Quantum extremal learning.

Quantum extremal learning

Номер патента: WO2023213821A1
Опубликовано: 09-11-2023
Автор(ы): Evan Philip, Savvas Varsamopoulos, Vincent Emanuel ELFVING
Принадлежит: Qu&Co R&D B.V.
Получить PDF файл: Открыть в новом окне

Рисунок 1. Взаимосвязь патентов (ближайшие 20).

Quantum-based extreme learning machine

Номер патента: US20240095586A1. Автор: Roman Orus,Gianni Del Bimbo,Unai Sainz de la Maza. Владелец: Multiverse Computing SL. Дата публикации: 2024-03-21.

Quantum-based extreme learning machine

Номер патента: EP4336415A1. Автор: Roman Orus,Gianni Del Bimbo,Unai Lizarralde. Владелец: Multiverse Computing SL. Дата публикации: 2024-03-13.

Quantum-based extreme learning machine

Номер патента: EP4336416A1. Автор: Roman Orus,Gianni Del Bimbo,Unai Lizarralde. Владелец: Multiverse Computing SL. Дата публикации: 2024-03-13.

Quantum extremal learning

Номер патента: EP4273760A1. Автор: Vincent Emanuel ELFVING,Savvas Varsamopoulos,Evan Philip. Владелец: Qu&co R&d BV. Дата публикации: 2023-11-08.

Quantum-based extreme learning machine

Номер патента: US20240086758A1. Автор: Roman Orus,Gianni Del Bimbo,Unai Lizarralde. Владелец: Multiverse Computing SL. Дата публикации: 2024-03-14.

An automatic optimized features selection system in retinopathy detection using active extreme learning machine

Номер патента: AU2021102935A4. Автор: Tarun Jaiswal,Sushma Jaiswal,G. R. Anil,P. Prabhu,Venkaiahppalaswamy B.,Atmakuri Krishna Chaitanya,Udayini Chandana,S. Jawahar,G. Tejo Lakshmi,Joseph Prakash Mosiganti,Karthikeyan Palaniappan,N. Vanajakshi. Владелец: Vanajakshi N Mrs. Дата публикации: 2022-05-05.

Continuous casting slab quality predicting method based on extreme learning machine

Номер патента: NL2030465B1. Автор: Liu Qing,Yang Jianping,Guan Min,Chen Hengzhi. Владелец: Univ Beijing Science & Technology. Дата публикации: 2022-11-24.

Continuous casting slab quality predicting method based on extreme learning machine

Номер патента: NL2030465A. Автор: Liu Qing,Yang Jianping,Guan Min,Chen Hengzhi. Владелец: Univ Beijing Science & Technology. Дата публикации: 2022-11-15.

Distributed semisupervised extreme learning machine algorithms for horizontally and vertically partitioned data

Номер патента: AU2020103335A4. Автор: FENG CHEN,Wenlong Liao. Владелец: SOUTHWEST UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-01-21.

Method and system for predicting building energy consumption based on holt-winters and extreme learning machine

Номер патента: US11842306B2. Автор: Bo Sun,Che Liu,Chenghui ZHANG. Владелец: Shandong University. Дата публикации: 2023-12-12.

Method and system for predicting building energy consumption based on holt-winters and extreme learning machine

Номер патента: US20210398048A1. Автор: Bo Sun,Che Liu,Chenghui ZHANG. Владелец: Shandong University. Дата публикации: 2021-12-23.

Feed forward neural networks combined with extreme learning machine approach for large weather data

Номер патента: AU2020103741A4. Автор: S. Karthick,J. Arunnehru,Mamatha G.,Harisha,Sathishkumar K.,Braveen M.,Srinivas P. M.,Mithun Baswaraj Patil,P. Chandra Shaker Reddy,Shailesh Shetty S.. Владелец: Individual. Дата публикации: 2021-02-11.

Dynamic tobacco leaf weighing method through multi-strategy wolf pack algorithm based extreme learning machine (mwpa-elm)

Номер патента: LU505090B1. Автор: Ke Zhang,Xiaowei Zhang,Jie Long,Yukui Li,Jiwu Zhang,Ling Xia,Yunfang ZHANG,Xingyi DUAN,Haowei Sun,Da Zong,Yueting Huang,Zhouzhou Li,Xiaolei Gai. Владелец: Yunnan Tobacco Quality Supervision And Testing Station. Дата публикации: 2024-03-15.

Method and system for splicing and restoring shredded paper based on extreme learning machine

Номер патента: US11132572B2. Автор: Bing Wu,Zhenghui Zhang,Juan Zou,Jinhua Zheng,Lingtao Zeng,Qiuzhen Wang. Владелец: XIANGTAN UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-09-28.

Multi-task Semi-Supervised Online Sequential Extreme Learning Method for Emotion Judgment of User

Номер патента: US20190042952A1. Автор: Xibin JIA,Xinyuan Chen. Владелец: BEIJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2019-02-07.

Method and system for splicing and restoring shredded paper based on extreme learning machine

Номер патента: US20200097748A1. Автор: Bing Wu,Zhenghui Zhang,Juan Zou,Jinhua Zheng,Lingtao Zeng,Qiuzhen Wang. Владелец: XIANGTAN UNIVERSITY. Дата публикации: 2020-03-26.

IMPROVED EXTREME LEARNING MACHINE METHOD BASED ON ARTIFICIAL BEE COLONY OPTIMIZATION

Номер патента: US20180240018A1. Автор: MAO Yu,MAO Li,XIAO Yongsong. Владелец: JIANGNAN UNIVERSITY. Дата публикации: 2018-08-23.

METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING BUILDING ENERGY CONSUMPTION BASED ON HOLT-WINTERS AND EXTREME LEARNING MACHINE

Номер патента: US20210398048A1. Автор: Sun Bo,Liu Che,ZHANG Chenghui. Владелец: . Дата публикации: 2021-12-23.

urban water supply network pipe burst early warning method based on extreme learning machine

Номер патента: CN110569571A. Автор: 徐陶,田一梅,彭森. Владелец: TIANJIN UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-12-13.

