Россия, г. Королев.

eburdiyg@gmail.com

8 (903) 781-84-63

Danger ranking using end to end deep neural network

Номер патента: US11281941B2
Опубликовано: 22-03-2022
Автор(ы): Dzmitry Tsishkou, Remy Bendahan
Принадлежит: IMRA EUROPE SAS
Получить PDF файл: Открыть в новом окне

Вам могут быть интересны следующие патенты

Рисунок 1. Взаимосвязь патентов (ближайшие 20).

Performing autonomous path navigation using deep neural networks

Номер патента: US20220197284A1. Автор: Nikolai Smolyanskiy,Alexey Kamenev,Stanley Thomas Birchfield,Jeffrey David SMITH. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2022-06-23.

Performing autonomous path navigation using deep neural networks

Номер патента: US20230013338A1. Автор: Nikolai Smolyanskiy,Alexey Kamenev,Stanley Thomas Birchfield,Jeffrey David SMITH. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2023-01-19.

Multi-view deep neural network for lidar perception

Номер патента: EP3832532A3. Автор: David Nister,Ke Chen,Ibrahim Eden,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,David Wehr,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2021-08-18.

Deep neural network for segmentation of road scenes and animate object instances for autonomous driving applications

Номер патента: US12051206B2. Автор: David Nister,Ke Chen,Ibrahim Eden,Sangmin Oh,Nikolai Smolyanskiy,Alexey Kamenev,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,Joachim Pehserl,Ryan Oldja. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-07-30.

Using neural networks for 3d surface structure estimation based on real-world data for autonomous systems and applications

Номер патента: US20240273926A1. Автор: Yue Wu,Gang Pan,Minwoo Park,Kang Wang. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-08-15.

Multi-view deep neural network for lidar perception

Номер патента: US20240273919A1. Автор: David Nister,Ke Chen,Ibrahim Eden,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,David Wehr,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-08-15.

Multi-view deep neural network for LiDAR perception

Номер патента: US12080078B2. Автор: David Nister,Ke Chen,Ibrahim Eden,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,David Wehr,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-09-03.

Multi-view deep neural network for lidar perception

Номер патента: US20240029447A1. Автор: David Nister,Ke Chen,Ibrahim Eden,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,David Wehr,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-01-25.

Deep neural network for detecting obstacle instances using radar sensors in autonomous machine applications

Номер патента: US20240061075A1. Автор: David Nister,Shane Murray,Sangmin Oh,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-02-22.

Deep neural network for detecting obstacle instances using radar sensors in autonomous machine applications

Номер патента: US11885907B2. Автор: David Nister,Shane Murray,Sangmin Oh,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-01-30.

Systems and methods for end-to-end handwritten text recognition using neural networks

Номер патента: AU2019206010B2. Автор: Lovekesh VIG,Arindam Chowdhury. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2023-11-02.

Systems and methods for end-to-end handwritten text recognition using neural networks

Номер патента: CA3050025C. Автор: Lovekesh VIG,Arindam Chowdhury. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2021-11-02.

Stereo depth estimation using deep neural networks

Номер патента: US20210326678A1. Автор: Nikolai Smolyanskiy,Alexey Kamenev,Stan Birchfield. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2021-10-21.

Early-exit neural networks for radar processing

Номер патента: US20240310485A1. Автор: Lorenzo Servadei,Bernd Waschneck,Max SPONNER. Владелец: Infineon Technologies Dresden GmbH and Co KG. Дата публикации: 2024-09-19.

Early-exit neural networks for radar processing

Номер патента: EP4432162A1. Автор: Lorenzo Servadei,Bernd Waschneck,Max SPONNER. Владелец: Infineon Technologies Dresden GmbH and Co KG. Дата публикации: 2024-09-18.

Apparatus and method for sound anomaly detection based on non-compression convolutional neural network

Номер патента: US20230349752A1. Автор: Jong Hee Jung,Yeonghyeon PARK. Владелец: SK Planet Co Ltd. Дата публикации: 2023-11-02.

Multi-Tier Network for Task-Oriented Deep Neural Network

Номер патента: US20200082174A1. Автор: Francois Charette,Jose Solomon. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2020-03-12.

Stereo depth estimation using deep neural networks

Номер патента: US12039436B2. Автор: Nikolai Smolyanskiy,Alexey Kamenev,Stan Birchfield. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-07-16.

Deep neural network (DNN)-based multi-target constant false alarm rate (CFAR) detection methods

Номер патента: US12044799B2. Автор: Zhiwei Xu,Yuying SONG,Chunyi Song,Zhihui Cao,Fuyuan AI,Jingxuan WU. Владелец: Donghai Laboratory. Дата публикации: 2024-07-23.

Vehicle neural network

Номер патента: US20210064047A1. Автор: Francois Charette,Jose Enrique Solomon. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2021-03-04.

Deep neural network (dnn)-based multi-target constant false alarm rate (cfar) detection methods

Номер патента: US20240004032A1. Автор: Zhiwei Xu,Yuying SONG,Chunyi Song,Zhihui Cao,Fuyuan AI,Jingxuan WU. Владелец: Donghai Laboratory. Дата публикации: 2024-01-04.

Stereo depth estimation using deep neural networks

Номер патента: WO2019182974A3. Автор: Nikolai Smolyanskiy,Alexey Kamenev,Stan Birchfield. Владелец: NVIDIA CORPORATION. Дата публикации: 2019-12-05.

Stereo depth estimation using deep neural networks

Номер патента: US20230169321A1. Автор: Nikolai Smolyanskiy,Alexey Kamenev,Stan Birchfield. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2023-06-01.

Deep neural network for detecting obstacle instances using radar sensors in autonomous machine applications

Номер патента: US12050285B2. Автор: David Nister,Shane Murray,Sangmin Oh,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-07-30.

Apparatus and method for personal identification based on deep neural network

Номер патента: US20230116764A1. Автор: Seung Hwan SHIN,Seung Hyeon KIM,Yu Sung Kim,Keun Hong CHAE,Seong Hyun BAN. Владелец: Sungkyunkwan University Research and Business Foundation. Дата публикации: 2023-04-13.

Method for generating initial models for least squares migration using deep neural networks

Номер патента: US12060781B2. Автор: Harpreet Kaur,Junzhe Sun,Mehdi Aharchaou. Владелец: ExxonMobil Technology and Engineering Co. Дата публикации: 2024-08-13.

Methods and systems for magnetic resonance image reconstruction using an extended sensitivity model and a deep neural network

Номер патента: US20200249300A1. Автор: Joseph Yitan Cheng,Peng Lai,Shreyas Vasanawala,Christopher Michael Sandino. Владелец: Leland Stanford Junior University. Дата публикации: 2020-08-06.

System and methods for reconstructing medical images using deep neural networks and recursive decimation of measurement data

Номер патента: US12087433B2. Автор: Dattesh Dayanand Shanbhag,Hariharan RAVISHANKAR. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2024-09-10.

Neural network based beam selection

Номер патента: US09972339B1. Автор: Shiva Kumar Sundaram. Владелец: Amazon Technologies Inc. Дата публикации: 2018-05-15.

Geological feature detection using generative adversarial neural networks

Номер патента: WO2021050122A1. Автор: Fan Jiang. Владелец: Landmark Graphics Corporation. Дата публикации: 2021-03-18.

Substrate mapping using deep neural-networks

Номер патента: EP4402715A1. Автор: Stephen W. Into,Jason Paul Remillard,John D. NEVIN IV. Владелец: Onto Innovation Inc. Дата публикации: 2024-07-24.

Substrate mapping using deep neural-networks

Номер патента: US12131454B2. Автор: Stephen W. Into,Jason Paul Remillard,John D. Nevin, IV. Владелец: Onto Innovation Inc. Дата публикации: 2024-10-29.

Multichannel microphone-based reverberation time estimation method and device which use deep neural network

Номер патента: US10854218B2. Автор: Joon-Hyuk Chang,Myung In LEE. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2020-12-01.

Method and system for selection and monitoring of a steam trap using deep neural network

Номер патента: US20240310217A1. Автор: Mateusz Smiechowicz,Andrzej Grzebielec,Miroslaw Seredynski,Piotr Lapka,Emil Gromadzki. Владелец: Eneon Sp Z OO. Дата публикации: 2024-09-19.

Deep neural network for detecting obstacle instances using radar sensors in autonomous machine applications

Номер патента: US20210156963A1. Автор: David Nister,Shane Murray,Sangmin Oh,Nikolai Smolyanskiy,Tilman WEKEL,Ruchi Bhargava,Joachim Pehserl,Ryan Oldja,Alexander Popov. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2021-05-27.

Using neural networks for 3D surface structure estimation based on real-world data for autonomous systems and applications

Номер патента: US12100230B2. Автор: Yue Wu,Gang Pan,Minwoo Park,Kang Wang. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-09-24.

Method for inverting atmospheric ducts from radar sea clutter based on markov model and deep neural network (dnn)

Номер патента: LU506560B1. Автор: Bin Tian. Владелец: Naval Univ Of Engineering. Дата публикации: 2024-09-13.

System and methods for reconstructing medical images using deep neural networks and recursive decimation of measurement data

Номер патента: US20230290487A1. Автор: Dattesh Dayanand Shanbhag,Hariharan RAVISHANKAR. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2023-09-14.

System and methods for reconstructing medical images using deep neural networks and recursive decimation of measurement data

Номер патента: EP3825712A1. Автор: Dattesh Dayanand Shanbhag,Hariharan RAVISHANKAR. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2021-05-26.

Unsupervised learning for simultaneous localization and mapping in deep neural networks using channel state information

Номер патента: WO2022047410A2. Автор: Max Welling,Lorenzo Ferrari,Joseph Binamira Soriaga,Taesang Yoo,Farhad Ghazvinian Zanjani,Rana Ali AMJAD,Arash BEHBOODI. Владелец: QUALCOMM INCORPORATED. Дата публикации: 2022-03-03.

Anomaly detection for deep neural networks

Номер патента: US11893085B2. Автор: Gaurav Pandey. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2024-02-06.

Unsupervised learning for simultaneous localization and mapping in deep neural networks using channel state information

Номер патента: WO2022047410A3. Автор: Max Welling,Lorenzo Ferrari,Joseph Binamira Soriaga,Taesang Yoo,Farhad Ghazvinian Zanjani,Rana Ali AMJAD,Arash BEHBOODI. Владелец: QUALCOMM INCORPORATED. Дата публикации: 2022-06-02.

Unsupervised learning for simultaneous localization and mapping in deep neural networks using channel state information

Номер патента: EP4204841A2. Автор: Max Welling,Lorenzo Ferrari,Joseph Binamira Soriaga,Taesang Yoo,Farhad Ghazvinian Zanjani,Rana Ali AMJAD,Arash BEHBOODI. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2023-07-05.

System and methods for reconstructing medical images using deep neural networks and recursive decimation of measurement data

Номер патента: US20210158935A1. Автор: Dattesh Dayanand Shanbhag,Hariharan RAVISHANKAR. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2021-05-27.

Substrate mapping using deep neural-networks

Номер патента: WO2023044367A1. Автор: Stephen W. Into,Jason Paul Remillard,John D. NEVIN IV. Владелец: Onto Innovation Inc.. Дата публикации: 2023-03-23.

Geological feature detection using generative adversarial neural networks

Номер патента: GB2597429A. Автор: Jiang Fan. Владелец: Landmark Graphics Corp. Дата публикации: 2022-01-26.

Solar irradiation prediction using deep learning with end-to-end training

Номер патента: US11900247B2. Автор: Ti-chiun Chang,Joachim Bamberger,Jan Ernst,Kuan-Chuan Peng,Patrick Reeb. Владелец: SIEMENS AG. Дата публикации: 2024-02-13.

System, method, and apparatus for a neural network model for a vehicle

Номер патента: US11899748B2. Автор: Nikhil George,Pratik Prabhanjan Brahma,Nasim Souly. Владелец: Dr Ing HCF Porsche AG. Дата публикации: 2024-02-13.

Methods and system for transforming medical images into different styled images with deep neural networks

Номер патента: US20200202502A1. Автор: Yelena Viktorovna Tsymbalenko. Владелец: General Electric Co. Дата публикации: 2020-06-25.

Multichannel microphone-based reverberation time estimation method and device which use deep neural network

Номер патента: US20200082843A1. Автор: Joon-Hyuk Chang,Myung In LEE. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2020-03-12.

Trajectory optimization using neural networks

Номер патента: US12049010B2. Автор: Xi Chen,Yan Duan,Nikhil Mishra,Haoran TANG,Maximilian Sieb,Yide SHENTU,Shiyao WU. Владелец: Embodied Intelligence Inc. Дата публикации: 2024-07-30.

Trajectory optimization using neural networks

Номер патента: US20240342909A1. Автор: Xi Chen,Yan Duan,Nikhil Mishra,Haoran TANG,Maximilian Sieb,Yide SHENTU,Shiyao WU. Владелец: Embodied Intelligence Inc. Дата публикации: 2024-10-17.

Shared Processing with Deep Neural Networks

Номер патента: US20230351183A1. Автор: Vidya Nariyambut murali,Guy Hotson,Gintaras Vincent Puskorius. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2023-11-02.

Deep neural network based method for electromagnetic source image reconstruction

Номер патента: EP4312183A1. Автор: Patrick Maletinsky,Adrien Dubois,David Broadway,Eliska Greplova. Владелец: Qnami AG. Дата публикации: 2024-01-31.

Neural network compression device and method for same

Номер патента: US20230005244A1. Автор: Daichi MURATA. Владелец: Hitachi Astemo Ltd. Дата публикации: 2023-01-05.

System and method for outputting vehicle dynamic controls using deep neural networks

Номер патента: US20200301437A1. Автор: Teruhisa Misu,Ashish Tawari,Sujitha Catherine Martin. Владелец: Honda Motor Co Ltd. Дата публикации: 2020-09-24.

Deep neural network based method for electromagnetic source image reconstruction

Номер патента: WO2024023665A1. Автор: Patrick Maletinsky,Adrien Dubois,David Broadway,Eliska Greplova. Владелец: Qnami AG. Дата публикации: 2024-02-01.

Reliability calculation method of the thermal error model of a machine tool based on deep neural network and the monte carlo method

Номер патента: US20210064988A1. Автор: Xu Li,Dawei Li,Yongqing Wang,Haining Liu,Bo Qin,Kuo LIU,Yongquan GAN. Владелец: Dalian University of Technology. Дата публикации: 2021-03-04.

Vehicle neural network training

Номер патента: US20210229680A1. Автор: Ashley Elizabeth Micks,Punarjay Chakravarty. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2021-07-29.

Training a deep neural network model to generate rich object-centric embeddings of robotic vision data

Номер патента: US11887363B2. Автор: Yunfei Bai,Seyed Mohammad Khansari Zadeh,Pierre SERMANET,Soeren PIRK,Harrison LYNCH. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-01-30.

Trajectory optimization using neural networks

Номер патента: WO2021178872A1. Автор: Xi Chen,Yan Duan,Nikhil Mishra,Haoran TANG,Maximilian Sieb,Yide SHENTU,Shiyao WU. Владелец: Embodied Intelligence Inc.. Дата публикации: 2021-09-10.

Deep neural network training

Номер патента: EP4320558A1. Автор: Tayfun Gokmen. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2024-02-14.

Deep neural network training

Номер патента: WO2022214309A1. Автор: Tayfun Gokmen. Владелец: Ibm United Kingdom Limited. Дата публикации: 2022-10-13.

Image correlation for end-to-end displacement and strain measurement

Номер патента: US20230099872A1. Автор: Ping Guo,Ru Yang. Владелец: Northwestern University. Дата публикации: 2023-03-30.

Second-order optimization methods for avoiding saddle points during the training of deep neural networks

Номер патента: WO2019199307A1. Автор: Xi He,Amit Chakraborty,Ioannis Akrotirianakis. Владелец: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT. Дата публикации: 2019-10-17.

Neural network computing system and method of executing neural network model

Номер патента: EP4300368A1. Автор: Hyunjin Kim,Hoon Choi,Jungho Kim,Youngchan CHO. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-01-03.

Neural network computing system and method of executing neural network model

Номер патента: US20240004774A1. Автор: Hyunjin Kim,Hoon Choi,Jungho Kim,Youngchan CHO. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-01-04.

Systems and methods for anomaly recognition and detection using lifelong deep neural networks

Номер патента: EP4088233A1. Автор: Massimiliano Versace,Santiago OLIVERA,Carl Palme,Carly Franca,Graham Voysey,Vesa Tormanen,Alireza Majidi,Yiannis Papadopoulos. Владелец: Neurala Inc. Дата публикации: 2022-11-16.

Systems and methods for end-to-end handwritten text recognition using neural networks

Номер патента: EP3598339B1. Автор: Lovekesh VIG,Arindam Chowdhury. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2024-09-04.

Latent coding for end-to-end image/video compression

Номер патента: WO2024078920A1. Автор: Franck Galpin,Frédéric Lefebvre,Fabien Racape,Muhammet BALCILAR. Владелец: Interdigital Ce Patent Holdings, Sas. Дата публикации: 2024-04-18.

SYSTEMS AND METHODS FOR END-TO-END HANDWRITTEN TEXT RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS

Номер патента: US20200026951A1. Автор: VIG Lovekesh,CHOWDHURY Arindam. Владелец: TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED. Дата публикации: 2020-01-23.

Meeting brain-computer interface user performance expectations using a deep neural network decoding framework

Номер патента: US20230364432A1. Автор: David A. FRIEDENBERG,Michael A. Schwemmer,Nicholas D. Skomrock. Владелец: Battelle Memorial Institute Inc. Дата публикации: 2023-11-16.

Meeting brain-computer interface user performance expectations using a deep neural network decoding framework

Номер патента: US20200282223A1. Автор: David A. FRIEDENBERG,Michael A. Schwemmer,Nicholas D. Skomrock. Владелец: Battelle Memorial Institute Inc. Дата публикации: 2020-09-10.

Method and system for anatomical object detection using marginal space deep neural networks

Номер патента: US09730643B2. Автор: Bogdan Georgescu,Dorin Comaniciu,Hien Nguyen,David Liu,Yefeng Zheng,Vivek Kumar Singh. Владелец: Siemens Healthcare GmbH. Дата публикации: 2017-08-15.

Methods and systems for boosting deep neural networks for deep learning

Номер патента: US20200026999A1. Автор: LIN Xu,Ping Hu,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Dongqi Cai,Wenhua Cheng,Shangong Wang. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2020-01-23.

Method and system for approximating deep neural networks for anatomical object detection

Номер патента: US09633306B2. Автор: Bogdan Georgescu,Dorin Comaniciu,Hien Nguyen,David Liu,Shaohua Kevin Zhou,Yefeng Zheng,Vivek Kumar Singh,Jan Kretschmer,Nathan Lay. Владелец: Siemens Healthcare GmbH. Дата публикации: 2017-04-25.

Rotation and scaling for optical character recognition using end-to-end deep learning

Номер патента: US20210073566A1. Автор: Anoop Raveendra Katti,Johannes Hoehne,Marco SPINACI. Владелец: SAP SE. Дата публикации: 2021-03-11.

Deep neural network with compositional grammatical architectures

Номер патента: US20220004709A1. Автор: Tianfu WU,Xilai LI. Владелец: North Carolina State University. Дата публикации: 2022-01-06.

Method and electronic device for selecting deep neural network hyperparameters

Номер патента: US20210174210A1. Автор: Chien-Chih Huang,Chao-Hong Chen,Ming-Chun Hsyu. Владелец: Industrial Technology Research Institute ITRI. Дата публикации: 2021-06-10.

Methods and systems for budgeted and simplified training of deep neural networks

Номер патента: US20220222492A1. Автор: LIN Xu,Ping Hu,Shandong WANG,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Yuqing Hou,Dongqi Cai,Wenhua Cheng. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2022-07-14.

Method and apparatus for a neural network

Номер патента: US20220121938A1. Автор: Benjamin Hettwer. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2022-04-21.

Building light-weight single shot refinement neural network for vehicle passenger detection system

Номер патента: US20210342580A1. Автор: Hardi Desai,Manasa Kolla,Aishwarya Gupta. Владелец: Conduent Business Services LLC. Дата публикации: 2021-11-04.

Method and system for training dynamic deep neural network

Номер патента: US20220222525A1. Автор: SEUNGJAE LEE,JUNG Jae Yu,Keun Dong LEE,Su Woong Lee,Yongsik Lee,Wonyoung Yoo,Jong-Gook Ko,Da-Un JUNG. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2022-07-14.

Deep neural network compression based on filter importance

Номер патента: US20220253708A1. Автор: Dibyajyoti Pati,Junpyo Hong,Venkata Ratnam Saripalli,Attila Márk Rádics,Rajesh Kumar Tamada,Hans Krupakar,Guarav Kumar. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2022-08-11.

Devices and methods employing optical-based machine learning using diffractive deep neural networks

Номер патента: US20220366253A1. Автор: Xing Lin,YI LUO,Aydogan Ozcan,Yair Rivenson,Deniz Mengu. Владелец: UNIVERSITY OF CALIFORNIA. Дата публикации: 2022-11-17.

Information processing apparatus for improving robustness of deep neural network by using adversarial training and formal method

Номер патента: US20230325651A1. Автор: Teruhiro Tagomori. Владелец: Nomura Research Institute Ltd. Дата публикации: 2023-10-12.

Method for training a robust deep neural network model

Номер патента: US20210166123A1. Автор: Elahe Arani,Bahram Zonooz,Fahad Sarfraz. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2021-06-03.

Deep neural network processing for sensor blindness detection in autonomous machine applications

Номер патента: US20200090322A1. Автор: David Nister,Minwoo Park,Hae-Jong Seo,Neda CVIJETIC,Abhishek Bajpayee. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2020-03-19.

Font recognition and font similarity learning using a deep neural network

Номер патента: US09501724B1. Автор: Elya Shechtman,Jianchao Yang,Hailin Jin,Jonathan Brandt,Aseem Omprakash Agarwala,Zhangyang Wang. Владелец: Adobe Systems Inc. Дата публикации: 2016-11-22.

Methods, systems, and media for deep neural network interpretation via rule extraction

Номер патента: US20220138505A1. Автор: Yong Zhang,Lingyang CHU,Lanjun Wang,Cho Ho LAM. Владелец: Individual. Дата публикации: 2022-05-05.

Methods, systems, and media for deep neural network interpretation via rule extraction

Номер патента: US11429815B2. Автор: Yong Zhang,Lingyang CHU,Lanjun Wang,Cho Ho LAM. Владелец: Huawei Cloud Computing Technologies Co Ltd. Дата публикации: 2022-08-30.

Adaptive Off-ramp Training and Inference for Early Exits in a Deep Neural Network

Номер патента: US20220398451A1. Автор: Siva Kalyana Pavan Kumar Mallapragada Naga Surya,Joseph John Pfeiffer, III,Davis Leland GILTON. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2022-12-15.

Fast deep neural network training

Номер патента: US20190050689A1. Автор: Lei Zhang,Christopher J Buehler,Yandong Guo,Yuxiao Hu,Cornelia Carapcea. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2019-02-14.

Detecting adversary attacks on a deep neural network (DNN)

Номер патента: US20220156563A1. Автор: Jialong Zhang,Jiyong Jang,Marc Philippe Stoecklin,Ian Michael Molloy,Zhongshu Gu. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2022-05-19.

Compressing a deep neural network

Номер патента: US20210065010A1. Автор: Thomas Pfeil. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2021-03-04.

Apparatus and method for image analysis using virtual three-dimensional deep neural network

Номер патента: US20210103716A1. Автор: Tae Won Kim,Dongmin Kim,Shin Uk Kang,Myung Jae Lee,Jonghwan Back,Jisoo Son,Dong-eog Kim. Владелец: JLK INSPECTION. Дата публикации: 2021-04-08.

Deep neural network pre-training method for classifying electrocardiogram (ecg) data

Номер патента: US20220084679A1. Автор: Woong BAE,Youngjae Song,Byeongtak Lee,Oyeon KWON. Владелец: Vuno Inc. Дата публикации: 2022-03-17.

Method for providing companion animal sound service with artificial intelligence based on deep neural network machine learning

Номер патента: US20210383217A1. Автор: Sung Ki Lim,Myung Ki LIM. Владелец: Individual. Дата публикации: 2021-12-09.

Graph Optimization Method and Apparatus for Neural Network Computation

Номер патента: US20240028886A1. Автор: Guang Chen,Hongsheng Wang. Владелец: Zhejiang Lab. Дата публикации: 2024-01-25.

Method for Training a Deep Neural Network for Recognition of Emergency Non-Blood Treatment Alternatives to Blood Transfusion in the Jehovah's Witness Patient

Номер патента: US20210056419A1. Автор: Firpo Carr. Владелец: Individual. Дата публикации: 2021-02-25.

Methods and systems for advanced and augmented training of deep neural networks using synthetic data and innovative generative networks

Номер патента: US20210201078A1. Автор: Liu Yang,ZHOU Su,LIN Xu,Ping Hu,Shandong WANG,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Dongqi Cai,Wenhua Cheng,Yuging Hou. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2021-07-01.

Computer-Implemented Method of Training a Computer-Implemented Deep Neural Network and Such a Network

Номер патента: US20220044116A1. Автор: Elahe Arani,Bahram Zonooz,Fahad Sarfraz. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2022-02-10.

Electronic device for recognition of mental behavioral attributes based on deep neural networks

Номер патента: US11141088B2. Автор: Ming-Chang Liu,Ahmad Khodayari-Rostamabad. Владелец: Sony Corp. Дата публикации: 2021-10-12.

Trustworthy predictions using deep neural networks based on adversarial calibration

Номер патента: US11455531B2. Автор: Florian Büttner,Christian Tomani. Владелец: SIEMENS AG. Дата публикации: 2022-09-27.

Deep neural network for iris identification

Номер патента: KR20190028749A. Автор: 알렉세이 스피제보이,아드리안 케흘러,개리 브래드스키. Владелец: 매직 립, 인코포레이티드. Дата публикации: 2019-03-19.

Deep neural network processing for sensor blindness detection in autonomous machine applications

Номер патента: US20230012645A1. Автор: David Nister,Minwoo Park,Hae-Jong Seo,Neda CVIJETIC,Abhishek Bajpayee. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2023-01-19.

Efficient Federated Learning of Deep Neural Networks (DNNs) Using Approximation Layers

Номер патента: US20230105176A1. Автор: Yaniv BEN-ITZHAK,Mahmood Sharif,Shay Vargaftik,Nina Narodytska. Владелец: VMware LLC. Дата публикации: 2023-04-06.

Method and computer implemented system for generating layout plan using neural network

Номер патента: US20220188625A1. Автор: Poyen Hsieh. Владелец: Individual. Дата публикации: 2022-06-16.

Method and system for on-device inference in a deep neural network (dnn)

Номер патента: US20230004778A1. Автор: Amit Shukla,Raj Narayana Gadde,Sarvesh,Kinsuk DAS,Sai Karthikey PENTAPATI,Sandeep Mishra,Sandeep PALAKKAL. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2023-01-05.

Neural network image search

Номер патента: US20200104721A1. Автор: Greg Mori,Srikanth MURALIDHARAN,Fred TUNG. Владелец: Scopemedia Inc. Дата публикации: 2020-04-02.

Domain adaptation of deep neural networks

Номер патента: US20210201152A1. Автор: Erick David SANTILLÁN PEREZ,David Kernert. Владелец: SAP SE. Дата публикации: 2021-07-01.

System for local optimization of object detector based on deep neural network and method of creating local database therefor

Номер патента: US20220147773A1. Автор: Kil Taek LIM,Jang Woon Baek,Yun Won Choi,Joon Goo Lee,Byung Gil HAN. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2022-05-12.

Automatic generation of images satisfying specified neural network classifier properties

Номер патента: US11042779B2. Автор: Michael A. Warren,Pape Sylla. Владелец: HRL LABORATORIES LLC. Дата публикации: 2021-06-22.

Method of training a deep neural network to classify data

Номер патента: US20220076129A1. Автор: Hiroya Inakoshi,Theodoros KASIOUMIS. Владелец: Fujitsu Ltd. Дата публикации: 2022-03-10.

Clustering, classifying, and searching documents using spectral computer vision and neural networks

Номер патента: US20200012851A1. Автор: Brent G. Stanley,Joseph Vance Haynes. Владелец: Neural Vision Technologies LLC. Дата публикации: 2020-01-09.

Automatic generation of images satisfying specified neural network classifier properties

Номер патента: US20200143200A1. Автор: Michael A. Warren,Pape Sylla. Владелец: HRL LABORATORIES LLC. Дата публикации: 2020-05-07.

System improvement for deep neural networks

Номер патента: US20210089831A1. Автор: Alexandru Malaescu,Mihai Ciuc,Liviu-Cristian DUTU,Dan Filip,Adrian Dorin CAPATA,Alina SULTANA. Владелец: Fotonation Ireland Ltd. Дата публикации: 2021-03-25.

System Improvement For Deep Neural Networks

Номер патента: US20220092361A1. Автор: Alexandru Malaescu,Mihai Ciuc,Liviu-Cristian DUTU,Dan Filip,Adrian Dorin CAPATA,Alina SULTANA. Владелец: Fotonation Ireland Ltd. Дата публикации: 2022-03-24.

Apparatus for generating a signature that reflects the similarity of a malware detection and classification system based on deep neural networks, method therefor, and computer-readable recording medium recorded with a program for performing the method

Номер патента: US20220207141A1. Автор: Won Kyung Lee,Ui Jung CHUNG,Hyeong Jin BYEON. Владелец: Estsecurity Corp. Дата публикации: 2022-06-30.

System and method for f0 transfer learning for improving f0 prediction with deep neural network models

Номер патента: US20190392815A1. Автор: Aravind GANAPATHIRAJU,Elluru Veera Raghavendra. Владелец: Bank of America NA. Дата публикации: 2019-12-26.

End-to-end neural networks for speech recognition and classification

Номер патента: US20200294492A1. Автор: Jeff Ward,Scott Stephenson,Adam Sypniewski. Владелец: Deepgram Inc. Дата публикации: 2020-09-17.

End-to-end learning in communication systems

Номер патента: US20210192320A1. Автор: Jakob Hoydis. Владелец: NOKIA TECHNOLOGIES OY. Дата публикации: 2021-06-24.

