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27-04-2023 дата публикации

딥러닝을 이용한 행동 인식 방법 및 그 장치

Номер: KR20230056366A
Автор: 백준기, 박하실, 신중철, 하진솔
Принадлежит:

... 딥러닝을 이용한 행동 인식 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝을 이용한 행동 행동 인식 방법은, 비디오를 샘플링하여 샘플링된 프레임들로 구성된 비디오 클립을 생성하고, 상기 샘플링된 프레임들간의 차영상 세트를 생성하며, 상기 샘플링된 프레임들과 상기 차영상 세트를 딥러닝 기반 행동 인식 모델에 적용하여 시간적 특징과 공간적 특징을 가지는 시-공간 결합 특징맵을 생성한 후 양방향 지수 이동 평균값을 계산하여 시-공간 결합 특징맵의 가중치를 조정하여 상기 샘플링된 프레임들에 대한 3차원 특징을 가지는 시간적 연관성 중요도 맵과 융합하여 행동을 분류할 수 있다.

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Номер записи: 1
07-03-2023 дата публикации

영역 기반 안개 제거 방법 및 그 장치

Номер: KR20230031387A
Автор: 백준기, 박하실, 신중철
Принадлежит:

... 영역 기반 안개 제거 방법 및 그 장치가 개시된다. 영역 기반 안개 제거 방법은 데이터 셋을 삼중심층망 기반 안개 제거 모델에 적용하여 컨트라스트가 개선된 제1 영상, 안개가 제거된 제2 영상을 각각 생성하고, 상기 제1 영상과 상기 제2 영상을 이용하여 저하된 영역을 참조하여 통합된 결과 영상을 출력하는 단계; 및 상기 데이터 셋의 일부와 상기 제1 영상, 상기 제2 영상 및 상기 결과 영상을 기반으로 이중 감독 손실과 적대적 손실을 고려하여 상기 삼중심층망 기반 안개 제거 모델을 갱신시키는 단계를 포함한다.

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Номер записи: 2
08-09-2022 дата публикации

샴 네트워크 기반 동일 객체 재인식 방법 및 그 장치

Номер: KR102442497B1
Автор: 백준기, 박하실, 신중철, 강동구, 정다솔
Принадлежит: 중앙대학교 산학협력단

... 샴 네트워크 기반 동일 객체 재인식 방법 및 그 장치가 개시된다. 샴 네트워크 기반 동일 객체 재인식 장치는 입력 영상을 분석하여 객체에 대한 초기 특징맵을 추출하는 특징맵 추출부; 및 상기 초기 특징맵을 이용하여 기학습된 신원 식별 모델을 통해 객체의 공통적인 특징과 차별적인 특징을 반영한 최종 특징맵을 생성한 후 상기 최종 특징맵을 기반으로 객체의 신원 식별 손실을 고려하여 신원 식별 예측값을 생성하는 신원 식별 모듈을 포함한다.

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Номер записи: 3
09-02-2021 дата публикации

Fog Model-based Variable Low Light Image Restoration Apparatus and Method

Номер: KR102214752B1
Автор: PAIK JOON KI, PARK JIN HO, PARK HA SIL, SHIN JOONG CHOL, HA JIN SOL
Принадлежит: UNIV CHUNG ANG IND ACAD COOP FOUND, CHUNG ANG UNIVERSITY INDUSTRY ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION

The present invention discloses a fog model-based variational low-light level image restoration apparatus and a method thereof. According to the present invention, the low-light level image restoration apparatus includes a processor and a memory connected to the processor. The memory stores instructions executable by the processor to estimate atmospheric intensity and an initial transmission amount in an inverted low light level image, estimate a base layer of the initial transmission amount and a detail layer of a guidance image, use the estimated base layer and the detail layer to calculate a first estimated transmission amount of the inverted low-light level image, obtain a first inverted bright image by applying the first estimated transmission amount, the inverted low-light level image, and the atmospheric intensity to a fog model, update the first estimated transmission amount and the first inverted bright image a preset number of times to obtain a final estimated transmission amount ...

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Номер записи: 4
09-06-2017 дата публикации

저조도 환경에서 카메라 기반 수위 검출 방법 및 장치

Номер: KR0101744409B1
Автор: 백준기, 박진호, 김대희, 박하실, 박변주, 백영석, 이홍복, 신동환
Принадлежит: 중앙대학교 산학협력단, 주식회사 이피에스이앤이

... 본 발명은 저조도 환경에서 카메라 기반 수위 검출 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 저조도 환경에서 카메라 기반 수위 검출 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 카메라로부터 입력된 저조도 영상의 화소 밝기값을 증폭하고, 상기 증폭된 화소 밝기값을 가진 영상에서 수심표식의 서로 다른 영역에 대한 색상값을 비교하고, 색상값 비교에 따라 이진화된 영상을 생성하고, 상기 이진화된 영상을 이용하여 히스토그램을 생성하고, 상기 생성된 히스토그램 값을 통해 수면을 검출하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 수위 검출 장치가 제공된다.

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Номер записи: 5
21-04-2017 дата публикации

METHOD AND APPARATUS TO DETECT WATER LEVEL BASED ON CAMERA IN LOW ILLUMINATION ENVIRONMENT

Номер: KR1020170043142A
Автор: PAIK, JOON KI, PARK, JIN HO, KIM, DAE HEE, PARK, HA SIL, PARK, BYEON JU, BECK, YOUNG SEOG, LEE, HONG BOK, SHIN, DONG HWAN
Принадлежит:

Disclosed are a method and an apparatus to detect a water level based on a camera in a low illumination environment, capable of improving a low illumination image and correctly detecting a water level. According to one embodiment of the present invention, the apparatus comprises a processor and a memory connected to the processor. The memory stores program instructions executed by the processor to amplify a value of pixel brightness of a lower illumination image inputted from the camera to compare a color value of different regions of a water level mark in the image having the amplified value of pixel brightness; generates an image binarized in accordance with color value comparison; generates a histogram using the binarized image; and detects the surface of water through a generated histogram value. COPYRIGHT KIPO 2017 ...

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Номер записи: 6