Improved LCD mechanical fault feature extraction method for extreme learning endpoint continuation

Номер патента: CN111680581A. Автор: 李福生,程惠珠,刘治汶. Владелец: University of Electronic Science and Technology of China. Дата публикации: 2020-09-18.

Distributed intrusion detection method based on multilayer extreme learning machine in Internet of things environment

Номер патента: CN112653751A. Автор: 焦利彬,索宏泽,付兴兵,吴炳金,章坚武,唐向宏. Владелец: CETC 54 Research Institute. Дата публикации: 2021-04-13.

Providing method of diagnostic information on alzheimer's disease using extreme learning machine

Номер патента: KR20220160261A. Автор: 권구락. Владелец: 조선대학교산학협력단. Дата публикации: 2022-12-06.

Nonlinear dynamic process monitoring method based on autoregressive extreme learning machine

Номер патента: CN111695581A. Автор: 童楚东,史旭华,唐俊苗. Владелец: Ningbo University. Дата публикации: 2020-09-22.

A kind of RFID indoor orientation method based on locust algorithm and extreme learning machine

Номер патента: CN109598320A. Автор: 王哲,郑嘉利. Владелец: GUANGXI UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-04-09.

A kind of multiple dimensioned extreme learning machine integrated modelling approach based on empirical mode decomposition

Номер патента: CN106529680B. Автор: 张彩霞,卞希慧,谭小耀,郭玉高,第五鹏瑶,庞和亮. Владелец: TIANJIN POLYTECHNIC UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-01-29.

Short-Term Load Forecasting Method based on improved adaptive GA-IAGA optimization extreme learning machine

Номер патента: CN108876054A. Автор: 王晓亮,刘怡,林慧,鲍薇,彭磊,王俊锋,刘真,燕跃豪,安信如,艾学勇. Владелец: Henan Yuhui Energy Technology Co ltd. Дата публикации: 2018-11-23.

Extreme learning machine based traffic sign recognition method

Номер патента: CN104992165A. Автор: 徐岩,马硕,王权威,韦镇余. Владелец: TIANJIN UNIVERSITY. Дата публикации: 2015-10-21.

Wind turbine generator fault diagnosis method based on sparse self-coding and extreme learning machine

Номер патента: CN112393934A. Автор: 王欣,秦斌,吴天霞. Владелец: Hunan University of Technology. Дата публикации: 2021-02-23.

Image identification method based on adaptive matrix iteration extreme learning machine

Номер патента: CN113408610B. Автор: 刘坤,李慧芳,夏元清,戴荔,闫莉萍,张金会,翟弟华,李钰祥,邹伟东. Владелец: Beijing Institute of Technology BIT. Дата публикации: 2022-10-25.

Short-term power load prediction method based on improved genetic algorithm optimization extreme learning machine

Номер патента: CN108876054B. Автор: 王晓亮,刘怡,林慧,鲍薇,彭磊,王俊锋,刘真,燕跃豪,安信如,艾学勇. Владелец: Henan Yuhui Energy Technology Co ltd. Дата публикации: 2022-03-01.

Comprehensive energy system sensor fault diagnosis method based on extreme learning machine

Номер патента: CN114877925A. Автор: 胡道明,王玉璋,杨喜连,程侃如,桑润轩. Владелец: Shanghai Jiaotong University. Дата публикации: 2022-08-09.

Photovoltaic module fast modeling method based on extreme learning machine and IV characteristic

Номер патента: CN109992911A. Автор: 林培杰,程树英,陈志聪,吴丽君,郑巧,余辉. Владелец: FUZHOU UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-07-09.

Radiation source signal identification method for improved particle swarm extreme learning machine

Номер патента: CN113076996B. Автор: 彭杰,刘文文,陈小惠,薛毓楠. Владелец: NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS. Дата публикации: 2022-08-23.

Student behavior analysis method and device based on big data extreme learning

Номер патента: CN110084291B. Автор: 王春枝,胡明威,卞文硕,施肖肖,汤远志. Владелец: HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2021-10-22.

Microblog abnormal user detection method based on firefly and weighted extreme learning machine

Номер патента: CN109657147B. Автор: 张志洁. Владелец: Lingnan Normal University. Дата публикации: 2022-11-11.

Based on the converter terminal manganese content prediction technique for improving regularization extreme learning machine

Номер патента: CN109359723A. Автор: 刘青,张壮,林文辉. Владелец: University of Science and Technology Beijing USTB. Дата публикации: 2019-02-19.

Gesture recognition method based on extreme learning machine

Номер патента: CN107133562B. Автор: 周智恒,劳志辉,许冰媛. Владелец: South China University of Technology SCUT. Дата публикации: 2021-05-14.

Lithium battery residual service life prediction method based on improved extreme learning machine

Номер патента: CN113203953B. Автор: 高辉,郭庆稳,宋艳,李沂滨,高晟耀. Владелец: People's Liberation Army 92578. Дата публикации: 2022-03-25.

Improved core extreme learning machine localization method

Номер патента: CN107798383A. Автор: 杨晋生,陈为刚,郭雪亮,蒋大圆. Владелец: TIANJIN UNIVERSITY. Дата публикации: 2018-03-13.

A kind of layering extreme learning machine target identification method of view-based access control model

Номер патента: CN108021947A. Автор: 张弘,李军伟,罗昭慧. Владелец: BEIHANG UNIVERSITY. Дата публикации: 2018-05-11.

Meteorological radar wind power plant clutter suppression method based on incremental extreme learning machine

Номер патента: CN111239699B. Автор: 王晓东,姚旭,沈明威,吉雨,万晓玉,胥翔竣. Владелец: Hohai University HHU. Дата публикации: 2022-08-16.

Method, device and medium for processing data of extreme learning machine

Номер патента: CN113268755B. Автор: 李辉,孙俊,李心亮,战睿. Владелец: Jiantou Data Technology Shandong Co ltd. Дата публикации: 2023-03-31.