Method for end-to-end speech enhancement based on neural network, computer-readable storage medium, and electronic device

Номер патента: US20240194212A1. Автор: FAN YANG,WEI Xue,XIAODONG He,Guohong DING,Junyi Wu,Zehua Chen,Yuyu CAI. Владелец: Jingdong Technology Holding Co Ltd. Дата публикации: 2024-06-13.

Deep neural network with compositional grammatical architectures

Номер патента: WO2020102526A1. Автор: Tianfu WU,Xilai LI. Владелец: North Carolina State University. Дата публикации: 2020-05-22.

Methods for training deep convolutional neural networks based on deep learning

Номер патента: RU2767337C2. Автор: Хун ГАО,Кай-Хоу ФАРХ,Лаксшман СУНДАРАМ,Джереми Фрэнсис МАКРЭЙ. Владелец: Иллюмина, Инк.. Дата публикации: 2022-03-17.

Method of recognizing named entities in network text based on elimination of probability ambiguity in neural network

Номер патента: RU2722571C1. Автор: Бин ЛЮ,Ян Чжоу,Чжаою ХАНЬ,Чжонцю ВАН. Владелец: Чайна Юниверсити Оф Майнинг Энд Текнолоджи. Дата публикации: 2020-06-01.

Computationally efficient multi-class image recognition using successive analysis of neural network features

Номер патента: RU2706960C1. Автор: Андрей Владимирович Савченко. Владелец: САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС КО., ЛТД.. Дата публикации: 2019-11-22.

Deep neural network accelerator for optimized data processing, and control method of the deep neural network accelerator

Номер патента: US20230315525A1. Автор: Chanho Park,William Jinho SONG,Bogil KIM,Semin Koong,Taesoo Lim. Владелец: Industry Academic Cooperation Foundation of Yonsei University. Дата публикации: 2023-10-05.

Deep neural network accelerator for optimized data processing, and control method of the deep neural network accelerator

Номер патента: US12124879B2. Автор: Chanho Park,William Jinho SONG,Bogil KIM,Semin Koong,Taesoo Lim. Владелец: Industry Academic Cooperation Foundation of Yonsei University. Дата публикации: 2024-10-22.

Deep neural network workload scheduling

Номер патента: WO2019168724A1. Автор: Ranveer Chandra,Rahul Anand Sharma. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2019-09-06.

Automatic hybrid quantization for deep neural network

Номер патента: US20220188626A1. Автор: Chang Xu,Qing Wang,Tao Wang,Chao XUE. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2022-06-16.

System and method for self constructing deep neural network design through adversarial learning

Номер патента: US12093827B2. Автор: Eren Kursun. Владелец: Bank of America Corp. Дата публикации: 2024-09-17.

Method and system for anatomical object detection using marginal space deep neural networks

Номер патента: US09668699B2. Автор: Bogdan Georgescu,Dorin Comaniciu,Hien Nguyen,David Liu,Yefeng Zheng,Vivek Kumar Singh. Владелец: Siemens Healthcare GmbH. Дата публикации: 2017-06-06.

Predicting Time-To-Finish of a Workflow Using Deep Neural Network With Biangular Activation Functions

Номер патента: US20200026570A1. Автор: Vinicius Michel Gottin,Alex Laier Bordignon. Владелец: EMC IP Holding Co LLC. Дата публикации: 2020-01-23.

Method and apparatus for a neural network

Номер патента: EP3982295A1. Автор: Benjamin Hettwer. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2022-04-13.

Method and system for generating a subnetwork distribution of a deep neural network

Номер патента: WO2024186258A1. Автор: Ola Tiverman,Andreas Ask,Daniel ÖDMAN,Hans SALOMONSSON. Владелец: Embedl Ab. Дата публикации: 2024-09-12.

End-to-end data format selection for hardware implementation of deep neural network

Номер патента: US20240346314A1. Автор: James Imber. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-10-17.

Sequence transcription with deep neural networks

Номер патента: US09454714B1. Автор: Ian Goodfellow,Julian Ibarz,Yaroslav Bulatov. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2016-09-27.

Neural network computation for eigen value and eigen vector decomposition of matrices

Номер патента: US20220188594A1. Автор: Parisa BABAHEIDARIAN. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2022-06-16.

System and methods for detecting a copy of a deep neural network in a hearing device

Номер патента: US20240256665A1. Автор: Harald Krueger,Sebastian Stenzel,Sebastian Kroedel,Claudio Santelli,Christos DIMOPOULOS. Владелец: Sonova AG. Дата публикации: 2024-08-01.

Processing images using deep neural networks

Номер патента: US09911069B1. Автор: Christian Szegedy,Vincent O. Vanhoucke. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2018-03-06.

Processing images using deep neural networks

Номер патента: US09904875B2. Автор: Christian Szegedy,Vincent O. Vanhoucke. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2018-02-27.

Processing images using deep neural networks

Номер патента: US09715642B2. Автор: Christian Szegedy,Vincent O. Vanhoucke. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2017-07-25.

Response generation using memory augmented deep neural networks

Номер патента: US12045711B2. Автор: Erik T. Mueller,Omar Florez CHOQUE,Anish KHAZANE. Владелец: Capital One Services LLC. Дата публикации: 2024-07-23.

Deep neural networks for synthesis and optimization of smooth surfaced 3d objects

Номер патента: US20230297743A1. Автор: Wei Chen,Arun Ramamurthy. Владелец: SIEMENS AG. Дата публикации: 2023-09-21.

Neural Networks with Local Converging Inputs (NNLCI) for Solving Differential Equations

Номер патента: US20230385634A1. Автор: Yingjie Liu,Haoxiang Huang,Vigor Yang. Владелец: Georgia Tech Research Corp. Дата публикации: 2023-11-30.

Deep neural networks for synthesis and optimization of smooth surfaced 3d objects

Номер патента: EP4143730A1. Автор: Wei Chen,Arun Ramamurthy. Владелец: SIEMENS AG. Дата публикации: 2023-03-08.

Deep neural networks for synthesis and optimization of smooth surfaced 3d objects

Номер патента: WO2021247662A1. Автор: Wei Chen,Arun Ramamurthy. Владелец: Siemens Corporation. Дата публикации: 2021-12-09.

Method for deriving fault diagnosis rules of blast furnace based on deep neural network

Номер патента: US20210365784A1. Автор: Chunjie Yang,Xiaoke Huang. Владелец: Zhejiang University ZJU. Дата публикации: 2021-11-25.

Devices and methods employing optical-based machine learning using diffractive deep neural networks

Номер патента: US12086717B2. Автор: Xing Lin,YI LUO,Aydogan Ozcan,Yair Rivenson,Deniz Mengu. Владелец: UNIVERSITY OF CALIFORNIA. Дата публикации: 2024-09-10.

Deep neural network-based object detection method, and cloud sever and edge device performing deep neural network-based object detection method

Номер патента: US20230368518A1. Автор: Jong Hwan KO,Joo Chan LEE. Владелец: Sungkyunkwan University Research and Business Foundation. Дата публикации: 2023-11-16.

Hybrid neural network and autoencoder

Номер патента: GB2596477A. Автор: Madasu Srinath,Prasad Rangarajan Keshava. Владелец: Landmark Graphics Corp. Дата публикации: 2021-12-29.

Anti-piracy framework for deep neural networks

Номер патента: US11687623B2. Автор: Min Wu,Mingliang Chen. Владелец: UNIVERSITY OF MARYLAND AT COLLEGE PARK. Дата публикации: 2023-06-27.

Deep neural network architecture for semantic segmentation of form images

Номер патента: AU2018203368B2. Автор: Balaji Krishnamurthy,Mausoom Sarkar. Владелец: Adobe Inc. Дата публикации: 2021-07-08.

System, method, and computer program product for implementing a hybrid deep neural network model to determine a market strategy

Номер патента: US12086749B2. Автор: Spiridon Zarkov,Anubhav Narang. Владелец: VISA INTERNATIONAL SERVICE ASSOCIATION. Дата публикации: 2024-09-10.

Remote sensing image scene classification method based on deep neural network automatic learning

Номер патента: AU2021103314A4. Автор: Li Chen,Haifeng Li,Jian Peng,Haozhe Huang,Zhenqi Cui. Владелец: CENTRAL SOUTH UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-10-21.

Methods and systems using improved convolutional neural networks for image processing

Номер патента: EP3607488A1. Автор: LIN Xu,Ping Hu,Shandong WANG,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Dongqi Cai,Wenhua Cheng. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2020-02-12.

Implementation of deep neural networks for testing and quality control in the production of memory devices

Номер патента: US20240202425A1. Автор: Cheng-Chung Chu,Ashish Ghai,Janet George,Daniel J. Linnen. Владелец: SanDisk Technologies LLC. Дата публикации: 2024-06-20.

Neural networks for information extraction from transaction data

Номер патента: EP3610420A1. Автор: Matthew SEVRENS,Zixuan PAN. Владелец: Yodlee Inc. Дата публикации: 2020-02-19.

Method and apparatus for reducing the parameter density of a deep neural network (DNN)

Номер патента: US11887001B2. Автор: Yan Lin,LIN Xu,Anbang YAO,Yiwen Guo,Yurong Chen. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-01-30.

Computer-implemented method for continual learning of multiple tasks sequentially using a deep neural network together with a plurality of task-attention modules

Номер патента: US20240135170A1. Автор: Elahe Arani,Bahram Zonooz,Prashant Shivaram Bhat. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2024-04-25.

Systems and methods for providing flexible, multi-capacity models for use of deep neural networks in mobile devices

Номер патента: US12008462B2. Автор: Xiao Zeng,Mi ZHANG,Biyi FANG. Владелец: Michigan State University MSU. Дата публикации: 2024-06-11.

Enhancing audio signals using sub-band deep neural networks

Номер патента: EP3738118A1. Автор: Tao Yu,Gang Liu,Ming Tu. Владелец: Alibaba Group Holding Ltd. Дата публикации: 2020-11-18.

Reducing power consumption in a neural network environment using data management

Номер патента: EP3710996A1. Автор: Amol Ashok AMBARDEKAR,Kent D. Cedola,Chad Balling Mcbride,George Petre,Larry Marvin Wall. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2020-09-23.

Reducing power consumption in a neural network environment using data management

Номер патента: WO2019125708A1. Автор: Amol Ashok AMBARDEKAR,Kent D. Cedola,Chad Balling Mcbride,George Petre,Larry Marvin Wall. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2019-06-27.

Method and device for deep neural network compression

Номер патента: EP3937089A2. Автор: Wei-Chen Lin,Juinn-Dar Huang,Ya-Chu Chang. Владелец: Acer Inc. Дата публикации: 2022-01-12.

Emotion recognition in multimedia videos using multi-modal fusion-based deep neural network

Номер патента: US20230154172A1. Автор: Pankaj Wasnik,Naoyuki Onoe,Vishal Chudasama. Владелец: Sony Group Corp. Дата публикации: 2023-05-18.

Resource resettable deep neural network accelerator, system, and method

Номер патента: US20230121052A1. Автор: Jin Ah SHIN,Chae Deok Lim,Yang Jae JEONG,Young Bin Kim,Dong Wan Ryoo,Beob Kyun KIM,Duk Kyun Woo,Kyung Il Kim,Yoo Jin Lim,Su Jung Ha. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2023-04-20.

Resource resettable deep neural network accelerator, system, and method

Номер патента: EP4167143A1. Автор: Jin Ah SHIN,Chae Deok Lim,Yang Jae JEONG,Young Bin Kim,Dong Wan Ryoo,Beob Kyun KIM,Duk Kyun Woo,Kyung Il Kim,Yoo Jin Lim,Su Jung Ha. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2023-04-19.

Detecting adversary attacks on a deep neural network (DNN)

Номер патента: US12045713B2. Автор: Jialong Zhang,Jiyong Jang,Marc Philippe Stoecklin,Ian Michael Molloy,Zhongshu Gu. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2024-07-23.

Neural networks processing units performance optimization

Номер патента: WO2022125402A1. Автор: Asher Hazanchuk. Владелец: Neuronix AI Labs Inc.. Дата публикации: 2022-06-16.

Techniques for training deep neural networks

Номер патента: US20190005386A1. Автор: Li Chen,Ravi L. Sahita. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2019-01-03.

Emotion recognition in multimedia videos using multi-modal fusion-based deep neural network

Номер патента: EP4413565A1. Автор: Pankaj Wasnik,Naoyuki Onoe,Vishal Chudasama. Владелец: Sony Group Corp. Дата публикации: 2024-08-14.

Adaptable online breakpoint detection over i/o trace time series via deep neural network autoencoders re-parameterization

Номер патента: US20200349427A1. Автор: Vinicius Michel Gottin,Eduardo Vera Sousa,Percy Rivera Salas. Владелец: EMC IP Holding Co LLC. Дата публикации: 2020-11-05.

Low-power, high-performance artificial neural network training accelerator and acceleration method

Номер патента: US20220222533A1. Автор: Hoi Jun Yoo,Sang Yeob Kim. Владелец: Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST. Дата публикации: 2022-07-14.

Oblivious binary neural networks

Номер патента: WO2020150678A1. Автор: Farinaz Koushanfar,Mohammad Sadegh Riazi,Mohammad Samragh Razlighi. Владелец: The Regents of the University of California. Дата публикации: 2020-07-23.

Lightweight Decompositional Convolution Neural Network

Номер патента: US20220156554A1. Автор: Bin Sun,Yun Fu. Владелец: Northeastern University Boston. Дата публикации: 2022-05-19.

Deep neural network accelerator with independent datapaths for simultaneous processing of different classes of operations

Номер патента: US12073310B2. Автор: Steven Karl REINHARDT,Stephen Sangho YOUN,Lok Chand KOPPAKA. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2024-08-27.

Compute optimization mechanism for deep neural networks

Номер патента: US12086705B2. Автор: Amit Bleiweiss,Travis T. Schluessler,Eriko Nurvitadhi,Gokce Keskin,Tomer Bar-On,Jaikrishnan Menon,Devan BURKE,Nishant Patel,Anil Thomas,Dhawal Srivastava,Abhishek Venkatesh,John Gierach,Oguz Elibol,Huma Abidi,Pruthvi Gowda Thorehosur Appajigowda. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-09-10.

Artificial intelligent agent memory system managed by neural networks

Номер патента: US20210304000A1. Автор: Mohammad Rasoolinejad. Владелец: Individual. Дата публикации: 2021-09-30.

Audio-spectral-masking-deep-neural-network crowd search

Номер патента: US20210295828A1. Автор: Jeb R. Linton,Jonathan Samn,Poojitha Bikki,Minsik Lee. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2021-09-23.

Hardware efficient weight structure for sparse deep neural networks

Номер патента: US20230244746A1. Автор: YU Chen,Hun-Seok KIM,Dennis Sylvester,David Blaauw,Pierre ABILLAMA. Владелец: University of Michigan. Дата публикации: 2023-08-03.

Deep neural network accelerator with independent datapaths for simultaneous processing of different classes of operations

Номер патента: EP4127916A1. Автор: Steven Karl REINHARDT,Stephen Sangho YOUN,Lok Chand KOPPAKA. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2023-02-08.

Semantic parsing using deep neural networks for predicting canonical forms

Номер патента: US09858263B2. Автор: Marc Dymetman,Chunyang Xiao,Claire Gardent. Владелец: Conduent Business Services LLC. Дата публикации: 2018-01-02.

Artifact correction using neural networks

Номер патента: US09798612B1. Автор: Jakob Nicolaus Foerster,Alexander Mordvintsev. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2017-10-24.

Vehicle neural network

Номер патента: US20220092356A1. Автор: Vidya Nariyambut murali,Vijay Nagasamy,Nikita Jaipuria,Gautham Sholingar,Rohan Bhasin,Deepti Mahajan. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2022-03-24.

Depth estimation and color correction method for monocular underwater images based on deep neural network

Номер патента: US20210390339A1. Автор: Xin Fan,Rui Xu,Xinchen YE. Владелец: Dalian University of Technology. Дата публикации: 2021-12-16.

Methods and systems for boosting deep neural networks for deep learning

Номер патента: US11790223B2. Автор: LIN Xu,Ping Hu,Shandong WANG,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Dongqi Cai,Wenhua Cheng. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-10-17.

Image classification neural networks

Номер патента: WO2017142629A1. Автор: Sergey Ioffe,Christian Szegedy,Vincent O. Vanhoucke. Владелец: GOOGLE INC.. Дата публикации: 2017-08-24.

Deployment and Management of Energy Efficient Deep Neural Network Models on Edge Inference Computing Devices

Номер патента: US20230104246A1. Автор: Rajesh Kumar Jeyapaul,Sivapatham Muthaiah. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2023-04-06.

Slimmable neural network architecture search optimization

Номер патента: US12026619B1. Автор: NING Xu,Gerard Guy Medioni,Leonid Pishchulin,Maxim Berman. Владелец: Amazon Technologies Inc. Дата публикации: 2024-07-02.

System and method for query to ad matching using deep neural net based query embedding

Номер патента: US12061979B2. Автор: Jun Shi,Andrew Feng,Erik Ordentlich,Milind Rao. Владелец: Yahoo AD Tech LLC. Дата публикации: 2024-08-13.

Deep neural network for matching entities in semi-structured data

Номер патента: US20220092405A1. Автор: Rohit Kumar Gupta,Matthias Frank,Cordula Guder,Alexey Streltsov,Hoang-Vu Nguyen,Stefan Klaus Baur,Jasmin Mankad,Konrad Schenk,Philipp Lukas Jamscikov. Владелец: SAP SE. Дата публикации: 2022-03-24.

Accessible neural network image processing workflow

Номер патента: US11972511B2. Автор: Lars Omlor,Andriy Andreyev,Christoph Hilmar GRAF VOM HAGEN,Matthew Andrew. Владелец: Carl Zeiss X Ray Microscopy Inc. Дата публикации: 2024-04-30.

Generating new views with deep neural networks from unstructured input

Номер патента: EP4057232A1. Автор: Vladlen Koltun,Gernot Riegler. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2022-09-14.

Generating new views with deep neural networks from unstructured input

Номер патента: EP3945500A1. Автор: Vladlen Koltun,Gernot Riegler. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2022-02-02.

Deep neural network for matching entities in semi-structured data

Номер патента: EP3989124A1. Автор: Rohit Kumar Gupta,Matthias Frank,Cordula Guder,Alexey Streltsov,Hoang-Vu Nguyen,Stefan Klaus Baur,Jasmin Mankad,Konrad Schenk,Philipp Lukas Jamscikov. Владелец: SAP SE. Дата публикации: 2022-04-27.

Accessible neural network image processing workflow

Номер патента: EP4367639A1. Автор: Lars Omlor,Andriy Andreyev,Christoph Hilmar GRAF VOM HAGEN,Matthew Andrew. Владелец: Carl Zeiss X Ray Microscopy Inc. Дата публикации: 2024-05-15.

Accessible neural network image processing workflow

Номер патента: WO2023283402A1. Автор: Lars Omlor,Andriy Andreyev,Christoph Hilmar GRAF VOM HAGEN,Matthew Andrew. Владелец: Carl Zeiss X-ray Microscopy, Inc.. Дата публикации: 2023-01-12.

Hardening a deep neural network against adversarial attacks using a stochastic ensemble

Номер патента: US20240062042A1. Автор: Zhengyu Chen,Ajay Divakaran,Michael Piacentino,Aswin Nadamuni Raghavan,Saurabh FARKYA,Avraham Joshua Ziskind,Jesse Albert Hostetler. Владелец: SRI International Inc. Дата публикации: 2024-02-22.

Method and apparatus for a neural network

Номер патента: US20220114422A1. Автор: Benjamin Hettwer. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2022-04-14.

Method and apparatus for a neural network

Номер патента: EP3985567A1. Автор: Benjamin Hettwer. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2022-04-20.

Normalization method for training deep neural networks

Номер патента: US20200097829A1. Автор: Weiran DENG. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2020-03-26.

Variant classifier based on deep neural networks

Номер патента: CA3065784A1. Автор: Aaron WISE,Kristina M. KRUGLYAK. Владелец: Illumina Inc. Дата публикации: 2019-10-17.

Medical image segmentation with a multi-task neural network system

Номер патента: WO2018015080A1. Автор: Michael Kelm,Olivier Pauly. Владелец: Siemens Healthcare GmbH. Дата публикации: 2018-01-25.

Variant classifier based on deep neural networks

Номер патента: AU2023282274A1. Автор: Aaron WISE,Kristina M. KRUGLYAK. Владелец: Illumina Inc. Дата публикации: 2024-01-18.

Methods and systems to configure and use neural networks in characterizing physiological systems

Номер патента: EP3903324A1. Автор: Shyamlal Ramchandani,Ian Shadforth,Timothy William Fawcett Burton,William Sanders,Ali KHOSOUSI,Horace Gillins. Владелец: Analytics 4 Life Inc. Дата публикации: 2021-11-03.

Methods and systems to configure and use neural networks in characterizing physiological systems

Номер патента: US20230289595A1. Автор: Shyamlal Ramchandani,Ian Shadforth,Timothy William Fawcett Burton,William Sanders,Ali KHOSOUSI,Horace R. Gillins. Владелец: Analytics 4 Life Inc. Дата публикации: 2023-09-14.

Deep neural network system for similarity-based graph representations

Номер патента: US11983269B2. Автор: Pushmeet Kohli,Oriol Vinyals,Thomas Dullien,Yujia LI,Chenjie Gu. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-05-14.

Semiconductor Device Modeling Using Input Pre-Processing and Transformed Targets for Training a Deep Neural Network

Номер патента: US20190385047A1. Автор: Yuan Lei,Xiao Huo. Владелец: Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute ASTRI. Дата публикации: 2019-12-19.

Address information feature extraction method based on deep neural network model

Номер патента: US11941522B2. Автор: Feng Zhang,Ruichen MAO,Zhenhong DU,Liuchang XU,Huaxin YE. Владелец: Zhejiang University ZJU. Дата публикации: 2024-03-26.

Methods and systems to configure and use neural networks in characterizing physiological systems

Номер патента: US11989652B2. Автор: Shyamlal Ramchandani,Ian Shadforth,Timothy William Fawcett Burton,William Sanders,Ali KHOSOUSI,Horace R. Gillins. Владелец: Analytics 4 Life Inc. Дата публикации: 2024-05-21.

Evolutional deep neural networks

Номер патента: US20240143970A1. Автор: Yifan DU,Tamer ZAKI. Владелец: JOHNS HOPKINS UNIVERSITY. Дата публикации: 2024-05-02.

Method for predicting and updating groundwater level in foundation pit dewatering area based on deep neural network

Номер патента: LU502989B1. Автор: Yao Wang,Lihua Lu,Haixia Sun. Владелец: Univ Shenyang Technology. Дата публикации: 2023-05-04.

Methods and apparatus for electromagnetic source imaging using deep neural networks

Номер патента: US12016634B2. Автор: Bin He,Rui Sun,Abbas Sohrabpour. Владелец: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY. Дата публикации: 2024-06-25.

Normalization method and apparatus for deep neural network, and storage media

Номер патента: US20200257979A1. Автор: PING Luo,Lingyun Wu,Ruimao Zhang,Jiamin Ren,Zhanglin PENG,Xinjiang WANG. Владелец: Shenzhen Sensetime Technology Co Ltd. Дата публикации: 2020-08-13.

Apparatus and method for linearly approximating deep neural network model

Номер патента: US20190272309A1. Автор: Hoon Chung,Yun Keun Lee,Jeon Gue Park,Sung Joo Lee. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2019-09-05.

Methods and systems for converting weights of a deep neural network from a first number format to a second number format

Номер патента: EP3792838A3. Автор: Muhammad Asad,Stephen Morphet,Cagatay Dikici,Paul Brasnett. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2021-04-21.

System for local optimization of object detector based on deep neural network and method of creating local database therefor

Номер патента: US12026231B2. Автор: Kil Taek LIM,Jang Woon Baek,Yun Won Choi,Joon Goo Lee,Byung Gil HAN. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2024-07-02.

Outlier detection in deep neural network

Номер патента: GB2617915A. Автор: Zlotnick Aviad. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2023-10-25.

Progressive neural networks

Номер патента: US20240119262A1. Автор: James Kirkpatrick,Hubert Josef Soyer,Koray Kavukcuoglu,Razvan PASCANU,Raia Thais HADSELL,Guillaume Desjardins,Neil Charles RABINOWITZ,Andrei-Alexandru Rusu. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-04-11.

Method to Map Convolutional Layers of Deep Neural Network on a Plurality of Processing Elements with SIMD Execution Units, Private Memories, and Connected as a 2D Systolic Processor Array

Номер патента: US20200134105A1. Автор: Chia-Yu Chen,Jintao Zhang,Kailash Gopalakrishnan,Jungwook CHOI,Vijayalakshmi Srinivasan,Swagath Venkataramani. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2020-04-30.

Apparatus and method for linearly approximating deep neural network model

Номер патента: US10789332B2. Автор: Hoon Chung,Yun Keun Lee,Jeon Gue Park,Sung Joo Lee. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2020-09-29.

Automated test case generation for deep neural networks and other model-based artificial intelligence systems

Номер патента: US20200073788A1. Автор: Kuntal Dey,Diptikalyan Saha,Aniya Aggarwal,Pranay Lohia. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2020-03-05.

Deep neural networks for predicting post-operative outcomes

Номер патента: US20240212857A1. Автор: David Ouyang,John Theurer. Владелец: Cedars Sinai Medical Center. Дата публикации: 2024-06-27.

Efficient data encoding for deep neural network training

Номер патента: US11715002B2. Автор: Animesh Jain,Amar Phanishayee,Gennady Pekhimenko. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2023-08-01.

Adversial deep neural network fuzzing

Номер патента: US20200125943A1. Автор: Dov Murik,Fady Copty. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2020-04-23.

Methods and systems for selecting quantisation parameters for deep neural networks using back-propagation

Номер патента: US20230214659A1. Автор: Szabolcs Csefalvay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-07-06.

Personalized face biometric key generation method based on deep neural network coding

Номер патента: US12056957B1. Автор: Zhendong Wu,Yanhua Huang. Владелец: Hangzhou Dianzi University. Дата публикации: 2024-08-06.

Selective data structure encoding for deep neural network training

Номер патента: US20220414457A1. Автор: Amar Phanishayee,Fanny Nina Paravecino,Atefeh MEHRABI. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2022-12-29.

Method for predicting remaining useful life (rul) of aero-engine based on automatic differential learning deep neural network (adldnn)

Номер патента: US20230141864A1. Автор: Yi Qin,Jun Luo,Huayan Pu,Quan QIAN,Sheng Xiang. Владелец: Chongqing University. Дата публикации: 2023-05-11.

Deep neural network-based sequencing

Номер патента: US12119088B2. Автор: Anindita Dutta,Dorna KASHEFHAGHIGHI,Kishore Jaganathan,Amirali Kia,John Randall GOBBEL. Владелец: Illumina Inc. Дата публикации: 2024-10-15.

Utilizing a deep neural network-based model to identify visually similar digital images based on user-selected visual attributes

Номер патента: GB2573849A. Автор: Lin Zhe,Shen Xiaohui,Zhang Jianming,Ling Mingyang,Butterfield Brett,KUEN JASON. Владелец: Adobe Inc. Дата публикации: 2019-11-20.

Real-time predictive maintenance of hardware components using a stacked deep learning architecture on time-variant parameters combined with a dense neural network supplied with exogeneous static outputs

Номер патента: US11487996B2. Автор: Arnab Chowdhury,Ramakanth Kanagovi. Владелец: Dell Products LP. Дата публикации: 2022-11-01.

Devices and methods employing optical-based machine learning using diffractive deep neural networks

Номер патента: US20230401447A1. Автор: Xing Lin,YI LUO,Aydogan Ozcan,Yair Rivenson,Deniz Mengu. Владелец: UNIVERSITY OF CALIFORNIA. Дата публикации: 2023-12-14.

Hybrid neural network and autoencoder

Номер патента: US20210201160A1. Автор: Keshava Prasad RANGARAJAN,Srinath MADASU. Владелец: Landmark Graphics Corp. Дата публикации: 2021-07-01.

System, Method, and Computer Program Product for Implementing a Hybrid Deep Neural Network Model to Determine a Market Strategy

Номер патента: US20230368111A1. Автор: Spiridon Zarkov,Anubhav Narang. Владелец: VISA INTERNATIONAL SERVICE ASSOCIATION. Дата публикации: 2023-11-16.

Lossy layer compression for dynamic scaling of deep neural network processing

Номер патента: US11961000B2. Автор: Wesley James HOLLAND. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2024-04-16.

System and method for non-parametric optimal read threshold estimation using deep neural network

Номер патента: US11854629B2. Автор: Fan Zhang,Aman BHATIA,Haobo Wang. Владелец: SK hynix Inc. Дата публикации: 2023-12-26.

Hybrid neural network and autoencoder

Номер патента: WO2020222879A1. Автор: Keshava Prasad RANGARAJAN,Srinath MADASU. Владелец: Landmark Graphics Corporation. Дата публикации: 2020-11-05.

Information processing apparatus for improving robustness of deep neural network by using adversarial training and formal method

Номер патента: EP4258178A1. Автор: Teruhiro Tagomori. Владелец: Nomura Research Institute Ltd. Дата публикации: 2023-10-11.

End-to-End Deep Learning Approach to Predict Complex Stress and Strain Fields Directly from Microstructural Images

Номер патента: US20220215233A1. Автор: Markus J. Buehler,Chi Hua Yu,Zhenze Yang. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2022-07-07.

Method of performing learning of deep neural network and apparatus thereof

Номер патента: US12001954B2. Автор: Sungho Kang,Cheon Lee,Yunjae LIM,Hyungdal KWON. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-06-04.

Application programming interface for neural network computation

Номер патента: GB2606604A. Автор: Xu Yang,Hagog Mostafa,Vincent Kevin,Zhang Lingfeng,Gopal Anerudhan,A Yokim Scott,Erickson Walters Seth. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2022-11-16.

Method of performing learning of deep neural network and apparatus thereof

Номер патента: EP3735662A1. Автор: Sungho Kang,Cheon Lee,Yunjae LIM,Hyungdal KWON. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2020-11-11.

