕飞,马坤明,李晨浩,赵婵婵,海晓伟. Владелец: Inner Mongolia University of Technology. Дата публикации: 2023-11-10.

一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法

Номер патента: CN117042184. Автор: 张聪,吕飞,马坤明,李晨浩,赵婵婵,海晓伟. Владелец: Inner Mongolia University of Technology. Дата публикации: 2023-11-10.

一种基于深度强化学习的终端接入选择方法

Номер патента: CN110809306. Автор: 杨宁,黄晓燕,冷甦鹏,成泽坤. Владелец: University of Electronic Science and Technology of China. Дата публикации: 2020-02-18.

基于Deep Q-Learning框架的三阶段个性化制造服务组合推荐方法

Вам могут быть интересны следующие патенты

Главная

Проекты и услуги

Контакты