Transformer fault identification method based on kernel function extreme learning machine

Номер патента: CN112766140A. Автор: 邹德旭,周仿荣,程志万,洪志湖,王山,代维菊. Владелец: Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd. Дата публикации: 2021-05-07.

Network flow prediction method for optimizing extreme learning machine by improving cuckoo search algorithm

Номер патента: CN111931899A. Автор: 叶志伟,陈凤,魏明,李振国,王春枝,余晗,胡小飞,姚全锋. Владелец: Wuhan Fiberhome Technical Services Co Ltd. Дата публикации: 2020-11-13.

Manuscripted Characters Identification Method based on convolutional neural networks and extreme learning machine

Номер патента: CN107967497A. Автор: 王阳,张文博,朱鑫,刘其民. Владелец: Suzhou Ming Yi Think Tank Mdt Infotech Ltd. Дата публикации: 2018-04-27.

Power system element reliability parameter calculation method based on extreme learning machine

Номер патента: CN112800674A. Автор: 牛涛,李春燕,胡博,李凡,卢慧,谢开贵,曹侃,邵常政,周鲲鵬,彭吕斌. Владелец: Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd. Дата публикации: 2021-05-14.

Two-stage optimization method for extreme learning machine network parameters based on natural evolution strategy

Номер патента: CN113435595A. Автор: 权浩,吕立臻. Владелец: Nanjing University of Science and Technology. Дата публикации: 2021-09-24.

A Hybrid Optimization driven Extreme Learning Machine (ELM) for Enhancing Classification

Номер патента: AU2021107084A4. Автор: Sharmila Gaikwad,Nilesh Rathod,Sunil Wankhade. Владелец: Individual. Дата публикации: 2022-05-05.

The short-term wind speed forecasting method with extreme learning machine is decomposed based on two stages

Номер патента: CN109299430A. Автор: 王浩,张涛,薛小明,张楚,夏鑫,梁川,杜董生,彭甜. Владелец: Huaiyin Institute of Technology. Дата публикации: 2019-02-01.

Target domain migration extreme learning-based electronic nose heterogeneous data identification method

Номер патента: CN105913079A. Автор: 刘涛,刘燕,张磊,田逢春,邓平聆. Владелец: Chongqing University. Дата публикации: 2016-08-31.

A kind of pollution source of groundwater inverting recognition methods based on core extreme learning machine alternative model

Номер патента: CN109190280A. Автор: 赵莹,张茜,卢文喜,曲睿卓. Владелец: Northeast Agricultural University. Дата публикации: 2019-01-11.

Convolutional neural network cloth flaw detection method based on extreme learning machine

Номер патента: CN111260614B. Автор: 吴宗泽,许玉格,钟铭,戴诗陆. Владелец: South China University of Technology SCUT. Дата публикации: 2022-03-25.

Optimized extreme learning machine trajectory prediction method based on hybrid intelligent genetic particle swarm

Номер патента: CN109635914B. Автор: 蒋鹏,许欢,林广�,佘青山,林宏泽,孙浩泽. Владелец: Hangzhou Dianzi University. Дата публикации: 2020-05-15.

Analog circuit fault identification method based on improved extreme learning machine

Номер патента: CN109145516B. Автор: 刘震,梅文娟,田书林,杨成林,周秀云. Владелец: University of Electronic Science and Technology of China. Дата публикации: 2022-06-14.

Drought intelligent prediction method integrating distribution estimation algorithm and extreme learning machine

Номер патента: CN110991600B. Автор: 李琼芳,杜尧,陈启慧,和鹏飞,曾天山,刘振男,周正模. Владелец: Guizhou Institute of Technology. Дата публикации: 2020-09-22.

Power consumption behavior detection method and system based on multilayer regularization extreme learning machine

Номер патента: CN114638555B. Автор: 刘念,胡志强,张延�,黄山,王虎,彭湃,宁涛,范志夫,朱云鹏,黄天翔,李承霖,户艳琴,刘秋林,詹韬,詹文斌,傅皆恺,石德文. Владелец: State Grid Jiangxi Comprehensive Energy Service Co ltd. Дата публикации: 2022-09-16.

Providing method of diagnostic information on alzheimer's disease using extreme learning machine

Номер патента: KR102486723B1. Автор: 권구락. Владелец: 조선대학교산학협력단. Дата публикации: 2023-01-09.

A kind of emulation machine fish control method and device based on extreme learning machine

Номер патента: CN106485024B. Автор: 张学习,彭泽荣,王建桦. Владелец: GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2019-07-09.

Cement mill system power consumption index prediction method based on extreme learning machine

Номер патента: CN112766608B. Автор: 徐清泉,郝晓辰,张志鹏,赵彦涛,冀亚坤,李东栩. Владелец: YANSHAN UNIVERSITY. Дата публикации: 2022-03-11.

Improved method based on extreme learning machine (ELM) and sparse representation classification

Номер патента: CN105701506A. Автор: 张凯,赵雁飞,曾焕强,曹九稳,赖晓平,郝娇平. Владелец: Hangzhou Dianzi University. Дата публикации: 2016-06-22.

A kind of visible light localization method based on extreme learning machine

Номер патента: CN109061566A. Автор: 徐岩,王昕昕. Владелец: TIANJIN UNIVERSITY. Дата публикации: 2018-12-21.

A kind of sewage disposal system water quality monitoring method for early warning based on convolution self-encoding encoder extreme learning machine

Номер патента: CN108562709A. Автор: 李川,白云,喻其炳,余婷梃. Владелец: Chongqing Technology and Business University. Дата публикации: 2018-09-21.

Extreme learning machine-based physical-data fusion building analysis method

Номер патента: CN111898856A. Автор: 孙峰,周小明,李桐,杨俊友,苑经纬,崔嘉,杨智斌,胡罗乐,陈得丰,佟昊松. Владелец: Electric Power Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd. Дата публикации: 2020-11-06.

Extreme learning machine method for improving artificial bee colony optimization

Номер патента: WO2017197626A1. Автор: 毛力,毛羽,肖永松. Владелец: 江南大学. Дата публикации: 2017-11-23.