Apparatus and method with encrypted data neural network operation

Номер патента: US20240211737A1. Автор: Young Sik Kim,Jung Hyun Lee,Yongjune Kim,Jong Seon No,Joon Woo Lee,Eun Sang Lee. Владелец: Industry Academic Cooperation Foundation of Chosun National University. Дата публикации: 2024-06-27.

End-to-end deep learing approach to predict complex stress and strain fields directly from microstructural images

Номер патента: WO2022177650A3. Автор: Markus J. Buehler,Chi Hua Yu,Zhenze Yang. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2022-12-08.

End-to-end deep learing approach to predict complex stress and strain fields directly from microstructural images

Номер патента: WO2022177650A2. Автор: Markus J. Buehler,Chi Hua Yu,Zhenze Yang. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2022-08-25.

Systems and methods for robust watermarking of deep neural networks

Номер патента: US20230121374A1. Автор: Peng Yang,Ping Li,Yingjie Lao. Владелец: Baidu USA LLC. Дата публикации: 2023-04-20.

Systems and methods for detecting deep neural network inference quality using image/data manipulation without ground truth information

Номер патента: US12033391B2. Автор: Zafar Iqbal,Vijay Nagasamy,Gurjeet Singh,Apurbaa MALLIK,Hitha Revalla,Steven Chao. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2024-07-09.

Neural network architecture using convolution engines

Номер патента: US12050986B2. Автор: Christopher Martin. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-07-30.

Compute optimization mechanism for deep neural networks

Номер патента: US20240257294A1. Автор: FENG CHEN,Balaji Vembu,SUBRAMANIAM MAIYURAN,Tsung-Han Lin,Travis T. Schluessler,Joydeep Ray,Altug Koker,Abhishek R. Appu,Josh B. Mastronarde,Prasoonkumar Surti,Karthik Vaidyanathan,Ben J. Ashbaugh,Linda L. Hurd,Nadathur Rajagopalan Satish,Kamal SINHA,Nicolas C. Galoppo Von Borries,Eriko Nurvitadhi,Rajkishore Barik,John H. Feit,Sara S. Baghsorkhi,Justin E. Gottschlich,Dukhwan Kim,Adam T. Lake,Jeffery S. BOLES,Narayan Srinivasa,Wenyin Fu,Farshad Akhbari,Devan BURKE. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-08-01.

Histogram-based per-layer data format selection for hardware implementation of deep neural network

Номер патента: US12056600B2. Автор: James Imber,Cagatay Dikici. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-08-06.

Self-stabilized deep neural network

Номер патента: US20170185897A1. Автор: James G. Droppo,Pegah Ghahremani,Avner May. Владелец: Microsoft Corp. Дата публикации: 2017-06-29.

Attention loss based deep neural network training

Номер патента: WO2019240900A1. Автор: Ziyan Wu,Jan Ernst,Kuan-Chuan Peng,Rajib MONDAL,Rajat Vikram SINGH. Владелец: Siemens Corporation. Дата публикации: 2019-12-19.

Low precision deep neural network enabled by compensation instructions

Номер патента: US12056594B2. Автор: Leland Chang,Jungwook CHOI,Vijayalakshmi Srinivasan,Swagath Venkataramani,Shubham Jain. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2024-08-06.

Managing workloads of a deep neural network processor

Номер патента: US20200409757A1. Автор: Boris Bobrov,Kent D. Cedola,Chad Balling Mcbride,George Petre,Larry Marvin Wall,Amol A. AMBARDEKAR. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2020-12-31.

Methods of training deep neural networks (dnn) using signal non-idealities and quantization associated with in-memory operations and related devices

Номер патента: US20230085867A1. Автор: Jae-sun Seo,Deliang Fan,Sai Kiran Cherupally,Adnan Siraj Rakin. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2023-03-23.

Multi-precision digital compute-in-memory deep neural network engine for flexible and energy efficient inferencing

Номер патента: US12079733B2. Автор: Tung Thanh Hoang,Martin LUEKER-BODEN,Won Ho Choi. Владелец: SanDisk Technologies LLC. Дата публикации: 2024-09-03.

Deep neural network accelerator including lookup table based bit-serial processing elements

Номер патента: US12079592B2. Автор: Hoi-Jun Yoo,Jin Mook Lee. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-09-03.

Electronic system for data processing by a self-correcting, deep neural network integrated within a memory resource

Номер патента: US12093825B2. Автор: Ananthakrishnan Venkataraman,Vidya Srikanth. Владелец: Bank of America Corp. Дата публикации: 2024-09-17.

Scaling half-precision floating point tensors for training deep neural networks

Номер патента: US12106210B2. Автор: Dipankar Das,Naveen Mellempudi. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-10-01.

Scheduling computations in deep neural network based on sparsity

Номер патента: WO2024186362A1. Автор: Arnab Raha,Deepak Abraham Mathaikutty,Raymond Jit-Hung Sung,Umer Iftikhar Cheema. Владелец: Intel Corporation. Дата публикации: 2024-09-12.

Embedding Concealed Meta-Data Into Deep Neural Networks (DNNs)

Номер патента: US20240330417A1. Автор: Petar Djukic,Firouzeh GOLAGHAZADEH. Владелец: Ciena Corp. Дата публикации: 2024-10-03.

Semi-programmable and reconfigurable co-accelerator for a deep neural network with normalization or non-linearity

Номер патента: US12124391B2. Автор: Kalin Ovtcharov,Jeremy Halden Fowers,Steven Karl REINHARDT,Stephen Sangho YOUN,Lok Chand KOPPAKA. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2024-10-22.

Exploiting activation sparsity in deep neural networks

Номер патента: US12131130B2. Автор: Christopher Lott,Aaron Douglass Lamb,Michael Goldfarb,Amin Ansari,Rexford Alan Hill. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2024-10-29.

Embedding concealed meta-data into deep neural networks (DNNs)

Номер патента: US12056220B2. Автор: Petar Djukic,Firouzeh GOLAGHAZADEH. Владелец: Ciena Corp. Дата публикации: 2024-08-06.

Processing system, integrated circuit, and printed circuit board for optimizing parameters of deep neural network

Номер патента: US20240330681A1. Автор: Xin Yu,Nan Wang,Yanjun Zhao,Xiaobing Chen,Yongwei ZHAO,Yimin ZHUANG,Lingdong WU,Yehao YU. Владелец: Shanghai Cambricon Information Technology Co Ltd. Дата публикации: 2024-10-03.

Methods and apparatus for approximating numerical computations in deep neural networks

Номер патента: WO2024205650A1. Автор: Zhe Wang,Martin Langhammer,Bogdan Pasca,Haihao SHEN,Hengyu MENG. Владелец: Intel Corporation. Дата публикации: 2024-10-03.

Neural network architecture using single plane filters

Номер патента: US12141684B2. Автор: Christopher Martin. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-11-12.

Methods and systems for budgeted and simplified training of deep neural networks

Номер патента: US20240086693A1. Автор: LIN Xu,Ping Hu,Shandong WANG,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Yuqing Hou,Dongqi Cai,Wenhua Cheng. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-03-14.

Fixed-point training method for deep neural networks based on static fixed-point conversion scheme

Номер патента: US11308392B2. Автор: Xin Li,Song Han,Tong MENG. Владелец: Xilinx Technology Beijing Ltd. Дата публикации: 2022-04-19.

System and method for automated precision configuration for deep neural networks

Номер патента: CA3114635A1. Автор: Ehsan SABOORI,Davis Mangan SAWYER,Mohammadhossein ASKARIHEMMAT,Olivier MASTROPIETRO. Владелец: Deeplite Inc. Дата публикации: 2020-05-28.

Implementation of deep neural networks for testing and quality control in the production of memory devices

Номер патента: US11947890B2. Автор: Cheng-Chung Chu,Ashish Ghai,Janet George,Daniel J. Linnen. Владелец: SanDisk Technologies LLC. Дата публикации: 2024-04-02.

Graph optimization method and apparatus for neural network computation

Номер патента: US11915135B2. Автор: Guang Chen,Hongsheng Wang. Владелец: Zhejiang Lab. Дата публикации: 2024-02-27.

Continuous learning of simulation trained deep neural network model for floating production platforms, vessels and other floating systems

Номер патента: EP3802310A1. Автор: Djoni Eka Sidarta,Ho Joon LIM,James Francis O'sullivan. Владелец: Technip France SAS. Дата публикации: 2021-04-14.

Methods and systems for budgeted and simplified training of deep neural networks

Номер патента: US11803739B2. Автор: LIN Xu,Ping Hu,Shandong WANG,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Yuqing Hou,Dongqi Cai,Wenhua Cheng. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-10-31.

Sysyem and method for improving deep neural network performance

Номер патента: CA3054404A1. Автор: Yanshuai Cao,Ruitong Huang,Junfeng WEN. Владелец: ROYAL BANK OF CANADA. Дата публикации: 2020-03-05.

Methods, systems, and media for deep neural network interpretation via rule extraction

Номер патента: WO2022088751A1. Автор: Yong Zhang,Lingyang CHU,Lanjun Wang,Cho Ho LAM. Владелец: Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.. Дата публикации: 2022-05-05.

Dynamic sequencing of data partitions for optimizing memory utilization and performance of neural networks

Номер патента: EP3612937A1. Автор: Boris Bobrov,Amol Ashok AMBARDEKAR,Kent D. Cedola,Chad Balling Mcbride,George Petre,Larry Marvin Wall. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2020-02-26.

Deep neural network based identification of realistic synthetic images generated using a generative adversarial network

Номер патента: US11688518B2. Автор: Min Zhang,Gopal B. Avinash,Ravi Soni,Zili Ma. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2023-06-27.

Systems and methods for providing flexible, multi-capacity models for use of deep neural networks in mobile devices

Номер патента: WO2020033898A1. Автор: Xiao Zeng,Mi ZHANG,Biyi FANG. Владелец: BOARD OF TRUSTEES OF MICHIGAN STATE UNIVERSITY. Дата публикации: 2020-02-13.

Continuous learning of simulation trained deep neural network model

Номер патента: US20190378005A1. Автор: Djoni Eka Sidarta,Ho Joon LIM,James Francis O'sullivan. Владелец: Technip France SAS. Дата публикации: 2019-12-12.

Training set enhancement for neural networks

Номер патента: US11868437B1. Автор: Jonathan Taylor,Syed Zain Masood,R J Burnham,Sam Michel. Владелец: Sighthound Inc. Дата публикации: 2024-01-09.

Neural network dense layer sparsification and matrix compression

Номер патента: US20210110269A1. Автор: Sameh Gobriel,Tsung-Yuan Tai,Jesmin Jahari Tithi. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2021-04-15.

Deep neural network accelerator using heterogeneous multiply-accumulate unit

Номер патента: US20210158133A1. Автор: Wonseok Choi,Jongsun Park,Dongyeob SHIN. Владелец: KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION. Дата публикации: 2021-05-27.

Deep neural networks with semantically weighted loss functions

Номер патента: US11875250B1. Автор: WEI Xia,Weixin Wu,Meng Wang. Владелец: Amazon Technologies Inc. Дата публикации: 2024-01-16.

Fixed-point quantization in neural networks for vehicle perception systems

Номер патента: US20200134324A1. Автор: Wei Tong,Shuqing Zeng,Shige Wang,Roman L. Millett. Владелец: GM GLOBAL TECHNOLOGY OPERATIONS LLC. Дата публикации: 2020-04-30.

Deep neural network management of overbooking in a multi-tenant computing environment

Номер патента: US20230325256A1. Автор: Hong Mei Zhang,Peng Hui Jiang,Meng WAN,Sheng Yan Sun. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2023-10-12.

Neural network accelerator in dimm form factor

Номер патента: EP3958138A1. Автор: Doe Hyun Yoon,Peter Ma,Lifeng Nai. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-02-23.

Deep neural networks compiler for a trace-based accelerator

Номер патента: US11861337B2. Автор: Eugenio Culurciello,Andre Xian Ming Chang,Marko Vitez,Aliasger Zaidy. Владелец: Micron Technology Inc. Дата публикации: 2024-01-02.

Method for predicting yield of calcium in a calcium treatment process based on deep neural network

Номер патента: US20220406413A1. Автор: YAN Luo,Ying Ren,Lifeng Zhang,Qiang Ren,Weijian Wang. Владелец: University of Science and Technology Beijing USTB. Дата публикации: 2022-12-22.

Variational dropout with smoothness regularization for neural network model compression

Номер патента: US11811429B2. Автор: Wei Wang,Wei Jiang,Shan Liu. Владелец: Tencent America LLC. Дата публикации: 2023-11-07.

Method and device for deep neural network compression

Номер патента: EP3937089A3. Автор: Wei-Chen Lin,Juinn-Dar Huang,Ya-Chu Chang. Владелец: Acer Inc. Дата публикации: 2022-04-13.

Hierarchical deep neural network forecasting of cashflows with linear algebraic constraints

Номер патента: US11810187B2. Автор: Colin R. Dillard,Sricharan Kallur Palli Kumar,Sambarta Dasgupta,Shashank Shashikant Rao. Владелец: Intuit Inc. Дата публикации: 2023-11-07.

Method and system for deep neural networks using dynamically selected feature-relevant points from a point cloud

Номер патента: US20200151557A1. Автор: Ehsan NEZHADARYA,Bingbing LIU,Ehsan Taghavi. Владелец: Individual. Дата публикации: 2020-05-14.

Device and method for processing data of a neural network

Номер патента: US20220343641A1. Автор: Thomas Wenzel,Armin Runge. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2022-10-27.

Adaptable online breakpoint detection over I/O trace time series via deep neural network autoencoders re-parameterization

Номер патента: US11550686B2. Автор: Vinicius Michel Gottin,Eduardo Vera Sousa,Percy Rivera Salas. Владелец: EMC IP Holding Co LLC. Дата публикации: 2023-01-10.

Method and device for deep neural network compression

Номер патента: US20210357758A1. Автор: Wei-Chen Lin,Juinn-Dar Huang,Ya-Chu Chang. Владелец: Acer Inc. Дата публикации: 2021-11-18.

Adaptive off-ramp training and inference for early exits in a deep neural network

Номер патента: WO2022265773A1. Автор: Siva Kalyana Pavan Kumar Mallapragada Naga Surya,Joseph John Pfeiffer, III,Davis Leland GILTON. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2022-12-22.

Adaptive off-ramp training and inference for early exits in a deep neural network

Номер патента: EP4356304A1. Автор: Siva Kalyana Pavan Kumar Mallapragada Naga Surya,Joseph John Pfeiffer, III,Davis Leland GILTON. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2024-04-24.

Adversarial training of neural networks using information about activation path differentials

Номер патента: EP3712822A1. Автор: Li Chen,Papadimitriou Antonios,Micah J. Sheller,Cory CORNELIUS,Michael Kounavis,Brandon Edwards,Anindya Paul. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2020-09-23.

Deep neural network with low-precision dynamic fixed-point in reconfigurable hardware design

Номер патента: US20200097816A1. Автор: Jie Wu,Bike Xie,Chun-Chen Liu,Hsiang-Tsun Li,Junjie Su. Владелец: Kneron Taiwan Co Ltd. Дата публикации: 2020-03-26.

A computer-implemented method for continual learning of multiple tasks sequentially using a deep neural network together with a plurality of task-attention modules

Номер патента: NL2033879B1. Автор: Arani Elahe,Zonooz Bahram,Shivaram Bhat Prashant. Владелец: Navinfo Europe B V. Дата публикации: 2024-04-03.

A computer-implemented method for continual learning of multiple tasks sequentially using a deep neural network together with a plurality of task-attention modules

Номер патента: EP4343622A1. Автор: Elahe Arani,Bahram Zonooz,Prashant Shivaram Bhat. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2024-03-27.

Method and system for deep neural networks using dynamically selected feature-relevant points from point cloud

Номер патента: EP3857510A1. Автор: Ehsan NEZHADARYA,Bingbing LIU,Ehsan Taghavi. Владелец: Huawei Technologies Co Ltd. Дата публикации: 2021-08-04.

Reducing power consumption in a neural network environment using data management

Номер патента: US20210232205A1. Автор: Amol Ashok AMBARDEKAR,Kent D. Cedola,Chad Balling Mcbride,George Petre,Larry Marvin Wall. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2021-07-29.

Adaptive dispatch for acceleration of deep neural networks on graphic processing units

Номер патента: US20210201433A1. Автор: Avinash Seetharamaiah,Hitendra Mohan Gangani,Balaji CALIDAS,Jonnala gadda Nagendra Kumar,Joshua Walter Kelly. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2021-07-01.

Systems and methods for encoding a deep neural network

Номер патента: EP3994623A1. Автор: Shahab Hamidi-Rad,Fabien Racape,Swayambhoo JAIN. Владелец: InterDigital CE Patent Holdings SAS. Дата публикации: 2022-05-11.

Systems and methods for encoding a deep neural network

Номер патента: WO2021001687A1. Автор: Shahab Hamidi-Rad,Fabien Racape,Swayambhoo JAIN. Владелец: Interdigital Ce Patent Holdings, Sas. Дата публикации: 2021-01-07.

System and method for classifying skin cancer lesions using deep neural networks and transfer learning

Номер патента: AU2021105721A4. Автор: Danny Joel Devarapalli,Harshit Gorijavolu,Venkata Sai Dheeraj Mavilla,Sri Anjaneya Nimmakuri,Sai Prashanth Reddy Karri. Владелец: Individual. Дата публикации: 2021-11-18.

System and method for improving deep neural network performance

Номер патента: US11755916B2. Автор: Yanshuai Cao,Ruitong Huang,Junfeng WEN. Владелец: ROYAL BANK OF CANADA. Дата публикации: 2023-09-12.

Word sense disambiguation using a deep logico-neural network

Номер патента: US20220100962A1. Автор: Alexander Gray,Francois Pierre Luus,Ismail Yunus Akhalwaya,Ndivhuwo Makondo,Naweed Aghmad Khan,Ryan Nelson Riegel. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2022-03-31.

Fast deep neural network training

Номер патента: EP3669298A1. Автор: Lei Zhang,Christopher J. Buehler,Yandong Guo,Yuxiao Hu,Cornelia Carapcea. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2020-06-24.

Fast deep neural network training

Номер патента: WO2019036106A1. Автор: Lei Zhang,Christopher J. Buehler,Yandong Guo,Yuxiao Hu,Cornelia Carapcea. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2019-02-21.

Image compression with bounded deep neural network perception loss

Номер патента: US20210035330A1. Автор: Kyu-Han Kim,Xiufeng Xie. Владелец: HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP. Дата публикации: 2021-02-04.

Methods and systems for advanced and augmented training of deep neural networks using synthetic data and innovative generative networks

Номер патента: EP3607492A1. Автор: Liu Yang,ZHOU Su,LIN Xu,Ping Hu,Shandong WANG,Anbang YAO,Libin Wang,Yiwen Guo,Yurong Chen,Yuqing Hou,Dongqi Cai,Wenhua Cheng. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2020-02-12.

Deep neural network (dnn) compute loading and traffic-aware power management for multi-core artificial intelligence (ai) processing system

Номер патента: US20240028881A1. Автор: Chih-Chung Cheng,En-Jui CHANG. Владелец: MediaTek Inc. Дата публикации: 2024-01-25.

System and method for image processing using deep neural networks

Номер патента: US11861497B2. Автор: Cheng Chang,Ruowei JIANG,Parham Aarabi,Edmund Phung,Irina Kezele,Alex Levinshtein,Wenzhangzhi GUO,Eric ELMOZNINO. Владелец: LOreal SA. Дата публикации: 2024-01-02.

Deep neural network (dnn) compute loading and traffic-aware power management for multi-core artificial intelligence (ai) processing system

Номер патента: US20240028386A1. Автор: Chih-Chung Cheng,En-Jui CHANG. Владелец: MediaTek Inc. Дата публикации: 2024-01-25.

Compute-in-memory deep neural network inference engine using low-rank approximation technique

Номер патента: US11663471B2. Автор: Tung Thanh Hoang,Martin LUEKER-BODEN,Won Ho Choi. Владелец: SanDisk Technologies LLC. Дата публикации: 2023-05-30.

Neural network architecture using single plane filters

Номер патента: US11610099B2. Автор: Christopher Martin. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-03-21.

Histogram-based per-layer data format selection for hardware implementation of deep neural network

Номер патента: US11593626B2. Автор: James Imber,Cagatay Dikici. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-02-28.

Automated test case generation for deep neural networks and other model-based artificial intelligence systems

Номер патента: US11379347B2. Автор: Kuntal Dey,Diptikalyan Saha,Aniya Aggarwal,Pranay Lohia. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2022-07-05.

Neural Network Architecture Using Single Plane Filters

Номер патента: US20230214631A1. Автор: Christopher Martin. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-07-06.

Efficient data encoding for deep neural network training

Номер патента: WO2019217129A1. Автор: Animesh Jain,Amar Phanishayee,Gennady Pekhimenko. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2019-11-14.

Semi-programmable and reconfigurable co-accelerator for a deep neural network with normalization or non-linearity

Номер патента: US20230342320A1. Автор: Kalin Ovtcharov,Jeremy Halden Fowers,Steven Karl REINHARDT,Stephen Sangho YOUN,Lok Chand KOPPAKA. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2023-10-26.

Neural network processor using compression and decompression of activation data to reduce memory bandwidth utilization

Номер патента: US11909422B2. Автор: Boris Bobrov,Amol Ashok AMBARDEKAR,Kent D. Cedola,Joseph Leon CORKERY,Benjamin Eliot LUNDELL,Chad Balling Mcbride,George Petre,Larry Marvin Wall. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2024-02-20.

Coarse-to-fine hand detection method using deep neural network

Номер патента: EP3452955A1. Автор: Zhuang Liu,Dahai Yu,Xilin Chen,Junyang ZHOU,Shiguang Shan,Xiujuan Chai,Zixuan Yang. Владелец: Seetatech (beijing) Technology Co Ltd. Дата публикации: 2019-03-13.

Method and system for recognition of objects near ship by using deep neural network

Номер патента: US20200365035A1. Автор: Tae Ho Im,Hyo Chan Lee. Владелец: Academic Cooperation Foundation of Hoseo University. Дата публикации: 2020-11-19.

Scaling half-precision floating point tensors for training deep neural networks

Номер патента: US20230409891A1. Автор: Dipankar Das,Naveen Mellempudi. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-12-21.

Method of compile-time optimization for nested parallel for-loops for deep learning neural network computation

Номер патента: WO2024039923A1. Автор: Jianhui Li,Yijie MEI,Zhennan Qin. Владелец: Intel Corporation. Дата публикации: 2024-02-22.

Method and system for opportunistic load balancing in neural networks using metadata

Номер патента: WO2020005412A3. Автор: Yasuko ECKERT,Nicholas Malaya. Владелец: Advanced Micro Devices, Inc.. Дата публикации: 2020-10-22.

Hardware for implementing a Deep Neural Network

Номер патента: GB2599313A. Автор: Brasnett Paul,Martin Chris,Imber James,Hough David,Gibson Clifford,Dikici Cagatay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2022-03-30.

Neural network architecture using control logic determining convolution operation sequence

Номер патента: US11907830B2. Автор: Christopher Martin. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-02-20.

Semi-programmable and reconfigurable co-accelerator for a deep neural network with normalization or non-linearity

Номер патента: WO2022164652A1. Автор: Kalin Ovtcharov,Jeremy Halden Fowers,Steven Karl REINHARDT,Stephen Sangho YOUN,Lok Chand KOPPAKA. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2022-08-04.

System and method for domain- and language-independent definition extraction using deep neural networks

Номер патента: US11783179B2. Автор: LIN Zhao,Zhe Feng,Kui Xu,Yifan He. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2023-10-10.

Low precision deep neural network enabled by compensation instructions

Номер патента: WO2020003043A1. Автор: Leland Chang,Jungwook CHOI,Vijayalakshmi Srinivasan,Swagath Venkataramani,Shubham Jain. Владелец: Ibm (China) Investment Company Limited. Дата публикации: 2020-01-02.

A system and a method for bias estimation in artificial intelligence (ai) models using deep neural network

Номер патента: EP3968239A1. Автор: Sebastian FISCHER,Yuval Elovici,Oleg BRODT,Asaf Shabtai,Ronald Fromm,Amit Hacmon,Edita Grolman. Владелец: DEUTSCHE TELEKOM AG. Дата публикации: 2022-03-16.

Methods and systems for selecting quantisation parameters for deep neural networks using back-propagation

Номер патента: EP3671570A1. Автор: Szabolcs Csefalvay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2020-06-24.

System improvement for deep neural networks

Номер патента: US11727273B2. Автор: Alexandru Malaescu,Mihai Ciuc,Liviu-Cristian DUTU,Dan Filip,Adrian Dorin CAPATA,Alina SULTANA. Владелец: Fotonation Ireland Ltd. Дата публикации: 2023-08-15.

Hardware noise-aware training for improving accuracy of in-memory computing-based deep neural network hardware

Номер патента: US20220318628A1. Автор: Jian Meng,Shihui Yin,Deliang Fan,Sai Kiran Cherupally,Jae?sun Seo. Владелец: Arizona Board of Regents of ASU. Дата публикации: 2022-10-06.

Method and apparatus for managing neural network models

Номер патента: EP3959663A1. Автор: Arun Abraham,Vikram Nelvoy RAJENDIRAN,Akshay PARASHAR,Suhas P K. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2022-03-02.

Method and apparatus for managing neural network models

Номер патента: US20220076102A1. Автор: Arun Abraham,Akshay PARASHAR,Suhas P K,Vikram Nelvoy RAJ END IRAN. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2022-03-10.

Progressive neural networks

Номер патента: US11775804B2. Автор: James Kirkpatrick,Hubert Josef Soyer,Koray Kavukcuoglu,Razvan PASCANU,Raia Thais HADSELL,Guillaume Desjardins,Neil Charles RABINOWITZ,Andrei-Alexandru Rusu. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-10-03.

Electronic system for data processing by a self-correcting, deep neural network integrated within a memory resource

Номер патента: US11836618B2. Автор: Ananthakrishnan Venkataraman,Vidya Srikanth. Владелец: Bank of America Corp. Дата публикации: 2023-12-05.

Methods and systems for efficient batch active learning of a deep neural network

Номер патента: US11829442B2. Автор: Amirata GHORBANI,Carlos Andres Esteva. Владелец: Salesforce com Inc. Дата публикации: 2023-11-28.

Methods and systems for selecting quantisation parameters for deep neural networks using back-propagation

Номер патента: US11922321B2. Автор: Szabolcs Csefalvay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-03-05.

Embedding Concealed meta-data into Deep Neural Networks (DNNs)

Номер патента: US20240070238A1. Автор: Petar Djukic,Firouzeh GOLAGHAZADEH. Владелец: Ciena Corp. Дата публикации: 2024-02-29.

Scaling half-precision floating point tensors for training deep neural networks

Номер патента: US20220269931A1. Автор: Dipankar Das,Naveen Mellempudi. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2022-08-25.

Deep neural network on field-programmable gate array

Номер патента: WO2021044241A1. Автор: Raphael Polig,Mitra Purandare,Dionysios Diamantopoulos. Владелец: Ibm (China) Investment Company Ltd.. Дата публикации: 2021-03-11.

Neural network architecture using convolution engine filter weight buffers

Номер патента: US11803738B2. Автор: Christopher Martin. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-10-31.

System and method for deep neural network compression

Номер патента: WO2020229613A1. Автор: Melanie SENN. Владелец: Dr. Ing. H.C.F. Porsche Ag. Дата публикации: 2020-11-19.

Deep neural network compression apparatus and method

Номер патента: US20180165578A1. Автор: Hoon Chung,Yun Keun Lee,Jeon Gue Park,Sung Joo Lee. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2018-06-14.

Neural network processor using compression and decompression of activation data to reduce memory bandwidth utilization

Номер патента: MY201868A. Автор: PETRE George,BOBROV Boris,Leon Corkery Joseph,Eliot Lundell Benjamin,Marvin Wall Larry,Balling Mcbride Chad,Ashok Ambardekar Amol,D Cedola Kent. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2024-03-21.

Automatic generation of images satisfying specified neural network classifier properties

Номер патента: EP3874408A1. Автор: Michael A. Warren,Pape Sylla. Владелец: HRL LABORATORIES LLC. Дата публикации: 2021-09-08.

Scheduling computations in deep neural network based on sparsity

Номер патента: US20230229507A1. Автор: Arnab Raha,Deepak Abraham Mathaikutty,Raymond Jit-Hung Sung,Umer Iftikhar Cheema. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-07-20.

Compute optimization mechanism for deep neural networks

Номер патента: US11922535B2. Автор: FENG CHEN,Balaji Vembu,SUBRAMANIAM MAIYURAN,Tsung-Han Lin,Travis T. Schluessler,Joydeep Ray,Altug Koker,Abhishek R. Appu,Josh B. Mastronarde,Prasoonkumar Surti,Karthik Vaidyanathan,Ben J. Ashbaugh,Linda L. Hurd,Nadathur Rajagopalan Satish,Kamal SINHA,Nicolas C. Galoppo Von Borries,Eriko Nurvitadhi,Rajkishore Barik,John H. Feit,Sara S. Baghsorkhi,Justin E. Gottschlich,Dukhwan Kim,Adam T. Lake,Jeffery S. BOLES,Narayan Srinivasa,Wenyin Fu,Farshad Akhbari,Devan BURKE. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-03-05.

Classifying images using deep neural network with integrated acquisition information

Номер патента: US11763932B2. Автор: Dana Levanony,Efrat Hexter. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2023-09-19.

Electronic system for data processing by a self-correcting, deep neural network integrated within a memory resource

Номер патента: US20240054344A1. Автор: Ananthakrishnan Venkataraman,Vidya Srikanth. Владелец: Bank of America Corp. Дата публикации: 2024-02-15.

System and method for domain-and language-independent definition extraction using deep neural networks

Номер патента: EP3732590A1. Автор: LIN Zhao,Zhe Feng,Kui Xu,Yifan He. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2020-11-04.

Image sensor with integrated efficient multiresolution hierarchical deep neural network (DNN)

Номер патента: US11989888B2. Автор: Ping Wah Wong,Kevin Chan,Sa Xiao. Владелец: Sony Semiconductor Solutions Corp. Дата публикации: 2024-05-21.

