对低压台区线损率的预测方法
Номер патента: CN110110887A
Опубликовано: 09-08-2019
Автор(ы): 周后盘, 夏鹏飞, 季超, 张景明, 方舟, 沈志豪, 牟黎, 程清, 贾林, 陈逍潇, 黄宇腾, 龚小刚
Принадлежит: Hangzhou Electronic Science and Technology University, Information and Telecommunication Branch of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Получить PDF файл: Открыть в новом окне
Опубликовано: 09-08-2019
Автор(ы): 周后盘, 夏鹏飞, 季超, 张景明, 方舟, 沈志豪, 牟黎, 程清, 贾林, 陈逍潇, 黄宇腾, 龚小刚
Принадлежит: Hangzhou Electronic Science and Technology University, Information and Telecommunication Branch of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Получить PDF файл: Открыть в новом окне
Method for observing per unit yield of wheat based on computer vision and deep learning technology
Номер патента: US20240370948A1. Автор: Miao Zhang,Hongwei Zeng,Fangming Wu,Bingfang WU. Владелец: Aerospace Information Research Institute of CAS. Дата публикации: 2024-11-07.