Wind power ultra-short-term prediction method for optimizing and improving extreme learning machine

Номер патента: CN116307139A. Автор: 王森,孙永辉,袁畅,孟雲帆,武云逸. Владелец: Hohai University HHU. Дата публикации: 2023-06-23.

Wind power prediction method based on improved depth extreme learning machine

Номер патента: CN113449464A. Автор: 张楚,孙娜,夏鑫,赵环宇,王业琴,纪捷,马慧心,李沂蔓,薛涵榕. Владелец: Huaiyin Institute of Technology. Дата публикации: 2021-09-28.

Method for tracking target based on extreme learning machine and boosting Multiple Kernel Learnings

Номер патента: CN106296734B. Автор: 王旭,张东东,孙锐,高隽. Владелец: Hefei University of Technology. Дата публикации: 2018-08-28.

Based on extreme learning machine and the target tracking algorism of boosting Multiple Kernel Learning

Номер патента: CN106296734A. Автор: 王旭,张东东,孙锐,高隽. Владелец: Hefei University of Technology. Дата публикации: 2017-01-04.

LIP-READING RECOGNITION METHOD AND APPARATUS BASED ON PROJECTION EXTREME LEARNING MACHINE

Номер патента: US20170364742A1. Автор: CHEN Zhiqi,ZUO Kunlong,Zhang Xinman. Владелец: Huawei Technologies Co., Ltd.. Дата публикации: 2017-12-21.

A kind of EHV transmission electric field extreme learning machine predicts multiple-objection optimization screen method

Номер патента: CN106951995A. Автор: 彭春华,孙惠娟,姜磊. Владелец: East China Jiaotong University. Дата публикации: 2017-07-14.

Lithium battery SOH prediction method based on FWA optimization extreme learning machine

Номер патента: CN111950205A. Автор: 周永勤,李然,常宇佳,李植. Владелец: Harbin University of Science and Technology. Дата публикации: 2020-11-17.

Non-contact fatigue driving detection method based on regular extreme learning machine

Номер патента: CN111209816A. Автор: 杨柳,陈龙,李冰,郑雪峰,樊凌雁,马学条. Владелец: Hangzhou Dianzi University. Дата публикации: 2020-05-29.

Hyperspectral image classification method based on joint bilateral filtering and extreme learning machine

Номер патента: CN107169407A. Автор: 凌永权,蔡念,李特权,杨志景,陈尉钊,曹发贤. Владелец: GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2017-09-15.

Principal component analysis (PCA) and genetic algorithm (GA)-extreme learning machine (ELM)-based three-dimensional image quality objective evaluation method

Номер патента: CN104867138A. Автор: 李素梅,王光华,张博洋,侯春萍. Владелец: TIANJIN UNIVERSITY. Дата публикации: 2015-08-26.

Blind modulation identification algorithm of space-dependent MIMO system based on extreme learning machine

Номер патента: CN110300077B. Автор: 王宇,潘甦. Владелец: NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS. Дата публикации: 2021-12-07.

Method for recognizing face image set based on wavelet kernel extreme learning machine

Номер патента: CN111340111B. Автор: 于威威,郝丽秀. Владелец: Shanghai Maritime University. Дата публикации: 2023-03-24.

Portable falling detection device and detection method based on extreme learning machine

Номер патента: CN110279420A. Автор: 赵红梅,王晓雷,丁国强,娄泰山,焦玉召,李栋豪,葛新平,史坤峰. Владелец: Zhengzhou University of Light Industry. Дата публикации: 2019-09-27.

Lip language recognition method and device based on projection extreme learning machine

Номер патента: CN104680144A. Автор: 张新曼,左坤隆,陈之琦. Владелец: Xian Jiaotong University. Дата публикации: 2015-06-03.

Method and device for recognizing lip-reading based on projection extreme learning machine

Номер патента: WO2016138838A1. Автор: 张新曼,左坤隆,陈之琦. Владелец: 华为技术有限公司. Дата публикации: 2016-09-09.

Aluminum electrolysis superheat degree identification method based on semi-supervised extreme learning machine

Номер патента: CN109598283B. Автор: 杨焕,谢永芳,岳伟超,陈晓方,雷勇祥,万晓雪. Владелец: CENTRAL SOUTH UNIVERSITY. Дата публикации: 2020-12-08.

Design Method of the Terrain Referenced Navigation using Terrain Elevation Regression Model based Extreme Learning Machine and Computer readable storage medium having the same

Номер патента: KR102058686B1. Автор: 성창기,이정신,오주현. Владелец: 국방과학연구소. Дата публикации: 2019-12-23.

A kind of seed recognition methods based on multi-scale feature fusion and extreme learning machine

Номер патента: CN105139023B. Автор: 柯逍,杜明智,周铭柯. Владелец: FUZHOU UNIVERSITY. Дата публикации: 2018-12-25.

Power load forecasting method for hybrid particle swarm optimization and extreme learning machine

Номер патента: CN105354646B. Автор: 郭昆,郭文忠,陈羽中,牛玉贞,李婉华. Владелец: FUZHOU UNIVERSITY. Дата публикации: 2017-04-12.

Multiclass image classification method based on semi-supervised extreme learning machine

Номер патента: CN104992184A. Автор: 孙长银,刘金花,杨万扣,于化龙. Владелец: SOUTHEAST UNIVERSITY. Дата публикации: 2015-10-21.

Wrist vein authentication system based on on-line extreme learning machine

Номер патента: CN104809450A. Автор: 梁静,瞿博阳,韩玉红,岳彩通. Владелец: ZHENGZHOU UNIVERSITY. Дата публикации: 2015-07-29.

A kind of follow-on integrated weighting extreme learning machine sewage disposal failure examines method

Номер патента: CN107688825A. Автор: 许玉格,陈立定,赖春伶,孙称立. Владелец: South China University of Technology SCUT. Дата публикации: 2018-02-13.

Dissolved oxygen concentration soft measurement method based on improved extreme learning machine

Номер патента: CN105335554A. Автор: 王魏. Владелец: Dalian Ocean University. Дата публикации: 2016-02-17.