Method and system for opportunistic load balancing in neural networks using metadata

Номер патента: EP3815002A2. Автор: Yasuko ECKERT,Nicholas Malaya. Владелец: Advanced Micro Devices Inc. Дата публикации: 2021-05-05.

Method and system for opportunistic load balancing in neural networks using metadata

Номер патента: US20190391850A1. Автор: Yasuko ECKERT,Nicholas Malaya. Владелец: Advanced Micro Devices Inc. Дата публикации: 2019-12-26.

Method and system for opportunistic load balancing in neural networks using metadata

Номер патента: WO2020005412A2. Автор: Yasuko ECKERT,Nicholas Malaya. Владелец: Advanced Micro Devices, Inc.. Дата публикации: 2020-01-02.

Reconfigurable device based deep neural network system and method

Номер патента: WO2020110113A1. Автор: Moshe Mishali. Владелец: Deep Ai Technologies Ltd.. Дата публикации: 2020-06-04.

Methods and systems for converting weights of a deep neural network from a first number format to a second number format

Номер патента: GB2581546A. Автор: Brasnett Paul,Morphet Stephen,Dikici Cagatay,Asad Muhammad. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2020-08-26.

Methods and systems for selecting quantisation parameters for deep neural networks using back-propagation

Номер патента: US20200202218A1. Автор: Szabolcs Csefalvay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2020-06-25.

Methods and systems for converting weights of a deep neural network from a first number format to a second number format

Номер патента: EP3792838A2. Автор: Muhammad Asad,Stephen Morphet,Cagatay Dikici,Paul Brasnett. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2021-03-17.

System and method for layer-wise training of deep neural networks

Номер патента: US20180158181A1. Автор: Rahul Kumar,Mandar Shrikant KULKARNI,Purushotam Gopaldas Radadia,Shirish Subhash Karande,Kanika Kalra,Anand Sriraman. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2018-06-07.

Memory for performing deep neural network operation and operating method thereof

Номер патента: US20220019881A1. Автор: Tay-Jyi Lin,Yi-Hsuan TING,Hao-Hsuan Shen. Владелец: Winbond Electronics Corp. Дата публикации: 2022-01-20.

Automatic generation of images satisfying specified neural network classifier properties

Номер патента: WO2020091893A8. Автор: Michael A. Warren,Pape Sylla. Владелец: HRL LABORATORIES, LLC. Дата публикации: 2021-05-27.

Automatic generation of images satisfying specified neural network classifier properties

Номер патента: WO2020091893A1. Автор: Michael A. Warren,Pape Sylla. Владелец: HRL LABORATORIES LLC. Дата публикации: 2020-05-07.

Methods and systems for selecting quantisation parameters for deep neural networks using back-propagation

Номер патента: GB2580171A. Автор: CSÉFALVAY Szabolcs. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2020-07-15.

Methods and systems for converting weights of a deep neural network from a first number format to a second number format

Номер патента: US20220067497A1. Автор: Muhammad Asad,Stephen Morphet,Cagatay Dikici,Paul Brasnett. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2022-03-03.

Non-uniform quantization for flexible power-of-two computations in neural networks

Номер патента: US20240112020A1. Автор: Fan Zhang,Seyhan Karakulak. Владелец: SK hynix Inc. Дата публикации: 2024-04-04.

Semi-programmable and reconfigurable co-accelerator for a deep neural network with normalization or non-linearity

Номер патента: EP4285286A1. Автор: Kalin Ovtcharov,Jeremy Halden Fowers,Steven Karl REINHARDT,Stephen Sangho YOUN,Lok Chand KOPPAKA. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2023-12-06.

Methods and systems for selecting quantisation parameters for deep neural networks using back-propagation

Номер патента: US20240202706A1. Автор: Szabolcs Csefalvay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-06-20.

Apparatus for generating a signature that reflects the similarity of a malware detection and classification system based on deep neural networks, method therefor, and computer-readable recording medium recorded with a program for performing the method

Номер патента: US12013938B2. Автор: Won Kyung Lee,Ui Jung CHUNG,Hyeong Jin BYEON. Владелец: Estsecurity Corp. Дата публикации: 2024-06-18.

Method for performing effective secure multi-party computation by participating parties based on polynomial representation of a neural network for communication-less secure multiple party computation

Номер патента: EP4302452A1. Автор: Shlomi Dolev,Philip Derbeko,Stav DOOLMAN. Владелец: BG Negev Technologies and Applications Ltd. Дата публикации: 2024-01-10.

Method for accelerating deep neural networks execution with advanced operator fusion

Номер патента: US20220413862A1. Автор: Wei Niu,Bin Ren. Владелец: William And Mary University. Дата публикации: 2022-12-29.

Method for accelerating deep neural networks execution with advanced operator fusion

Номер патента: US11914999B2. Автор: Wei Niu,Bin Ren. Владелец: William And Mary University. Дата публикации: 2024-02-27.

End-to-end saliency mapping via probability distribution prediction

Номер патента: US09830529B2. Автор: Naila Murray,Eleonora Vig,Saumya Jetley. Владелец: Xerox Corp. Дата публикации: 2017-11-28.

Systems and methods for end-to-end architectures for voice spoofing detection

Номер патента: US12015637B2. Автор: Elie Khoury,Parav NAGARSHETH,Khaled Lakhdhar,Tianxiang Chen. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2024-06-18.

Systems and methods for end-to-end architectures for voice spoofing detection

Номер патента: CA3135210A1. Автор: Elie Khoury,Parav NAGARSHETH,Khaled Lakhdhar,Tianxiang Chen. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2020-10-15.

Systems and methods for end-to-end architectures for voice spoofing detection

Номер патента: WO2020210186A1. Автор: Elie Khoury,Parav NAGARSHETH,Khaled Lakhdhar,Tianxiang Chen. Владелец: PINDROP SECURITY, INC.. Дата публикации: 2020-10-15.

Systems and methods for integrating tomographic image reconstruction and radiomics using neural networks

Номер патента: EP3638115A1. Автор: Uwe Kruger,Ge Wang,Juergen Hahn,Wenxiang Cong,Hongming Shan,Mannudeep Kalra. Владелец: RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE. Дата публикации: 2020-04-22.

Systems and methods for integrating tomographic image reconstruction and radiomics using neural networks

Номер патента: US20200380673A1. Автор: Uwe Kruger,Ge Wang,Juergen Hahn,Wenxiang Cong,Hongming Shan,Mannudeep Kalra. Владелец: RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE. Дата публикации: 2020-12-03.

Pairwise ranking using neural networks

Номер патента: US11989649B2. Автор: Xiaohong Gong,Sanjeev Jagannatha Rao,Amogh S. Asgekar,Arturo Bajuelos Castillo,Xueliang Lu,Anton Alexandrov,Carsten Miklos Steinebach. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-05-21.

Training neural networks using loss functions reflecting relationships between neighbouring tokens

Номер патента: RU2721190C1. Автор: Евгений Михайлович Инденбом,Даниил Гарриевич Анастасьев. Владелец: Общество с ограниченной ответственностью "Аби Продакшн". Дата публикации: 2020-05-18.

Method of objects recognition using neural networks

Номер патента: RU2697613C9. Автор: Александр Юрьевич Соколов,Алексей Андреевич Кадейшвили. Владелец: Хуавей Текнолоджис Ко., Лтд.. Дата публикации: 2022-04-15.

Method of objects recognition using neural networks

Номер патента: RU2697613C1. Автор: Александр Юрьевич Соколов,Алексей Андреевич Кадейшвили. Владелец: Общество с ограниченной ответственностью "Вокорд СофтЛаб". Дата публикации: 2019-08-15.

System and method for artificial neural network invariant to transferring

Номер патента: RU2656990C1. Автор: Владимир Петрович Парамонов,Алексей Станиславович ЧЕРНЯВСКИЙ,Виталий Сергеевич ЛАВРУХИН. Владелец: САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС КО., ЛТД.. Дата публикации: 2018-06-07.

Neural networks with adaptive standardization and rescaling

Номер патента: US20240232572A1. Автор: FENG Yang,Qifei WANG,Junjie Ke,Xinjie Fan,Boqing GONG. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-07-11.

Optimized neural network generation

Номер патента: GB2603229A. Автор: Yang Dong,Xu Ziyue,Li Wenqi,Wang Xiaosong,Xu Daguang,ZHAO Can,Reinhard Roth Holger. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2022-08-03.

Method and device for completing social network using artificial neural network

Номер патента: US20210110242A1. Автор: Won Yong SHIN,Tien Cong TRAN. Владелец: Industry Academic Cooperation Foundation of Yonsei University. Дата публикации: 2021-04-15.

Method and device for completing social network using artificial neural network

Номер патента: US11669717B2. Автор: Won Yong SHIN,Tien Cong TRAN. Владелец: Industry Academic Cooperation Foundation of Yonsei University. Дата публикации: 2023-06-06.

Increasing security of neural networks by discretizing neural network inputs

Номер патента: US20200257978A1. Автор: Ian Goodfellow,Colin Abraham RAFFEL,Aurko Roy,Jacob Buckman. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2020-08-13.

End-to-end processing in automated driving systems

Номер патента: US20230294687A1. Автор: Alper Ayvaci,Marc Wimmershoff,Dragomir Dimitrov Anguelov,James PHILBIN,Vasiliy Igorevich Karasev. Владелец: Waymo LLC. Дата публикации: 2023-09-21.

Continuous parametrizations of neural network layer weights

Номер патента: US12093830B2. Автор: Shahram Izadi,Cem Keskin. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-09-17.

Look-up table based neural networks

Номер патента: US12118466B2. Автор: Nicholas Johnston,Michele Covell,Shumeet Baluja,David Marwood. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-10-15.

Method of searching for methods of resolving technical contradictions and a system based on a trained neural network for its implementation

Номер патента: RU2707917C1. Автор: Александр Гарольдович Редекоп,Галина Витальевна Пастухова,Максим Павлович Политов,Дмитрий Евгеньевич Сапегин. Владелец: Открытое акционерное общество "МБКИ" ОАО "МБКИ". Дата публикации: 2019-12-02.

Method of trained recurrent neural network debugging

Номер патента: RU2715024C1. Автор: Ярослав Максимович Жаров,Денис Михайлович Корженков. Владелец: Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" (Пао Сбербанк). Дата публикации: 2020-02-21.

Method of neural network forecasting of change of values of function with its complementary wavelet processing and device for its implementation

Номер патента: RU2600099C1. Автор: Юрий Анатольевич Кропотов,Алексей Анатольевич Белов,Валерий Андреевич Ермолаев,Александр Юрьевич Проскуряков. Владелец: Юрий Анатольевич Кропотов. Дата публикации: 2016-10-20.

Differential classification with multiple neural networks

Номер патента: RU2652461C1. Автор: Константин Владимирович Анисимович,Алексей Алексеевич Журавлев,Владимир Рыбкин,Азат Айдарович Давлетшин. Владелец: Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент". Дата публикации: 2018-04-26.

Method for controlling operating modes of production and injection wells of oil field and multilayer cyclic neural network

Номер патента: RU2752779C1. Автор: Леонид Самуилович Бриллиант,Антон Сергеевич Завьялов,Михаил Юрьевич Данько,Анастасия Игоревна Хуторная,Иван Николаевич Мальков. Владелец: Общество с ограниченной ответственностью «Тюменский институт нефти и газа». Дата публикации: 2021-08-03.

Method for image processing using adaptive technologies based on neural networks and computer vision

Номер патента: RU2744769C1. Автор: Арташес Левонович Дадаян,Шамиль Анасович КАЮМОВ,Константин Юрьевич МАЙОРОВ,Павел Владимирович ЮРАСОВ. Владелец: Общество с ограниченной ответственностью "СЭНДБОКС". Дата публикации: 2021-03-15.

End-To-End Graph Convolution Network

Номер патента: US20210319314A1. Автор: Julien Perez,Morgan FUNTOWICZ. Владелец: Naver Corp. Дата публикации: 2021-10-14.

Multiplicative integration in neural network transducer models for end-to-end speech recognition

Номер патента: WO2022037986A1. Автор: George Andrei Saon,Daniel BOLANOS. Владелец: Ibm United Kingdom Limited. Дата публикации: 2022-02-24.

End-to-End Deep Neural Network Adaptation for Edge Computing

Номер патента: US20230344725A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-10-26.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: US20190392842A1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2019-12-26.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: US20240249728A1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2024-07-25.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: US09824692B1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2017-11-21.

Device, method, or computer program for generating an extended-band audio signal using a neural network processor

Номер патента: RU2745298C1. Автор: Кристиан УЛЕ,Константин ШМИДТ,Бернд ЭДЛЕР. Владелец: Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.. Дата публикации: 2021-03-23.

Deep neural network processing for a user equipment-coordination set

Номер патента: US12020158B2. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-06-25.

Communicating a neural network formation configuration

Номер патента: EP3997619A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-05-18.

Communicating a neural network formation configuration

Номер патента: US20240320481A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-09-26.

Deep neural network processing for a user equipment-coordination set

Номер патента: US20240303490A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-09-12.

Method and system of spiking neural network-based ecg classifier for wearable edge devices

Номер патента: US20240176987A1. Автор: Arpan Pal,Sounak Dey,Dighanchal Banerjee. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2024-05-30.

Neural network transfer of the facial expression and position of the head using hidden position descriptors

Номер патента: RU2755396C1. Автор: Виктор Сергеевич Лемпицкий,Егор Андреевич БУРКОВ,Игорь Игоревич ПАСЕЧНИК. Владелец: САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС КО., ЛТД.. Дата публикации: 2021-09-15.

Method, apparatus and device for dynamically adjusting neural network channel

Номер патента: US20220351044A1. Автор: Shaoyan Guo. Владелец: Guangdong Inspur Smart Computing Technology Co Ltd. Дата публикации: 2022-11-03.

Method and system of spiking neural network-based ecg classifier for wearable edge devices

Номер патента: EP4386622A1. Автор: Arpan Pal,Sounak Dey,Dighanchal Banerjee. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2024-06-19.

Systems of neural networks compression and methods thereof

Номер патента: WO2022251317A1. Автор: Bo Yuan,Miao YIN. Владелец: Rutgers, The State University of New Jersey. Дата публикации: 2022-12-01.

Method and apparatus for neural network model compression with micro-structured weight pruning and weight unification

Номер патента: WO2021257558A1. Автор: Wei Wang,Wei Jiang,Sheng Lin,Shan Liu. Владелец: Tencent America LLC. Дата публикации: 2021-12-23.

Ranking approach to train deep neural nets for multilabel image annotation

Номер патента: US09552549B1. Автор: Sergey Ioffe,Alexander Toshkov Toshev,King Hong Thomas Leung,Yangqing Jia,Yunchao Gong. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2017-01-24.

Method for automated monitoring of a deep neural network, computing system and vehicle

Номер патента: WO2024033099A1. Автор: Gesina Schwalbe,Dario Mendoza Gallegos. Владелец: Continental Automotive Technologies GmbH. Дата публикации: 2024-02-15.

Joint pruning and quantization scheme for deep neural networks

Номер патента: US12131258B2. Автор: YING Wang,Jilei Hou,Yadong Lu,Tijmen Pieter Frederik BLANKEVOORT,Christos LOUIZOS,Matthias REISSER. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2024-10-29.

Efficiently building deep neural networks

Номер патента: WO2020041026A8. Автор: James K. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2020-08-27.

Phylogenetic replay learning in deep neural networks

Номер патента: US20220335301A1. Автор: Jean-Patrice Glafkides,Yevgeniy I. SHER. Владелец: Datavaloris Sas. Дата публикации: 2022-10-20.

Method, computer program and device for quantizing a deep neural network

Номер патента: US20230334301A1. Автор: Stéphane PRALET,Théo BEUZEVILLE,Alfredo BUTTARI,Serge GRATTON. Владелец: Universite Toulouse III Paul Sabatier. Дата публикации: 2023-10-19.

Apparatus and method for deep segmental denoising neural network for seismic data

Номер патента: US20240281651A1. Автор: Naveed IQBAL. Владелец: KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM AND MINERALS. Дата публикации: 2024-08-22.

Secure Training of Multi-Party Deep Neural Network

Номер патента: US20200349435A1. Автор: Ramesh Raskar,Otkrist Gupta. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2020-11-05.

Apparatus and method for accelerating deep neural network learning for deep reinforcement learning

Номер патента: US20230072432A1. Автор: Juhyoung Lee,Hoi Jun Yoo. Владелец: Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST. Дата публикации: 2023-03-09.

Compound function prediction method based on neural network and connectivity map algorithm

Номер патента: US20240233878A9. Автор: Jie Zhu,Jingxiang Wang,Zhengwei XIE,Mingjing GAO,Zhurui LIU. Владелец: Beijing Gigaceuticals Tech Co Ltd. Дата публикации: 2024-07-11.

Surface defect detection method based on augmentation training of deep neural network

Номер патента: AU2021106389A4. Автор: Ying Zhang,Zesheng Lin,Hongxia Ye. Владелец: FUDAN UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-11-04.

Deep neural network with multiple layers formed of multi‑terminal logic gates

Номер патента: WO2023219898A1. Автор: Fabio Lorenzo Traversa. Владелец: MemComputing, Inc.. Дата публикации: 2023-11-16.

Efficient neural networks

Номер патента: US20230219601A1. Автор: Vidya Nariyambut murali,Francois Charette,Nikhil Nagraj Rao,Sandhya Sridhar,Shruthi Venkat. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2023-07-13.

Physics-informed attention-based neural network

Номер патента: US20220414429A1. Автор: Ruben Rodriguez Torrado,Pablo Ruiz MATARAN. Владелец: Origen. Дата публикации: 2022-12-29.

Method and System for Graph-to-graph Prediction Based on Recurrent Neural Network

Номер патента: US20240176990A1. Автор: Guan Wang. Владелец: Electronic Science And Technology Of China Yangtze River Delta Research Institute Huzhou, University of. Дата публикации: 2024-05-30.

End-to-end machine learning for wireless networks

Номер патента: WO2021086308A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2021-05-06.

Photonic-electronic deep neural networks

Номер патента: EP4185923A1. Автор: Firooz Aflatouni,Farshid ASHTIANI. Владелец: University of Pennsylvania Penn. Дата публикации: 2023-05-31.

Method and system for a temperature-resilient neural network training model

Номер патента: US20240095528A1. Автор: LI YANG,Jian Meng,Jae-sun Seo,Deliang Fan. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2024-03-21.

Diffractive deep neural networks with hardware-software co-design

Номер патента: US20230359879A1. Автор: Weilu Gao,Cunxi Yu. Владелец: University of Utah Research Foundation UURF. Дата публикации: 2023-11-09.

Neural network device, detection method, and program

Номер патента: EP4425381A1. Автор: Susumu Takatsuka,Kenta Endo. Владелец: Sony Group Corp. Дата публикации: 2024-09-04.

Dynamical model compression for deep neural networks

Номер патента: EP4455945A1. Автор: designation of the inventor has not yet been filed The. Владелец: UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN. Дата публикации: 2024-10-30.

Combined learning method and apparatus using deepening neural network based feature enhancement and modified loss function for speaker recognition robust to noisy environments

Номер патента: US12067989B2. Автор: Joon-Hyuk Chang,JoonYoung Yang. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2024-08-20.

Label-free non-reference image quality assessment via deep neural network

Номер патента: US09734567B2. Автор: Qiang Zhang,Ilia Ovsiannikov,Zhengping Ji,Lilong SHI. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2017-08-15.

Hardware implementation of a neural network

Номер патента: GB2614621A. Автор: Huang Xiran,Dikici Cagatay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-07-12.

Deep neural network slimming device and operating method thereof

Номер патента: US20230334321A1. Автор: SEUNGJAE LEE,Su Woong Lee,Yongsik Lee,Wonyoung Yoo,Jong-Gook Ko,Juwon LEE,Da-Un JUNG. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2023-10-19.

Deep Neural Networks with No Multiplications and No Floating Point Operations

Номер патента: US20210209475A1. Автор: Shumeet Baluja,David Marwood. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2021-07-08.

Real-time motion monitoring using deep neural network

Номер патента: US20200160972A1. Автор: Martin Emile Lachaine,Silvain Bériault. Владелец: Elekta Inc. Дата публикации: 2020-05-21.

Low displacement rank based deep neural network compression

Номер патента: EP3939301A1. Автор: Shahab Hamidi-Rad,Fabien Racape,Swayambhoo JAIN,Dimitris Papadimitriou. Владелец: InterDigital VC Holdings Inc. Дата публикации: 2022-01-19.

Multi-dimensional deep neural network

Номер патента: EP3987450A1. Автор: PENG Gao,Takaaki Hori,Jonathan Le Roux,Chiori Hori,Shijie Geng. Владелец: Mitsubishi Electric Corp. Дата публикации: 2022-04-27.

Event-based processing using the output of a deep neural network

Номер патента: EP3830762A1. Автор: Madhu Sudan ATHREYA,M. Anthony Lewis. Владелец: Hewlett Packard Development Co LP. Дата публикации: 2021-06-09.

Method and apparatus for processing data associated with a neural network

Номер патента: US20230086617A1. Автор: Jens Eric Markus Mehnert,Alexandru Paul Condurache,Paul Wimmer. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2023-03-23.

Multi-type acoustic feature integration method and system based on deep neural networks

Номер патента: US11217225B2. Автор: LIN Li,ZHENG Li,Qingyang HONG. Владелец: XIAMEN UNIVERSITY. Дата публикации: 2022-01-04.

Real-time motion monitoring using deep neural network

Номер патента: AU2019378019A1. Автор: Martin Emile Lachaine,Silvain Bériault. Владелец: Elekta Inc. Дата публикации: 2021-07-01.

Real-time motion monitoring using deep neural network

Номер патента: EP3881284A1. Автор: Martin Emile Lachaine,Silvain Bériault. Владелец: Elekta Inc. Дата публикации: 2021-09-22.

Hardware implementation of a neural network

Номер патента: GB2589383A. Автор: Huang Xiran,Dikici Cagatay. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2021-06-02.

Deep neural network-based real-time inference method, and cloud device and edge device performing deep neural network-based real-time inference method

Номер патента: US20230386192A1. Автор: Jong Hwan KO,Joo Chan LEE. Владелец: Sungkyunkwan University Research and Business Foundation. Дата публикации: 2023-11-30.

Systems and methods for cooperative machine learning across multiple client computing platforms and the cloud enabling off-line deep neural network operations on client computing platforms

Номер патента: US10867241B1. Автор: John Rogers,Matthew Zeiler,Kevin Most. Владелец: Clarifai Inc. Дата публикации: 2020-12-15.

System and method for robust neural networking via noise injection

Номер патента: US20230078473A1. Автор: LI YANG,Yu Cao,Jae-sun Seo,Jingtao Li,Deliang Fan,Chaitali Chakrabarti,Adnan Siraj Rakin. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2023-03-16.

Dynamic neural network surgery

Номер патента: US12093813B2. Автор: Yan Li,Anbang YAO,Yiwen Guo,Yurong Chen. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-09-17.

Multi-dimensional deep neural network

Номер патента: WO2022054324A1. Автор: PENG Gao,Takaaki Hori,Jonathan Le Roux,Chiori Hori,Shijie Geng. Владелец: Mitsubishi Electric Corporation. Дата публикации: 2022-03-17.

Deep neural network based non-autoregressive speech synthesizer method and system using multiple decoder

Номер патента: US12033613B2. Автор: Joon-Hyuk Chang,Moa LEE. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2024-07-09.

Convolution-hierarchical deep- learning neural network (c-hidenn) for fast and accurate pde solver and trainer and applications of same

Номер патента: WO2024059324A1. Автор: YE Lu,Sourav Saha,Xiaoyu Xie,Wing Kam Liu,Hengyang Li,Satyajit MOJUMDER,Chanwook PARK. Владелец: Northwestern University. Дата публикации: 2024-03-21.

Method for Operating a Deep Neural Network

Номер патента: US20220222537A1. Автор: Peter Schlicht,Nico Maurice SCHMIDT. Владелец: VOLKSWAGEN AG. Дата публикации: 2022-07-14.

System for allocating deep neural network to processing unit based on reinforcement learning and operation method of the system

Номер патента: US20240249150A1. Автор: Seunghun CHOI,Sungwoo Chung,Younggeun KIM. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-07-25.

System for allocating deep neural network to processing unit based on reinforcement learning and operation method of the system

Номер патента: EP4404103A1. Автор: Seunghun CHOI,Sungwoo Chung,Younggeun KIM. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-07-24.

Processing chip for processing audio signals using at least one deep neural network in a hearing device and hearing device

Номер патента: EP4435668A1. Автор: Fethi Cherigui,Samuel Bucher,Hans.Ueli Roeck. Владелец: Sonova AG. Дата публикации: 2024-09-25.

Sparsity constraints and knowledge distillation based learning of sparser and compressed neural networks

Номер патента: AU2019232899B2. Автор: Ramya Hebbalaguppe,Srinidhi Hegde,Ranjitha Prasad. Владелец: Tata Consulting Ltd. Дата публикации: 2021-06-24.

Sparsity constraints and knowledge distillation based learning of sparser and compressed neural networks

Номер патента: AU2019232899A1. Автор: Ramya Hebbalaguppe,Srinidhi Hegde,Ranjitha Prasad. Владелец: Tata Consulting Ltd. Дата публикации: 2020-12-24.

Defensive method against interpretability camouflage samples in deep recognition neural networks

Номер патента: LU505793B1. Автор: Ming Kang,Xiangxing Tao. Владелец: Univ Zhejiang Sience & Technology. Дата публикации: 2024-06-14.

Methods and apparatus for high-fidelity vision tasks using deep neural networks

Номер патента: US12125212B2. Автор: Ke Ding,Manan Goel,Anthony Rhodes. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-10-22.

Base station-user equipment messaging regarding deep neural networks

Номер патента: US11928587B2. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-03-12.

Targeted incremental growth with continual learning in deep neural networks

Номер патента: US20230385608A1. Автор: James K. Baker,Bradley J. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2023-11-30.

Targeted incremental growth with continual learning in deep neural networks

Номер патента: US11836600B2. Автор: James K. Baker,Bradley J. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2023-12-05.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: EP3501025A1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2019-06-26.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: CA3075049A1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2018-03-15.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: AU2021286422A1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2022-01-20.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: AU2023263421A1. Автор: KHOURY Elie,GARLAND Matthew. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2023-11-23.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: AU2021286422B2. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2023-08-10.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: CA3096378A1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2018-03-15.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: CA3075049C. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2020-12-01.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: CA3036533C. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2020-04-21.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: AU2017322591B2. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2021-10-21.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: US20230037232A1. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2023-02-02.

End-to-end speaker recognition using deep neural network

Номер патента: US10381009B2. Автор: Matthew Garland,Elie Khoury. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2019-08-13.

Base station-user equipment messaging regarding deep neural networks

Номер патента: EP4014166A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-06-22.

Improving a deep neural network with node-to-node relationship regularization

Номер патента: US11948063B2. Автор: James K. Baker,Bradley J. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2024-04-02.

Communicating a neural network formation configuration

Номер патента: US12001943B2. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-06-04.

Flexible, lightweight quantized deep neural networks

Номер патента: US20200380371A1. Автор: Ronald D. BLANTON,Ruizhou Ding,Zeye Liu,Ting-Wu Chin,Diana Marculescu. Владелец: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY. Дата публикации: 2020-12-03.

Methods and systems for selecting number formats for deep neural networks based on network sensitivity and quantisation error

Номер патента: EP3985571A1. Автор: James Imber. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2022-04-20.

A Text Line Recognition Method in Chinese Scenes Based on Residual Convolutional and Recurrent Neural Networks

Номер патента: AU2020101229A4. Автор: FAN YANG,Huiyun Mao,Lianwen Jin,Zhaohai LI,Canjie LUO,Weiying ZHOU. Владелец: Zhuhai Institute of Modern Industrial Innovation of South China University of Technology. Дата публикации: 2020-08-06.

Systems of neural networks compression and methods thereof

Номер патента: US20240135180A1. Автор: Bo Yuan,Miao YIN. Владелец: Rutgers State University of New Jersey. Дата публикации: 2024-04-25.

Hierarchical coarse-grain sparsity for deep neural networks

Номер патента: US20230129133A1. Автор: Jae-sun Seo,Visar Berisha,Deepak Kadetotad,Chaitali Chakrabarti. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2023-04-27.

Conversion of numerical to binary input data for binary neural networks

Номер патента: EP4388460A1. Автор: Van Minh Nguyen,Jean-Claude Belfiore,Valentin ABADIE. Владелец: Huawei Technologies Co Ltd. Дата публикации: 2024-06-26.

Conversion of numerical to binary input data for binary neural networks

Номер патента: WO2023025375A1. Автор: Van Minh Nguyen,Jean-Claude Belfiore,Valentin ABADIE. Владелец: Huawei Technologies Co., Ltd.. Дата публикации: 2023-03-02.

Energy-efficient deep neural network training on distributed split attributes

Номер патента: WO2022173356A1. Автор: Konstantinos Vandikas,Selim ICKIN. Владелец: Telefonaktiebolaget lM Ericsson (publ). Дата публикации: 2022-08-18.

Incorporating top-down information in deep neural networks via the bias term

Номер патента: EP3289527A1. Автор: Regan Blythe TOWAL. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2018-03-07.

Asynchronous Evaluation Strategy For Evolution Of Deep Neural Networks

Номер патента: US20180260713A1. Автор: Babak Hodjat,Hormoz Shahrzad,Risto Miikkulainen,Jason Zhi Liang. Владелец: Sentient Technologies Barbados Ltd. Дата публикации: 2018-09-13.

Image processing method and image processing device based on neural network

Номер патента: US20240233092A1. Автор: Youjin Lee,Taeyoung Jang,Yongsup Park,Beomseok Kim,Kwangpyo CHOI,Youngo PARK,Gyehyun Kim,Sangmi LEE. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-07-11.

Low-power edge computing with optical neural networks via wdm weight broadcasting

Номер патента: EP4222892A2. Автор: Dirk Robert Englund,Ryan HAMERLY. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2023-08-09.

Methods and system for selective removal of streak artifacts and noise from images using deep neural networks

Номер патента: US20210295474A1. Автор: Ersin Bayram,Xinzeng WANG,Graeme Colin McKinnon,Sagar Mandava,Daniel Vance Litwiller,Robert Marc Lebel. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2021-09-23.

