System zum Erzeugen einer von einem Menschen wahrnehmbaren Erklärungsausgabe für eine von einem Anomalieerkennungsmodul vorhergesagte Anomalie auf hochfrequenten Sensordaten oder davon abgeleiteten Größen eines industriellen Fertigungsprozesses, Verfahren und Computerprogramm zur Überwachung einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Anomalieerkennung in hochfrequenten Sensordaten oder davon abgeleiteten Größen eines industriellen Fertigungsprozesses und Verfahren und Computerprogramm zur Überwachung einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Anomalieerkennung bei einer End-of-Line Akustikprüfung eines Getriebes
Номер патента: DE102022203475A1
Опубликовано: 12-10-2023
Автор(ы): Georg Schneider, Nicolas Thewes
Принадлежит: ZF FRIEDRICHSHAFEN AG
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System zum erzeugen einer von einem menschen wahrnehmbaren erklärungsausgabe für eine von einem anomalieerkennungsmodul vorhergesagte anomalie auf hochfrequenten sensordaten oder davon abgeleiteten grössen eines industriellen fertigungsprozesses, verfahren und computerprogramm zur überwachung einer auf künstlicher intelligenz basierenden anomalieerkennung in hochfrequenten sensordaten oder davon abgeleiteten grössen eines industriellen fertigungsprozesses und verfahren und computerprogramm zur überwachung einer auf künstlicher intelligenz basierenden anomalieerkennung bei einer end-of-line akustikprüfung eines getriebes
Номер патента: EP4258179A1. Автор: Georg Schneider,Nicolas Thewes. Владелец: ZF FRIEDRICHSHAFEN AG. Дата публикации: 2023-10-11.