The high spectrum image extreme learning machine clustering method of sky spectrum joint hypergraph insertion

Номер патента: CN110363236A. Автор: 赵威,陈优阔,夏浩铭,秦耀辰. Владелец: HENAN UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-10-22.

The modelling application predicted based on the extreme learning machine of self-encoding encoder in industrial production

Номер патента: CN110245781A. Автор: 于杰,杨冰,陈恺,孟庆超,王雅洁,耿志强,郝淼,韩永明,陶衡,张成梅. Владелец: GUIZHOU ACADEMY OF SCIENCES. Дата публикации: 2019-09-17.

A kind of continuous casting billet quality Forecasting Methodology based on extreme learning machine

Номер патента: CN108256260A. Автор: 杨建平,刘青,管敏,陈恒志. Владелец: University of Science and Technology Beijing USTB. Дата публикации: 2018-07-06.

A kind of optimization core extreme learning machine on-line monitoring cutting-tool wear state method and system

Номер патента: CN109389039A. Автор: 向家伟,周余庆,雷芝. Владелец: Institute of Laser and Optoelectronics Intelligent Manufacturing of Wenzhou University. Дата публикации: 2019-02-26.

Chance constrained extreme learning machine method for nonparametric interval forecasting of wind power

Номер патента: US20220209532A1. Автор: Yonghua Song,Can WAN,Changfei ZHAO. Владелец: Zhejiang University ZJU. Дата публикации: 2022-06-30.

Virtual water quality monitoring method based on improved deep extreme learning machine

Номер патента: CN109521176B. Автор: 刘俊,李雷,蒋鹏,许欢,林广�. Владелец: Hangzhou Dianzi University. Дата публикации: 2021-08-31.

Sewage treatment process prediction control method based on Extreme Learning Machine (ELM)

Номер патента: CN111650834A. Автор: 王欣,秦斌,俞方罡. Владелец: Hunan University of Technology. Дата публикации: 2020-09-11.

Aeration system dissolved oxygen online regulation and control method based on Kalman filtering-extreme learning machine

Номер патента: CN108536106B. Автор: 李川,白云,余婷梃. Владелец: Chongqing Technology and Business University. Дата публикации: 2021-07-30.

Power grid regulation capability predication method based on limited memory extreme learning machine

Номер патента: CN106355980A. Автор: 高爱民,于国强,殳建军,张卫庆,丁建良. Владелец: Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd. Дата публикации: 2017-01-25.

Brushless direct current motor position sensorless control method based on extreme learning machine classification

Номер патента: CN107947650B. Автор: 王欣,梁辉,秦斌. Владелец: Hunan University of Technology. Дата публикации: 2020-08-11.

Localization method based on multicore extreme learning machine and received signal strength

Номер патента: CN109100682A. Автор: 颜俊,钱琛,曹艳华,曹鸣,曹一鸣. Владелец: Nanjing Post and Telecommunication University. Дата публикации: 2018-12-28.

Protection method of vehicle control systems against intrusions

Номер патента: RU2737229C1. Автор: Дмитрий Михайлович Михайлов,Алексей Сергеевич Проничкин,Артем Дмитриевич Долгих,Сергей Валерьевич Багров,Владимир Александрович Педанов. Владелец: Общество с ограниченной ответственностью "ПОСЕЙДОН". Дата публикации: 2020-11-26.

Dam deformation prediction system based on deep learning

Номер патента: LU501556B1. Автор: Youliang Chen,Zhaoru Wang. Владелец: Univ Jiangxi Sci & Technology. Дата публикации: 2022-08-29.

Operating reserve quantification method for power systems using probabilistic wind power forecasting

Номер патента: US20220300868A1. Автор: Yonghua Song,Can WAN,Changfei ZHAO. Владелец: Zhejiang University ZJU. Дата публикации: 2022-09-22.

Method for predicting atmospheric pollutant concentration based on co-evolutionary algorithm

Номер патента: LU501003B1. Автор: Jin Tian,Fuzan Chen,Huibin Du,Zitong Huang,Minqiang Li. Владелец: Univ Tianjin. Дата публикации: 2022-06-14.

Method and system for detecting intrusion in parallel based on unbalanced data Deep Belief Network

Номер патента: US11977634B2. Автор: XU Zhou,Liang Du,Zhuo Tang,Qing LIAO,Siyang Yu,Kenli Li,Chubo LIU. Владелец: Hunan University. Дата публикации: 2024-05-07.

Method and system for detecting intrusion in parallel based on unbalanced data deep belief network

Номер патента: US20220382864A1. Автор: XU Zhou,Liang Du,Zhuo Tang,Qing LIAO,Siyang Yu,Kenli Li,Chubo LIU. Владелец: Hunan University. Дата публикации: 2022-12-01.

Network intrusion detection method based on antagonistic machine learning

Номер патента: CN114765561A. Автор: 田晨,郭森森,慕德俊. Владелец: Northwestern Polytechnical University. Дата публикации: 2022-07-19.

System and method for dynamic model training with human in the loop

Номер патента: WO2023069358A1. Автор: Edward Ratner,Kallin Carolus Khan. Владелец: Edammo, Inc.. Дата публикации: 2023-04-27.

System and method for dynamic model training with human in the loop

Номер патента: CA3235977A1. Автор: Edward Ratner,Kallin Carolus Khan. Владелец: Edammo Inc. Дата публикации: 2023-04-27.

익스트림 기계 학습 알고리즘을 활용한 당뇨망막병증을 위한 하이브리드 cnn-svd 기반 특징 추출 및 선별 방법 및 시스템

Номер патента: KR20230156598A. Автор: 곽경섭. Владелец: 인하대학교 산학협력단. Дата публикации: 2023-11-14.

一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备

Номер патента: CN117520803A. Автор: 徐俊,王振宇,李楠,方磊,戴宝琴,朱泽,赵逸,林鹤,冯隆基,吴芳柱,何映虹,陈雪薇,汪自虎,楚成博,邢晓帆. Владелец: Nanjing Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd. Дата публикации: 2024-02-06.