Automated construction of neural network architecture with Bayesian graph exploration

Номер патента: US12061985B2. Автор: Toshiaki Koike-Akino,Ye Wang,Deniz Erdogmus,Andac DEMIR. Владелец: Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc. Дата публикации: 2024-08-13.

Patient-specific uncertainty and bias quantification and decision support for deep neural networks used in clinical x-ray computed tomography exams

Номер патента: WO2024112970A1. Автор: Hao Gong,Cynthia H. McCollough,Shuai Leng,Lifeng Yu. Владелец: Mayo Foundation for Medical Education and Research. Дата публикации: 2024-05-30.

Deep neural network for ct metal artifact reduction

Номер патента: US20210000438A1. Автор: Ge Wang,Hongming Shan,Lars Arne GJESTEBY,Qingsong Yang. Владелец: RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE. Дата публикации: 2021-01-07.

Neighborhood Distillation of Deep Neural Networks

Номер патента: US20230092147A1. Автор: Yair Alon,Elad Edwin Tzvi Eban,Laetitia SHAO. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-03-23.

Method and apparatus for quantizing deep neural network

Номер патента: US12099915B2. Автор: Yoonho BOO. Владелец: Rebellions Inc. Дата публикации: 2024-09-24.

Neighborhood distillation of deep neural networks

Номер патента: EP4088225A1. Автор: Yair Alon,Elad Edwin Tzvi Eban,Laetitia SHAO. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-11-16.

Neighborhood distillation of deep neural networks

Номер патента: WO2021262150A1. Автор: Yair MOVSHOVITZ-ATTIAS,Elad Edwin Tzvi Eban,Laetitia SHAO. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2021-12-30.

Methods and system for selective removal of streak artifacts and noise from images using deep neural networks

Номер патента: US12125175B2. Автор: Ersin Bayram,Xinzeng WANG,Graeme Colin McKinnon,Sagar Mandava,Daniel Vance Litwiller,Robert Marc Lebel. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2024-10-22.

Systems and methods for multi-label segmentation of cardiac computed tomography and angiography images using deep neural networks

Номер патента: US12112471B2. Автор: Celine Pruvot,Mario Viti,Faycal El Hanchi El Amrani,Nicolas Gogin. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2024-10-08.

Hybrid Wireless Processing Chains that Include Deep Neural Networks and Static Algorithm Modules

Номер патента: US20240365137A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-10-31.

Low-rank hidden input layer for speech recognition neural network

Номер патента: US09646634B2. Автор: Tara N. Sainath,Maria Carolina Parada SAN MARTIN. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2017-05-09.

Training deep neural network acoustic models using distributed hessian-free optimization

Номер патента: US09390370B2. Автор: Brian E. D. Kingsbury. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2016-07-12.

An analogue electronic deep neural network

Номер патента: EP3208750A1. Автор: Daniel Neil,Jonathan Binas. Владелец: Universitaet Zuerich. Дата публикации: 2017-08-23.

Evolutionary architectures for evolution of deep neural networks

Номер патента: WO2019118290A1. Автор: Elliot Meyerson,Risto Miikkulainen,Jason Zhi Liang. Владелец: Sentient Technologies (Barbados) Limited. Дата публикации: 2019-06-20.

Deep Neural Network Processing for a User Equipment-Coordination Set

Номер патента: US20230259772A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-08-17.

Deep Neural Network Processing for a User Equipment-Coordination Set

Номер патента: US20210406677A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2021-12-30.

Wireless network energy saving with graph neural networks

Номер патента: US20240023028A1. Автор: Hosein Nikopour,Oner Orhan,Vasuki Narasimha Swamy. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-01-18.

Method and apparatus for combined learning using feature enhancement based on deep neural network and modified loss function for speaker recognition robust to noisy environments

Номер патента: US20220199095A1. Автор: Joon-Hyuk Chang,JoonYoung Yang. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2022-06-23.

Method and apparatus for combined learning using feature enhancement based on deep neural network and modified loss function for speaker recognition robust to noisy environments

Номер патента: US11854554B2. Автор: Joon-Hyuk Chang,JoonYoung Yang. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2023-12-26.

Deep neural network processing for a user equipment-coordination set

Номер патента: WO2022005711A2. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-01-06.

Apparatus and computer-implemented method for determining at least one solver-based estimate, and apparatus and computer-implemented method for training a deep neural network

Номер патента: EP3772021A1. Автор: Uwe Iben,Aaron Doerr,Nikita ASTRAKHANTSEV,Efim Boeru. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2021-02-03.

Staged neural networks for solving np hard/complete problems

Номер патента: US20200242448A1. Автор: John Paul Strachan,Thomas VAN VAERENBERGH,Suhas Kumar. Владелец: HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP. Дата публикации: 2020-07-30.

Deep neural network processing for a user equipment-coordination set

Номер патента: WO2022005711A3. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-03-03.

Deep neural network processing for a user equipment-coordination set

Номер патента: EP4162722A2. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-04-12.

Method based on deep neural network to extract appearance and geometry features for pulmonary textures classification

Номер патента: US20200258218A1. Автор: Lin Lin,Xin Fan,Rui Xu,Haojie Li,Zhongxuan LUO,Xinchen YE. Владелец: Dalian University of Technology. Дата публикации: 2020-08-13.

Asynchronous agents with learning coaches and structurally modifying deep neural networks without performance degradation

Номер патента: US11392832B2. Автор: James K. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2022-07-19.

Compression of deep neural networks

Номер патента: US11966837B2. Автор: Lam Nguyen,Jayant R. Kalagnanam,Nam H. Nguyen,Dzung Phan. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2024-04-23.

Turbo training for deep neural networks

Номер патента: WO2022250841A1. Автор: Douglas C. Burger,Eric S. Chung,Ritchie Zhao,Bita DARVISH ROUHANI,Maximilian Golub. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2022-12-01.

Method for learning and device for reviewing insurance review claim statement on basis of deep neural network

Номер патента: US20210366049A1. Автор: Yong Hyun Cho,Cin Young HUR. Владелец: Linewalks Inc. Дата публикации: 2021-11-25.

Method for automated monitoring of a deep neural network, computing system and vehicle

Номер патента: EP4322062A1. Автор: Gesina Schwalbe,Dario Mendoza Gallegos. Владелец: Continental Automotive Technologies GmbH. Дата публикации: 2024-02-14.

Method and apparatus for neural network model compression with micro-structured weight pruning and weight unification

Номер патента: EP4022527A1. Автор: Wei Wang,Wei Jiang,Sheng Lin,Shan Liu. Владелец: Tencent America LLC. Дата публикации: 2022-07-06.

3-branch deep neural network

Номер патента: US20230244906A1. Автор: Pierre-Emmanuel Gaillardon,Thomas Becnel. Владелец: University of Utah Research Foundation UURF. Дата публикации: 2023-08-03.

System and method for discriminative training of regression deep neural networks

Номер патента: WO2019209841A1. Автор: Friedrich Faubel,Jonas Sautter. Владелец: NUANCE COMMUNICATIONS, INC.. Дата публикации: 2019-10-31.

System and method for discriminative training of regression deep neural networks

Номер патента: EP3785189A1. Автор: Friedrich Faubel,Jonas Sautter. Владелец: Cerence Operating Co. Дата публикации: 2021-03-03.

System and method for speech recognition using deep recurrent neural networks

Номер патента: US11756535B1. Автор: Alexander B. Graves. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-09-12.

System and method for speech recognition using deep recurrent neural networks

Номер патента: US11282506B1. Автор: Alexander B. Graves. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-03-22.

System and method for speech recognition using deep recurrent neural networks

Номер патента: US10770064B1. Автор: Alexander B. Graves. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2020-09-08.

System and method for speech recognition using deep recurrent neural networks

Номер патента: US10453446B1. Автор: Alexander B. Graves. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2019-10-22.

System and method for speech recognition using deep recurrent neural networks

Номер патента: US10199038B1. Автор: Alexander B. Graves. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2019-02-05.

Adding a split detector compound node to a deep neural network

Номер патента: US12061986B2. Автор: James K. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2024-08-13.

Computer-aided diagnostics using deep neural networks

Номер патента: CA3072380A1. Автор: Mark-Jan HARTE. Владелец: Aidence BV. Дата публикации: 2019-02-14.

Evolutionary architectures for evolution of deep neural networks

Номер патента: CA3085897C. Автор: Elliot Meyerson,Risto Miikkulainen,Jason Zhi Liang. Владелец: Cognizant Technology Solutions US Corp. Дата публикации: 2023-03-14.

Deep neural network pose estimation system

Номер патента: US11893789B2. Автор: Daniel DETONE,Tomasz Jan MALISIEWICZ,Danying Hu. Владелец: Magic Leap Inc. Дата публикации: 2024-02-06.

Multi-sample dropout for faster deep neural network training

Номер патента: US20210150331A1. Автор: Hiroshi Inoue. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2021-05-20.

Variant calling in single molecule sequencing using a convolutional neural network

Номер патента: US11842794B2. Автор: Ruibang LUO,Tak-Wah LAM,Chi-Man LIU. Владелец: University of Hong Kong HKU. Дата публикации: 2023-12-12.

Computer-aided diagnostics using deep neural networks

Номер патента: US11783936B2. Автор: Mark-Jan HARTE. Владелец: Aidence BV. Дата публикации: 2023-10-10.

Sparsity and quantization for deep neural networks

Номер патента: US20230316039A1. Автор: Douglas Christopher Burger,Eric S. Chung,Ritchie Zhao,Ming Gang Liu,Bita DARVISH ROUHANI,Rasoul SHAFIPOUR. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2023-10-05.

Fused Convolutions for Fast Deep Neural Network

Номер патента: US20240143982A1. Автор: Vijayalakshmi Srinivasan,Swagath Venkataramani,Sarada KRITHIVASAN. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2024-05-02.

Efficiently building deep neural networks

Номер патента: US20210049470A1. Автор: James K. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2021-02-18.

Deep neural network based user segmentation

Номер патента: US11954577B2. Автор: Runhua ZHAO. Владелец: Intuit Inc. Дата публикации: 2024-04-09.

System and method for determining anisomelia condition of a subject using image analysis and deep neural network learning

Номер патента: US20210233643A1. Автор: Seshadri Paravastu,Radha Samavedam Paravastu. Владелец: Individual. Дата публикации: 2021-07-29.

Apparatus and method for training binary deep neural networks

Номер патента: WO2023217370A1. Автор: Van Minh Nguyen,Louis LECONTE. Владелец: Huawei Technologies Co., Ltd.. Дата публикации: 2023-11-16.

Sparsity and quantization for deep neural networks

Номер патента: WO2023196033A1. Автор: Douglas Christopher Burger,Eric S. Chung,Ritchie Zhao,Ming Gang Liu,Bita DARVISH ROUHANI,Rasoul SHAFIPOUR. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2023-10-12.

Deep neural network accelerating method using ring tensors and system thereof

Номер патента: US20210383198A1. Автор: Chao-Tsung Huang. Владелец: National Tsing Hua University NTHU. Дата публикации: 2021-12-09.

Neural networks processing units performance optimization parallel mode

Номер патента: US20230306235A1. Автор: Yaron Raz,Asher Hazanchuk. Владелец: Neuronix AI Labs Inc. Дата публикации: 2023-09-28.

Method and system for searching deep neural network architecture

Номер патента: US20230214646A1. Автор: Chan-Hyun Youn,Heejae Kim,Kyungchae Lee,Linh Le Vu. Владелец: Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST. Дата публикации: 2023-07-06.

System and Method for Improving Generalization in Neural Networks Using Selective Reinitialization

Номер патента: US20240127066A1. Автор: Elahe Arani,Bahram Zonooz,Vijaya Raghavan Thiruvengadathan RAMKUMAR. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2024-04-18.

System and method for improving generalization in neural networks using selective reinitialization

Номер патента: EP4343629A1. Автор: Elahe Arani,Bahram Zonooz,Vijaya Raghavan Thiruvengadathan RAMKUMAR. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2024-03-27.

Stochastic Gradient Boosting For Deep Neural Networks

Номер патента: US20210232925A1. Автор: Christopher Larson,Erik T. Mueller,Oluwatobi Olabiyi. Владелец: Capital One Services LLC. Дата публикации: 2021-07-29.

Deep neural network with multiple layers formed of multi-terminal logic gates

Номер патента: US20230359875A1. Автор: Fabio Lorenzo Traversa. Владелец: Memcomputing Inc. Дата публикации: 2023-11-09.

Neural network acceleration and embedding compression systems and methods with activation sparsification

Номер патента: AU2019288674B2. Автор: Wei Wang,Enxu Yan. Владелец: Moffett International Co Ltd. Дата публикации: 2024-02-15.

Methods and algorithms of reducing computation for deep neural networks via pruning

Номер патента: US20190050735A1. Автор: Zhengping Ji,Georgios GEORGIADIS,Weiran DENG,John Wakefield BROTHERS. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2019-02-14.

Distributed clinical workflow training of deep learning neural networks

Номер патента: EP3545471A1. Автор: Oliver Schreck,Osama Masoud. Владелец: Vital Images Inc. Дата публикации: 2019-10-02.

Bank-balanced-sparse activation feature maps for neural network models

Номер патента: WO2022072152A1. Автор: Enxu Yan,Jiachao LIU,Dongkuan Xu. Владелец: Moffett Technologies Co., Limited. Дата публикации: 2022-04-07.

Method and apparatus for accelerating deep learning and deep neural network

Номер патента: US11586926B2. Автор: Jun Sun,Liuan Wang. Владелец: Fujitsu Ltd. Дата публикации: 2023-02-21.

Physics-informed attention-based neural network

Номер патента: WO2022241137A1. Автор: Ruben Rodriguez Torrado,Pablo Ruiz MATARAN. Владелец: Origen. Дата публикации: 2022-11-17.

Neural network acceleration and embedding compression systems and methods with activation sparsification

Номер патента: WO2019246491A1. Автор: Wei Wang,Enxu Yan. Владелец: Moffett AI, Inc.. Дата публикации: 2019-12-26.

Processing images using deep neural networks

Номер патента: US11809955B2. Автор: Christian Szegedy,Vincent O. Vanhoucke. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-11-07.

Method for controlling calculations of deep neural network in wireless communication system, and apparatus therefor

Номер патента: US20230318662A1. Автор: Sangrim LEE,Hojae Lee,Kijun JEON,Taehyun Lee,Ikjoo JUNG. Владелец: LG ELECTRONICS INC. Дата публикации: 2023-10-05.

Method for training deep neural network (dnn) using auxiliary regression targets

Номер патента: US20200074273A1. Автор: Tobias Jacobs,Mischa Schmidt. Владелец: NEC Laboratories Europe GmbH. Дата публикации: 2020-03-05.

Method and device for encoding/decoding deep neural network model

Номер патента: US20230008124A1. Автор: Byeong Ho Choi,Jae Gon Kim,Sang Seol LEE,Hyeon Cheol Moon,Sung Joon Jang,Sung Jei Kim. Владелец: Industry University Cooperation Foundation Koaea Aerospace University. Дата публикации: 2023-01-12.

Stochastic gradient boosting for deep neural networks

Номер патента: US11941523B2. Автор: Christopher Larson,Erik T. Mueller,Oluwatobi Olabiyi. Владелец: Capital One Services LLC. Дата публикации: 2024-03-26.

Neural network acceleration and embedding compression systems and methods with activation sparsification

Номер патента: CA3104646A1. Автор: Wei Wang,Enxu Yan. Владелец: Moffett Ai Inc. Дата публикации: 2019-12-26.

Neural network acceleration and embedding compression systems and methods with activation sparsification

Номер патента: EP3811297A1. Автор: Wei Wang,Enxu Yan. Владелец: Moffett Ai Inc. Дата публикации: 2021-04-28.

Neural network acceleration and embedding compression systems and methods with activation sparsification

Номер патента: CA3104646C. Автор: Wei Wang,Enxu Yan. Владелец: Moffett Ai Inc. Дата публикации: 2023-07-04.

Neural network acceleration and embedding compression systems and methods with activation sparsification

Номер патента: AU2019288674A1. Автор: Wei Wang,Enxu Yan. Владелец: Moffett International Co Ltd. Дата публикации: 2021-02-18.

Bank-balanced-sparse activation feature maps for neural network models

Номер патента: EP4222652A1. Автор: Enxu Yan,Jiachao LIU,Dongkuan Xu. Владелец: Moffett International Co Ltd. Дата публикации: 2023-08-09.

Method and apparatus for accelerating deep learning and deep neural network

Номер патента: US20190362236A1. Автор: Jun Sun,Liuan Wang. Владелец: Fujitsu Ltd. Дата публикации: 2019-11-28.

Secure training of multi-party deep neural network

Номер патента: US11669737B2. Автор: Ramesh Raskar,Otkrist Gupta. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2023-06-06.

Compound function prediction method based on neural network and connectivity map algorithm

Номер патента: US20240136025A1. Автор: Jie Zhu,Jingxiang Wang,Zhengwei XIE,Mingjing GAO,Zhurui LIU. Владелец: Beijing Gigaceuticals Tech Co Ltd. Дата публикации: 2024-04-25.

Stochastic Gradient Boosting For Deep Neural Networks

Номер патента: US20240185063A1. Автор: Christopher Larson,Erik T. Mueller,Oluwatobi Olabiyi. Владелец: Capital One Services LLC. Дата публикации: 2024-06-06.

Photonic-electronic deep neural networks

Номер патента: US20230316061A1. Автор: Firooz Aflatouni,Farshid ASHTIANI. Владелец: University of Pennsylvania Penn. Дата публикации: 2023-10-05.

Classification of transport layer security certificates using artificial neural networks

Номер патента: WO2020106579A1. Автор: Alejandro CORREA BAHNSEN,Ivan Dario TORROLEDO PENA,Luis David CAMACHO GONZALEZ. Владелец: Easy Solutions Enterprises Corp.. Дата публикации: 2020-05-28.

Framework for coding and decoding low rank and displacement rank-based layers of deep neural networks

Номер патента: WO2020219375A1. Автор: Shahab Hamidi-Rad,Fabien Racape,Swayambhoo JAIN. Владелец: InterDigital VC Holdings, Inc.. Дата публикации: 2020-10-29.

End-to-end data format selection for hardware implementation of deep neural network

Номер патента: GB2603582A. Автор: Imber James. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2022-08-10.

Joint automatic speech recognition and text to speech conversion using adversarial neural networks

Номер патента: US20220005457A1. Автор: Francois Charette,Praveen Narayanan,Kaushik Balakrishnan. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2022-01-06.

Architecture Optimization of Deep Neural Networks by Capacity Adjustment of the Network Graph

Номер патента: US20240020512A1. Автор: Jens Eric Markus Mehnert. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2024-01-18.

Deep neural network implementation

Номер патента: US20200034696A1. Автор: Chao Zhu,Junsong Wang,Yonghua Lin,Yan GY Gong. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2020-01-30.

Method to add inductive bias into deep neural networks to make them more shape-aware

Номер патента: EP4239523A1. Автор: Elahe Arani,Shruthi Gowda,Bahram Zonooz. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2023-09-06.

Deep neural networks with no multiplications and no floating point operations

Номер патента: WO2019222724A1. Автор: Shumeet Baluja,David Marwood. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2019-11-21.

Low displacement rank based deep neural network compression

Номер патента: WO2020190696A1. Автор: Shahab Hamidi-Rad,Fabien Racape,Swayambhoo JAIN,Dimitris Papadimitriou. Владелец: InterDigital VC Holdings, Inc.. Дата публикации: 2020-09-24.

Predicting received signal strength in a telecommunication network using deep neural networks

Номер патента: WO2019096173A1. Автор: Jin Yang,Xin Zhang,Xufeng Chen,Jie Ren,Xie Wang,Ruilin Liu,Qitao Song,Lizhou ZHOU,Xiujun Shu. Владелец: Huawei Technologies Co., Ltd.. Дата публикации: 2019-05-23.

Real-time motion monitoring using deep neural network

Номер патента: US20210057083A1. Автор: Martin Emile Lachaine,Silvain Bériault. Владелец: Elekta Inc. Дата публикации: 2021-02-25.

Real-time motion monitoring using deep neural network

Номер патента: WO2020102544A1. Автор: Martin Emile Lachaine,Silvain Bériault. Владелец: ELEKTA, INC.. Дата публикации: 2020-05-22.

Multi-type acoustic feature integration method and system based on deep neural networks

Номер патента: US20210233511A1. Автор: LIN Li,ZHENG Li,Qingyang HONG. Владелец: XIAMEN UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-07-29.

No-reference visual media quality assessment combining deep neural networks and models of human visual system and video content/distortion analysis

Номер патента: CA3165972A1. Автор: Zhou Wang,Kai Zeng,Ahmed BADR,Hojatollah Yeganeh,Jiheng WANG,Kaiwen Ye. Владелец: Ssimwave Inc. Дата публикации: 2021-08-05.

3D surface structure estimation using neural networks for autonomous systems and applications

Номер патента: US12039663B2. Автор: Yue Wu,Gang Pan,Minwoo Park,Kang Wang. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-07-16.

Mixed-precision deep neural network ensemble

Номер патента: GB2602471A. Автор: Prasun Maji Partha. Владелец: Advanced Risc Machines Ltd. Дата публикации: 2022-07-06.

Systems and methods for accelerating hessian-free optimization for deep neural networks by implicit preconditioning and sampling

Номер патента: US20170092263A1. Автор: Tara N. Sainath,Lior Horesh,Brian E.D. Kingsbury. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2017-03-30.

Multiplier-less sparse deep neural network

Номер патента: EP4288911A1. Автор: Toshiaki Akino. Владелец: Mitsubishi Electric Corp. Дата публикации: 2023-12-13.

Cursor-based adaptive quantization for deep neural networks

Номер патента: US12039427B2. Автор: Zhiyu Cheng,Baopu Li,Yingze Bao,Yanwen FAN. Владелец: Baidu com Times Technology Beijing Co Ltd. Дата публикации: 2024-07-16.

Method, device and computer-readable medium for automatically classifying coronary lesion according to CAD-RADS classification by a deep neural network

Номер патента: US12033323B2. Автор: Jean-François Paul. Владелец: Spimed Ai. Дата публикации: 2024-07-09.

System and method for reconstruction of compressed signal data using artificial neural networking

Номер патента: US20220108466A1. Автор: David Mendlovic,Raja GIRYES,Ofir NABATI,Ido YOVEL. Владелец: Technology Innovation Momentum Fund Israel LP. Дата публикации: 2022-04-07.

Learned threshold pruning for deep neural networks

Номер патента: EP4042333A1. Автор: Jin Won Lee,Kambiz Azarian Yazdi,Tijmen Pieter Frederik BLANKEVOORT,Yash Sanjay BHALGAT. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2022-08-17.

Learned threshold pruning for deep neural networks

Номер патента: WO2021072338A1. Автор: Jin Won Lee,Kambiz Azarian Yazdi,Tijmen Pieter Frederik BLANKEVOORT,Yash Sanjay BHALGAT. Владелец: QUALCOMM INCORPORATED. Дата публикации: 2021-04-15.

Highly performant pipeline parallel deep neural network training

Номер патента: US12056604B2. Автор: Vivek Seshadri,Amar Phanishayee,Nikhil Devanur Rangarajan,Deepak Narayanan,Aaron HARLAP. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2024-08-06.

Method for Optimizing Neural Networks

Номер патента: US20190138896A1. Автор: Weiran DENG. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2019-05-09.

Functional deep neural network for high-dimensional data analysis

Номер патента: US12080426B2. Автор: Qing Lu,Shan ZHANG,Tingting HOU. Владелец: University of Florida Research Foundation Inc. Дата публикации: 2024-09-03.

Systems and methods for multi-fidelity data aggregation using convolutional neural networks

Номер патента: US20230342414A1. Автор: Yongming Liu. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2023-10-26.

Self-supervised deep neural network reconstruction for cardiac magnetic resonance fingerprinting

Номер патента: US20230245354A1. Автор: Jesse Hamilton. Владелец: University of Michigan. Дата публикации: 2023-08-03.

Dynamically predicting shot type using a personalized deep neural network

Номер патента: US12100210B2. Автор: Patrick Joseph LUCEY,Paul David Power,Aditya Cherukumudi,Daniel Richard Dinsdale,William Thomas Gurpinar-Morgan,Joe Dominic Gallagher. Владелец: STATS LLC. Дата публикации: 2024-09-24.

Techniques for deep neural network based inter- frame prediction in video coding

Номер патента: US12095983B2. Автор: Wei Wang,Wei Jiang,Shan Liu,Xiaozhong Xu,Byeongdoo CHOI,Zeqiang Li. Владелец: Tencent America LLC. Дата публикации: 2024-09-17.

Out-of-distribution detection using autoencoder appended to neural network

Номер патента: US20240346293A1. Автор: Omesh Tickoo,Ibrahima Ndiour,Ergin Genc,Nilesh Ahuja. Владелец: Individual. Дата публикации: 2024-10-17.

Dynamical model compression for deep neural networks

Номер патента: WO2024223921A1. Автор: Antoine Frappe,Deepu John,Barry Cardiff,Qingyuan Wang,Benoit Larras. Владелец: UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN. Дата публикации: 2024-10-31.

Systems and methods for accelerating hessian-free optimization for deep neural networks by implicit preconditioning and sampling

Номер патента: US09601109B2. Автор: Tara N. Sainath,Lior Horesh,Brian E. D. Kingsbury. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2017-03-21.

Deep neural networks training for speech and pattern recognition

Номер патента: US09477925B2. Автор: Xie Chen,Dong Yu,Gang Li,Frank Torsten Bernd Seide,Adam C. Eversole. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2016-10-25.

Visualizing deep neural networks

Номер патента: US9934462B1. Автор: Saratendu Sethi,Christopher Graham Healey,Samuel Paul Leeman-Munk,Shaoliang Nie,Kalpesh Padia,Ravinder Devarajan,David James Caira,Jordan Riley Benson,James Allen Cox,Lawrence E. Lewis. Владелец: SAS Institute Inc. Дата публикации: 2018-04-03.

Wpe-based dereverberation apparatus using virtual acoustic channel expansion based on deep neural network

Номер патента: US20230178091A1. Автор: Joon Young Yang,Joon Hyuk CHANG. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2023-06-08.

Deep neural network partitioning on servers

Номер патента: WO2017003837A1. Автор: Eric Chung,Joo-Young Kim,Karin Strauss,Olatunji Ruwase,Kalin Ovtcharov. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2017-01-05.

Voice activity detection method and system based on joint deep neural network

Номер патента: US11830521B2. Автор: Lulu SHA. Владелец: Eeasy Technology Co Ltd. Дата публикации: 2023-11-28.

Method and apparatus for energy-aware deep neural network compression

Номер патента: US11875263B2. Автор: Tae-ho Kim,Myungsu Chae,Seul KI YEOM,KyungHwan SHIM. Владелец: Nota Inc. Дата публикации: 2024-01-16.

Systems and methods for reducing colored noise in medical images using deep neural network

Номер патента: US11783451B2. Автор: Ersin Bayram,Xinzeng WANG,Graeme Colin McKinnon,Daniel Litwiller,Robert Marc Lebel,Ali Ersoz. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2023-10-10.

System and method for mitigating generalization loss in deep neural network for time series classification

Номер патента: EP3979144A1. Автор: Arpan Pal,Soma Bandyopadhyay,Arijit UKIL. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2022-04-06.

System and method for mitigating generalization loss in deep neural network for time series classification

Номер патента: US20220027711A1. Автор: Arpan Pal,Soma Bandyopadhyay,Arijit UKIL. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2022-01-27.

Discriminative pretraining of deep neural networks

Номер патента: US20160026914A1. Автор: Dong Yu,Gang Li,Li Deng,Frank Torsten Bernd Seide. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2016-01-28.

Deep neural networks with interpretability

Номер патента: US11816564B1. Автор: Irshad Mohammed. Владелец: Pattern Computer Inc. Дата публикации: 2023-11-14.

Deep neural network-based method for detecting living cell morphology, and related product

Номер патента: US20240119747A1. Автор: Tao Yang,Ge Yang,Jie Jin,Hao Shi,Guole LIU,Yuqiang JIANG. Владелец: Beijing Spermcapturer Biotechnology Co Ltd. Дата публикации: 2024-04-11.

WPE-based dereverberation apparatus using virtual acoustic channel expansion based on deep neural network

Номер патента: US11790929B2. Автор: Joon Young Yang,Joon Hyuk CHANG. Владелец: Industry University Cooperation Foundation IUCF HYU. Дата публикации: 2023-10-17.

Extending previously trained deep neural networks

Номер патента: EP3788553A1. Автор: Erich-Soren FINKELSTEIN. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2021-03-10.

Method to add inductive bias into deep neural networks to make them more shape-aware

Номер патента: NL2031495B1. Автор: Arani Elahe,Zonooz Bahram,Gowda Shruthi. Владелец: Navinfo Europe B V. Дата публикации: 2023-09-08.

Generating music with deep neural networks

Номер патента: WO2019040132A1. Автор: Mohammad Norouzi,Sander Etienne Lea DIELEMAN,Karen SIMONYAN,Adam Roberts,Douglas Eck,Jesse Engel,Cinjon Resnick. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2019-02-28.

Neural network model for audio track label generation

Номер патента: WO2023229522A1. Автор: Jordan Smith,Ju-Chiang Wang,Yun-Ning HUNG. Владелец: Lemon Inc.. Дата публикации: 2023-11-30.

Method, device, and computer program for operating a deep neural network

Номер патента: US20220019874A1. Автор: Volker Fischer,Thomas Pfeil. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2022-01-20.

Deep neural network-based method for detecting living cell morphology, and related product

Номер патента: EP4290451A1. Автор: Tao Yang,Ge Yang,Jie Jin,Hao Shi,Guole LIU,Yuqiang JIANG. Владелец: Spermcatcher Beijing Biotechnology Co Ltd. Дата публикации: 2023-12-13.

Predicting quality of sequencing results using deep neural networks

Номер патента: NZ759639A. Автор: Anindita Dutta,Amirali Kia. Владелец: Illumina Inc. Дата публикации: 2022-05-27.

Apparatus and method for training deep neural network using error propagation, weight gradient updating, and feed-forward processing

Номер патента: US11915141B2. Автор: Hoi Jun Yoo,Dong Hyeon HAN. Владелец: Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST. Дата публикации: 2024-02-27.

