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17-10-2022 дата публикации

인공신경망을 이용한 비정상 심전도 판단 방법

Номер: KR20220139567A
Автор: 이정민, 박준혁, 황유나, 김재광
Принадлежит:

... 본 발명은 인공신경망을 이용한 비정상 심전도 판단 방법에 관한 것으로서, 피험자의 심전도(Electrocardiogram, ECG)가 입력되는 입력단계; 및 입력된 상기 심전도에 표준 12유도 심전도(12-Lead ECG)의 데이터를 기반으로 학습된 DCNN(Deep Convolutional Neural Network)를 적용함으로써 상기 심전도를 정상 또는 비정상으로 분류하는 분류단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 피험자의 심전도의 정상 또는 비정상을 신속하고 정확하게 판단할 수 있는 효과가 있다.

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Номер записи: 1
28-09-2016 дата публикации

ENERGY MANAGEMENT SYSTEM THROUGH MONITORING OF SUPPLY AND DEMAND OF GREENHOUSE GASES

Номер: KR1020160112313A
Автор: CHOI, KYEONG SIK, KIM, SU JONG, PARK, CHOONG KYU, HWANG, YOU NA, MOON, KEUM HWAN, JANG, GYEONG GUK, LEE, SEUNG YOON, JEON, SEUNG JAE, LEE, KEUN HYUNG
Принадлежит:

The technical objective of an energy management system through the monitoring of supply and demand of greenhouse gases according to an embodiment of the present invention is to reduce greenhouse gas emissions by adjusting the energy consumption of a demander through the monitoring of supply and demand of energy. The energy management system through the monitoring of supply and demand of greenhouse gases, which can manage the consumption and production of energy to reduce the greenhouse gas emissions based on the supply and demand status of energy for at least one industrial facility, comprises: an energy management module for classifying the industrial facilities into energy demander and supplier, collecting the type and consumption information of energy used in respective companies and facilities corresponding to the energy demander and supplier, and generating the energy status information of the energy demander and supplier based on the collected type and consumption information of energy ...

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Номер записи: 2
24-07-2017 дата публикации

ACADEMIC PERSONNEL ADMINISTRATION SYSTEM AND ACADEMIC PERSONNEL MANAGEMENT METHOD USING SAME

Номер: KR101760611B1
Автор: KIM, GYU TAE, MYOUNG, SOON KOO, IM, KEUM NIM, HWANG, YOU NA
Принадлежит: KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION

Disclosed is an academic personnel administration system capable of grasping major fields of teachers and teacher applicants. The academic personnel administration system comprises a teacher work database, a work discipline classification unit, and a personnel matching unit. The work database manages research works of the teachers and the teacher applicants. The work discipline classification unit sets up academic fields for each of the research works of the teachers and the teacher applicants. The personnel matching unit generates a personnel discipline classification network which represents relevant academic fields for each of the teachers and the teacher applicants. The personnel discipline classification network sets up a relevant academic field of a teacher or a teacher applicant corresponding to the research works based on the academic fields of the research works. As a result, the academic personnel administration system uses the research works to set up the academic fields for ...

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Номер записи: 3
20-03-2018 дата публикации

초음파 영상의 혈관 조직 분류 장치 및 이를 이용한 혈관 조직 분류 방법

Номер: KR0101840544B1
Автор: 김성민, 이주환, 황유나, 김가영
Принадлежит: 동국대학교 산학협력단

... 본 발명은 초음파 영상의 혈관 조직 분류 장치 및 이를 이용한 혈관 조직 분류 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 혈관 조직 분류 장치를 이용한 혈관 조직 분류 방법에 있어서, 혈관 조직 분류 방법은 피측정자의 혈관을 촬영한 초음파 영상으로부터 픽셀별 인텐시티(intensity)를 추출하는 단계, 상기 픽셀별 인텐시티를 이용하여 석회화 후보군을 선별하고, 선별된 석회화 후보군을 이용하여 상기 초음파 영상에 포함된 음향 음영 영역을 제거하는 단계, 상기 음향 음영 영역이 제거된 초음파 영상의 픽셀들의 특징 벡터를 이용하여 섬유성 조직, 섬유성 지방 조직, 괴사성 조직 및 석회화 조직 중 어느 하나로 분류하는 단계, 그리고 상기 섬유성 조직 또는 섬유성 지방 조직 또는 석회화 조직으로 분류된 경우, 해당 픽셀들과 기 설정된 기준값을 비교하여 섬유성 조직, 섬유성 지방 조직, 괴사성 조직 및 석회화 조직 중 어느 하나로 재분류하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 혈관 초음파 영상을 분석을 통해 피측정자의 혈관의 정보를 파악할 수 있다. 특히, 다중의 분류 단계를 통해 영상의 픽셀별로 혈관 조직을 분류하고, 이후 재분류 과정을 통해 분류 결과를 검토하므로 기존의 혈관 초음파 영상 분석에 비해 정확도가 뛰어난 장점이 있다.

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Номер записи: 4
17-11-2017 дата публикации

VASCULAR TISSUE CLASSIFICATION APPARATUS OF ULTRASOUND IMAGE AND VASCULAR TISSUE CLASSIFICATION METHOD USING SAME

Номер: KR1020170126262A
Автор: KIM, SUNG MIN, LEE, JU HWAN, HWANG, YOO NA, KIM, GA YOUNG
Принадлежит:

The present invention relates to a vascular tissue classification apparatus of ultrasound images and a vascular tissue classification method using the same. According to the present invention, the vascular tissue classification method using the vascular tissue classification apparatus comprises the steps of: extracting intensity per pixel from the ultrasound images of blood vessels of a subject; selecting a calcifying candidate group by using the intensity per pixel and removing an acoustic shadow region included in the ultrasound images by using the selected calcifying candidate group; classifying into any one of a fibrous tissue, a fibrotic adipose tissue, a necrotic tissue, and a calcified tissue by using a feature vector of the pixels of the ultrasound images from which the acoustic shadow region has been removed; and reclassifying into any one of the fibrous tissue, the fibrotic adipose tissue, the necrotic tissue, and the calcified tissue by comparing the pixels with a predetermined ...

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Номер записи: 5