基于coselm算法的发动机辅助动力装置控制系统传感器解析余度方法

Номер патента: CN113609747A. Автор: 赵帅,鲁峰,黄金泉,仇小杰. Владелец: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. Дата публикации: 2021-11-05.

Zachte meetmethode, apparaat en systeem voor lading in kogelmolenbuis

Номер патента: BE1028368B1. Автор: Xiaoyun Zhou,Gaipin CAI,Zhenyuan Li,Ningyuan Zhu,Lu Zong. Владелец: Univ Jiangxi Sci & Technology. Дата публикации: 2022-01-04.

一种基于rsa改进elm的火电机组度电煤耗评估方法

Номер патента: CN118134697. Автор: 王波,贾伟,王欢,杨铖,杨晓亮,刘路登,毛荀,郑晓亮,来文豪,娄家川,田宏强,方林波. Владелец: Anhui Nanrui Jiyuan Power Grid Technology Co ltd. Дата публикации: 2024-06-04.

一种基于混合模型的齿形丁坝水毁等级评价方法

Номер патента: CN117609714. Автор: 高杰,冉启华,唐洪武,魏祥龙,张汇明,袁赛瑜,林青炜. Владелец: Hohai University HHU. Дата публикации: 2024-02-27.

一种基于rsa改进elm的火电机组度电煤耗评估方法

Номер патента: CN118134697A. Автор: 王波,贾伟,王欢,杨铖,杨晓亮,刘路登,毛荀,郑晓亮,来文豪,娄家川,田宏强,方林波. Владелец: Anhui Nanrui Jiyuan Power Grid Technology Co ltd. Дата публикации: 2024-06-04.

一种基于elm技术的微波功率晶体管s参数建模方法

Номер патента: CN117933170A. Автор: 林倩,杨姝玥. Владелец: Qinghai Nationalities University. Дата публикации: 2024-04-26.

一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备

Номер патента: CN117520803B. Автор: 徐俊,王振宇,李楠,方磊,戴宝琴,朱泽,赵逸,林鹤,冯隆基,吴芳柱,何映虹,陈雪薇,汪自虎,楚成博,邢晓帆. Владелец: Nanjing Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd. Дата публикации: 2024-10-18.

基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法

Номер патента: CN114765561. Автор: 田晨,郭森森,慕德俊. Владелец: Northwestern Polytechnical University. Дата публикации: 2022-07-19.

一种水轮机运转状态识别方法

Номер патента: CN114462448. Автор: 兰朝凤,苏文涛,宋博文,林小佳,郭小霞,郑智颖. Владелец: Harbin University of Science and Technology. Дата публикации: 2022-05-10.

一种基于极限学习机的高分一号黄东海绿潮遥感探测方法

Номер патента: CN110889423. Автор: 秦平,崔廷伟,梁西剑. Владелец: OCEAN UNIVERSITY OF CHINA. Дата публикации: 2020-03-17.

一种基于重要点分割的多分段短期负荷预测方法

Номер патента: CN109146063. Автор: 张丹,刘艺,彭显刚,潘可达. Владелец: GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2019-01-04.

一种基于elm技术的微波功率晶体管s参数建模方法

Номер патента: CN117933170. Автор: 林倩,杨姝玥. Владелец: Qinghai Nationalities University. Дата публикации: 2024-04-26.

一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备

Номер патента: CN117520803. Автор: 徐俊,王振宇,李楠,方磊,戴宝琴,朱泽,赵逸,林鹤,冯隆基,吴芳柱,何映虹,陈雪薇,汪自虎,楚成博,邢晓帆. Владелец: Nanjing Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd. Дата публикации: 2024-02-06.

基于coselm算法的发动机辅助动力装置控制系统传感器解析余度方法

Номер патента: CN113609747. Автор: 赵帅,鲁峰,黄金泉,仇小杰. Владелец: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. Дата публикации: 2021-11-05.

一种无线信道状态信息获取方法

Номер патента: CN110708129. Автор: 高晖,粟欣,张洪星. Владелец: BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS. Дата публикации: 2020-01-17.

基于数据继承思想的电力系统暂态频率预测模型更新方法

Номер патента: CN110175707. Автор: 汤奕,张超明. Владелец: SOUTHEAST UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-08-27.

Rapid diagnosis method of soil fertility grade based on hyperspectral data

Номер патента: AU2021102567A4. Автор: Xiang Zhao,Hang Cheng,Jing Wang. Владелец: Wuhan University WHU. Дата публикации: 2021-07-15.

Electrical power system transient frequency predication model update method based on data inheritance thought

Номер патента: CN110175707A. Автор: 汤奕,张超明. Владелец: SOUTHEAST UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-08-27.

一种基于混合模型的齿形丁坝水毁等级评价方法

Номер патента: CN117609714A. Автор: 高杰,冉启华,唐洪武,魏祥龙,张汇明,袁赛瑜,林青炜. Владелец: Hohai University HHU. Дата публикации: 2024-02-27.

一种水轮机运转状态识别方法

Номер патента: CN114462448A. Автор: 兰朝凤,苏文涛,宋博文,林小佳,郭小霞,郑智颖. Владелец: Harbin University of Science and Technology. Дата публикации: 2022-05-10.

Intelligent Preparation Method of Instant Fermented Tea Powder

Номер патента: AU2020100376A4. Автор: Yi Xu,Hao Lin,Bing Wang,Huanhuan LI,Quansheng Chen,Zhiming GUO,Tianhui JIAO,Qin Ouyang,Ancheng WANG. Владелец: Jiangsu University. Дата публикации: 2020-04-16.

System and method for dynamic model training with human in the loop

Номер патента: US20230121299A1. Автор: Edward Ratner,Kallin Carolus Khan. Владелец: Edammo Inc. Дата публикации: 2023-04-20.

一种基于极限学习机的高分一号黄东海绿潮遥感探测方法

Номер патента: CN110889423A. Автор: 秦平,崔廷伟,梁西剑. Владелец: OCEAN UNIVERSITY OF CHINA. Дата публикации: 2020-03-17.