Static random-access memory for deep neural networks

Номер патента: US20190087719A1. Автор: Jae-sun Seo,Mingoo Seok,Zhewei Jiang,Shihui Yin. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2019-03-21.

Event-based processing using the output of a deep neural network

Номер патента: WO2020112105A1. Автор: Madhu Sudan ATHREYA,M. Anthony Lewis. Владелец: Hewlett-Packard Development Company, L.P.. Дата публикации: 2020-06-04.

Systems and methods for gating-enhanced multi-task neural networks with feature interaction learning

Номер патента: US20230410155A1. Автор: Ping Li,Jingyuan Zhang,Hongliang Fei,Xingxuan ZHOU,Junhao ZHAO,Banghu YIN. Владелец: Baidu com Times Technology Beijing Co Ltd. Дата публикации: 2023-12-21.

Graph neural network model for neural network scheduling decisions

Номер патента: US20240127031A1. Автор: Ian Hunter,Alessandro Palla,Hamza Yous. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-04-18.

Deep neural network processor with interleaved backpropagation

Номер патента: EP3710995A1. Автор: John E. Mixter,John R. Goulding,David R. Mucha,Troy A. GANGWER,Ryan D. SILVA. Владелец: Raytheon Co. Дата публикации: 2020-09-23.

Apparatus and method for training low bit-precision deep neural network

Номер патента: US20220222523A1. Автор: Hoi Jun Yoo,Dong Hyeon HAN. Владелец: Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST. Дата публикации: 2022-07-14.

Efficient cross-platform serving of deep neural networks for low latency applications

Номер патента: CA3221902A1. Автор: Aaron Andalman. Владелец: Cognitiv Corp. Дата публикации: 2022-12-22.

Efficient cross-platform serving of deep neural networks for low latency applications

Номер патента: AU2022292565A1. Автор: Aaron Andalman. Владелец: Cognitiv Corp. Дата публикации: 2024-01-04.

Efficient cross-platform serving of deep neural networks for low latency applications

Номер патента: EP4356306A1. Автор: Aaron Andalman. Владелец: Cognitiv Corp. Дата публикации: 2024-04-24.

Efficient cross-platform serving of deep neural networks for low latency applications

Номер патента: WO2022266048A1. Автор: Aaron Andalman. Владелец: Cognitiv Corp.. Дата публикации: 2022-12-22.

Apparatus and method for training deep neural network

Номер патента: US20210125057A1. Автор: Jong-Won Choi,Ji-Hoon Kim,Young-Joon Choi,Byoung-Jip Kim,Seong-Won Bak. Владелец: Samsung SDS Co Ltd. Дата публикации: 2021-04-29.

Systems and methods for block-sparse recurrent neural networks

Номер патента: US20190130271A1. Автор: Gregory DIAMOS,Sharan NARANG,Eric UNDERSANDER. Владелец: Baidu USA LLC. Дата публикации: 2019-05-02.

Predicting quality of sequencing results using deep neural networks

Номер патента: EP3619711A1. Автор: Anindita Dutta,Amirali Kia. Владелец: Illumina Inc. Дата публикации: 2020-03-11.

Predicting quality of sequencing results using deep neural networks

Номер патента: AU2019205311B2. Автор: Anindita Dutta,Amirali Kia. Владелец: Illumina Inc. Дата публикации: 2021-08-26.

Neural network model for audio track label generation

Номер патента: US20230386437A1. Автор: Jordan Smith,Ju-Chiang Wang,Yun-Ning HUNG. Владелец: Lemon Inc USA. Дата публикации: 2023-11-30.

Method and apparatus for performing a neural network operation

Номер патента: WO2022132287A1. Автор: Rino Micheloni,Lorenzo Zuolo. Владелец: Microchip Technology Inc.. Дата публикации: 2022-06-23.

Method for learning and device for reviewing insurance review claim statement on basis of deep neural network

Номер патента: US11501381B2. Автор: Yong Hyun Cho,Cin Young HUR. Владелец: Linewalks Inc. Дата публикации: 2022-11-15.

Static random-access memory for deep neural networks

Номер патента: US20220309330A1. Автор: Jae-sun Seo,Mingoo Seok,Zhewei Jiang,Shihui Yin. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2022-09-29.

Method and system for detection of histopathological plaque features in medical images using deep neural networks

Номер патента: CA3237255A1. Автор: Styliani Stella DASKALOPOULOU. Владелец: Individual. Дата публикации: 2023-05-11.

Method to Add Inductive Bias into Deep Neural Networks to Make Them More Shape-Aware

Номер патента: US20230281978A1. Автор: Elahe Arani,Shruthi Gowda,Bahram Zonooz. Владелец: Navinfo Europe BV. Дата публикации: 2023-09-07.

System and a method for error correction coding using a deep neural network

Номер патента: US20200204299A1. Автор: Junqiang Shen,Amir BENNATAN,Pavel Kisilev,Yoni Choukroun. Владелец: Huawei Technologies Co Ltd. Дата публикации: 2020-06-25.

Systems and methods for gating-enhanced multi-task neural networks with feature interaction learning

Номер патента: US12014398B2. Автор: Ping Li,Jingyuan Zhang,Hongliang Fei,Xingxuan ZHOU,Junhao ZHAO,Banghu YIN. Владелец: Baidu com Times Technology Beijing Co Ltd. Дата публикации: 2024-06-18.

Neural networks processing units weight sparsity removal

Номер патента: US20230306243A1. Автор: Yaron Raz,Asher Hazanchuk. Владелец: Neuronix AI Labs Inc. Дата публикации: 2023-09-28.

Multiplier-less sparse deep neural network

Номер патента: WO2023038070A1. Автор: Toshiaki Akino. Владелец: Mitsubishi Electric Corporation. Дата публикации: 2023-03-16.

A method for training a robust deep neural network model

Номер патента: NL2025214B1. Автор: Arani Elahe,Sarfraz Fahad,Zonooz Bahram. Владелец: Navinfo Europe B V. Дата публикации: 2021-08-31.

전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR) 시스템과 연계된 심층 신경망 네트워크(Deep Neural Network, DNN) 모델을 이용한 저밀도 지질단백질 콜레스테롤(Low Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C) 예측 방법 및 예측 시스템

Номер патента: KR20220164363A. Автор: 황상원,서동민,권찬우,어영. Владелец: 연세대학교 원주산학협력단. Дата публикации: 2022-12-13.

Deep neural networks for estimating polygenic risk scores

Номер патента: US20230162004A1. Автор: Chongle Pan,Adrien BADRÉ. Владелец: University of Oklahoma . Дата публикации: 2023-05-25.

Constrained clustering algorithm for efficient hardware implementation of a deep neural network engine

Номер патента: US20240086149A1. Автор: Fan Zhang,Seyhan Karakulak,Haobo Wang,Meysam Asadi. Владелец: SK hynix Inc. Дата публикации: 2024-03-14.

Functional deep neural network for high-dimensional data analysis

Номер патента: US20210313065A1. Автор: Qing Lu,Shan ZHANG,Tingting HOU. Владелец: University of Florida Research Foundation Inc. Дата публикации: 2021-10-07.

Augmenting deep neural networks with residual memorization

Номер патента: WO2024159171A1. Автор: Zonglin Li,Ankit Singh Rawat,Manzil Zaheer,Aditya Krishna Menon,Zitong Yang,Vaishnavh Nagarajan,Michal Mateusz Lukasik. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-08-02.

Multiplier-Less Sparse Deep Neural Network

Номер патента: US20230081531A1. Автор: Toshiaki Koike Akino. Владелец: Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc. Дата публикации: 2023-03-16.

System and method for recommending contents based on deep neural network

Номер патента: US20230169330A1. Автор: Hyeonwoo AN,DaeYeol KIM,Kwangkee LEE. Владелец: TVSTORM CO Ltd. Дата публикации: 2023-06-01.

System and methods for medical image quality assessment using deep neural networks

Номер патента: EP4184433A3. Автор: Eric Hart,Katelyn Rose Nye,Prabhu Rajasekaran,Alec Joseph Baenen,Gireesha Chinthamani Rao,Scott Schubert,Raghu Prasad,Keval Harishabhai Jagatiya,Aishwarya Seth,Adam Pluim. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2023-09-13.

Private inference in deep neural network

Номер патента: EP4182851A1. Автор: NISHANT Kumar,Rahul Sharma,Divya Gupta,Aseem Rastogi,Nishanth Chandran,Mayank RATHEE,Deevashwer RATHEE. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2023-05-24.

Memory device based on phase change memory for deep neural network and method for storing weight thereof

Номер патента: US20240161823A1. Автор: Joon-Sung Yang. Владелец: University Industry Foundation UIF of Yonsei University. Дата публикации: 2024-05-16.

Deep neural network based speech enhancement

Номер патента: AU2019287569A1. Автор: Elie Khoury,Ganesh Sivaraman. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2021-02-04.

No-reference visual media quality assessment combining deep neural networks and models of human visual system and video content/distortion analysis

Номер патента: EP4097971A1. Автор: Zhou Wang,Kai Zeng,Ahmed BADR,Hojatollah Yeganeh,Jiheng WANG,Kaiwen Ye. Владелец: Ssimwave Inc. Дата публикации: 2022-12-07.

Deep neural network based speech enhancement

Номер патента: US11756564B2. Автор: Elie Khoury,Ganesh Sivaraman. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2023-09-12.

Integrating volterra series model and deep neural networks to equalize nonlinear power amplifiers

Номер патента: US20240205056A1. Автор: Robert Thompson,Xiaohua Li. Владелец: Research Foundation of State University of New York. Дата публикации: 2024-06-20.

Taxonn: a light-weight accelerator for training deep neural networks on the edge

Номер патента: US20240127069A1. Автор: Kamyar Givaki,Ahmad Khonsari,Dara Rahmati,Mohammadhassan NAJAF,Reza HOJABR,Kossar POURAHMADI,Parsa NOORALINEJAD. Владелец: Louisiana Lafayette, University of. Дата публикации: 2024-04-18.

Assigning obstacles to lanes using neural networks for autonomous machine applications

Номер патента: US20240320986A1. Автор: David Nister,Minwoo Park,Sangmin Oh,Junghyun Kwon,Mehmet Kocamaz,Neeraj Sajjan. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-09-26.

Method and apparatus for optimizing inference of deep neural networks

Номер патента: US20240289612A1. Автор: Feng Tian,Haihao SHEN,Hengyu MENG. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2024-08-29.

Detecting and mitigating fault in sparsity computation in deep neural network

Номер патента: WO2024220114A1. Автор: Arnab Raha,Deepak Abraham Mathaikutty,Shamik Kundu. Владелец: Intel Corporation. Дата публикации: 2024-10-24.

Reinforcement learning using baseline and policy neural networks

Номер патента: US20240362481A1. Автор: Adria Puigdomenech BADIA,David Silver,Volodymyr Mnih,Koray Kavukcuoglu,Timothy James Alexander Harley,Alexander Benjamin GRAVES. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-10-31.

Image encoding method and apparatus and image decoding method and apparatus using deep neural networks

Номер патента: US12132931B2. Автор: JongSeok Lee,Yumi SOHN,Youngo PARK,Pilkyu PARK. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-10-29.

Data compression device and method for a deep neural network

Номер патента: US20220083835A1. Автор: Shu-Wei Teng,Chin-Chung Yen. Владелец: Cvitek Co Ltd. Дата публикации: 2022-03-17.

Multilingual deep neural network

Номер патента: US09842585B2. Автор: Dong Yu,Li Deng,Yifan Gong,Jinyu Li,Jui-Ting Huang. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2017-12-12.

Restructuring deep neural network acoustic models

Номер патента: US09728184B2. Автор: Yifan Gong,Jinyu Li,Jian Xue,Emilian Stoimenov. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2017-08-08.

Systems and methods for combining stochastic average gradient and hessian-free optimization for sequence training of deep neural networks

Номер патента: US09626621B2. Автор: Vaibhava Goel,Pierre Dognin. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2017-04-18.

Method and system for analyzing live broadcast video content with a machine learning model implementing deep neural networks to quantify screen time of displayed brands to the viewer

Номер патента: US12141842B2. Автор: Avinash Chandra Lohumi,Arun Lokman Gangotri. Владелец: Dish Network Technologies India Pvt Ltd. Дата публикации: 2024-11-12.

Systems and methods for combining stochastic average gradient and hessian-free optimization for sequence training of deep neural networks

Номер патента: US09483728B2. Автор: Vaibhava Goel,Pierre Dognin. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2016-11-01.

Exploiting heterogeneous data in deep neural network-based speech recognition systems

Номер патента: US09454958B2. Автор: Dong Yu,Yifan Gong,Jinyu Li. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2016-09-27.

Method for assessing test adequacy of neural network based on element decomposition

Номер патента: US20240095159A1. Автор: PING Yang,Long Zhang,Yifei LIU,Jing Sun,Yinxiao MIAO,Yijia DING,Haoyi Chen,Xiujian ZHANG,Zhonghao CHENG,Tianqi WAN. Владелец: Beijing Aerospace Institute for Metrology and Measurement Technology. Дата публикации: 2024-03-21.

End-to-end deep collaborative filtering

Номер патента: CA3007853C. Автор: Maksims Volkovs,Tomi Johan POUTANEN. Владелец: Toronto Dominion Bank. Дата публикации: 2020-10-13.

Neural Network model predictive method, apparatus and terminal

Номер патента: CN109492759A. Автор: 王凡,何径舟,方晓敏,陈雅雪. Владелец: Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co Ltd. Дата публикации: 2019-03-19.

Non-uniform quantization of pre-trained deep neural network

Номер патента: US20200097823A1. Автор: Hui Chen,Ilia Ovsiannikov. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2020-03-26.

Semantic coherence analysis of deep neural networks

Номер патента: US11816565B2. Автор: Moussa DOUMBOUYA,Xavier Suau Cuadros,Luca Zappella,Nicholas E. Apostoloff. Владелец: Apple Inc. Дата публикации: 2023-11-14.

Convolutional, long short-term memory, fully connected deep neural networks

Номер патента: US11715486B2. Автор: Tara N. Sainath,Andrew W. Senior,Oriol Vinyals,Hasim Sak. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-08-01.

Method and system for semantic change detection using deep neural network feature correlation

Номер патента: US20210065354A1. Автор: Balamuralidhar Purushothaman,Jayavardhana Rama GUBBI LAKSHMINARASIMHA,Akshaya RAMASWAMY,Ram Prabhakar KATHIRVEL,Venkatesh Babu RADHAKRISHNAN. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2021-03-04.

Attention mechanism and dataset bagging for time series forecasting using deep neural network models

Номер патента: US20230252267A1. Автор: Moein Saleh,Xing Ji,Chiara Poletti. Владелец: PayPal Inc. Дата публикации: 2023-08-10.

Forecasting routines utilizing a mixer to combine deep neural network (DNN) forecasts of multi-variate time-series datasets

Номер патента: US11704539B2. Автор: Todd Morris,Petar Djukic,Maryam AMIRI. Владелец: Ciena Corp. Дата публикации: 2023-07-18.

Improving segmentations of a deep neural network

Номер патента: WO2020114941A1. Автор: Eva Vandersmissen. Владелец: AGFA NV. Дата публикации: 2020-06-11.

Automated construction of neural network architecture with bayesian graph exploration

Номер патента: WO2022004057A1. Автор: Ye Wang,Toshiaki Akino,Deniz Erdogmus,Andac DEMIR. Владелец: Mitsubishi Electric Corporation. Дата публикации: 2022-01-06.

Methods and systems for selecting number formats for deep neural networks based on network sensitivity and quantisation error

Номер патента: GB2596150A. Автор: Imber James. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2021-12-22.

Automated construction of neural network architecture with bayesian graph exploration

Номер патента: EP3980942A1. Автор: Ye Wang,Toshiaki Akino,Deniz Erdogmus,Andac DEMIR. Владелец: Mitsubishi Electric Corp. Дата публикации: 2022-04-13.

Convolution streaming engine for deep neural networks

Номер патента: WO2020222378A1. Автор: Yuming Zhu,Chenchi Luo,Manish Goel,Hyejung Kim,Seokjun LEE. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.. Дата публикации: 2020-11-05.

Sparsity constraints and knowledge distillation based learning of sparser and compressed neural networks

Номер патента: CA3056098C. Автор: Ramya Hebbalaguppe,Ranjitha Prasad,Srinidhi Hedge. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2022-05-17.

Targeted incremental growth with continual learning in deep neural networks

Номер патента: US20240202498A1. Автор: James K. Baker,Bradley J. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2024-06-20.

Efficient convolutional neural networks and techniques to reduce associated computational costs

Номер патента: US11157814B2. Автор: Bo Chen,Marco Andreetto,Weijun Wang,Dmitry KALENICHENKO,Andrew Gerald Howard,Tobias Christoph Weyand,Menglong Zhu. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2021-10-26.

Method and apparatus of neural network based processing in video coding

Номер патента: CA2997193C. Автор: Yu-Wen Huang,Tzu-Der Chuang,Yu-chen SUN,Jian-Liang Lin,Ching-Yeh Chen. Владелец: MediaTek Inc. Дата публикации: 2021-04-06.

Method and device for execution of deep neural network in iot edge network

Номер патента: EP4275351A1. Автор: ANSHUMAN Nigam,Srinidhi N,Jyotirmoy Karjee,Kartik ANAND,Vanamala Narasimha BHARGAV,Praveen Naik S,Ramesh Babu Venkat Dabbiru,Rishabh Raj JHA. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2023-11-15.

System and method for history-based non-parametric channel information prediciton using a deep neural network

Номер патента: US20240086101A1. Автор: Fan Zhang,Haobo Wang,Meysam Asadi. Владелец: SK hynix Inc. Дата публикации: 2024-03-14.

Improving segmentations of a deep neural network

Номер патента: US11842275B2. Автор: Eva Vandersmissen. Владелец: AGFA NV. Дата публикации: 2023-12-12.

Compression method for deep neural network, chip, electronic device and medium

Номер патента: EP3836035A1. Автор: Ji Zhou,Xinpeng Feng. Владелец: NextVPU Shanghai Co Ltd. Дата публикации: 2021-06-16.

Deep neural network for ingested job listings

Номер патента: US20230306372A1. Автор: Fei Chen,Andrew Wu,Xing Wu,Rohan Rajiv,Jingwei Wu,Wenxuan Gao,Xilun Chen,Chen-Kun Chuang,Swathi Singh,Mathias Arkayin. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2023-09-28.

Loss-scaling for deep neural network training with reduced precision

Номер патента: US11842280B2. Автор: Hao Wu,Jonah Alben,Paulius Micikevicius. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2023-12-12.

Method and apparatus for quantizing deep neural network

Номер патента: US20220398430A1. Автор: Yoonho BOO. Владелец: Rebellions Inc. Дата публикации: 2022-12-15.

System and methods for inferring thickness of anatomical classes of interest in two-dimensional medical images using deep neural networks

Номер патента: US11842485B2. Автор: Gopal Avinash,Rakesh Mullick,Tao Tan,Pal Tegzes,Ravi Soni,Krishna Seetharam Shriram,Vikram MELAPUDI,Bipul Das,Lehel Ferenczi,Máté Fejes. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2023-12-12.

Inversion method for readily available nutrients of soil based on deep neural network

Номер патента: LU501248B1. Автор: Wei Zhang,Xiaowei Wu. Владелец: Anhui Zhongke Intelligent Perception Industrial Tech Research Institute Co Ltd. Дата публикации: 2022-01-26.

Neural network computing-oriented modeling method and apparatus for distributed data routing

Номер патента: US11805025B1. Автор: Guang Chen,Hongsheng Wang,Hujun Bao,Shuibing He. Владелец: Zhejiang Lab. Дата публикации: 2023-10-31.

Systems and methods for a deep neural network to enhance prediction of patient endpoints using videos of the heart

Номер патента: US11864944B2. Автор: Brandon K. Fornwalt,Christopher Haggerty,Christopher Good,Alvaro Ulloa CERNA. Владелец: GEISINGER CLINIC. Дата публикации: 2024-01-09.

System and methods for inferring thickness of object classes of interest in two-dimensional medical images using deep neural networks

Номер патента: US20240078669A1. Автор: Gopal Avinash,Rakesh Mullick,Tao Tan,Pal Tegzes,Ravi Soni,Krishna Seetharam Shriram,Vikram MELAPUDI,Bipul Das,Lehel Ferenczi,Máté Fejes. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2024-03-07.

Compute-in-memory architecture for neural networks

Номер патента: WO2020018960A1. Автор: Gert Cauwenberghs,Rajkumar CHINNAKONDA KUBENDRAN,Hesham MOSTAFA. Владелец: The Regents of the University of California. Дата публикации: 2020-01-23.

Deep neural network for CT metal artifact reduction

Номер патента: US11872070B2. Автор: Ge Wang,Hongming Shan,Lars Arne GJESTEBY,Qingsong Yang. Владелец: RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE. Дата публикации: 2024-01-16.

Compressing network data using Deep Neural Network (DNN) deployment

Номер патента: US20230057444A1. Автор: Petar Djukic,Jinxin Liu,Maryam AMIRI,Ivan Radovic,Burak KANTARCI. Владелец: Ciena Corp. Дата публикации: 2023-02-23.

Delta-sigma modulation neurons for high-precision training of memristive synapses in deep neural networks

Номер патента: WO2020115746A1. Автор: Shahar Kvatinsky,Loai DANIAL. Владелец: TECHNION RESEARCH & DEVELOPMENT FOUNDATION LIMITED. Дата публикации: 2020-06-11.

Non-uniform quantization of pre-trained deep neural network

Номер патента: US11710043B2. Автор: Hui Chen,Ilia Ovsiannikov. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2023-07-25.

Non-uniform quantization of pre-trained deep neural network

Номер патента: US20220269945A1. Автор: Hui Chen,Ilia Ovsiannikov. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2022-08-25.

Deep neural network with compound node functioning as a detector and rejecter

Номер патента: US11790235B2. Автор: James K. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2023-10-17.

Clustering data vectors based on deep neural network embeddings

Номер патента: US20230252478A1. Автор: Moein Saleh,Xing Ji,Shiying HE,Chiara Poletti,Sina MODARESI. Владелец: PayPal Inc. Дата публикации: 2023-08-10.

Rank selection in tensor decomposition based on reinforcement learning for deep neural networks

Номер патента: US20210241094A1. Автор: Zhiyu Cheng,Baopu Li,Yingze Bao,Yanwen FAN. Владелец: Baidu com Times Technology Beijing Co Ltd. Дата публикации: 2021-08-05.

Systems and methods for a deep neural network to enhance prediction of patient endpoints using videos of the heart

Номер патента: US11957507B2. Автор: Brandon K. Fornwalt,Christopher Haggerty,Christopher Good,Alvaro Ulloa-Cerna. Владелец: GEISINGER CLINIC. Дата публикации: 2024-04-16.

Low-power edge computing with optical neural networks via wdm weight broadcasting

Номер патента: WO2022086615A3. Автор: Dirk Robert Englund,Ryan HAMERLY. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2022-06-30.

Low-Power Edge Computing with Optical Neural Networks via WDM Weight Broadcasting

Номер патента: US20230274156A1. Автор: Dirk Robert Englund,Ryan HAMERLY. Владелец: Ntt Research Inc. Дата публикации: 2023-08-31.

Low-power edge computing with optical neural networks via wdm weight broadcasting

Номер патента: WO2022086615A2. Автор: Dirk Robert Englund,Ryan HAMERLY. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2022-04-28.

Loss-scaling for deep neural network training with reduced precision

Номер патента: WO2018204910A1. Автор: Hao Wu,Jonah Alben,Paulius Micikevicius. Владелец: NVIDIA CORPORATION. Дата публикации: 2018-11-08.

Methods and apparatus for training optical deep diffractive neural networks

Номер патента: WO2020113240A3. Автор: XIANG Liu,Jin Yang,Ning Cheng,Yongxi Tan,Yimeng Li,Huaxia WANG. Владелец: Futurewei Technologies, Inc.. Дата публикации: 2020-10-01.

Beamforming method and apparatus using deep neural network in wireless communication system

Номер патента: US20240088952A1. Автор: Hoon Lee,Seung Eun Hong,Jun Beom Kim,Seok Hwan PARK. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2024-03-14.

Image annotation for deep neural networks

Номер патента: US11975738B2. Автор: Vijay Nagasamy,Gurjeet Singh,Praveen Narayanan,Apurbaa MALLIK,Rohun Atluri. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2024-05-07.

Active User Detection and Channel Estimation Method and Device, Using Deep Neural Network

Номер патента: US20230412429A1. Автор: Byonghyo Shim,Yongjun AHN. Владелец: SEOUL NATIONAL UNIVERSITY R&DB FOUNDATION. Дата публикации: 2023-12-21.

Photonic accelerator for deep neural networks

Номер патента: US20240127040A1. Автор: Kyle Shiflett,Avinash Karanth. Владелец: OHIO UNIVERSITY. Дата публикации: 2024-04-18.

Method and device for execution of deep neural network in iot edge network

Номер патента: US20220311678A1. Автор: ANSHUMAN Nigam,Srinidhi N,Jyotirmoy Karjee,Kartik ANAND,Vanamala Narasimha BHARGAV,Praveen Naik S,Ramesh Babu Venkat Dabbiru,Rishabh Raj JHA. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2022-09-29.

Loss-scaling for deep neural network training with reduced precision

Номер патента: US20240078433A1. Автор: Hao Wu,Jonah Alben,Paulius Micikevicius. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-03-07.

Convolution streaming engine for deep neural networks

Номер патента: EP3908986A1. Автор: Yuming Zhu,Chenchi Luo,Manish Goel,Hyejung Kim,Seokjun LEE. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2021-11-17.

Method and device for execution of deep neural network in IoT edge network

Номер патента: US11916755B2. Автор: ANSHUMAN Nigam,Srinidhi N,Jyotirmoy Karjee,Kartik ANAND,Vanamala Narasimha BHARGAV,Praveen Naik S,Ramesh Babu Venkat Dabbiru,Rishabh Raj JHA. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2024-02-27.

Time-varying and nonlinear audio processing using deep neural networks

Номер патента: US20230197043A1. Автор: Joshua Daniel Reiss,Marco Antonio MARTINEZ RAMIREZ,Emmanouil BENETOS. Владелец: Queen Mary University of London. Дата публикации: 2023-06-22.

Method and apparatus for removing compressed poisson noise of image based on deep neural network

Номер патента: US20210042887A1. Автор: Mi Kyong HAN,Seok Bong YOO. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2021-02-11.

Energy-efficient deep neural network training on distributed split attributes

Номер патента: EP4292020A1. Автор: Konstantinos Vandikas,Selim ICKIN. Владелец: Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB. Дата публикации: 2023-12-20.

Adaptive block switching with deep neural networks

Номер патента: WO2022082021A1. Автор: Grant A. Davidson,Cong Zhou,Mark S. Vinton. Владелец: DOLBY LABORATORIES LICENSING CORPORATION. Дата публикации: 2022-04-21.

Incorporating top-down information in deep neural networks via the bias term

Номер патента: US20160321542A1. Автор: Regan Blythe TOWAL. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2016-11-03.

Energy-efficient deep neural network training on distributed split attributes

Номер патента: US20240119305A1. Автор: Konstantinos Vandikas,Selim ICKIN. Владелец: Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB. Дата публикации: 2024-04-11.

System and methods for inferring thickness of object classes of interest in two-dimensional medical images using deep neural networks

Номер патента: WO2022187768A9. Автор: Gopal Avinash,Rakesh Mullick,Tao Tan,Pal Tegzes,Ravi Soni,Krishna Seetharam Shriram,Vikram MELAPUDI,Bipul Das,Lehel Ferenczi,Máté Fejes. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2023-06-01.

System and methods for inferring thickness of object classes of interest in two-dimensional medical images using deep neural networks

Номер патента: EP4302268A1. Автор: Gopal Avinash,Rakesh Mullick,Tao Tan,Pal Tegzes,Ravi Soni,Krishna Seetharam Shriram,Vikram MELAPUDI,Bipul Das,Lehel Ferenczi,Máté Fejes. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2024-01-10.

System and methods for inferring thickness of object classes of interest in two-dimensional medical images using deep neural networks

Номер патента: WO2022187768A1. Автор: Gopal Avinash,Rakesh Mullick,Tao Tan,Pal Tegzes,Ravi Soni,Krishna Seetharam Shriram,Vikram MELAPUDI,Bipul Das,Lehel Ferenczi,Máté Fejes. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2022-09-09.

Neural network computing-oriented modeling method and apparatus for distributed data routing

Номер патента: US20230353458A1. Автор: Guang Chen,Hongsheng Wang,Hujun Bao,Shuibing He. Владелец: Zhejiang Lab. Дата публикации: 2023-11-02.

Neural networks for topology optimization of metasurfaces

Номер патента: WO2024006074A1. Автор: Jun Yang,Jeremy Robert HADLER. Владелец: CORNING INCORPORATED. Дата публикации: 2024-01-04.

Semi-structured learned threshold pruning for deep neural networks

Номер патента: EP4288906A1. Автор: Jin Won Lee,Kambiz Azarian Yazdi,Tijmen Pieter Frederik BLANKEVOORT,Yash Sanjay BHALGAT. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2023-12-13.

Incorporating top-down information in deep neural networks via the bias term

Номер патента: WO2016175925A1. Автор: Regan Blythe TOWAL. Владелец: QUALCOMM INCORPORATED. Дата публикации: 2016-11-03.

Identifying one or more quantisation parameters for quantising values to be processed by a neural network

Номер патента: GB2620172A. Автор: CSÉFALVAY Szabolcs. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-01-03.

Hybrid wireless processing chains that include deep neural networks and static algorithm modules

Номер патента: EP4374294A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-05-29.

A system for detection and classification of cardiac diseases using custom deep neural network techniques

Номер патента: WO2023135586A1. Автор: Vijendra Venkatesh,Meghana Kulkarni. Владелец: Vijendra Venkatesh. Дата публикации: 2023-07-20.

Adaptive block switching with deep neural networks

Номер патента: US20230386486A1. Автор: Grant A. Davidson,Cong Zhou,Mark S. Vinton. Владелец: Dolby Laboratories Licensing Corp. Дата публикации: 2023-11-30.