Intelligent Preparation Method Of Instant Fermented Tea Powder

Номер патента: AU2021100332A4. Автор: Yi Xu,Huanhuan LI,Quansheng Chen,Qin Ouyang,Ancheng WANG,Pengxiang YUE. Владелец: Jiangsu University. Дата публикации: 2021-04-22.

Network inbreak detection method based on the online extreme learning machine of double weightings

Номер патента: CN106161458A. Автор: 刘博�,张永,刘文哲. Владелец: Liaoning Normal University. Дата публикации: 2016-11-23.

Based on ratio-extreme learning machine stable state estimation variable pitch control method

Номер патента: CN109488526A. Автор: 王欣,秦斌,陈金林. Владелец: Hunan University of Technology. Дата публикации: 2019-03-19.

Cutter wear state monitoring method based on variational automatic encoder and extreme learning machine

Номер патента: CN113798920B. Автор: 刘博�,李宏坤,欧佳玉,代月帮. Владелец: Dalian University of Technology. Дата публикации: 2022-07-22.

A kind of power interval prediction technique based on core extreme learning machine model

Номер патента: CN105046374B. Автор: 任杰,杨锡运,关文渊,刘玉奇. Владелец: NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-04-02.

Cutter wear state monitoring method based on variational automatic encoder and extreme learning machine

Номер патента: CN113798920A. Автор: 刘博�,李宏坤,欧佳玉,代月帮. Владелец: Dalian University of Technology. Дата публикации: 2021-12-17.

Command filtering control method of extreme learning machine of permanent-magnet synchronous motor for electric vehicle

Номер патента: CN106533313A. Автор: 李伟,王世军,于海生,于金鹏,马玉梅,山炳强. Владелец: QINGDAO UNIVERSITY. Дата публикации: 2017-03-22.

Inter-frame image coding method based on extreme learning machine

Номер патента: CN115695803B. Автор: 郭咏梅,郭咏阳,蒋先涛,柳云夏. Владелец: Ningbo Kangda Kaineng Medical Technology Co ltd. Дата публикации: 2023-05-12.

Old man monitoring system and method based on extreme learning machine

Номер патента: CN106650300B. Автор: 周智恒,劳志辉. Владелец: South China University of Technology SCUT. Дата публикации: 2023-05-23.

Power equipment residual life prediction method based on extreme learning machine

Номер патента: CN112713649A. Автор: 吴鹏,周刚,钱伟杰,唐锦江,傅进,殷军,汤晓石,邓文雄,钟乐安. Владелец: Jiaxing Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd. Дата публикации: 2021-04-27.

Coal mine gas early warning method based on class mark weighting extreme learning machine

Номер патента: CN112668749A. Автор: 王超,许冉,黄永正,赵青青,曹文敬,虎东成. Владелец: Jiangsu Zhong Kuang An Hua Technology Development Co ltd. Дата публикации: 2021-04-16.

Method for optimizing emergency regulation scheme of coordinated inter-regional prevention and control of air pollution

Номер патента: NL2029891B1. Автор: Tian Jin,JIAO Yang,JIA Ning,LI Lulu,Du Huibin,Chen Fuzan,Li Minqiang. Владелец: Univ Tianjin. Дата публикации: 2023-03-14.

一种无参考非对称失真立体图像质量评价方法

Номер патента: CN110517308. Автор: 陈勇,刘焕淋,朱凯欣. Владелец: Chongqing University of Post and Telecommunications. Дата публикации: 2019-11-29.

Method for fingerprint classification

Номер патента: US09530042B1. Автор: Fahman Saeed,Muhammed Hussain,Hatim A. Aboalsamh. Владелец: KING SAUD UNIVERSITY. Дата публикации: 2016-12-27.

基于1/6周期电流的逆变器功率管开路故障在线辨识方法

Номер патента: CN112068033. Автор: 董超群,王晓鹏,姚芳,赵靖英,唐圣学,汤俊豪. Владелец: HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2020-12-11.

A kind of strapdown inertial navigation system coarse alignment method based on improvement EMD Preprocessing Algorithms

Номер патента: CN108759871A. Автор: 高伟,王凯,张亚,于飞,王岩岩. Владелец: Harbin Institute of Technology. Дата публикации: 2018-11-06.

Dryland agriculture and yield gap analysis by machine learning algorithms using iot sensors

Номер патента: AU2021104029A4. Автор: J. Amutharaj,J. Anitha,P. Bhuvaneswari,Pallavi C. V.,Niranjan Murthy C.,Bhagya Lakshmi D. N,M. Gomathy Nayagam,I. Gethzi Ahila Poornima,Vijayanand S.,T. Subburaj,Kamalraj T.,S. Usha. Владелец: Usha S Dr. Дата публикации: 2021-09-09.

一种风力机的模糊自适应最优功率跟踪控制方法

Номер патента: CN117329070. Автор: 雷邦军,卢槐,吕兴玉. Владелец: Guizhou Institute of Technology. Дата публикации: 2024-01-02.

一种风力机的模糊自适应最优功率跟踪控制方法

Номер патента: CN117329070A. Автор: 雷邦军,卢槐,吕兴玉. Владелец: Guizhou Institute of Technology. Дата публикации: 2024-01-02.

Water quality parameter prediction method based on online sequential extreme learning machine

Номер патента: CN103942461A. Автор: 汪晓东,笪英云. Владелец: Zhejiang Normal University CJNU. Дата публикации: 2014-07-23.

Microgrid island detection method based on extreme learning machine

Номер патента: CN105203869A. Автор: 邓华,张婷婷,苏豪,康凯,李广磊,田书然,杨吉辉,姜陆海,李庆文,鲍娌娜. Владелец: Yantai Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd. Дата публикации: 2015-12-30.

Extreme learning machine-based pipeline magnetic flux leakage defect detection method

Номер патента: CN104034794A. Автор: 汪刚,张化光,马大中,冯健,崔凯,刘金海,吴振宁,卢森骧,李芳明. Владелец: Northeastern University China. Дата публикации: 2014-09-10.