Adaptive block switching with deep neural networks

Номер патента: EP4229633A1. Автор: Grant A. Davidson,Cong Zhou,Mark S. Vinton. Владелец: Dolby Laboratories Licensing Corp. Дата публикации: 2023-08-23.

Implementation of a neural network in multicore hardware

Номер патента: GB2599911A. Автор: Huang Xiran,Escobar Fernando. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2022-04-20.

Neural-echo: an unified deep neural network model for acoustic echo cancellation and residual echo suppression

Номер патента: US20230395091A1. Автор: Dong Yu,MENG Yu. Владелец: Tencent America LLC. Дата публикации: 2023-12-07.

Deep neural network

Номер патента: US20230146689A1. Автор: R. Iris Bahar,Sherief Reda,Hokchhay Tann,Soheil Hashemi. Владелец: BROWN UNIVERSITY. Дата публикации: 2023-05-11.

Implementation of a neural network in multicore hardware

Номер патента: GB2621217A. Автор: Huang Xiran,Escobar Fernando. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-02-07.

Implementation of a neural network in multicore hardware

Номер патента: GB2621218A. Автор: Huang Xiran,Escobar Fernando. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-02-07.

Landmark detection using deep neural network with multi-frequency self-attention

Номер патента: WO2022264089A1. Автор: Pankaj Wasnik,Naoyuki Onoe,Aman SHENOY,Janani RAMASWAMY. Владелец: Sony Group Corporation. Дата публикации: 2022-12-22.

Adding a split detector compound node to a deep neural network

Номер патента: US20240005161A1. Автор: James K. Baker. Владелец: D5AI LLC. Дата публикации: 2024-01-04.

Landmark detection using deep neural network with multi-frequency self-attention

Номер патента: US20220406091A1. Автор: Pankaj Wasnik,Naoyuki Onoe,Aman SHENOY,Janani RAMASWAMY. Владелец: Sony Group Corp. Дата публикации: 2022-12-22.

Landmark detection using deep neural network with multi-frequency self-attention

Номер патента: EP4334829A1. Автор: Pankaj Wasnik,Naoyuki Onoe,Aman SHENOY,Janani RAMASWAMY. Владелец: Sony Group Corp. Дата публикации: 2024-03-13.

End-to-end memory networks for contextual language understanding

Номер патента: WO2017223010A1. Автор: Li Deng,Jianfeng Gao,Gokhan Tur,Dilek Z. Hakkani-Tur,Yun-Nung Chen. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2017-12-28.

Implementation of a neural network in multicore hardware

Номер патента: US11875248B2. Автор: Fernando Escobar,Xiran Huang. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-01-16.

Implementation of a neural network in multicore hardware

Номер патента: US11853866B2. Автор: Fernando Escobar,Xiran Huang. Владелец: Imagination Technologies Ltd. Дата публикации: 2023-12-26.

Self-tuning model compression methodology for reconfiguring deep neural network and electronic device

Номер патента: US20240078432A1. Автор: Jie Wu,Bike Xie,Chun-Chen Liu,Junjie Su. Владелец: Kneron Inc. Дата публикации: 2024-03-07.

Systems and methods for identifying scaling factors for deep neural networks

Номер патента: US20240036816A1. Автор: KUMAR Desappan,Manu Mathew,Anshu Jain. Владелец: Texas Instruments Inc. Дата публикации: 2024-02-01.

A method of training a deep neural network and such a network

Номер патента: NL2026491B1. Автор: Arani Elahe,Sarfraz Fahad,Zonooz Bahram. Владелец: Navinfo Europe B V. Дата публикации: 2022-04-04.

Training end-to-end weakly supervised networks at the specimen (supra-image) level

Номер патента: EP4214626A1. Автор: Julianna IANNI,Rajath Elias SOANS,Saul KOHN,Sivaramakrishnan Sankarapandian. Владелец: Proscia Inc. Дата публикации: 2023-07-26.

Very deep convolutional neural networks for end-to-end speech recognition

Номер патента: US20190236451A1. Автор: Yu Zhang,William Chan,Navdeep Jaitly. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2019-08-01.

Analytics-aware video compression control using end-to-end learning

Номер патента: US20240275996A1. Автор: Srimat Chakradhar,Biplob Debnath,Oliver Po,Deep Patel,Christoph Reich. Владелец: NEC Laboratories America Inc. Дата публикации: 2024-08-15.

N-channel and P-channel end-to-end finFET cell architecture

Номер патента: US09646966B2. Автор: Victor Moroz. Владелец: Synopsys Inc. Дата публикации: 2017-05-09.

Method and apparatus for parallelizing layers of deep neural networks onto parallel computing systems

Номер патента: EP3367310A1. Автор: Sergio Aldea Lopez,Balakrishnan Bhaskaran,Ahmed AL-JARRO. Владелец: Fujitsu Ltd. Дата публикации: 2018-08-29.

Neural network training

Номер патента: US20230267719A1. Автор: Enrique Corona,Ghassan AlRegib,Mohit Prabhushankar,Mostafa Parchami,Ryan Benkert. Владелец: Georgia Tech Research Corp. Дата публикации: 2023-08-24.

System and methods for medical image quality assessment using deep neural networks

Номер патента: EP4184433A2. Автор: Eric Hart,Katelyn Rose Nye,Prabhu Rajasekaran,Alec Joseph Baenen,Gireesha Chinthamani Rao,Scott Schubert,Raghu Prasad,Keval Harishabhai Jagatiya,Aishwarya Seth,Adam Pluim. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2023-05-24.

Sparse color reconstruction using deep neural networks

Номер патента: EP4318379A1. Автор: Vikas Chandra,Lele WANG,Rakesh Ranjan,Ingrid Anda COTOROS,Chakravarty Reddy Alla Chaitanya. Владелец: Meta Platforms Technologies LLC. Дата публикации: 2024-02-07.

Multiobjective coevolution of deep neural network architectures

Номер патента: CA3215345A1. Автор: Risto Miikkulainen,Jason Zhi Liang,Elliott MEYERSON. Владелец: Cognizant Technology Solutions US Corp. Дата публикации: 2020-05-07.

Dynamic sparsity-based acceleration of neural networks

Номер патента: US20240119269A1. Автор: Arnab Raha,Deepak Abraham Mathaikutty,Dinakar Kondru,Umer Iftikhar Cheema. Владелец: Individual. Дата публикации: 2024-04-11.

Methods and apparatus to perform low overhead sparsity acceleration logic for multi-precision dataflow in deep neural network accelerators

Номер патента: US20220292366A1. Автор: Michael Wu,Arnab Raha,Martin Langhammer,Debabrata Mohapatra,Nihat Tunali. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2022-09-15.

Method and apparatus for deep neural networks having ability for adversarial detection

Номер патента: WO2022178815A1. Автор: HANG Su,Jun Zhu,Ze Cheng,Zhijie Deng. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2022-09-01.

Methods of operating a graphics processing unit (gpu) to train a deep neural network using a gpu local memory and related articles of manufacture

Номер патента: US20200302304A1. Автор: Xiaoming Chen,Xiaobo Sharon Hu,Danny Ziyi Chen. Владелец: University of Notre Dame . Дата публикации: 2020-09-24.

Joint training of deep neural networks across clinical datasets for automatic contouring in radiotherapy applications

Номер патента: EP4279125A1. Автор: Silvain Bériault,Philip P. NOVOSAD. Владелец: Elekta Ltd. Дата публикации: 2023-11-22.

Training neural network with budding ensemble architecture based on diversity loss

Номер патента: US20230401427A1. Автор: Rafael Rosales,Neslihan Kose Cihangir,Qutub Syed Sha. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-12-14.

Deep neural network with equilibrium solver

Номер патента: EP3772709A1. Автор: Michael Schober,Jeremy Zieg Kolter,Shaojie BAI. Владелец: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-02-10.

Method and system for analyzing live broadcast video content with a machine learning model implementing deep neural networks to quantify screen time of displayed brands to the viewer

Номер патента: US11748785B2. Автор: Avinash Chandra Lohumi,Arun Lokman Gangotri. Владелец: Dish Network Technologies India Pvt Ltd. Дата публикации: 2023-09-05.

Pruning activations and weights of neural networks with programmable thresholds

Номер патента: US20230394312A1. Автор: Arnab Raha,Deepak Abraham Mathaikutty,Soumendu Kumar Ghosh,Shamik Kundu. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-12-07.

Jointly pruning and quantizing deep neural networks

Номер патента: US20230004813A1. Автор: Georgios GEORGIADIS,Weiran DENG. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2023-01-05.

Radio-Frequency Photonic Architecture for Deep Neural Networks, Signal Processing, and Computing

Номер патента: US20230281437A1. Автор: Dirk Robert Englund,Ronald A. Davis. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2023-09-07.

Interactive image matting using neural networks

Номер патента: US11880977B2. Автор: NING Xu,Scott Cohen,Brian Lynn Price,Marco Forte. Владелец: Adobe Inc. Дата публикации: 2024-01-23.

Mtj-based hardware synapse implementation for binary and ternary deep neural networks

Номер патента: US20210174182A1. Автор: Shahar Kvatinsky,Tzofnat GREENBERG,Daniel Soudry. Владелец: Technion Research and Development Foundation Ltd. Дата публикации: 2021-06-10.

System and method for reconstruction of compressed signal data using artificial neural networking

Номер патента: WO2020157754A1. Автор: David Mendlovic,Raja GIRYES,Ofir NABATI,Ido YOVEL. Владелец: Technology Innovation Momentum Fund (Israel) Limited Partnership. Дата публикации: 2020-08-06.

Cursor-based adaptive quantization for deep neural networks

Номер патента: US20210232890A1. Автор: Zhiyu Cheng,Baopu Li,Yingze Bao,Yanwen FAN. Владелец: Baidu com Times Technology Beijing Co Ltd. Дата публикации: 2021-07-29.

Integrating volterra series model and deep neural networks to equalize nonlinear power amplifiers

Номер патента: US11855813B2. Автор: Robert Thompson,Xiaohua Li. Владелец: Research Foundation of State University of New York. Дата публикации: 2023-12-26.

Training a neural network for a predictive aortic aneurysm detection system

Номер патента: WO2023132846A1. Автор: Yupeng Li,Hieu Duc Nguyen,Shao TANG. Владелец: ROWAN UNIVERSITY. Дата публикации: 2023-07-13.

Deep neural network based image compression using a latent shift based on gradient of latents entropy

Номер патента: WO2024061749A1. Автор: Karam NASER,Thierry DUMAS,Bharath Bhushan DAMODARAN,Muhammet BALCILAR. Владелец: Interdigital Ce Patent Holdings, Sas. Дата публикации: 2024-03-28.

Deep neural network accelerator with fine-grained parallelism discovery

Номер патента: US11966835B2. Автор: Joel Emer,Angshuman Parashar,Stephen W. Keckler,Ching-En Lee,Yakun Shao. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-04-23.

Progressively-trained scale-invariant and boundary-aware deep neural network for the automatic 3D segmentation of lung lesions

Номер патента: US11776130B2. Автор: Bo Zhou,Antong Chen,Gregory Goldmacher. Владелец: Merck Sharp and Dohme LLC. Дата публикации: 2023-10-03.

User Equipment-Coordination Set Federated for Deep Neural Networks

Номер патента: US20230325679A1. Автор: Jibing Wang,Erik Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-10-12.

No-reference visual media quality assessment combining deep neural networks and models of human visual system and video content/distortion analysis

Номер патента: WO2021152454A1. Автор: Zhou Wang,Kai Zeng,Ahmed BADR,Hojatollah Yeganeh,Jiheng WANG,Kaiwen Ye. Владелец: SSIMWAVE INC.. Дата публикации: 2021-08-05.

Dynamically Predicting Shot Type Using a Personalized Deep Neural Network

Номер патента: US20230377337A1. Автор: Patrick Joseph LUCEY,Paul David Power,Aditya Cherukumudi,Daniel Richard Dinsdale,William Thomas Gurpinar-Morgan,Joe Dominic Gallagher. Владелец: STATS LLC. Дата публикации: 2023-11-23.

Deep neural network with equilibrium solver

Номер патента: US20210042606A1. Автор: Michael Schober,Jeremy Zieg Kolter,Shaojie BAI. Владелец: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY. Дата публикации: 2021-02-11.

Method and system for selection and monitoring of a steam trap using deep neural network

Номер патента: CA3206102A1. Автор: Mateusz Smiechowicz,Andrzej Grzebielec,Miroslaw Seredynski,Piotr Lapka,Emil Gromadzki. Владелец: Eneon Sp Z OO. Дата публикации: 2022-08-04.

Storing deep neural network weights in non-volatile storage systems using vertical error correction codes

Номер патента: US20200117539A1. Автор: Chao Sun,Dejan Vucinic,Minghai Qin. Владелец: Western Digital Technologies Inc. Дата публикации: 2020-04-16.

Few-view computed tomography reconstruction using deep neural network inference

Номер патента: US11783518B2. Автор: Hyojin Kim,Rushil Anirudh,Kyle Champley. Владелец: Lawrence Livermore National Security LLC. Дата публикации: 2023-10-10.

Diffractive deep neural networks with differential and class-specific detection

Номер патента: WO2020247828A1. Автор: YI LUO,Aydogan Ozcan,Jingxi LI,Yair Rivenson,Deniz Mengu. Владелец: The Regents of the University of California. Дата публикации: 2020-12-10.

Unified deep neural network model for acoustic echo cancellation and residual echo suppression

Номер патента: US11776556B2. Автор: Dong Yu,MENG Yu. Владелец: Tencent America LLC. Дата публикации: 2023-10-03.

Method and system for analyzing live broadcast video content with a machine learning model implementing deep neural networks to quantify screen time of displayed brands to the viewer

Номер патента: US20230368248A1. Автор: Avinash Chandra Lohumi,Arun Lokman Gangotri. Владелец: Dish Network Technologies India Pvt Ltd. Дата публикации: 2023-11-16.

Deep neural network accelerator with memory having two-level topology

Номер патента: US20230334289A1. Автор: Deepak Abraham Mathaikutty,Robert Cezary Zaglewski. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-10-19.

Deep neural network learning with controllable rules

Номер патента: EP4288917A1. Автор: Minho JIN,Sungyong SEO,Jinsung YOON,Sercan Omer Arik,Tomas Pfister. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-12-13.

End-to-end time-domain multitask learning for ML-based speech enhancement

Номер патента: US11996114B2. Автор: Joshua D. Atkins,Feipeng Li,Ramin Pishehvar,Mehrez SOUDEN,Ante Jukic,Jason Wung. Владелец: Apple Inc. Дата публикации: 2024-05-28.

Low-footprint adaptation and personalization for a deep neural network

Номер патента: WO2015134294A1. Автор: Dong Yu,Yifan Gong,Jinyu Li,Jian Xue,Michael L. Seltzer. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2015-09-11.

Low-footprint adaptation and personalization for a deep neural network

Номер патента: EP3114680A1. Автор: Dong Yu,Yifan Gong,Jinyu Li,Jian Xue,Michael L. Seltzer. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2017-01-11.

Detecting and mitigating fault in sparsity computation in deep neural network

Номер патента: US20230252299A1. Автор: Arnab Raha,Deepak Abraham Mathaikutty,Shamik Kundu. Владелец: Individual. Дата публикации: 2023-08-10.

Audio signal processing apparatus and method for deep neural network-based audio encoder and decoder

Номер патента: US20240169997A1. Автор: Young Cheol Park,Seung Kwon Beack,Seung Min Shin,Jong Mo Sung,Joon Byun. Владелец: Industry Academic Cooperation Foundation of Yonsei University. Дата публикации: 2024-05-23.

Systems and methods for quantizing a neural network

Номер патента: EP3843013A1. Автор: Girish Venkataramani,Shixin Zhuang,Jayaprabha Shankar,Vaidehi Venkatesan,Fnu Hanumantharayappa. Владелец: MathWorks Inc. Дата публикации: 2021-06-30.

Few-view computed tomography reconstruction using deep neural network inference

Номер патента: US20210097737A1. Автор: Hyojin Kim,Rushil Anirudh,Kyle Champley. Владелец: Lawrence Livermore National Security LLC. Дата публикации: 2021-04-01.

Deep neural network a posteriori probability detectors and media noise predictors for one- and two-dimensional magnetic recording

Номер патента: US11438014B2. Автор: Krishnamoorthy Sivakumar,Benjamin Joseph BELZER,Jinlu SHEN,Ahmed ABOUTALEB,Amirhossein SAYYAFAN. Владелец: Washington State University WSU. Дата публикации: 2022-09-06.

Method to balance sparsity for efficient inference of deep neural networks

Номер патента: US20200097830A1. Автор: Weiran DENG. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2020-03-26.

Method and apparatus for deep neural networks having ability for adversarial detection

Номер патента: US20240086716A1. Автор: HANG Su,Jun Zhu,Ze Cheng,Zhijie Deng. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2024-03-14.

Private inference in deep neural network

Номер патента: WO2022015403A1. Автор: NISHANT Kumar,Rahul Sharma,Divya Gupta,Aseem Rastogi,Nishanth Chandran,Mayank RATHEE,Deevashwer RATHEE. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2022-01-20.

Conservatively adapting a deep neural network in a recognition system

Номер патента: EP2965268A2. Автор: Dong Yu,Gang Li,HANG Su,Kaisheng Yao,Frank Seide. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2016-01-13.

DCT-based watermarking scheme for deep neural networks

Номер патента: US11893094B1. Автор: Ibrahim Kamel,Tamer Rabie,Mohammed Baziyad,Grigory Kabatyansky. Владелец: University Of Sharjah. Дата публикации: 2024-02-06.

Deep Neural Network Processing Device with Decompressing Module, Decompressing Method and Compressing Method

Номер патента: US20230289588A1. Автор: Chun-Feng Huang,Chao-Wen Lin,Jung-Hsuan Liu. Владелец: Altek Semiconductor Corp. Дата публикации: 2023-09-14.

Deep neural network based speech enhancement

Номер патента: EP3807878A1. Автор: Elie Khoury,Ganesh Sivaraman. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2021-04-21.

System and methods for electrocardiogam beat similarity analysis using deep neural networks

Номер патента: US20210204884A1. Автор: Rahul VENKATARAMANI,Harihan Ravishankar. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2021-07-08.

Systems and methods for encoding/decoding a deep neural network

Номер патента: WO2021254855A1. Автор: Shahab Hamidi-Rad,Fabien Racape,Swayambhoo JAIN. Владелец: Interdigital Vc Holdings France, Sas. Дата публикации: 2021-12-23.

Using slam 3d information to optimize training and use of deep neural networks for recognition and tracking of 3d object

Номер патента: EP4348544A1. Автор: Rotem Bennet,Ofir ZILBERBERG. Владелец: Arpalus Ltd. Дата публикации: 2024-04-10.

Deep neural network based on flash analog flash computing array

Номер патента: US20220318612A1. Автор: Lifeng Liu,Xiaoyan Liu,Peng Huang,Jinfeng Kang,Guihai Yu,Yachen Xiang. Владелец: PEKING UNIVERSITY. Дата публикации: 2022-10-06.

Bi-scaled deep neural networks

Номер патента: US20210103799A1. Автор: Leland Chang,Vijayalakshmi Srinivasan,Swagath Venkataramani,Shubham Jain. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2021-04-08.

Deep neural network based speech enhancement

Номер патента: CA3099805A1. Автор: Elie Khoury,Ganesh Sivaraman. Владелец: Pindrop Security Inc. Дата публикации: 2019-12-19.

Method and system for reducing deep neural network architectures

Номер патента: WO2019160196A1. Автор: Hongxia Jin,Nina Narodytska,Shiva Prasad Kasiviswanathan. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.. Дата публикации: 2019-08-22.

Highly performant pipeline parallel deep neural network training

Номер патента: EP3797385A1. Автор: Vivek Seshadri,Amar Phanishayee,Nikhil Devanur Rangarajan,Deepak Narayanan,Aaron HARLAP. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2021-03-31.

Method and apparatus with deep neural network model fusing

Номер патента: US20210150367A1. Автор: Byung In Yoo,Youngjun KWAK,Youngsung KIM,Hana Lee,Yong-il Lee,Sangil Jung. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2021-05-20.

Conservatively adapting a deep neural network in a recognition system

Номер патента: WO2014137952A2. Автор: Dong Yu,Gang Li,HANG Su,Kaisheng Yao,Frank Seide. Владелец: MICROSOFT CORPORATION. Дата публикации: 2014-09-12.

Neural network training

Номер патента: US12020475B2. Автор: Enrique Corona,Ghassan AlRegib,Mohit Prabhushankar,Mostafa Parchami,Ryan Benkert. Владелец: FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC. Дата публикации: 2024-06-25.

Systems and methods for accelerating hessian-free optimization for deep neural networks by implicit preconditioning and sampling

Номер патента: US10056075B2. Автор: Tara N. Sainath,Lior Horesh,Brian E. D. Kingsbury. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2018-08-21.

Conservatively adapting a deep neural network in a recognition system

Номер патента: WO2014137952A3. Автор: Dong Yu,Gang Li,HANG Su,Kaisheng Yao,Frank Seide. Владелец: MICROSOFT CORPORATION. Дата публикации: 2015-02-05.

System and methods for medical image quality assessment using deep neural networks

Номер патента: US12020428B2. Автор: Eric Hart,Katelyn Rose Nye,Prabhu Rajasekaran,Alec Joseph Baenen,Gireesha Chinthamani Rao,Scott Schubert,Raghu Prasad,Keval Harishabhai Jagatiya,Aishwarya Seth,Adam Pluim. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2024-06-25.

Reinforcement learning using baseline and policy neural networks

Номер патента: US12020155B2. Автор: Adria Puigdomenech BADIA,David Silver,Volodymyr Mnih,Koray Kavukcuoglu,Timothy James Alexander Harley,Alexander Benjamin GRAVES. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-06-25.

Mixed-precision deep neural network ensemble

Номер патента: WO2022144536A1. Автор: Partha Prasun MAJI. Владелец: ARM LIMITED. Дата публикации: 2022-07-07.

Method and system for reducing deep neural network architectures

Номер патента: EP3698290A1. Автор: Hongxia Jin,Nina Narodytska,Shiva Prasad Kasiviswanathan. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2020-08-26.

Vehicle perception by adjusting deep neural network confidence valves based on k-means clustering

Номер патента: US20240029442A1. Автор: Stephen Horton,Dalong Li,Rohit S Paranjpe. Владелец: Individual. Дата публикации: 2024-01-25.

Generating causal association rankings using dynamic embeddings

Номер патента: US20240193411A1. Автор: Naoki Abe,Jiri Navratil,Karthikeyan SHANMUGAM,Mattia Rigotti,Inkit Padhi,Youssef Mroueh. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2024-06-13.

Deep neural network learning with controllable rules

Номер патента: WO2022169954A1. Автор: Minho JIN,Sungyong SEO,Jinsung YOON,Sercan Omer Arik,Tomas Pfister. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2022-08-11.

Assigning obstacles to lanes using neural networks for autonomous machine applications

Номер патента: US12026955B2. Автор: David Nister,Minwoo Park,Sangmin Oh,Junghyun Kwon,Mehmet Kocamaz,Neeraj Sajjan. Владелец: Nvidia Corp. Дата публикации: 2024-07-02.

Using SLAM 3D Information To Optimize Training And Use Of Deep Neural Networks For Recognition And Tracking Of 3D Object

Номер патента: US20240212322A1. Автор: Rotem Bennet,Ofir ZILBERBERG. Владелец: Arpalus Ltd. Дата публикации: 2024-06-27.

Mixed-Precision Deep Neural Network Ensemble

Номер патента: US20230394281A1. Автор: Partha Prasun MAJI. Владелец: ARM LTD. Дата публикации: 2023-12-07.

Method and devices for time transfer using end-to-end transparent clocks

Номер патента: US09671822B2. Автор: James Aweya. Владелец: Emirates Telecommunications Corp. Дата публикации: 2017-06-06.

Separating acoustic and linguistic information in neural transducer models for end-to-end speech recognition

Номер патента: EP4392966A1. Автор: Gakuto Kurata. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2024-07-03.

End to end stroke triage using cerebrovascular morphology and machine learning

Номер патента: WO2024107429A1. Автор: Kaveh Laksari,Aditi Deshpande,Jordan ELLIOTT,Pouya TAHSILI-FAHADAN. Владелец: INOVA HEALTH CARE SERVICES. Дата публикации: 2024-05-23.

A three-dimensional measurement method based on end-to-end deep learning for speckle projection

Номер патента: US20240020866A1. Автор: QIAN CHEN,Chao Zuo,Yuzhen Zhang,Jiasong SUN,Guohua GU,Shijie Feng. Владелец: Nanjing University of Science and Technology. Дата публикации: 2024-01-18.

End-to-end neural network based video coding

Номер патента: EP4214683A1. Автор: Muhammed Zeyd Coban,Marta Karczewicz,Hilmi Enes EGILMEZ,Ankitesh Kumar Singh. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2023-07-26.

Animated facial expression and pose transfer utilizing an end-to-end machine learning model

Номер патента: GB2628693A. Автор: Smith Cameron. Владелец: Adobe Inc. Дата публикации: 2024-10-02.

Waveform generation using end-to-end text-to-waveform system

Номер патента: US20210110810A1. Автор: Wei Ping,Kainan PENG,Jitong CHEN. Владелец: Baidu USA LLC. Дата публикации: 2021-04-15.

Methods for generating a deep neural net and for localising an object in an input image, deep neural net, computer program product, and computer-readable storage medium

Номер патента: US11900646B2. Автор: Andreas Hutter,Peter Amon,Sanjukta GHOSH. Владелец: SIEMENS AG. Дата публикации: 2024-02-13.

Methods for generating a deep neural net and for localising an object in an input image, deep neural net, computer program product, and computer-readable storage medium

Номер патента: EP3837632A1. Автор: Andreas Hutter,Peter Amon,Sanjukta GHOSH. Владелец: SIEMENS AG. Дата публикации: 2021-06-23.

Methods for generating a deep neural net and for localising an object in an input image, deep neural net, computer program product, and computer-readable storage medium

Номер патента: WO2020064253A1. Автор: Andreas Hutter,Peter Amon,Sanjukta GHOSH. Владелец: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT. Дата публикации: 2020-04-02.

Training convolutional neural network on graphics processing units

Номер патента: RU2424561C2. Автор: Сиддхарта ПУРИ. Владелец: МАЙКРОСОФТ КОРПОРЕЙШН. Дата публикации: 2011-07-20.

Rapid two-layer neural network synthesis of realistic images of a neural avatar based on a single image

Номер патента: RU2764144C1. Автор: Виктор Сергеевич Лемпицкий,Егор Олегович ЗАХАРОВ,Александра Петровна ШИШЕЯ,Алексей Александрович Ивахненко. Владелец: САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС КО., ЛТД.. Дата публикации: 2022-01-13.

Utilizing a two-stream encoder neural network to generate composite digital images

Номер патента: US20220012885A1. Автор: He Zhang,Zhe Lin,Federico PERAZZI,Jianming Zhang. Владелец: Adobe Inc. Дата публикации: 2022-01-13.

Wireless system employing end-to-end neural network configuration for data streaming

Номер патента: EP4305782A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-01-17.

N-channel and p-channel end-to-end finfet cell architecture with relaxed gate pitch

Номер патента: US20150194429A1. Автор: Victor Moroz,Deepak D. SHERLEKAR. Владелец: Synopsys Inc. Дата публикации: 2015-07-09.

N-channel and p-channel end-to-end finfet cell architecture

Номер патента: EP2862205A2. Автор: Victor Moroz. Владелец: Synopsys Inc. Дата публикации: 2015-04-22.

N-channel and p-channel end-to-end finfet cell architecture

Номер патента: WO2013188410A2. Автор: Victor Moroz. Владелец: Synopsys, Inc.. Дата публикации: 2013-12-19.

Apparatus and Method for End-to-End Adversarial Blind Bandwidth Extension with one or more Convolutional and/or Recurrent Networks

Номер патента: US20230016637A1. Автор: Bernd Edler,Guillaume Fuchs,Konstantin Schmidt,Ahmed Mustafa Mahmoud AHMED. Владелец: Friedrich Alexander Univeritaet Erlangen Nuernberg FAU. Дата публикации: 2023-01-19.

Neural network-based communication method and device

Номер патента: US20230289564A1. Автор: Bonghoe Kim,Byounghoon Kim,Jongwoong Shin. Владелец: LG ELECTRONICS INC. Дата публикации: 2023-09-14.

Wireless system employing end-to-end neural network configuration for data streaming

Номер патента: US20240202528A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-06-20.

Method and system for grading foreign language fluency on the basis of end-to-end technique

Номер патента: US20180268739A1. Автор: Hoon Chung,Yun Keun Lee,Yun Kyung Lee,Jeon Gue Park,Yoo Rhee Oh. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2018-09-20.

Mixture of experts neural networks

Номер патента: EP4398155A2. Автор: Noam M Shazeer,Azalia Mirhoseini,Krzysztof Stanislaw Maziarz. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-07-10.

Method and system for adapting a neural network used in a telecommunication network

Номер патента: US20230351156A1. Автор: Quentin Lampin,Louis Adrien DUFRENE,Guillaume LARUE. Владелец: ORANGE SA. Дата публикации: 2023-11-02.

Neural network batch normalization optimization method and apparatus

Номер патента: US20210182685A1. Автор: Haiyong Xiao. Владелец: Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd. Дата публикации: 2021-06-17.

Method and apparatus for generating neural network

Номер патента: AU2023201710A1. Автор: Zehao HUANG,Naiyan Wang,Liuchun YUAN. Владелец: Beijing Tusimple Technology Co Ltd. Дата публикации: 2023-10-05.

Method and apparatus with electronic memory copying of a natural neural network

Номер патента: EP4002214A1. Автор: Kim Sang Joon,HAM Donhee. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2022-05-25.

Methods and systems for compressing trained neural network and for improving efficiently performing computations of compressed neural network

Номер патента: WO2022242076A1. Автор: Vahid PARTOVI NIA,Ali Ghodsi,Mehdi REZAGHOLIZADEH,Marziehsadat TAHAEI. Владелец: Huawei Technologies Co., Ltd.. Дата публикации: 2022-11-24.