Multi-electrical level inverter method for diagnosing faults based on depth small echo extreme learning machine

Номер патента: CN109782091A. Автор: 肖丰,梅婷,张彼德,孔令瑜,彭丽维,洪锡文,陈颖倩. Владелец: XIHUA UNIVERSITY. Дата публикации: 2019-05-21.

A kind of licence plate recognition method based on extremal region and extreme learning machine

Номер патента: CN104134079B. Автор: 王飞跃,苟超,王坤峰. Владелец: Institute of Automation of Chinese Academy of Science. Дата публикации: 2017-06-16.

Online modeling method based on extreme learning machine with adjustable structure

Номер патента: CN101807046B. Автор: 刘民,董明宇,吴澄,李国虎. Владелец: TSINGHUA UNIVERSITY. Дата публикации: 2011-08-17.

Motor imagery electroencephalogram voting strategy sorting method based on extreme learning machines

Номер патента: CN103413050A. Автор: 马伟,苗军,杨震,段立娟,钟宏燕. Владелец: BEIJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. Дата публикации: 2013-11-27.

PSO (Particle Swarm Optimization) extremity learning machine based strip steel exit thickness predicting method

Номер патента: CN104200268A. Автор: 夏天,刘萌萌,张利,孙丽杰,赵中洲. Владелец: Liaoning University. Дата публикации: 2014-12-10.

Based on the lithographic line width Intelligent Forecasting of dimensionality reduction and increment type extreme learning machine

Номер патента: CN103106331B. Автор: 刘涛,王凌,张亚斌,刘民,郭路,吴澄,郝井华. Владелец: TSINGHUA UNIVERSITY. Дата публикации: 2015-08-05.

Method for measuring rotating speed of guiding disc of perforating machine based on integrated PCA-ELM (Principal Component Analysis)-(Extrem Learning Machine) method

Номер патента: CN104070083A. Автор: 肖冬,张慧莹. Владелец: Northeastern University China. Дата публикации: 2014-10-01.

The multiple dimensioned extreme learning machine training method of Fiber Optic Gyroscope Temperature Drift based on EMD

Номер патента: CN104573248B. Автор: 宋锐,陈熙源,何昆鹏,方琳,崔冰波. Владелец: SOUTHEAST UNIVERSITY. Дата публикации: 2017-08-25.

Based on the incrementally Human bodys' response method of online sequential extreme learning machine

Номер патента: CN102930302B. Автор: 马昕,李贻斌,周生凯. Владелец: Shandong University. Дата публикации: 2016-01-13.

Method for short-term predicting of photovoltaic generation power on the basis of similar day feature classification and extreme learning machine

Номер патента: CN102999786A. Автор: 张晓东,刘士荣,姜碧光,胡浙东,李松峰,吴舜裕. Владелец: ZHEJIANG EIFESUN ENERGY TECHNOLOGY Co Ltd. Дата публикации: 2013-03-27.

Old person's activity monitoring devices based on extreme learning machine

Номер патента: CN211131047U. Автор: 熊伟,罗瑞,艾莉. Владелец: Honghe University. Дата публикации: 2020-07-31.

Copper sheet and strip surface defect detection method based on-line sequential extreme learning machine

Номер патента: CN103593670A. Автор: 高飞,肖刚,李征,张元鸣,陆佳炜,胡伟江,毛家发,梅凯城. Владелец: Zhejiang University of Technology ZJUT. Дата публикации: 2014-02-19.

Multi-information acquisition Section Location based on extreme learning machine

Номер патента: CN103941156B. Автор: 李砚,李志�,蔡志伟,齐郑,张慧汐,饶志. Владелец: BEIJING DANHUA HAOBO ELECTRICITY TECHNOLOGY Co Ltd. Дата публикации: 2016-06-22.

Ultra-short-period wind speed prediction method based on spectral clustering type and genetic optimization extreme learning machine

Номер патента: CN104239964A. Автор: 王辉,刘达,王继龙. Владелец: NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY. Дата публикации: 2014-12-24.

一种快速的神经网络学习方法

Номер патента: CN103065191A. Автор: 陈琳,邓万宇. Владелец: Xi'an Post & Telecommunication College. Дата публикации: 2013-04-24.

一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成方法

Номер патента: CN109711054A. Автор: 赵亮,林娜,李照奎,拱长青,赵伟莨,范纯龙,杨凯淇,刘羽霏. Владелец: Shenyang Aerospace University. Дата публикации: 2019-05-03.

一种基于符号序列直方图预测的天气类型预测方法

Номер патента: CN116011668. Автор: 郑凌蔚. Владелец: Hangzhou Dianzi University. Дата публикации: 2023-04-25.

一种基于符号序列直方图预测的天气类型预测方法

Номер патента: CN116011668A. Автор: 郑凌蔚. Владелец: Hangzhou Dianzi University. Дата публикации: 2023-04-25.

一种基于集成学习方案的电力系统动态安全置信评估方法

Номер патента: CN109829627. Автор: 杨楠,王丰,李世春,毛丹,佘小莉,刘颂凯,史若原,刘礼煌. Владелец: China Three Gorges University CTGU. Дата публикации: 2019-05-31.

一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成方法

Номер патента: CN109711054. Автор: 赵亮,林娜,李照奎,拱长青,赵伟莨,范纯龙,杨凯淇,刘羽霏. Владелец: Shenyang Aerospace University. Дата публикации: 2019-05-03.

ELM-UKF-based lithium battery remaining service life prediction method

Номер патента: CN105277896A. Автор: 王辉,姜媛媛,李振璧. Владелец: ANHUI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY. Дата публикации: 2016-01-27.

A kind of safe confidence appraisal procedure of Electrical Power System Dynamic based on integrated study scheme

Номер патента: CN109829627A. Автор: 杨楠,王丰,李世春,毛丹,佘小莉,刘颂凯,史若原,刘礼煌. Владелец: China Three Gorges University CTGU. Дата публикации: 2019-05-31.

Quantum extremal learning

Вам могут быть интересны следующие патенты

Главная

Проекты и услуги

Контакты