Mixture of experts neural networks

Номер патента: WO2018085643A1. Автор: Noam M. Shazeer,Azalia Mirhoseini,Krzysztof Stanislaw Maziarz. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2018-05-11.

Mixture of experts neural networks

Номер патента: US12067476B2. Автор: Noam M. Shazeer,Azalia Mirhoseini,Krzysztof Stanislaw Maziarz. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-08-20.

Graph neural network for time sensitive networking in industrial networks

Номер патента: EP4040732A1. Автор: designation of the inventor has not yet been filed The. Владелец: SIEMENS AG. Дата публикации: 2022-08-10.

Neural network construction method and apparatus

Номер патента: US20240273338A1. Автор: Rong Li,Jian Wang,Jiajun Wu,Chenyang Yang,Chengjian SUN. Владелец: Huawei Technologies Co Ltd. Дата публикации: 2024-08-15.

Population based training of neural networks

Номер патента: EP4383136A3. Автор: Maxwell Elliot Jaderberg,Wojciech CZARNECKI,Timothy Frederick Goldie GREEN,Valentin Clement DALIBARD. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-09-04.

Graph neural network for time sensitive networking in industrial networks

Номер патента: WO2022167229A1. Автор: Shashank Shekhar,Andreas Zirkler,Johannes Riedl,Ermin SAKIC. Владелец: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT. Дата публикации: 2022-08-11.

Neural network construction method and apparatus

Номер патента: EP4414891A1. Автор: Rong Li,Jian Wang,Jiajun Wu,Chenyang Yang,Chengjian SUN. Владелец: Huawei Technologies Co Ltd. Дата публикации: 2024-08-14.

User equipment and wireless communication method for neural network computation

Номер патента: US20240334239A1. Автор: Hung-Yu Wei. Владелец: Acer Inc. Дата публикации: 2024-10-03.

Population based training of neural networks

Номер патента: US20240346310A1. Автор: Maxwell Elliot Jaderberg,Wojciech CZARNECKI,Timothy Frederick Goldie GREEN,Valentin Clement DALIBARD. Владелец: DeepMind Technologies Ltd. Дата публикации: 2024-10-17.

Mixture of experts neural networks

Номер патента: EP4398155A3. Автор: Noam M Shazeer,Azalia Mirhoseini,Krzysztof Stanislaw Maziarz. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-10-02.

Hearing device comprising a detector and a trained neural network

Номер патента: US12143775B2. Автор: Michael Syskind Pedersen,Svend Oscar Petersen,Jesper Jensen,Michael Smed Kristensen,Nels Hede ROHDE,Thomas BENTSEN,Anders Brødløs OLSEN,Asger Heidemann Andersen. Владелец: Oticon AS. Дата публикации: 2024-11-12.

Gradient adversarial training of neural networks

Номер патента: US20240330691A1. Автор: Zhao Chen,Andrew Rabinovich,Ayan Tuhinendu Sinha,Vijay Badrinarayanan. Владелец: Magic Leap Inc. Дата публикации: 2024-10-03.

Method for computer-aided training of one or more neural networks

Номер патента: RU2459254C2. Автор: Алексей МИНИН,Илья Мохов. Владелец: СИМЕНС АКЦИЕНГЕЗЕЛЛЬШАФТ. Дата публикации: 2012-08-20.

Method of training a convolution neural network to carry out teleroentgenogram markings in a direct and lateral projections

Номер патента: RU2717911C1. Автор: Александр Александрович Мураев,Николай Юрьевич Оборотистов,Илья Алексеевич Кибардин,Полина Александровна Мураева. Владелец: Общество с Ограниченной Ответственностью "Цифровые Технологии в Хирургии". Дата публикации: 2020-03-26.

Complex of hardware and software creating protected cloud environment with autonomous full-function logical control infrastructure with biometric-neural network identification of users and with audit of connected hardware

Номер патента: RU2635269C1. Автор: Алексей Геннадьевич Радайкин,Евгений Анатольевич Сачков. Владелец: Алексей Геннадьевич Радайкин. Дата публикации: 2017-11-09.

Neural network training controller with genetic algorithm

Номер патента: RU2602973C1. Автор: Владимир Игнатьевич Ключко,Евгений Александрович Шумков. Владелец: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВО "КубГТУ"). Дата публикации: 2016-11-20.

Instrumental method of training selective neural network without mathematics and without a teacher with use of self-organization

Номер патента: RU2729878C2. Автор: Михаил Ефимович Мазуров. Владелец: Михаил Ефимович Мазуров. Дата публикации: 2020-08-13.

Acoustic-to-word neural network speech recognizer

Номер патента: WO2018118442A1. Автор: Hasim Sak,Hagen Soltau,Hank Liao. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2018-06-28.

Very deep convolutional neural networks for end-to-end speech recognition

Номер патента: US20200090044A1. Автор: Yu Zhang,William Chan,Navdeep Jaitly. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2020-03-19.

End to end network model for high resolution image segmentation

Номер патента: EP3625767A1. Автор: Yael Pritch Knaan,Noritsugu KANAZAWA. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2020-03-25.

End to end network model for high resolution image segmentation

Номер патента: US11792553B2. Автор: Yael Pritch Knaan,Noritsugu KANAZAWA. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-10-17.

Burst image fusion and denoising using end-to-end deep neural networks

Номер патента: US11842460B1. Автор: CHEN CHEN,Srikrishna Sridhar,Jiangkun LIU,Abdelrahman ABDELHAMED,Gustav M. LARSSON. Владелец: Apple Inc. Дата публикации: 2023-12-12.

Deep neural network for hologram reconstruction with superior external generalization

Номер патента: US20240354907A1. Автор: Aydogan Ozcan,Luzhe Huang,Hanlong Chen. Владелец: UNIVERSITY OF CALIFORNIA. Дата публикации: 2024-10-24.

Deep neural network visualisation

Номер патента: US12062225B2. Автор: Dimitrios Mavroeidis,Bart Jacob Bakker,Stojan TRAJANOVSKI. Владелец: Koninklijke Philips NV. Дата публикации: 2024-08-13.

Deep neural network visualisation

Номер патента: WO2020244941A1. Автор: Dimitrios Mavroeidis,Bart Jacob Bakker,Stojan TRAJANOVSKI. Владелец: KONINKLIJKE PHILIPS N.V.. Дата публикации: 2020-12-10.

Deep neural network framework for processing oct images to predict treatment intensity

Номер патента: EP4070274A1. Автор: Jian Dai,Nils Gustav Thomas BENGTSSON,Jeffrey R. Willis,Simon Shang Gao,Michael Gregg KAWCZYNSKI. Владелец: Genentech Inc. Дата публикации: 2022-10-12.

Photo relighting using deep neural networks and confidence learning

Номер патента: EP3782115A1. Автор: Jonathan Barron,Tiancheng SUN,Yun-ta TSAL. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2021-02-24.

Photo relighting using deep neural networks and confidence learning

Номер патента: US12136203B2. Автор: Jonathan Barron,Yun-Ta TSAI,Tiancheng SUN. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-11-05.

Image sensor with integrated single object class detection deep neural network (dnn)

Номер патента: EP4348513A1. Автор: Kevin Chan. Владелец: Sony Semiconductor Solutions Corp. Дата публикации: 2024-04-10.

Configurable Acceleration of Peripheral Machine Vision Implemented using Artificial Neural Networks

Номер патента: US20240282071A1. Автор: Poorna Kale,Saideep Tiku,Shashank Bangalore Lakshman. Владелец: Micron Technology Inc. Дата публикации: 2024-08-22.

Deep neural network visualisation

Номер патента: EP3748540A1. Автор: Dimitros MAVRIEUDUS,Bart Jacob Bakker,Stojan TRAJANOVSKI. Владелец: Koninklijke Philips NV. Дата публикации: 2020-12-09.

Deep neural network visualisation

Номер патента: EP3980939A1. Автор: Dimitrios Mavroeidis,Bart Jacob Bakker,Stojan TRAJANOVSKI. Владелец: Koninklijke Philips NV. Дата публикации: 2022-04-13.

Systems and methods for medical image style transfer using deep neural networks

Номер патента: US20210233239A1. Автор: Razvan Iordache,Serge Muller,Giovanni PALMA,Zhijin Li. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2021-07-29.

Method and apparatus for efficient non-integer scaling in neural network accelerators

Номер патента: US20220405881A1. Автор: Scott Chin,Michael Scott LEE,Bradley Quinton,Trent McClements. Владелец: Singulos Research Inc. Дата публикации: 2022-12-22.

Deep neural network framework for processing oct images to predict treatment intensity

Номер патента: WO2021113674A1. Автор: Jian Dai,Nils Gustav Thomas BENGTSSON,Jeffrey R. Willis,Simon Shang Gao,Michael Gregg KAWCZYNSKI. Владелец: Genentech, Inc.. Дата публикации: 2021-06-10.

Deep neural network framework for processing oct images to predict treatment intensity

Номер патента: US20230025980A1. Автор: Jian Dai,Nils Gustav Thomas BENGTSSON,Jeffrey R. Willis,Simon Shang Gao,Michael Gregg KAWCZYNSKI. Владелец: Genentech Inc. Дата публикации: 2023-01-26.

Deep neural network assisted object detection and image optimization

Номер патента: WO2022271309A1. Автор: Alexander Popovich,James Alan Holt. Владелец: Microsoft Technology Licensing, LLC. Дата публикации: 2022-12-29.

Deep Neural Network Assisted Prediction Using Monte Carlo Simulations

Номер патента: US20240303741A1. Автор: Sunilkumar Muthyala,Sreedhar Athikam. Владелец: S&P Global Inc. Дата публикации: 2024-09-12.

Photo relighting using deep neural networks and confidence learning

Номер патента: US20210264576A1. Автор: Jonathan Barron,Yun-Ta TSAI,Tiancheng SUN. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2021-08-26.

Photo relighting using deep neural networks and confidence learning

Номер патента: WO2020068158A1. Автор: Jonathan Barron,Tiancheng SUN,Yun-ta TSAL. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2020-04-02.

Photo relighting using deep neural networks and confidence learning

Номер патента: US11776095B2. Автор: Jonathan Barron,Yun-Ta TSAI,Tiancheng SUN. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-10-03.

Photo Relighting Using Deep Neural Networks and Confidence Learning

Номер патента: US20230401681A1. Автор: Jonathan Barron,Yun-Ta TSAI,Tiancheng SUN. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2023-12-14.

Recover keypoint-based target tracking from occlusion using deep neural network segmentation

Номер патента: US20210110553A1. Автор: John Weldon Nicholson,David Alexander Schwarz,Krishna C. GARIKIPATI,Jun Ki Min. Владелец: Lenovo PC International Ltd. Дата публикации: 2021-04-15.

System, method and apparatus for obtaining sensitive and specific predictions from deep neural networks

Номер патента: US20220301297A1. Автор: James Lee,Matthew Toews. Владелец: 9419 6979 Quebec Inc. Дата публикации: 2022-09-22.

Method for online test cheating detection using deep neural network and habit capture

Номер патента: US20230215171A1. Автор: Daniel Kim. Владелец: Individual. Дата публикации: 2023-07-06.

Deep neural network-based cerebral hemorrhage diagnosis system

Номер патента: EP4230142A1. Автор: Minho Lee,Joonho CHANG. Владелец: Industry Academic Cooperation Foundation of KNU. Дата публикации: 2023-08-23.

A Superpixel Based Deep Neural Network System For Satellite Imagery

Номер патента: AU2021106697A4. Автор: K. V. Kale,Parminder KAUR. Владелец: Individual. Дата публикации: 2022-01-06.

Systems and methods for medical image style transfer using deep neural networks

Номер патента: US20220245814A1. Автор: Razvan Iordache,Serge Muller,Giovanni PALMA,Zhijin Li. Владелец: GE Precision Healthcare LLC. Дата публикации: 2022-08-04.

End-to-end deep generative network for low bitrate image coding

Номер патента: US20240185473A1. Автор: Ying Liu,Lingzhi Liu,Nam Ling,Yongxiong Ren,Yifei PEI. Владелец: Kwai Inc. Дата публикации: 2024-06-06.

A method and an apparatus for updating a deep neural network-based image or video decoder

Номер патента: US20230298219A1. Автор: Franck Galpin,Fabrice LELEANNEC,Fabien Racape,Jean BEGAINT. Владелец: InterDigital VC Holdings Inc. Дата публикации: 2023-09-21.

Hair rendering system based on deep neural network

Номер патента: US20240161388A1. Автор: Lan Xu,Minye WU,Jingyi Yu,Haimin LUO. Владелец: ShanghaiTech University. Дата публикации: 2024-05-16.

Out-of-distribution detection using a neural network

Номер патента: US20230298322A1. Автор: Omesh Tickoo,Ranganath Krishnan,Mahesh Subedar,Ibrahima Ndiour,Ergin Genc,Nilesh Ahuja. Владелец: Intel Corp. Дата публикации: 2023-09-21.

System and Method for Matching Job Services Using Deep Neural Networks

Номер патента: US20230023526A1. Автор: Sean Harrington,Neal Dawson-Elli,Adrien TROUILLAUD,Nicholas MCCLURE,Casey HERRON,Galen SCOVELL. Владелец: Payscale Inc. Дата публикации: 2023-01-26.

Methods and systems for generating end-to-end model to estimate 3-dimensional(3-D) pose of object

Номер патента: US12033352B2. Автор: Ramya Sugnana Murthy Hebbalaguppe,Meghal Dani,Aaditya Popli. Владелец: Tata Consultancy Ltd Services. Дата публикации: 2024-07-09.

Fingerprint feature matching with graph neural networks

Номер патента: WO2024218538A1. Автор: Ignas MATAITIS. Владелец: Uab Neurotechnology. Дата публикации: 2024-10-24.

Device of cascade processing of a stream of images by means of convolutional neural network

Номер патента: RU2651147C1. Автор: Анатолий Владимирович Хамухин. Владелец: Акционерное общество "ЭЛВИС-НеоТек". Дата публикации: 2018-04-18.

Training end-to-end weakly supervised networks at the specimen (supra-image) level

Номер патента: US20230360208A1. Автор: Julianna IANNI,Rajath Elias SOANS,Saul KOHN,Sivaramakrishnan Sankarapandian. Владелец: Proscia Inc. Дата публикации: 2023-11-09.

Methods and systems for generating end-to-end model to estimate 3-dimensional(3-d) pose of object

Номер патента: EP4009277A1. Автор: Ramya Sugnana Murthy Hebbalaguppe,Meghal Dani,Aaditya Popli. Владелец: Tata Consultancy Services Ltd. Дата публикации: 2022-06-08.

Cooperative Bistatic Radar Sensing Using Deep Neural Networks

Номер патента: US20240241222A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-07-18.

Radar data processing by deep neural network (dnn)

Номер патента: WO2024172146A1. Автор: Takeshi Fujita,Remy Bendahan,Yuta Nakano. Владелец: AISIN CORPORATION. Дата публикации: 2024-08-22.

Cooperative bistatic radar sensing using deep neural networks

Номер патента: EP4314891A1. Автор: Jibing Wang,Erik Richard Stauffer. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2024-02-07.

Laser-based selective btex sensing with deep neural network

Номер патента: US20230060345A1. Автор: MHANNA Mhanna,Aamir Farooq,Mohamed SY. Владелец: King Abdullah University of Science and Technology KAUST. Дата публикации: 2023-03-02.

Method of detection and neural network recognition of the signs of the fields of different physical nature generated by marine purposes

Номер патента: RU2682088C1. Автор: Анна Михайловна Василенко. Владелец: Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток). Дата публикации: 2019-03-14.

Implementation of deep neural networks for testing and quality control in the production of memory devices

Номер патента: US12124247B2. Автор: Fei Zhou,Cheng-Chung Chu,Raghuveer Makala. Владелец: SanDisk Technologies LLC. Дата публикации: 2024-10-22.

Systems and methods for optimizing solar power using array topology reconfiguration through a regularized deep neural network

Номер патента: US20230291203A1. Автор: Andreas Spanias,Cihan Tepedelenlioglu,Rajapandian Ayyanar,Vivek Sivaraman Narayanaswamy. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2023-09-14.

Apparatus and method for speech enhancement and feedback cancellation using a neural network

Номер патента: EP4243449A2. Автор: Majid Mirbagheri,Henning SCHEPKER. Владелец: Starkey Laboratories Inc. Дата публикации: 2023-09-13.

Apparatus and method for speech enhancement and feedback cancellation using a neural network

Номер патента: EP4243449A3. Автор: Majid Mirbagheri,Henning SCHEPKER. Владелец: Starkey Laboratories Inc. Дата публикации: 2023-12-27.

Multi-pass neural network for speech enhancement

Номер патента: US20240242726A1. Автор: Saeed Mosayyebpour Kaskari. Владелец: Synaptics Inc. Дата публикации: 2024-07-18.

Online incremental adaptation of deep neural networks using auxiliary Gaussian mixture models in speech recognition

Номер патента: US09466292B1. Автор: Xin Lei,Petar Aleksic. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2016-10-11.

Speaker adaptation of neural network acoustic models using I-vectors

Номер патента: US09858919B2. Автор: George A. Saon. Владелец: International Business Machines Corp. Дата публикации: 2018-01-02.

Multilingual, acoustic deep neural networks

Номер патента: US09460711B1. Автор: Jeffrey Adgate Dean,Andrew William Senior,Marc'aurelio Ranzato,Georg Heigold,Patrick An Phu Nguyen,Matthieu Devin,Vincent Olivier Vanhoucke. Владелец: Google LLC. Дата публикации: 2016-10-04.

Deep neural network denoiser mask generation system for audio processing

Номер патента: WO2022182850A1. Автор: Zhen Qin,Paul BECKE,Michael Lester,Iris Lorente,Dan Law,Michael PROSINSKI,Justin SCONZA. Владелец: Shure Acquisition Holdings, Inc.. Дата публикации: 2022-09-01.

A method of training an artificial deep neural network for estimation of hemodynamic parameter, a method of estimation of hemodynamic parameter, computer program products and computer systems

Номер патента: EP4428871A1. Автор: Pawel Pluszka,Maciej ZIĘBA,Tomasz KONOPCZYŃSKI,Patryk RYGIEL. Владелец: Hemolens Diagnostics Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością. Дата публикации: 2024-09-11.

Method and apparatus for speech recognition using neural networks with speaker adaptation

Номер патента: US09721561B2. Автор: Venkatesh Nagesha,Yun Tang,Xing Fan. Владелец: Nuance Communications Inc. Дата публикации: 2017-08-01.

Glottal features extraction using neural networks

Номер патента: WO2023242445A1. Автор: Joao Paula CABRAL. Владелец: The Provost, Fellows, Scholars And Other Members Of The Board Of Trinity College Dublin. Дата публикации: 2023-12-21.

Method and apparatus for speech recognition using neural networks with speaker adaptation

Номер патента: WO2015085197A1. Автор: Venkatesh Nagesha,Yun Tang,Xing Fan. Владелец: NUANCE COMMUNICATIONS, INC.. Дата публикации: 2015-06-11.

Systems and methods for a deep neural network with combined cross-entropy and focal loss for covid-19 detection in audio samples

Номер патента: US20230062528A1. Автор: Michael Esposito,Sunil Rao,Andreas Spanias,Vivek Sivaraman Narayanaswamy. Владелец: Arizona State University ASU. Дата публикации: 2023-03-02.

Deep neural network denoiser mask generation system for audio processing

Номер патента: EP4298630A1. Автор: Zhen Qin,Paul BECKE,Michael Lester,Iris Lorente,Dan Law,Michael PROSINSKI,Justin SCONZA. Владелец: Shure Acquisition Holdings Inc. Дата публикации: 2024-01-03.

Apparatus and method for clean dialogue loudness estimates based on deep neural networks

Номер патента: CA3211751A1. Автор: Christian Uhle,Michael Kratschmer,Bernhard Neugebauer,Alessandro TRAVAGLINI. Владелец: Fraunhofer Gesellschaft zur Forderung der Angewandten Forschung eV. Дата публикации: 2022-09-15.

Apparatus and method for clean dialogue loudness estimates based on deep neural networks

Номер патента: AU2022231882A1. Автор: Christian Uhle,Michael Kratschmer,Bernhard Neugebauer,Alessandro TRAVAGLINI. Владелец: Fraunhofer Gesellschaft zur Forderung der Angewandten Forschung eV. Дата публикации: 2023-09-28.

Apparatus and method for clean dialogue loudness estimates based on deep neural networks

Номер патента: WO2022189497A1. Автор: Christian Uhle,Michael Kratschmer,Bernhard Neugebauer,Alessandro TRAVAGLINI. Владелец: FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V.. Дата публикации: 2022-09-15.

Apparatus and method for clean dialogue loudness estimates based on deep neural networks

Номер патента: WO2022188999A1. Автор: Christian Uhle,Michael Kratschmer,Bernhard Neugebauer,Alessandro TRAVAGLINI. Владелец: FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V.. Дата публикации: 2022-09-15.

A method of training an artificial deep neural network for estimation of hemodynamic parameter, a method of estimation of hemodynamic parameter, computer program products and computer systems

Номер патента: WO2024184690A1. Автор: Pawel Pluszka,Maciej ZIĘBA,Tomasz KONOPCZYŃSKI,Patryk RYGIEL. Владелец: Hemolens Diagnostics Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością. Дата публикации: 2024-09-12.

Apparatus and method for recognizing speech based on a deep-neural-network (DNN) sound model

Номер патента: US09959862B2. Автор: Yun Keun Lee,Jeon Gue Park,Byung Ok KANG,Hwa Jeon Song,Eui Sok Chung. Владелец: Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI. Дата публикации: 2018-05-01.

Method and system for estimating physiological parameters utilizing a deep neural network to build a calibrated parameter model

Номер патента: WO2024047621A1. Автор: Daniel H. Lange. Владелец: ChroniSense Medical Ltd.. Дата публикации: 2024-03-07.

Deep neural net based filter prediction for audio event classification and extraction

Номер патента: US09666183B2. Автор: Lae-Hoon Kim,Erik Visser,Shuhua Zhang,Raghuveer Peri,Yinyi Guo. Владелец: Qualcomm Inc. Дата публикации: 2017-05-30.

Endpoint detection method of speech using deep neural network and apparatus thereof

Номер патента: KR101943381B1. Автор: 반성민. Владелец: 에스케이텔레콤 주식회사. Дата публикации: 2019-01-29.

Method of normalizing sound signal using deep neural network

Номер патента: KR102113542B1. Автор: 최재규,최승호,윤덕규. Владелец: 서울과학기술대학교 산학협력단. Дата публикации: 2020-05-21.

Apparatus and method for clean dialogue loudness estimates based on deep neural networks

Номер патента: EP4305622A1. Автор: Christian Uhle,Michael Kratschmer,Bernhard Neugebauer,Alessandro TRAVAGLINI. Владелец: Fraunhofer Gesellschaft zur Forderung der Angewandten Forschung eV. Дата публикации: 2024-01-17.

Hearing device with dynamic neural networks for sound enhancement

Номер патента: EP4229876A1. Автор: Daniel Marquardt,Deepak Kadetotad,Achin BHOWMIK. Владелец: Starkey Laboratories Inc. Дата публикации: 2023-08-23.

Apparatus and method for clean dialogue loudness estimates based on deep neural networks

Номер патента: US20230419984A1. Автор: Christian Uhle,Michael Kratschmer,Bernhard Neugebauer,Alessandro TRAVAGLINI. Владелец: Fraunhofer Gesellschaft zur Forderung der Angewandten Forschung eV. Дата публикации: 2023-12-28.

System and method to use deep neural network to generate high-intelligibility binaural speech signals from single input

Номер патента: US20240163627A1. Автор: Yuzhu Wang,Jingdong Chen,Jacob Benesty,Ningning Pan. Владелец: Northwestern Polytechnical University. Дата публикации: 2024-05-16.

Hearing device with dynamic neural networks for sound enhancement

Номер патента: US20230362559A1. Автор: Daniel Marquardt,Deepak Kadetotad,Achin BHOWMIK. Владелец: Starkey Laboratories Inc. Дата публикации: 2023-11-09.

Variable-component deep neural network for robust speech recognition

Номер патента: EP3192071A1. Автор: Rui Zhao,Yifan Gong,Jinyu Li. Владелец: Microsoft Technology Licensing LLC. Дата публикации: 2017-07-19.

Systems and methods for speech enhancement using attention masking and end to end neural networks

Номер патента: US20230162758A1. Автор: Bengt J. Borgstrom,Michael S. Brandstein. Владелец: Massachusetts Institute of Technology. Дата публикации: 2023-05-25.

Uniform vector quantization for end-to-end image/video compression

Номер патента: WO2024068368A1. Автор: Franck Galpin,Karam NASER,Pierre Hellier,Muhammet BALCILAR. Владелец: Interdigital Ce Patent Holdings, Sas. Дата публикации: 2024-04-04.

Scale aware neural network for robotic grasping

Номер патента: WO2024177627A1. Автор: Eugen Solowjow,Ines UGALDE DIAZ,Yash SHAHAPURKAR,Husnu Melih ERDOGAN,Kyle COELHO. Владелец: Siemens Corporation. Дата публикации: 2024-08-29.

Video compression based on long range end-to-end deep learning

Номер патента: US11973964B2. Автор: Franck Galpin,Hien Pham,Jean BEGAINT. Владелец: InterDigital Madison Patent Holdings SAS. Дата публикации: 2024-04-30.

Video compression based on long range end-to-end deep learning

Номер патента: EP4032299A1. Автор: Franck Galpin,Hien Pham,Jean BEGAINT. Владелец: InterDigital VC Holdings Inc. Дата публикации: 2022-07-27.

Predicting gain margin in a hearing device using a neural network

Номер патента: EP4287659A1. Автор: Lior Weizman,Henning SCHEPKER,Sina MIRAN,Liron POLLAK. Владелец: Starkey Laboratories Inc. Дата публикации: 2023-12-06.

Predicting gain margin in a hearing device using a neural network

Номер патента: US20230388724A1. Автор: Lior Weizman,Henning SCHEPKER,Sina MIRAN,Liron POLLAK. Владелец: Starkey Laboratories Inc. Дата публикации: 2023-11-30.

Deep neural network for closed-loop bladder neuromodulation

Номер патента: WO2024119066A1. Автор: Steven MAJERUS,Vikram ABBARAJU. Владелец: CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY. Дата публикации: 2024-06-06.

Estimating Network-Layer Topology Using End-to-End Measurements

Номер патента: US20090122720A1. Автор: Mark John Karol,Bengi Karacali-Akyamac. Владелец: Avaya Technology LLC. Дата публикации: 2009-05-14.

A method for creating a forward user beam using end-to-end beamforming

Номер патента: AU2023214305A1. Автор: Mark Miller,Kenneth Buer. Владелец: Viasat Inc. Дата публикации: 2023-08-31.

Hybrid neural network based end-to-end image and video coding method

Номер патента: WO2023049374A1. Автор: Alexandros Tourapis,Hsi-Jung Wu,Mei Guo,Yunfei Zheng,Jiefu Zhai,Jun Xin,Yeqing Wu,Xingyu Zhang,Alican NALCI,Jingteng Xue,Jean BEGAINT. Владелец: Apple Inc.. Дата публикации: 2023-03-30.

Determining and ameliorating wireless telecommunication network functionalities that are impaired when using end-to-end encryption

Номер патента: US20220417740A1. Автор: Ayman Zaki. Владелец: T Mobile USA Inc. Дата публикации: 2022-12-29.

Determining and ameliorating wireless telecommunication network functionalities that are impaired when using end-to-end encryption

Номер патента: US20230308867A1. Автор: Ayman Zaki. Владелец: T Mobile USA Inc. Дата публикации: 2023-09-28.

Determining and ameliorating wireless telecommunication network functionalities that are impaired when using end-to-end encryption

Номер патента: US12015912B2. Автор: Ayman Zaki. Владелец: T Mobile USA Inc. Дата публикации: 2024-06-18.

Joint forward and backward neural network optimization in image processing

Номер патента: US12003746B2. Автор: Guan-Ming Su. Владелец: Dolby Laboratories Licensing Corp. Дата публикации: 2024-06-04.

Training deep neural networks with 4-bit integers

Номер патента: WO2024216624A1. Автор: Changhao Li,Ze Cheng,Jianfei Chen,Haocheng XI. Владелец: ROBERT BOSCH GMBH. Дата публикации: 2024-10-24.

Speech enhancement of coded voice calls using deep neural networks

Номер патента: PH12019050079A1. Автор: Williard Joshua D JOSE. Владелец: SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD. Дата публикации: 2020-12-02.

Hierarchical deep neural network forecasting of cashflows with linear algebraic constraints

Номер патента: CA3116054C. Автор: Colin R. Dillard,Sricharan Kallur Palli Kumar,Sambarta Dasgupta,Shashank Shashikant Rao. Владелец: Intuit Inc. Дата публикации: 2023-10-03.

Intelligent controller with self-modification rules of educational and control neural networks

Номер патента: RU2447494C1. Автор: Владимир Игнатьевич Ключко,Евгений Александрович Шумков,Владимир Павлович Стасевич,Дмитрий Николаевич Карлов. Владелец: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ГОУ ВПО "КубГТУ"). Дата публикации: 2012-04-10.

Method and device of intellectual processing of information in neural network

Номер патента: RU2413304C1. Автор: Марина Васильевна Осипова,Василий Юрьевич Осипов. Владелец: Василий Юрьевич Осипов. Дата публикации: 2011-02-27.

Neural network regulator for controlling ship heading

Номер патента: RU2359308C2. Автор: Нелли Алексеевна Седова,Сергей Витальевич Глушков. Владелец: Сергей Витальевич Глушков. Дата публикации: 2009-06-20.

Method for neural network analysis of cardial condition

Номер патента: RU2461877C1. Автор: Олег Николаевич Бодин,Наталья Александровна Волкова,Дмитрий Сергеевич Логинов,Вячеслав Александрович Фунтиков,Роман Вадимович Рябчиков. Владелец: Вячеслав Александрович Фунтиков. Дата публикации: 2012-09-20.

Бесплатный поиск патентной информации. Построение патентных ландшафтов и отчетов.

Главная
Проекты и услуги
Контакты

© 2021-2022 - All Rights Reserved - разработано Ecoruspace.me.